リレーショナルスキーマとデータセットの基本を学ぶ gs-schemas

このガイドでは、リレーショナルスキーマの作成、調整されたキャンペーン用のデータセットの設定、データの取り込みのプロセスについて説明します。

{modal="regular"}

主要概念

オーケストレートキャンペーンのコンテキストでは、データセット は、スキーマ（列）とフィールド（行）を含んだデータコレクション（通常はテーブル）のストレージおよび管理用の構成体です。 Experience Platform に正常に取り込まれたデータは、データレイク内にデータセットとして保存されます。

スキーマ は、データの構造と形式を表し、検証します。実世界のオブジェクト（人など）の抽象的な定義を提供し、そのオブジェクトの各インスタンスに含めるデータ（名前、生年月日など）の概要を示します。

データモデル は、データを標準化するための概念のブループリントです

次の内容が説明されています。

データモデルは論理的かつ概念的なもので、Orchestrated Campaign の物理的な実装には結び付けられません

リレーショナルデータモデル では、データは他のテーブルに関連するテーブルに整理されます。

リレーショナルスキーマ は、リレーショナルデータモデルの正式な定義です。

次の内容が指定されます。

リレーショナルデータモデルでのスキーマやテーブルの整理は、データを複数のテーブルに構造化することです。 各テーブルに 1 種類のエンティティ/スキーマが格納されていることを確認します

実装手順 implementation

データを取り込み、リレーショナルスキーマを作成するには、次の手順に従います。