エンリッチメント enrichment

このページ:​オーケストレーションキャンペーンでエンリッチメントターゲティングアクティビティを使用して、追加の属性、リンクされたテーブルデータ、オファーでオーディエンスを強化し、より正確なターゲティングとパーソナライゼーションを実現する方法について説明します。

エンリッチメント​アクティビティは、追加の属性を使用してオーディエンスデータを強化できる​ ターゲティング ​アクティビティです。

この情報を活用して、行動、好み、ニーズに基づいてオーディエンスをより正確にセグメント化し、各プロファイルとのつながりを深めるパーソナライズされたメッセージを作成できます。

エンリッチメントアクティビティの追加 enrichment-configuration

次の手順に従って、エンリッチメント​アクティビティを設定します。

  1. エンリッチメント​アクティビティを追加します。

  2. 「エンリッチメントデータを追加」をクリックし、データのエンリッチメントに使用する属性を選択します。

    選択できるエンリッチメントデータには、ターゲットディメンションからの単一エンリッチメント属性と、コレクションリンクの 2 つのタイプがあります。 これらの各タイプについて詳しくは、以下の例を参照してください。

  3. 「リンクを追加」をクリックして、作業用テーブルデータと Adobe Journey Optimizer 間のリンクを作成します。 詳細情報

    例えば、顧客のロイヤルティ層と最終購入日を含むファイルからデータを読み込む場合、プロファイルテーブルへのリンクを作成し、受信者レコードをこれらの属性で強化し、パーソナライゼーションまたはターゲティングに使用する必要があります。

「リンクの定義」セクションを使用して、作業用テーブルと別のデータソース間の関係を定義します。 例えば、顧客のロイヤルティ層と最終購入日を含むファイルを読み込む場合、プロファイルテーブルへのリンクを作成し、これらの属性をパーソナライゼーションとターゲティングに使用できるようにします。

リンクを作成するには:

  1. 「リンクの定義」セクションで、「リンクを追加」をクリックします。

  2. 関係タイプ​ドロップダウンから、プライマリセットとリンクされたデータ間の関係タイプを選択します。

    • 基数が 1 のシンプルリンク:プライマリセットの各レコードは、リンクされたデータの 1 個のレコードに正確にマッピングされます。
    • 基数が 0 または 1 のシンプルリンク:プライマリセットの各レコードは、リンクされたデータの 0 個または 1 個のレコードにマッピングされます。
    • 基数が N のコレクションリンク:プライマリセットの各レコードは、リンクされたデータの複数のレコードにマッピングできます。

  3. プライマリセットのリンク先となる次のターゲットを選択します。

    • データベーススキーマ:データベース内の既存のテーブルにリンクします。 「ターゲットスキーマ」フィールドからテーブルを選択します。
    • 一時スキーマ:入力トランジションから到着したデータにリンクします。 リストから関連するトランジションを選択します。
  4. プライマリセットとリンクされたスキーマの間でレコードを一致させる結合条件を定義します。

    • シンプルな結合:特定の属性ペアのレコードを一致させます。 「結合を追加」をクリックし、一致条件として使用する​ ソース ​属性と​ 宛先 ​属性を選択します。
    • 高度な結合:ルールビルダーを使用してカスタム一致ロジックを作成します。 「条件を作成」をクリックして開始します。

例 example

単一エンリッチメント属性 single-attribute

この例では、現在のターゲティングディメンションから、生年月日などの単一の属性を使用してオーディエンスを強化します。

その手順は次のとおりです。

  1. 「エンリッチメントデータを追加」をクリックします。

  2. 現在のディメンションから、生年月日​などのシンプルなフィールドを選択します。

  3. 「確認」をクリックします。

このユースケースでは、リンクされたテーブルからのデータを使用してオーディエンスを強化します。 例えば、100 ドル未満の直近 3 件の購入を取得するとします。

これを実現するには、次のようにエンリッチメントを設定します。

  • エンリッチメント属性:価格

  • 取得するレコードの数:3

  • フィルター:価格​が 100 ドル未満の購入のみ含めます

属性を追加 add-attribute

まず、エンリッチメントを行うデータが含まれているコレクションリンクを選択します。

  1. 「エンリッチメントデータを追加」をクリックします。

  2. 購入​テーブルから、「価格」フィールドを選択します。

コレクション設定の定義 collection-settings

次に、データの収集方法と含めるエントリの数を設定します。

  1. データの収集方法を選択​ドロップダウンで、「データを収集」を選択します。

  2. 「取得する行(作成する列)」フィールドに「3」と入力します。

  3. 集計(例:平均購入金額)を実行するには、「集計データ」を選択し、集計関数​ドロップダウンから「平均」を選択します。

  4. 「ラベル」フィールドと「エイリアス」フィールドを使用すると、エンリッチメント属性を後続のアクティビティで識別しやすくなります。

フィルターの定義 collection-filters

最後に、関連するレコードのみが含まれるようにフィルターを適用します。

  1. 「フィルターを作成」をクリックします。

  2. 次の 2 つの条件を追加します。

    • 価格​が存在する(NULL を除外するため)

    • 価格​が 100 未満である

  3. 「確認」をクリックします。

メッセージのパーソナライゼーションでの収集データの使用 collection-personalization

データを収集​を使用してコレクションリンクを設定し、取得する行数(作成する列数)(例:3)を指定すると、メッセージエディターの​ ターゲット属性/エンリッチメント ​でエンリッチメント属性を使用できます。

➡️ パーソナライゼーションでエンリッチメント収集データを使用する方法の詳細情報

AI Knowledge Reference

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For complete understanding, this information should be combined with the documentation on this page. Neither source is intended to stand alone; the page describes the feature, while this section provides additional context that helps disambiguate terminology, intent, applicability, and constraints.

  • TL;DR: This page explains how to configure the Enrichment targeting activity in an Orchestrated campaign to enhance audience data with additional attributes using a single enrichment attribute or a collection link, including links between tables and the use of collection data in message personalization.

Intents:

  • Add an Enrichment activity to an Orchestrated campaign and select enrichment data.
  • Create a link between the working table data and Adobe Journey Optimizer, choosing a relation type, a target, and join conditions.
  • Enrich an audience with a single enrichment attribute from the current targeting dimension.
  • Enrich an audience with data from a collection link, including collecting multiple records, aggregating data, and filtering records.
  • Use enrichment collection data in message personalization.

Glossary:

  • Enrichment activity: a Targeting activity that lets you enhance your audience data with additional attributes (product-specific)
  • Single enrichment attribute: a single attribute, such as date of birth, selected from the current targeting dimension to enrich the audience (product-specific)
  • Collection link: a link used to enrich an audience with data from a linked table, with 1-N cardinality (product-specific)
  • Link definition: the section used to define a relationship between the working table and another data source (product-specific)
  • 1 cardinality simple link: a relation type where each record in the primary set maps to exactly one record in the linked data (product-specific)
  • 0 or 1 cardinality simple link: a relation type where each record in the primary set maps to zero or one record in the linked data (product-specific)
  • N cardinality collection link: a relation type where each record in the primary set can map to multiple records in the linked data (product-specific)
  • Simple join: a join condition that matches records on a specific attribute pair (product-specific)
  • Advanced join: a join condition that builds custom matching logic using the rule builder (product-specific)

Terminology:

  • Canonical name: Enrichment activity — variants: Enrichment
  • Do not confuse: “1 cardinality simple link” (each record maps to exactly one record) ≠ “0 or 1 cardinality simple link” (each record maps to zero or one record) ≠ “N cardinality collection link” (each record can map to multiple records)
  • Do not confuse: “Simple join” (matches records on a specific attribute pair) ≠ “Advanced join” (custom matching logic using the rule builder)

FAQ:

  • Q: What two types of enrichment data can be selected in the Enrichment activity? — A single enrichment attribute from the target dimension, or a collection link.
  • Q: What are the three relation types available when creating a link? — 1 cardinality simple link, 0 or 1 cardinality simple link, and N cardinality collection link.
  • Q: What are the two ways to define join conditions between the primary set and the linked schema? — Simple join (matching on a specific attribute pair) or Advanced join (using the rule builder).
  • Q: Where can I use enrichment attributes collected through a collection link in a message? — Under Target attributes > Enrichment in the message editor.

Related pages:

  • For using enrichment collection data in message personalization: Learn how to use enrichment collection data in personalization (orchestrated/add-personalization.md)

Personas:

  • marketer: Can add an Enrichment activity to enhance audience data with additional attributes. Can select a single enrichment attribute from the target dimension, or a collection link. Can add a link to connect working table data with Adobe Journey Optimizer for personalization or targeting. Where: “Add an Enrichment activity”.

Onboarding:

  • Level: Intermediate
  • First minimal step: Add an Enrichment activity.
  • Success check: The enrichment data can be used in activities added after the Enrichment activity.
  • Next: Use enrichment collection data in message personalization: Add personalization in Orchestrated campaigns (orchestrated/add-personalization.md)
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