関数 functions
関数は、Adobe Journey Optimizerの動的なジャーニー式の構成要素です。 データをリアルタイムで変換、計算、検証および操作して、パーソナライズされた顧客体験を作成できます。 60 を超える機能を直感的なカテゴリに整理することで、高度な条件を作成し、複雑な計算を実行し、カスタマージャーニーのすべてのステップでデータに基づく意思決定を行うことができます。
関数について
ジャーニー式の関数は、一貫した構文パターンに従います。
<function name>(<expression as param 1>, <expression as param 2>, … ,<expression as param N>)
主な特徴:
- 複数のシグネチャ:関数は、様々なユースケースに対応するために異なるシグネチャ(順序付きパラメーターの異なるセット)を持つことができます
- 型固有の戻り値:各関数には、特定の戻り値タイプ(文字列、整数、ブール値、日付、リストなど)があります。
- 0 から N のパラメーター:関数は、0 から N の式を順序付きパラメーターとして受け入れることができ、使用方法を柔軟に指定できます
関数を使用する理由
関数を使用すると、次のことができます。
- 動的条件の作成 - リアルタイムデータ評価に基づく分岐ジャーニーパス
- 大規模にパーソナライズ – 顧客データと行動インサイトを使用して、コンテンツとエクスペリエンスをカスタマイズします
- 決定の自動化 – 手動の介入なしでインテリジェント・ロジックを構築
- データの変換 - データタイプを変換、書式設定および操作して、互換性を確保します
- 計算の実行 – 数学演算と統計分析を実行します
- 入力を検証 - アクションを実行する前に、データの品質と完全性を確認します
カテゴリ別関数
主な目的別に整理された機能を参照して、ニーズに合った適切なツールをすばやく見つけます。
Adobe Experience Platform aep-functions
オーディエンスのセグメント化とターゲティング
オーディエンスメンバーシップを評価し、Adobe Experience Platformで定義された顧客セグメントに基づいてパーソナライズされたジャーニーパスを作成します。
Adobe Experience Platform関数の詳細を表示→
集計関数 aggregation-functions
統計計算及びデータの要約
値のセットに対して計算を実行し、平均、カウント、合計、最小値/最大値などのインサイトを導き出します。 データに基づく意思決定に不可欠です。
コンバージョン関数 conversion-functions
データタイプ変換
様々なタイプ(文字列、整数、小数、ブール、日付、期間)のデータを変換し、操作やデータソース間で互換性を確保します。
日付関数 date-functions
日時操作
日付、時刻、タイムゾーンを操作して、時間ベースの条件を作成し、アクションをスケジュールし、時間計算を実行します。
リスト関数 list-functions
収集の操作と分析
配列とリストをフィルタリング、並べ替え、変換、分析して、複雑なデータ構造を扱い、設定操作を実行します。
数学関数 math-functions
数学演算
データ処理とビジネス・ロジックに対して数値計算と変換を実行します。
文字列関数 string-functions
テキストの操作と検証
動的コンテンツ作成および条件付きロジック用のテキストデータを処理、変換、検索および検証します。
次の手順
使用可能な関数について説明したので、次を参照してください。