データ取り込みの監視

監視ワークスペースを使用して、取り込みパイプラインでのデータの移動を確認します。 ワークスペースでは、レコード処理の概要を表示し、ソース、データフロー、データセットごとに取り込みアクティビティを調査できます。

モニタリングビューは、取り込まれたレコード、更新されたレコード、削除されたレコード、スキップされたレコード、拒否されたレコードを特定し、取り込みステージ全体のアクティビティを比較するのに役立ちます。

Journey Optimizer ajo

「Journey Optimizer」タブを使用して、Journey Optimizer データソースの取り込みアクティビティを確認し、現在の処理ステータスを把握します。

監視結果のフィルタリング、時間範囲の変更、データフローとソースの詳細の切り替え、失敗したデータフローの実行の検査を行うことができます。 これらの詳細を使用して、不一致がソース、データフローまたは取り込みステージに限定されているかどうかを判断します。

トレンドグラフを使用して、選択した期間を通じてデータの取り込みが継続しているかどうかを確認します。 次に、詳細テーブルを使用して、受信したレコードと、取り込まれたレコード、更新されたレコード、削除されたレコード、スキップされたレコード、失敗したレコードを比較します。 このテーブルは、調査の範囲に応じて、データフローレベルまたはソースレベルで確認できます。

➡️完全な監視ガイダンスについて詳しくは、監視ダッシュボードのドキュメントを参照してください。

キャンペーンオーケストレーション co

「キャンペーンオーケストレーション」タブを使用して、データレイクからオーケストレーションキャンペーンで使用されるリレーショナルストアに移動するデータを監視します。

次の領域を確認します。

概要カードを使用して、受信した量と各ステージで処理された量を比較します。 各ステージの差異は、必ずしも失敗を示すものではありません。 更新、削除、スキップ、失敗したレコードのカウントを確認し、合計がどのように処理されたかを理解します。

データフローでエラーが表示された場合は、関連する詳細を開いて、影響を受けるソースまたはデータセットを特定します。 処理速度と失敗したデータフロー実行カウントを使用して、問題が単独のものであるか、あるいは、より広範な取り込みに関する問題の一部であるかを判断します。

➡️完全な監視ガイダンスについて詳しくは、オーケストレーションキャンペーンの取り込みの監視のドキュメントを参照してください。