コンテンツ最適化の基本を学ぶ message-optimization

コンテンツの最適化により、適切なメッセージを適切なオーディエンスに適切なタイミングで配信するツールが得られます。 データに基づくインサイトを強力なパーソナライゼーション機能と組み合わせることで、キャンペーンとジャーニー全体にわたるエンゲージメントとコンバージョンを最大化できます。

コンテンツの最適化は、​ キャンペーン ​​ ジャーニー ​ の両方で利用でき、すべての顧客タッチポイントに同じ最適化戦略を適用できます。

➡️​ このビデオで、キャンペーン内でコンテンツの最適化を活用する方法を説明します ​

最適化機能 capabilities

Journey Optimizerのコンテンツの最適化を使用すると、次のことができます。

  • ​ ターゲティングを使用 ​ して、プロファイル属性、コンテキストデータ、オーディエンスメンバーシップに基づいて、特定のオーディエンスセグメントにパーソナライズされたコンテンツを配信します。

  • ​ 実験を実行 ​ して複数のコンテンツバリエーションをテストし、成功指標に基づいて最もパフォーマンスが高いものを特定します。

  • ​ 両方のアプローチを組み合わせる ​ と、ターゲットとするセグメントごとに異なるバリエーションをテストする高度な最適化戦略を作成できます。

ターゲティングと実験 targeting-vs-experimentation

ターゲティングと実験の違いを理解することで、目標に合った適切な最適化アプローチを選択するのに役立ちます。

ターゲティング では、決定論的ルールを使用して、既知のプロファイル属性、コンテキストまたはオーディエンスメンバーシップに基づいて、パーソナライズされたコンテンツを特定のセグメントに配信します。 適切なメッセージが適切なオーディエンスに届くようにします。

実験 ランダム割り当てを使用して、複数のコンテンツのバリエーションをテストし、どのパフォーマンスが最も高いかを特定します。 データ駆動型のテストを通じて、オーディエンスから最も共感を得られる内容を学習するのに役立ちます。

次の表に、主な違いを示します。

機能
ターゲティング
実験
割り当て方法
決定論的 – ルールに基づく
ランダム – トラフィック配分に基づく
基準
プロファイル属性、コンテキスト、オーディエンス
ランダム分布
ユースケース
既知のセグメントへの関連コンテンツの配信
最もパフォーマンスの高いコンテンツを見つける
場所別に異なるプロモーションを表示
2 つの件名行をテストして、より多くの開封数を確認する
最適な対象
大規模なPersonalization
最適化とラーニング

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よくあるユースケース use-cases

次に、コンテンツの最適化が結果の向上に役立つ一般的なシナリオを示します。

ターゲティング:

  • ジオターゲティング – 顧客の所在地に基づいて、場所固有のオファーを送信します。 たとえば、寒い地域では冬用コート、暖かい地域では水着を宣伝します。

  • デバイスの最適化 - デスクトップユーザー向けのデスクトップ向けレイアウトやスマートフォンユーザー向けのモバイル向けレイアウトなど、デバイス固有のコンテンツを配信します。

実験:

  • A/B テスト – 様々なメールの件名、call-to-actionのボタン、プロモーションオファーなどをテストして、どのメールが最もコンバージョンを促進しているかを特定します。

  • ライフサイクルマーケティング – 新規顧客には異なるオンボーディングメッセージをテストし、既存顧客にはリテンションオファーをテストします。

組み合わせ:

  • 高度なセグメント化 - ロイヤルティ層別に顧客をターゲットにし、各層内で異なる報酬メッセージをテストして、すべてのセグメントでエンゲージメントを最大化します。

基本を学ぶ get-started

コンテンツの最適化を開始するには:

  1. キャンペーンまたはジャーニーの作成:​ キャンペーン ​ または ​ ジャーニーを設定し ​1 つ以上のアクションを追加します。

  2. 最適化アプローチを選択:

  3. コンテンツを定義:最適化戦略に合わせて、様々なコンテンツのバリエーションを作成します。

  4. アクティブ化と監視:最適化されたキャンペーンやジャーニーを開始し、パフォーマンスを ​ レポート ​ で追跡します。

仕組み how-it-works

ジャーニーまたはキャンペーンがライブになると、プロファイルは定義した条件に照らして評価されます。 これらの評価に基づいて、各プロファイルには最も適切なコンテンツバージョンが割り当てられます。

  1. プロファイルの評価 - プロファイルがキャンペーンやジャーニーにエントリすると、Journey Optimizerはその属性とコンテキストを評価します。

  2. コンテンツの割り当て – 最適化設定に基づく:

    • ターゲティング の場合、特定の条件に一致するプロファイルは、対応するパーソナライズされたコンテンツを受け取ります。
    • 実験 の場合、プロファイルは、トラフィック配分設定に基づいて異なるコンテンツのバリエーションにランダムに割り当てられます。
    • 組み合わせ の場合、プロファイルは最初にターゲティングルールに一致し、次にそのセグメントの実験バリエーションの 1 つにランダムに割り当てられます。
  3. パフォーマンストラッキング - Journey Optimizerは、エンゲージメント指標とコンバージョンデータを自動的に追跡し、最もパフォーマンスの高いコンテンツを特定するのに役立ちます。

チュートリアルビデオ video

アクションまたは API トリガーキャンペーンでコンテンツの最適化を活用する方法を説明します。 サブオーディエンスをターゲットにする方法、場所ごとにメッセージのバリエーションを作成する方法、フォールバックコンテンツを有効にする方法、単一のキャンペーン内で複数の実験を実行する方法について説明します。また、このチュートリアルでは、メッセージの一貫性を維持しながらマルチチャネルキャンペーンを管理する方法についても説明します。

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