データエンジニア向けの基礎知識 data-engineer

ID 名前空間の作成。 Adobe Journey Optimizer では、ID であらゆるデバイスやチャネルにわたって消費者がリンクされ、その結果が ID グラフになります。リンクされた ID グラフを使用すると、すべてのビジネスタッチポイントにわたるインタラクションに基づいてエクスペリエンスをパーソナライズすることができます。 ID と ID 名前空間について詳しくは、このページを参照してください。

さらに、追加識別子 を設定して、同じプロファイルが注文 ID や予約 ID などのセカンダリ識別子に基づいて複数のジャーニーインスタンスにエントリできるようにします。 ​ 追加識別子 ​ について説明します。

スキーマを作成 してプロファイルに対して有効にします。 スキーマは、データの構造と形式を表し、検証する一連のルールです。スキーマは、概要レベルで、実世界のオブジェクト（人など）の抽象的な定義を提供し、そのオブジェクトの各インスタンスに含めるデータ（名、姓、誕生日など）の概要を示します。

• 標準のジャーニーおよびキャンペーンの場合：XDM スキーマ ​ を使用します
• 調整されたキャンペーンの場合：​ リレーショナルスキーマ ​ を作成して、複数エンティティのセグメント化を有効にします

データセットを作成 してプロファイルに対して有効にします。 データセットは、スキーマ（列）とフィールド（行）で構成されるデータコレクション（通常はテーブル）を格納し管理するための構造です。データセットには、保存するデータの様々な側面を記述したメタデータも含まれます。データセットを作成したら、既存のスキーマにマッピングし、データを追加できます。データセットについて詳しくは、このページを参照してください。

高度なシナリオの場合は、ランタイム参照用のデータセット を準備して、レコードデータセットのリアルタイムデータでジャーニーの実行を強化します。 ​ データセットルックアップ ​ について説明します。

ソースコネクタの設定. Adobe Journey Optimizer では、外部ソースからデータを取り込みながら、Platform サービスを使用して入力データの構造化、ラベル付けおよび強化を行うことができます。アドビのアプリケーション、クラウドベースのストレージ、データベースなど、様々なソースからデータを取り込むことができます。ソースコネクタについて詳しくは、このページを参照してください。

テストプロファイルを作成​します。ジャーニーでテストモードを使用する際や、送信前にメッセージをプレビューしてテストするには、テストプロファイルが必要です。テストプロファイルの作成手順について詳しくは、このページを参照してください。

計算属性を設定 （オプション）。 プロファイルデータから派生属性を作成して、セグメント化とパーソナライゼーションを簡素化します。 計算属性は、「過去 90 日間の合計購入額」や「平均注文額」などの複雑な指標を自動的に計算します。 ​ 計算属性 ​ について説明します。