クエリの例 query-examples

この節では、データレイクのジャーニーステップイベントに関するクエリを実行する際によく使用される例をいくつか示します。

クエリで使用するフィールドに、対応するスキーマに関連する値があることを確認します。

ID、instanceID、profileID の違いとは
  • ID:すべてのステップイベントエントリに対して一意です。2 つの異なるステップイベントに同じ ID を割り当てることはできません。
  • instanceID:instanceID は、ジャーニー実行内のプロファイルに関連付けられるすべてのステップイベントで同一です。プロファイルがジャーニーに再度入ると、別の instanceID が使用されます。この新しい instanceID は、再入力されたインスタンスのすべてのステップイベント(開始から終了まで)で同じになります。
  • profileID:ジャーニー名前空間に対応したプロファイルの ID です。
note note
NOTE
トラブルシューティングの目的では、ジャーニーのクエリ時に journeyVersionName ではなく journeyVersionID を使用することをお勧めします。ジャーニーのプロパティ属性について詳しくは、この節を参照してください。

基本的なユースケース/一般的なクエリ common-queries

特定の時間枠にジャーニーにエントリしたプロファイルの数

このクエリでは、指定された時間枠に指定されたジャーニーにエントリした個別のプロファイル数が表示されます。

データレイクのクエリ

code language-sql
SELECT count(distinct _experience.journeyOrchestration.stepEvents.profileID)
FROM journey_step_events WHERE _experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionID = '<journeyVersionID>'
AND _experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeType='start'
AND _experience.journeyOrchestration.stepEvents.instanceType = 'unitary'
AND DATE(timestamp) > (now() - interval '<last x hours>' hour);

詳しくは、journey_step_events で破棄されたイベントタイプのトラブルシューティングを参照してください。

プロファイルが特定のジャーニーにエントリしなかった原因となったルール

このクエリでは、キャッピングルールまたは実施要件ルールが原因でプロファイルがジャーニーにエントリできない場合、却下されたルールセットとルール情報を返します。

code language-sql
SELECT
    _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.dispatcher.eventType,
    _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.dispatcher.rejectedRuleset.ID AS RULESET_ID,
    _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.dispatcher.rejectedRuleset.name AS RULESET_NAME,
    _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.dispatcher.rejectedRuleset.rejectedRules.ID AS RULE_ID,
    _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.dispatcher.rejectedRuleset.rejectedRules.name AS RULE_NAME
FROM
    journey_step_events
WHERE
    _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.dispatcher.eventCode = 'discard'
AND
    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionID='3855072d-79c3-438a-a5c3-c77fd6843812'
AND
    timestamp >= to_date('2025-05-16')
特定のジャーニーの各ノードで一定時間に発生したエラー数

このクエリは、ジャーニーの各ノードでエラーが発生した個別のプロファイルをノード名でグループ化してカウントします。 すべてのタイプのアクション実行エラーと取得エラーが含まれます。

データレイクのクエリ

code language-sql
SELECT
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeName,
count(distinct _experience.journeyOrchestration.stepEvents.profileID)
FROM journey_step_events
WHERE _experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionID='<journeyVersionID>'
AND DATE(timestamp) > (now() - interval '<last x hours>' hour)
AND
  (_experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError is not NULL
    OR _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionErrorCode is not NULL
    OR _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionOriginCode is not NULL
    OR _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionOriginError is not NULL
    OR _experience.journeyOrchestration.stepEvents.fetchError is not NULL
    OR _experience.journeyOrchestration.stepEvents.fetchErrorCode is not NULL
  )
GROUP BY _experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeName;
特定の時間枠に特定のジャーニーから破棄されたイベントの数

このクエリは、ジャーニーから破棄されたイベントの合計数をカウントします。 セグメントの書き出しジョブエラー、Dispatcher の破棄、ステートマシンの破棄など、様々な破棄イベントコードに対してフィルタリングします。

データレイクのクエリ

code language-sql
SELECT
count(_id) AS NUMBER_OF_EVENTS_DISCARDED
FROM journey_step_events
WHERE (
   _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.eventCode = 'error'
   OR _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.dispatcher.eventCode = 'discard'
   OR _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.stateMachine.eventCode = 'discard'
   OR _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.eventCode is not null
)
AND _experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionID='<journeyVersionID>'
AND DATE(timestamp) > (now() - interval '<last x hours>' hour);
特定の時間枠での特定ジャーニーにおける特定プロファイルへの影響

このクエリは、指定された時間内の指定されたプロファイルとジャーニーのすべてのステップイベントとサービスイベントを時系列で返します。

データレイクのクエリ

code language-sql
SELECT
timestamp,
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionID,
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.profileID,
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeName,
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyNodeProcessed,
_experience.journeyOrchestration.serviceType,
to_json(_experience.journeyOrchestration.profile),
to_json(_experience.journeyOrchestration.serviceEvents)
FROM journey_step_events
WHERE _experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionID='<journeyVersionID>'
AND DATE(timestamp) > (now() - interval '<last x hours>' hour)
AND
  (
    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.profileID='<profileID>'
    OR _experience.journeyOrchestration.profile.ID='<profileID>'
  );
ORDER BY timestamp;
2 つのノード間の経過時間

これらのクエリは、例えば、待機アクティビティに費やされる時間の見積もりに使用できます。これにより、待機アクティビティを確実に正しく設定できます。

データレイクのクエリ

code language-sql
WITH

START_NODE_INFO AS (

    SELECT

        timestamp AS TS_START,
        _experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeName AS NODE_NAME,
        _experience.journeyOrchestration.stepEvents.instanceID AS INSTANCE_ID

    FROM

        journey_step_events

    WHERE

        _experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionID = '<journey version id>' AND
        _experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeName = '<name of node before wait activity>' AND
        _experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyNodeProcessed = true

),

END_NODE_INFO AS (

    SELECT

        timestamp AS TS_END,
        _experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeName AS NODE_NAME,
        _experience.journeyOrchestration.stepEvents.instanceID AS INSTANCE_ID

    FROM

        journey_step_events

    WHERE

        _experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionID = '<journey version id>' AND
        _experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeName = '<name of wait activity node>' AND
        _experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyNodeProcessed = true

)

SELECT

    T1.INSTANCE_ID AS INSTANCE_ID,
    T1.NODE_NAME AS START_NODE_NAME,
    T2.NODE_NAME AS END_NODE_NAME,
    DATEDIFF(millisecond,T1.TS_START,T2.TS_END) AS ELAPSED_TIME_MS

FROM

    START_NODE_INFO AS T1,
    END_NODE_INFO AS T2

WHERE

    T1.INSTANCE_ID = T2.INSTANCE_ID

データレイクのクエリ

code language-sql
WITH

START_NODE_INFO AS (

    SELECT

        timestamp AS TS_START,
        _experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeName AS NODE_NAME,
        _experience.journeyOrchestration.stepEvents.instanceID AS INSTANCE_ID

    FROM

        journey_step_events

    WHERE

        _experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionID = '<journey version id>' AND
        _experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeName = '<name of node before wait activity>' AND
        _experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyNodeProcessed = true

),

END_NODE_INFO AS (

    SELECT

        timestamp AS TS_END,
        _experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeName AS NODE_NAME,
        _experience.journeyOrchestration.stepEvents.instanceID AS INSTANCE_ID

    FROM

        journey_step_events

    WHERE

        _experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionID = '<journey version id>' AND
        _experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeName = '<name of wait activity node>' AND
        _experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyNodeProcessed = true

)

SELECT

    AVG(DATEDIFF(millisecond,T1.TS_START,T2.TS_END)) AS AVERAGE_ELAPSED_TIME,
    MIN(DATEDIFF(millisecond,T1.TS_START,T2.TS_END)) AS MIN_ELAPSED_TIME,
    MAX(DATEDIFF(millisecond,T1.TS_START,T2.TS_END)) AS MAX_ELAPSED_TIME

FROM

    START_NODE_INFO AS T1,
    END_NODE_INFO AS T2

WHERE

    T1.INSTANCE_ID = T2.INSTANCE_ID
serviceEvent の詳細を確認する方法

ジャーニーステップイベントデータセットには、すべての stepEvents と serviceEvents が含まれています。stepEvents は、ジャーニー内のプロファイルのアクティビティ(イベントやアクションなど)に関連するので、レポーティングに使用されます。serviceEvents は同じデータセットに保存され、デバッグ目的(エクスペリエンスイベント破棄の理由など)での追加情報を示します。

serviceEvent の詳細を確認するクエリの例を次に示します。

データレイクのクエリ

code language-sql
SELECT

     _experience.journeyOrchestration.profile.ID,
     _experience.journeyOrchestration.journey.versionID,
     to_json(_experience.journeyOrchestration.serviceEvents)

FROM journey_step_event

WHERE _experience.journeyOrchestration.serviceType is not null;

メッセージ/アクションエラー message-action-errors

accordion
ジャーニーで発生した各エラーのリスト

このクエリを使用すると、メッセージ/アクションの実行中にジャーニーで発生した各エラーをリストできます。

データレイクのクエリ

code language-sql
SELECT _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError, count(distinct _id) FROM journey_step_events
WHERE _experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeName=<'message-name'>
AND _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError IS NOT NULL
AND _experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionID = '<journey-version-id>'
GROUP BY _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError

code language-sql
SELECT _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError, count(distinct _id) FROM journey_step_events
WHERE _experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeName='Message - 100KB Email with Gateway and Kafkav2'
AND _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError IS NOT NULL
AND _experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionID = '67b14482-143e-4f83-9cf5-cfec0fca3d26'
GROUP BY _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError

このクエリは、ジャーニーでのアクションの実行中に発生した様々なエラーとその発生回数を返します。

プロファイルベースのクエリ profile-based-queries

プロファイルが特定のジャーニーにエントリしたかどうかの確認

このクエリは、特定のプロファイルとジャーニーの組み合わせに関連付けられたイベントをカウントすることにより、そのプロファイルがジャーニーにエントリしたかどうかを確認します。

データレイクのクエリ

code language-sql
SELECT count(distinct _id) FROM journey_step_events
where
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionID = '<journey-version-id>' AND
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.profileID = '<profileID corresponding to the namespace used>'

code language-sql
SELECT count(distinct _id) FROM journey_step_events
where
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionID = 'ec9efdd0-8a7c-4d7a-a765-b2cad659fa4e' AND
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.profileID = 'saurgarg@adobe.com'

結果は 0 より大きい値になります。このクエリは、プロファイルがジャーニーにエントリした正確な回数を返します。

プロファイルが特定のメッセージを送信されたかどうかの確認

方法 1:メッセージの名前がジャーニー内で一意でない場合(複数の場所で使用される場合)。

データレイクのクエリ

code language-sql
SELECT count(distinct _id) FROM journey_step_events WHERE
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeID='<NodeId in the UI corresponding to the message>' AND
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError IS NULL AND
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionID = '<journey-version-id>' AND
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.profileID = '<profileID corresponding to the namespace used>'

code language-sql
SELECT count(distinct _id) FROM journey_step_events WHERE
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeID='17ae65a1-02dd-439d-b54e-b56a78520eba' AND
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError IS NULL AND
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionID = '67b14482-143e-4f83-9cf5-cfec0fca3d26' AND
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.profileID = 'saurgarg@adobe.com'

結果は 0 より大きい値になります。このクエリは、メッセージアクションがジャーニー側で正常に実行されたかどうかのみを示します。

方法 2:メッセージの名前がジャーニー内で一意の場合。

データレイクのクエリ

code language-sql
SELECT count(distinct _id) FROM journey_step_events WHERE
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeName='<NodeName in the UI corresponding to the message>' AND
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError IS NULL AND
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionID = '<journey-version-id>' AND
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.profileID = '<profileID corresponding to the namespace used>'

code language-sql
SELECT count(distinct _id) FROM journey_step_events WHERE
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeID='Message- 100KB Email' AND
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError IS NULL AND
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionID = '67b14482-143e-4f83-9cf5-cfec0fca3d26' AND
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.profileID = 'saurgarg@adobe.com'

このクエリは、すべてのメッセージのリストと、選択したプロファイルに対してそれらのメッセージが呼び出された回数を返します。

過去 30 日間にプロファイルが受け取ったすべてのメッセージの検索

このクエリは、過去 30 日以内に特定のプロファイルに対して正常に実行されたすべてのメッセージアクションを、メッセージ名でグループ化して取得します。

データレイクのクエリ

code language-sql
SELECT _experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeName, count(distinct _id) FROM journey_step_events
WHERE  _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError IS NULL AND
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeType = 'action' AND
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.profileID = '<profileID corresponding to the namespace used>' AND
timestamp > (now() - interval '30' day)
GROUP BY _experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeName

code language-sql
SELECT _experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeName, count(distinct _id) FROM journey_step_events
WHERE  _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError IS NULL AND
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeType = 'action' AND
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.profileID = 'saurgarg@adobe.com' AND
timestamp > (now() - interval '30' day)
GROUP BY _experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeName

このクエリは、すべてのメッセージのリストと、選択したプロファイルに対してそれらのメッセージが呼び出された回数を返します。

過去 30 日間にプロファイルがエントリしたすべてのジャーニーの検索

このクエリは、特定のプロファイルが過去 30 日以内にエントリしたすべてのジャーニーと、各ジャーニーのエントリ数を返します。

データレイクのクエリ

code language-sql
SELECT _experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionName, count(distinct _id) FROM journey_step_events
WHERE  _experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeType = 'start' AND
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.profileID = '<profileID corresponding to the namespace used>' AND
timestamp > (now() - interval '30' day)
GROUP BY _experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionName

code language-sql
SELECT _experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionName, count(distinct _id) FROM journey_step_events
WHERE  _experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeType = 'start' AND
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.profileID = 'saurgarg@adobe.com' AND
timestamp > (now() - interval '30' day)
GROUP BY _experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionName

このクエリは、すべてのジャーニー名のリストと、クエリされたプロファイルがジャーニーにエントリした回数を返します。

1 日あたりのジャーニーの対象となったプロファイルの数

このクエリでは、指定された期間にジャーニーにエントリした個別プロファイル数の日別分類を提供します。

データレイクのクエリ

code language-sql
SELECT DATE(timestamp), count(distinct _experience.journeyOrchestration.stepEvents.profileID) FROM journey_step_events
WHERE DATE(timestamp) > (now() - interval '<last x days>' day)
AND _experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionID = '<journey-version-id>'
GROUP BY DATE(timestamp)
ORDER BY DATE(timestamp) desc

code language-sql
SELECT DATE(timestamp), count(distinct _experience.journeyOrchestration.stepEvents.profileID) FROM journey_step_events
WHERE DATE(timestamp) > (now() - interval '100' day)
AND _experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionID = '180ad071-d42d-42bb-8724-2a6ff0a109f1'
GROUP BY DATE(timestamp)
ORDER BY DATE(timestamp) desc

このクエリは、指定した期間に 1 日ごとにジャーニーにエントリしたプロファイルの数を返します。プロファイルが別の ID を使用してエントリした場合は、2 回カウントされます。再エントリを有効にすると、別の日にジャーニーに再エントリした場合、プロファイル数が複数日にわたって重複する場合があります。

詳しくは、journey_step_events で破棄されたイベントタイプのトラブルシューティングを参照してください。

「オーディエンスを読み取り」に関連するクエリ read-segment-queries

オーディエンスの書き出しジョブの終了に要した時間

このクエリは、ジョブがキューに登録された時間と完了した時間の時間差を求めることにより、オーディエンスエクスポートジョブの期間を計算します。

データレイクのクエリ

code language-sql
select DATEDIFF (minute,
              (select timestamp
                where
_experience.journeyOrchestration.journey.versionID = '<journey-version-id>' AND
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.status = 'queued') ,
              (select timestamp
                where
_experience.journeyOrchestration.journey.versionID = '<journey-version-id>' AND
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.status = 'finished')) AS export_job_runtime;

code language-sql
select DATEDIFF (minute,
              (select timestamp
                where
_experience.journeyOrchestration.journey.versionID = '180ad071-d42d-42bb-8724-2a6ff0a109f1' AND
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.status = 'queued') ,
              (select timestamp
                where
_experience.journeyOrchestration.journey.versionID = '180ad071-d42d-42bb-8724-2a6ff0a109f1' AND
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.status = 'finished')) AS export_job_runtime;

クエリは、オーディエンスエクスポートジョブがキューに追加された時刻と最終的に終了した時刻との時間差を分単位で返します。

重複が原因でジャーニーによって破棄されたプロファイルの数

このクエリは、オーディエンスを読み取りアクティビティ中に、インスタンス重複エラーが原因で破棄された個別プロファイルの数をカウントします。

データレイクのクエリ

code language-sql
SELECT count(distinct _experience.journeyOrchestration.profile.ID) FROM journey_step_events
where
_experience.journeyOrchestration.journey.versionID = '<journey-version-id>' AND
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.eventCode = 'ERROR_INSTANCE_DUPLICATION'

code language-sql
SELECT count(distinct _experience.journeyOrchestration.profile.ID) FROM journey_step_events
where
_experience.journeyOrchestration.journey.versionID = '180ad071-d42d-42bb-8724-2a6ff0a109f1' AND
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.eventCode = 'ERROR_INSTANCE_DUPLICATION'

クエリは、重複していたことが原因でジャーニーによって破棄された、すべてのプロファイル ID を返します。

無効な名前空間が原因でジャーニーによって破棄されたプロファイルの数

このクエリは、無効な名前空間があったり、必要な名前空間の ID が見つからなかったという理由で破棄されたプロファイルの数を返します。

データレイクのクエリ

code language-sql
SELECT count(*) FROM journey_step_events
where
_experience.journeyOrchestration.journey.versionID = '<journey-version-id>' AND
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.eventCode = 'ERROR_INSTANCE_BAD_NAMESPACE'

code language-sql
SELECT count(*) FROM journey_step_events
where
_experience.journeyOrchestration.journey.versionID = '180ad071-d42d-42bb-8724-2a6ff0a109f1' AND
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.eventCode = 'ERROR_INSTANCE_BAD_NAMESPACE'

クエリは、プロファイル ID に無効な名前空間が存在する、もしくはその名前空間の ID がないという理由でジャーニーによって破棄された、すべてのプロファイル ID を返します。

ID マップがないという理由でジャーニーによって破棄されたプロファイルの数

このクエリは、ジャーニーの実行に必要な ID マップがないことが理由で破棄されたプロファイルをカウントします。

データレイクのクエリ

code language-sql
SELECT count(*) FROM journey_step_events
where
_experience.journeyOrchestration.journey.versionID = '<journey-version-id>' AND
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.eventCode = 'ERROR_INSTANCE_NO_IDENTITY_MAP'

code language-sql
SELECT count(*) FROM journey_step_events
where
_experience.journeyOrchestration.journey.versionID = '180ad071-d42d-42bb-8724-2a6ff0a109f1' AND
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.eventCode = 'ERROR_INSTANCE_NO_IDENTITY_MAP'

クエリは、ID マップが見つからないという理由でジャーニーによって破棄された、すべてのプロファイル ID を返します。

ジャーニーがテストノードにあり、プロファイルがテストプロファイルでなかったという理由で、ジャーニーによって破棄されたプロファイルの数

このクエリは、ジャーニーがテストモードで実行されていながら、プロファイルの testProfile 属性が true に設定されていなかった場合に破棄されたプロファイルを特定します。

データレイクのクエリ

code language-sql
SELECT count(distinct _experience.journeyOrchestration.profile.ID) FROM journey_step_events
where
_experience.journeyOrchestration.journey.versionID = '<journey-version-id>' AND
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.eventCode = 'ERROR_INSTANCE_NOT_A_TEST_PROFILE'

code language-sql
SELECT count(distinct _experience.journeyOrchestration.profile.ID) FROM journey_step_events
where
_experience.journeyOrchestration.journey.versionID = '180ad071-d42d-42bb-8724-2a6ff0a109f1' AND
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.eventCode = 'ERROR_INSTANCE_NOT_A_TEST_PROFILE'

クエリは、テストモードでエクスポートジョブが実行されたが、プロファイルの testProfile 属性が true に設定されていなかったという理由で、ジャーニーによって破棄されたすべてのプロファイル ID を返します。

内部エラーが理由でジャーニーによって破棄されたプロファイルの数

このクエリは、ジャーニーの実行中に内部システムエラーが原因で破棄されたプロファイルの数を返します。

データレイクのクエリ

code language-sql
SELECT count(distinct _experience.journeyOrchestration.profile.ID) FROM journey_step_events
where
_experience.journeyOrchestration.journey.versionID = '<journey-version-id>' AND
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.eventCode = 'ERROR_INSTANCE_INTERNAL'

code language-sql
SELECT count(distinct _experience.journeyOrchestration.profile.ID) FROM journey_step_events
where
_experience.journeyOrchestration.journey.versionID = '180ad071-d42d-42bb-8724-2a6ff0a109f1' AND
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.eventCode = 'ERROR_INSTANCE_INTERNAL'

クエリは、一部の内部エラーが理由でジャーニーによって破棄されたすべてのプロファイル ID を返します。

特定のジャーニーバージョンでの「オーディエンスを読み取り」の概要

このクエリでは、オーディエンス読み取りアクティビティの包括的な概要を提供します。これには、セグメント書き出しジョブの詳細、イベントコード、ステータス、オーディエンス書き出しプロセスのすべてのステージのプロファイル数が含まれます。

データレイクのクエリ

code language-sql
SELECT
    _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.eventCode           AS EVENT_CODE,
    _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.exportSegmentID     AS SEGMENT_ID,
    _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.ID                  AS EXPORTJOB_ID,
    _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.status              AS EXPORTJOB_STATUS,
    _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.exportCountTotal    AS TOTAL_EXPORTED_PROFILES_COUNT,
    _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.exportCountRealized AS SUCCESS_EXPORTED_PROFILES_COUNT,
    _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.exportCountFailed   AS FAILED_EXPORTED_PROFILES_COUNT
FROM
    journey_step_events
WHERE
    _experience.journeyOrchestration.journey.versionID = '<journey-version-id>' AND
    _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.eventType = 'segmenttrigger-orchestrator'

指定されたジャーニーバージョンに関連するすべてのサービスイベントを返します。次の一連の操作に従うこともできます。

  • トピック作成
  • エクスポートジョブの作成
  • エクスポートジョブの終了(エクスポートされたプロファイルの指標を含む)
  • セカンダリ処理の終了

また、次のような問題も検出できます。

  • トピックまたはエクスポートジョブ作成時のエラー(オーディエンスのエクスポート API 呼び出しのタイムアウトを含む)
  • 停止する可能性があるエクスポートジョブ(特定のジャーニーバージョンで、エクスポートジョブの終了に関するイベントがない場合)
  • セカンダリの問題(エクスポートジョブ終了イベントを受け取ったが、セカンダリ処理終了イベントを受け取っていない場合)

重要事項:このクエリでイベントが返されない場合、次のいずれかの理由が原因である可能性があります。

  • ジャーニーのバージョンがスケジュールに到達していない
  • ジャーニーバージョンでオーケストレーターを呼び出してエクスポートジョブをトリガーすると想定されている場合、アップストリームフローで次のような問題が発生:ジャーニーのデプロイメント、ビジネスイベント、スケジューラーに関する問題。
特定のジャーニーバージョンでの「オーディエンスを読み取り」エラーの取得

このクエリでは、トピック作成エラー、API 呼び出しエラー、タイムアウト、失敗した書き出しジョブなど、オーディエンスの読み取りエラーに関連する特定のエラーイベントコードをフィルタリングします。

データレイクのクエリ

code language-sql
SELECT
    _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.eventCode           AS EVENT_CODE,
    _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.exportSegmentID     AS SEGMENT_ID,
    _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.ID                  AS EXPORTJOB_ID,
    _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.status              AS EXPORTJOB_STATUS,
    _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.exportCountTotal    AS TOTAL_EXPORTED_PROFILES_COUNT,
    _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.exportCountRealized AS SUCCESS_EXPORTED_PROFILES_COUNT,
    _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.exportCountFailed   AS FAILED_EXPORTED_PROFILES_COUNT
FROM
    journey_step_events
WHERE
    _experience.journeyOrchestration.journey.versionID = '<journey-version-id>' AND
    _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.eventType = 'segmenttrigger-orchestrator' AND
    _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.eventCode IN (
        'ERROR_TOPIC_CREATION',
        'ERROR_EXPORTJOB_APICALL',
        'ERROR_EXPORTJOB_APICALL_TIMEOUT',
        'ERROR_EXPORTJOB_FAILED'
    )
エクスポートジョブの処理ステータスを取得

このクエリは、オーディエンス書き出しジョブの処理ステータスを取得し、プロファイル書き出し指標と共に、ジョブが成功したか失敗したかを示します。

データレイクのクエリ

code language-sql
SELECT
    _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.eventCode           AS EVENT_CODE,
    _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.exportSegmentID     AS SEGMENT_ID,
    _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.ID                  AS EXPORTJOB_ID,
    _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.status              AS EXPORTJOB_STATUS,
    _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.exportCountTotal    AS TOTAL_EXPORTED_PROFILES_COUNT,
    _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.exportCountRealized AS SUCCESS_EXPORTED_PROFILES_COUNT,
    _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.exportCountFailed   AS FAILED_EXPORTED_PROFILES_COUNT
FROM
    journey_step_events
WHERE
    _experience.journeyOrchestration.journey.versionID = '<journey-version-id>' AND
    _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.eventType = 'segmenttrigger-orchestrator' AND
    _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.eventCode IN (
        'INFO_EXPORTJOB_SUCCEEDED',
        'ERROR_EXPORTJOB_FAILED'
    )

レコードが返されない場合は、次のいずれかを意味します。

  • トピックまたはエクスポートジョブの作成中にエラーが発生しました
  • エクスポートジョブがまだ実行中です
エクスポートされたプロファイルに関する指標の取得(各エクスポートジョブの破棄およびエクスポートしジョブ指標を含む)

このクエリは、破棄されたプロファイル数をエクスポートジョブ指標と組み合わせ、個々のエクスポートジョブのオーディエンスのエクスポートパフォーマンスの完全なビューを提供します。

データレイクのクエリ

code language-sql
WITH

DISCARDED_EXPORTED_PROFILES AS (

    SELECT
        _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.ID AS EXPORTJOB_ID,
        count(distinct _experience.journeyOrchestration.profile.ID) AS DISCARDED_PROFILES_COUNT
    FROM
        journey_step_events
    WHERE
        _experience.journeyOrchestration.journey.versionID = '<journey-version-id>' AND
        _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.eventCode IN (
            'ERROR_INSTANCE_DUPLICATION',
            'ERROR_INSTANCE_BAD_NAMESPACE',
            'ERROR_INSTANCE_NO_IDENTITY_MAP',
            'ERROR_INSTANCE_NOT_A_TEST_PROFILE',
            'ERROR_INSTANCE_INTERNAL'
        )
    GROUP BY
        _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.ID

),

SEGMENT_EXPORT_METRICS AS (

    SELECT
        _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.ID AS EXPORTJOB_ID,
        sum(_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.exportCountTotal) AS TOTAL_EXPORTED_PROFILES_COUNT,
        sum(_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.exportCountRealized) AS SUCCESS_EXPORTED_PROFILES_COUNT,
        sum(_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.exportCountFailed) AS FAILED_EXPORTED_PROFILES_COUNT
    FROM
        journey_step_events
    WHERE
        _experience.journeyOrchestration.journey.versionID = '<journey-version-id>' AND
        _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.eventType = 'segmenttrigger-orchestrator' AND
        _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.eventCode IN (
            'INFO_EXPORTJOB_SUCCEEDED',
            'ERROR_EXPORTJOB_FAILED'
        )
    GROUP BY
        _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.ID

)

SELECT
    sum(T2.TOTAL_EXPORTED_PROFILES_COUNT),
    sum(T2.SUCCESS_EXPORTED_PROFILES_COUNT),
    sum(T2.FAILED_EXPORTED_PROFILES_COUNT),
    sum(T1.DISCARDED_PROFILES_COUNT)
FROM
    DISCARDED_EXPORTED_PROFILES AS T1,
    SEGMENT_EXPORT_METRICS AS T2
WHERE T1.EXPORTJOB_ID = T2.EXPORTJOB_ID
すべてのエクスポートジョブに関する集計指標の取得(オーディエンスの書き出しジョブと破棄)

このクエリは、特定のジャーニーバージョンのすべての書き出しジョブをまたいだ全体的な指標を集計します。これは、繰り返しジャーニーや、トピックの再利用を含むビジネスイベントトリガージャーニーに役立ちます。

データレイクのクエリ

code language-sql
WITH

DISCARDED_EXPORTED_PROFILES AS (

    SELECT
        _experience.journeyOrchestration.journey.versionID AS JOURNEYVERSION_ID,
        count(distinct _experience.journeyOrchestration.profile.ID) AS DISCARDED_PROFILES_COUNT
    FROM
        journey_step_events
    WHERE
        _experience.journeyOrchestration.journey.versionID = '<journey-version-id>' AND
        _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.eventCode IN (
            'ERROR_INSTANCE_DUPLICATION',
            'ERROR_INSTANCE_BAD_NAMESPACE',
            'ERROR_INSTANCE_NO_IDENTITY_MAP',
            'ERROR_INSTANCE_NOT_A_TEST_PROFILE',
            'ERROR_INSTANCE_INTERNAL'
        )
    GROUP BY
        _experience.journeyOrchestration.journey.versionID
),

SEGMENT_EXPORT_METRICS AS (

    SELECT
        _experience.journeyOrchestration.journey.versionID AS JOURNEYVERSION_ID,
        sum(_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.exportCountTotal) AS TOTAL_EXPORTED_PROFILES_COUNT,
        sum(_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.exportCountRealized) AS SUCCESS_EXPORTED_PROFILES_COUNT,
        sum(_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.exportCountFailed) AS FAILED_EXPORTED_PROFILES_COUNT
    FROM
        journey_step_events
    WHERE
        _experience.journeyOrchestration.journey.versionID = '<journey-version-id>' AND
        _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.eventType = 'segmenttrigger-orchestrator' AND
        _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.eventCode IN (
            'INFO_EXPORTJOB_SUCCEEDED',
            'ERROR_EXPORTJOB_FAILED'
        )
    GROUP BY
          _experience.journeyOrchestration.journey.versionID

)

SELECT
    sum(T2.TOTAL_EXPORTED_PROFILES_COUNT),
    sum(T2.SUCCESS_EXPORTED_PROFILES_COUNT),
    sum(T2.FAILED_EXPORTED_PROFILES_COUNT),
    sum(T1.DISCARDED_PROFILES_COUNT)
FROM
    DISCARDED_EXPORTED_PROFILES AS T1,
    SEGMENT_EXPORT_METRICS AS T2
WHERE T1.JOURNEYVERSION_ID = T2.JOURNEYVERSION_ID

このクエリは前のクエリとは異なります。

実行可能なジョブに関係なく(繰り返しジャーニーの場合、トピックの再利用をトリガーしたビジネスイベントなど)、特定のジャーニーバージョンの全体的な指標を返します。

オーディエンスの選定に関連するクエリ segment-qualification-queries

設定されたオーディエンスとは異なるオーディエンス適合が原因で破棄されたプロファイル

このクエリは、オーディエンスの適合ステータスがジャーニーのオーディエンスの認定設定(「エントリ」に設定され、プロファイル「離脱」など)に一致しなかったことが原因で破棄されたプロファイルを識別します。

データレイクのクエリ

code language-sql
SELECT DATE(timestamp),  _experience.journeyOrchestration.profile.ID
FROM journey_step_events
where
_experience.journeyOrchestration.journey.versionID = '<journey-version id>' AND
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.dispatcher.eventType = 'ERROR_SEGMENT_REALISATION_CONDITION_MISMATCH'

code language-sql
SELECT DATE(timestamp),  _experience.journeyOrchestration.profile.ID
FROM journey_step_events
where
_experience.journeyOrchestration.journey.versionID = 'a868f3c9-4888-46ac-a274-94cdf1c4159d' AND
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.dispatcher.eventType = 'ERROR_SEGMENT_REALISATION_CONDITION_MISMATCH'

このクエリは、間違ったオーディエンス適合が原因でジャーニーバージョンによって破棄されたすべてのプロファイル ID を返します。

特定のプロファイルについて他の理由で破棄されたオーディエンスの選定イベント

このクエリは、内部サービスエラーが原因で特定のプロファイルに対して破棄されたすべてのオーディエンスの選定または外部イベントを取得します。

データレイクのクエリ

code language-sql
SELECT DATE(timestamp),  _experience.journeyOrchestration.profile.ID, _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.dispatcher.projectionID
FROM journey_step_events
where
_experience.journeyOrchestration.profile.ID = '<profile-id>' AND
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.dispatcher.eventCode = 'discard' AND
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.dispatcher.eventType = 'ERROR_SERVICE_INTERNAL';

code language-sql
SELECT DATE(timestamp),  _experience.journeyOrchestration.profile.ID, _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.dispatcher.projectionID
FROM journey_step_events
where
_experience.journeyOrchestration.profile.ID = 'mandee@adobe.com' AND
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.dispatcher.eventCode = 'discard' AND
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.dispatcher.eventType = 'ERROR_SERVICE_INTERNAL';

このクエリは、あるプロファイルについてその他の理由で破棄されたすべてのイベント(外部イベント/オーディエンスの選定イベント)を返します。

イベントベースのクエリ event-based-queries

ジャーニーがビジネスイベントを受け取ったかどうかを確認する

このクエリは、指定した期間内にビジネスイベントがジャーニーによって受信された回数を日付別にグループ化してカウントします。

データレイクのクエリ

code language-sql
SELECT DATE(timestamp), count(distinct _id)
FROM journey_step_events
where
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionID = '<journey-version-id>' AND
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeName = '<node-name-corresponding-to-business-event>' AND
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeType = 'start' AND
WHERE DATE(timestamp) > (now() - interval '<last x hours>' hour)

code language-sql
SELECT DATE(timestamp), count(distinct _id)
FROM journey_step_events
where
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionID = 'b1093bd4-11f3-44cc-961e-33925cc58e18' AND
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeName = 'TEST_MLTrainingSession' AND
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeType = 'start' AND
WHERE DATE(timestamp) > (now() - interval '6' hour)
関連するジャーニーが見つからなかったことが理由でプロファイルの外部イベントが破棄されたかどうかの確認

このクエリは、特定のプロファイルの外部イベントが、そのイベントを受信するように設定されたアクティブまたは一致するジャーニーがなかったことが原因で破棄された場合に識別します。

データレイクのクエリ

code language-sql
SELECT _experience.journeyOrchestration.profile.ID, DATE(timestamp) FROM journey_step_events
where
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.dispatcher.eventID = '<eventId>' AND
_experience.journeyOrchestration.profile.ID = '<profileId>' AND
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.dispatcher.eventCode = 'discard' AND
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.dispatcher.eventType = 'EVENT_WITH_NO_JOURNEY'

code language-sql
SELECT _experience.journeyOrchestration.profile.ID, DATE(timestamp) FROM journey_step_events
where
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.dispatcher.eventID = '515bff852185e434ca5c83bcfc4f24626b1545ca615659fc4cfff91626ce61a6' AND
_experience.journeyOrchestration.profile.ID = 'mandee@adobe.com' AND
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.dispatcher.eventCode = 'discard' AND
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.dispatcher.eventType = 'EVENT_WITH_NO_JOURNEY'

詳しくは、journey_step_events で破棄されたイベントタイプのトラブルシューティングを参照してください。

その他の理由でプロファイルの外部イベントが破棄されたかどうかの確認

このクエリは、イベント ID とエラーコードと共に、内部サービスエラーが原因で特定のプロファイルに対して破棄された外部イベントを取得します。

データレイクのクエリ

code language-sql
SELECT _experience.journeyOrchestration.profile.ID, DATE(timestamp), _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.dispatcher.eventID, _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.dispatcher.eventCode
FROM journey_step_events
where
_experience.journeyOrchestration.profile.ID='<profileID>' AND
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.dispatcher.eventID='<eventID>' AND
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.dispatcher.eventCode = 'discard' AND
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.dispatcher.eventType = 'ERROR_SERVICE_INTERNAL';

code language-sql
SELECT _experience.journeyOrchestration.profile.ID, DATE(timestamp), _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.dispatcher.eventID, _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.dispatcher.eventCode
FROM journey_step_events
where
_experience.journeyOrchestration.profile.ID='mandee@adobe.com' AND
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.dispatcher.eventID='81c51be978d8bdf9ef497076b3e12b14533615522ecea9f5080a81c736491656' AND
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.dispatcher.eventCode = 'discard' AND
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.dispatcher.eventType = 'ERROR_SERVICE_INTERNAL';

詳しくは、journey_step_events で破棄されたイベントタイプのトラブルシューティングを参照してください。

errorCode で stateMachine によって破棄されたすべてのイベント数の確認

このクエリは、ジャーニーの状態マシンによって破棄されたすべてのイベントをエラーコード別にグループ化して集計し、破棄の最も一般的な理由を特定するのに役立ちます。

データレイクのクエリ

code language-sql
SELECT _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.stateMachine.eventCode, COUNT() FROM journey_step_events
where
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.stateMachine.eventType = 'discard' GROUP BY _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.stateMachine.eventCode

code language-sql
SELECT _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.stateMachine.eventCode, COUNT() FROM journey_step_events
where
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.stateMachine.eventType = 'discard' GROUP BY _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.stateMachine.eventCode

詳しくは、journey_step_events で破棄されたイベントタイプのトラブルシューティングを参照してください。

再エントリが許可されなかったことが理由で破棄されたすべてのイベントの確認

このクエリは、ジャーニー設定で再エントリが許可されていない場合に、プロファイルがジャーニーに再エントリしようとしたために破棄されたすべてのイベントを識別します。

データレイクのクエリ

code language-sql
SELECT DATE(timestamp), _experience.journeyOrchestration.profile.ID,
_experience.journeyOrchestration.journey.versionID,
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.stateMachine.eventCode
FROM journey_step_events
where
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.stateMachine.eventType = 'discard' AND _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.stateMachine.eventCode='reentranceNotAllowed'

code language-sql
SELECT DATE(timestamp), _experience.journeyOrchestration.profile.ID,
_experience.journeyOrchestration.journey.versionID,
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.stateMachine.eventCode
FROM journey_step_events
where
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.stateMachine.eventType = 'discard' AND _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.stateMachine.eventCode='reentranceNotAllowed'

詳しくは、journey_step_events で破棄されたイベントタイプのトラブルシューティングを参照してください。

一般的なジャーニーベースのクエリ journey-based-queries

日別のアクティブなジャーニーの数

このクエリは、アクティビティがあった一意のジャーニーバージョンの 1 日あたりの数を返し、ジャーニーの実行パターンの推移を理解するのに役立ちます。

データレイクのクエリ

code language-sql
SELECT DATE(timestamp), count(distinct _experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionID) FROM journey_step_events
WHERE DATE(timestamp) > (now() - interval '<last x days>' day)
GROUP BY DATE(timestamp)
ORDER BY DATE(timestamp) desc

code language-sql
SELECT DATE(timestamp), count(distinct _experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionID) FROM journey_step_events
WHERE DATE(timestamp) > (now() - interval '100' day)
GROUP BY DATE(timestamp)
ORDER BY DATE(timestamp) desc

このクエリは、指定した期間に 1 日にトリガーされた一意のジャーニーの数を返します。1 つのジャーニーが複数日でトリガーされる場合は、1 日につき 1 回とカウントされます。

ジャーニーインスタンスに対するクエリ journey-instances-queries

特定の時間に特定の状態となっているプロファイルの数

このクエリは、共通テーブル式(CTE)を使用して、ノードを通過したが次のノードに進んでいないプロファイルを見つけることで、ジャーニーの特定のノードで現在待機しているプロファイルを識別します。

データレイクのクエリ

code language-sql
WITH

INSTANCES_PASSED_IN_ALL_NODES_WITH_DETAILS AS (

    SELECT
        STEP_EVENTS.timestamp AS TS,
        STEP_EVENTS._experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeName AS NODE_NAME,
        STEP_EVENTS._experience.journeyOrchestration.stepEvents.instanceID AS ID
    FROM
        journey_step_events AS STEP_EVENTS
    WHERE
        STEP_EVENTS._experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionName = '<journey version name>'

),

INSTANCES_PASSED_IN_NODE_WITH_DETAILS AS (

    SELECT
        T1.TS AS TS,
        T1.ID AS ID
    FROM
        INSTANCES_PASSED_IN_ALL_NODES_WITH_DETAILS AS T1
    WHERE
        T1.NODE_NAME = '<specific node name>' AND
        <filter on time for profile in specific node>

),

INSTANCES_PASSED_IN_NEXT_NODES AS (

    SELECT
        T1.TS AS TS,
        T1.ID AS ID
    FROM
        INSTANCES_PASSED_IN_ALL_NODES_WITH_DETAILS AS T1
    WHERE
        T1.NODE_NAME in (<list of next node names from the specific node>)

),

INSTANCES_PASSED_IN_NODE_NOT_PASSED_IN_NODES AS (

    SELECT
        distinct T1.ID AS ID
    FROM
        INSTANCES_PASSED_IN_NODE_WITH_DETAILS AS T1

    EXCEPT

    SELECT
        distinct T1.ID AS ID
    FROM
        INSTANCES_PASSED_IN_NEXT_NODES AS T1

)

SELECT
    DATE_FORMAT(T1.TS,'<date pattern>') AS DATETIME,
    count(T1.ID) AS INSTANCES_COUNT
FROM
    INSTANCES_PASSED_IN_NODE_WITH_DETAILS AS T1,
    INSTANCES_PASSED_IN_NODE_NOT_PASSED_IN_NODES AS T2
WHERE
    T1.ID = T2.ID
GROUP BY
    DATETIME
ORDER BY
    DATETIME DESC

code language-sql
WITH

INSTANCES_PASSED_IN_ALL_NODES_WITH_DETAILS AS (

    SELECT
        STEP_EVENTS.timestamp AS TS,
        STEP_EVENTS._experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeName AS NODE_NAME,
        STEP_EVENTS._experience.journeyOrchestration.stepEvents.instanceID AS ID
    FROM
        journey_step_events AS STEP_EVENTS
    WHERE
        STEP_EVENTS._experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionName = 'Journey20009'

),

INSTANCES_PASSED_IN_NODE_WITH_DETAILS AS (

    SELECT
        T1.TS AS TS,
        T1.ID AS ID
    FROM
        INSTANCES_PASSED_IN_ALL_NODES_WITH_DETAILS AS T1
    WHERE
        T1.NODE_NAME = 'slack_bso_tests - test1' AND
        T1.TS > (now() - interval '18 hour')

),

INSTANCES_PASSED_IN_NEXT_NODES AS (

    SELECT
        T1.TS AS TS,
        T1.ID AS ID
    FROM
        INSTANCES_PASSED_IN_ALL_NODES_WITH_DETAILS AS T1
    WHERE
        T1.NODE_NAME in ('slack_bso_tests - test2')

),

INSTANCES_PASSED_IN_NODE_NOT_PASSED_IN_NODES AS (

    SELECT
        distinct T1.ID AS ID
    FROM
        INSTANCES_PASSED_IN_NODE_WITH_DETAILS AS T1

    EXCEPT

    SELECT
        distinct T1.ID AS ID
    FROM
        INSTANCES_PASSED_IN_NEXT_NODES AS T1

)

SELECT
    DATE_FORMAT(T1.TS,'yyyy/MM/dd HH:mm') AS DATETIME,
    count(T1.ID) AS INSTANCES_COUNT
FROM
    INSTANCES_PASSED_IN_NODE_WITH_DETAILS AS T1,
    INSTANCES_PASSED_IN_NODE_NOT_PASSED_IN_NODES AS T2
WHERE
    T1.ID = T2.ID
GROUP BY
    DATETIME
ORDER BY
    DATETIME DESC
特定の期間にジャーニーから離脱したプロファイルの数

このクエリは、完了、エラー、タイムアウト、キャッピングエラーなどが原因で終了するなど、指定した期間に終了したジャーニーインスタンスをカウントします。

データレイクのクエリ

code language-sql
SELECT
    DATE_FORMAT(STEP_EVENTS.timestamp,'yyyy/MM/dd HH:mm') AS DATETIME,
    count(STEP_EVENTS._experience.journeyOrchestration.stepEvents.instanceID) AS EXITED_INSTANCES_COUNT
FROM
    journey_step_events AS STEP_EVENTS
WHERE
    STEP_EVENTS._experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionName = '<journey version name>' AND
    STEP_EVENTS._experience.journeyOrchestration.stepEvents.stepStatus in ('endStep', 'error', 'timedOut', 'cappingError') AND
    <timestamp filter>
GROUP BY
    DATETIME
ORDER BY
    DATETIME DESC

code language-sql
SELECT
    DATE_FORMAT(STEP_EVENTS.timestamp,'yyyy/MM/dd HH:mm') AS DATETIME,
    count(STEP_EVENTS._experience.journeyOrchestration.stepEvents.instanceID) AS EXITED_INSTANCES_COUNT
FROM
    journey_step_events AS STEP_EVENTS
WHERE
    STEP_EVENTS._experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionName = 'Journey20009' AND
    STEP_EVENTS._experience.journeyOrchestration.stepEvents.stepStatus in ('endStep', 'error', 'timedOut', 'cappingError') AND
    STEP_EVENTS.timestamp > (now() - interval '22 hour')
GROUP BY
    DATETIME
ORDER BY
    DATETIME DESC
特定の期間にジャーニーから離脱したプロファイルの数(ノード/ステータスも指定)

このクエリは、ジャーニーの終了に関する詳細な分類を提供し、終了した各インスタンスのノード名と終了ステータスを表示して、プロファイルがジャーニーを終了した場所と理由を特定するのに役立ちます。

データレイクのクエリ

code language-sql
SELECT
    DATE_FORMAT(STEP_EVENTS.timestamp,'yyyy/MM/dd HH:mm') AS DATETIME,
    STEP_EVENTS._experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeName AS NODE_NAME,
    STEP_EVENTS._experience.journeyOrchestration.stepEvents.stepStatus AS EXIT_STATUS,
    count(STEP_EVENTS._experience.journeyOrchestration.stepEvents.instanceID) AS EXITED_INSTANCES_COUNT
FROM
    journey_step_events AS STEP_EVENTS
WHERE
    STEP_EVENTS._experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionName = '<journey version name>' AND
    STEP_EVENTS._experience.journeyOrchestration.stepEvents.stepStatus in ('endStep', 'error', 'timedOut', 'cappingError') AND
    <timestamp filter>
GROUP BY
    DATETIME, NODE_NAME, EXIT_STATUS
ORDER BY
    DATETIME DESC

code language-sql
SELECT
    DATE_FORMAT(STEP_EVENTS.timestamp,'yyyy/MM/dd HH:mm') AS DATETIME,
    STEP_EVENTS._experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeName AS NODE_NAME,
    STEP_EVENTS._experience.journeyOrchestration.stepEvents.stepStatus AS EXIT_STATUS,
    count(STEP_EVENTS._experience.journeyOrchestration.stepEvents.instanceID) AS EXITED_INSTANCES_COUNT
FROM
    journey_step_events AS STEP_EVENTS
WHERE
    STEP_EVENTS._experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionName = 'Journey20009' AND
    STEP_EVENTS._experience.journeyOrchestration.stepEvents.stepStatus in ('endStep', 'error', 'timedOut', 'cappingError') AND
    STEP_EVENTS.timestamp > (now() - interval '22 hour')
GROUP BY
    DATETIME, NODE_NAME, EXIT_STATUS
ORDER BY
    DATETIME DESC

カスタムアクションのパフォーマンス指標に関連するクエリ query-custom-action

特定の期間における各エンドポイントの 1 秒あたりの成功した呼び出し、エラー、および要求の総数

このクエリは、カスタム HTTP アクションのパフォーマンス指標を提供します。これには、合計コール数、成功コール数、タイプ別のエラー数(4xx、5xx、タイムアウト、capped)、および各エンドポイントの 1 秒あたりのリクエスト数のスループットが含まれます。

データレイクのクエリ

code language-sql
SELECT
    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionOriginEndpoint AS ENDPOINT,
    COUNT(1) AS TOTAL_CALLS,
    COUNT(CASE WHEN _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError IS NULL THEN 1 END) AS SUCCESSFUL_CALLS,
    COUNT(CASE WHEN _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError = 'http' AND
                    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionErrorCode LIKE '4%' THEN 1 END) AS "4xx_ERRORS",
    COUNT(CASE WHEN _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError = 'http' AND
                    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionErrorCode LIKE '5%' THEN 1 END) AS "5xx_ERRORS",
    COUNT(CASE WHEN _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError = 'timedout' THEN 1 END) AS TIMEOUTS,
    COUNT(CASE WHEN _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError = 'capped' THEN 1 END) AS CAPPED_CALLS,
    ROUND(COUNT(_experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionOriginStartTime) /
        COUNT(DISTINCT DATE_TRUNC('second', _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionOriginStartTime)), 0) AS THROUGHPUT_RPS
FROM
    journey_step_events
WHERE
    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionType = 'customHttpAction' AND
    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionOriginEndpoint IS NOT NULL AND
    (<actionExecutionOriginStartTime filter> OR
        (_experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError = 'capped' AND <timestamp filter>))
GROUP BY
    ENDPOINT
ORDER BY
    ENDPOINT;

code language-sql
SELECT
    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionOriginEndpoint AS ENDPOINT,
    COUNT(1) AS TOTAL_CALLS,
    COUNT(CASE WHEN _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError IS NULL THEN 1 END) AS SUCCESSFUL_CALLS,
    COUNT(CASE WHEN _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError = 'http' AND
                    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionErrorCode LIKE '4%' THEN 1 END) AS "4xx_ERRORS",
    COUNT(CASE WHEN _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError = 'http' AND
                    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionErrorCode LIKE '5%' THEN 1 END) AS "5xx_ERRORS",
    COUNT(CASE WHEN _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError = 'timedout' THEN 1 END) AS TIMEOUTS,
    COUNT(CASE WHEN _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError = 'capped' THEN 1 END) AS CAPPED_CALLS,
    ROUND(COUNT(_experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionOriginStartTime) /
        COUNT(DISTINCT DATE_TRUNC('second', _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionOriginStartTime)), 0) AS THROUGHPUT_RPS
FROM
    journey_step_events
WHERE
    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionType = 'customHttpAction' AND
    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionOriginEndpoint IS NOT NULL AND
    (_experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionOriginStartTime > (now() - interval '1' day) OR
        (_experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError = 'capped' AND timestamp > (now() - interval '1' day)))
GROUP BY
    ENDPOINT
ORDER BY
    ENDPOINT;
特定の期間における各エンドポイントの成功した呼び出し、エラーおよびスループットの時系列

このクエリは、前のクエリと同じパフォーマンス指標を提供しますが、時系列として整理され、エンドポイントのパフォーマンスが時間の経過と共に分単位の精度でどのように変化するかを示します。

データレイクのクエリ

code language-sql
SELECT
    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionOriginEndpoint AS ENDPOINT,
    DATE_FORMAT(COALESCE(_experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionOriginStartTime, timestamp), 'yyyy/MM/dd HH:mm') AS SPAN,
    COUNT(1) AS TOTAL_CALLS,
    COUNT(CASE WHEN _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError IS NULL THEN 1 END) AS SUCCESSFUL_CALLS,
    COUNT(CASE WHEN _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError = 'http' AND
                    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionErrorCode LIKE '4%' THEN 1 END) AS "4xx_ERRORS",
    COUNT(CASE WHEN _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError = 'http' AND
                    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionErrorCode LIKE '5%' THEN 1 END) AS "5xx_ERRORS",
    COUNT(CASE WHEN _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError = 'timedout' THEN 1 END) AS TIMEOUTS,
    COUNT(CASE WHEN _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError = 'capped' THEN 1 END) AS CAPPED_CALLS,
    ROUND(COUNT(_experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionOriginStartTime) /
        COUNT(DISTINCT DATE_TRUNC('second', _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionOriginStartTime)), 0) AS THROUGHPUT_RPS
FROM
    journey_step_events
WHERE
    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionType = 'customHttpAction' AND
    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionOriginEndpoint IS NOT NULL AND
    (<actionExecutionOriginStartTime filter> OR
        (_experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError = 'capped' AND
           <timestamp filter>))
GROUP BY
    ENDPOINT, SPAN
ORDER BY
    ENDPOINT,
    SPAN;

code language-sql
SELECT
    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionOriginEndpoint AS ENDPOINT,
    DATE_FORMAT(COALESCE(_experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionOriginStartTime, timestamp), 'yyyy/MM/dd HH:mm') AS SPAN,
    COUNT(1) AS TOTAL_CALLS,
    COUNT(CASE WHEN _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError IS NULL THEN 1 END) AS SUCCESSFUL_CALLS,
    COUNT(CASE WHEN _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError = 'http' AND
                    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionErrorCode LIKE '4%' THEN 1 END) AS "4xx_ERRORS",
    COUNT(CASE WHEN _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError = 'http' AND
                    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionErrorCode LIKE '5%' THEN 1 END) AS "5xx_ERRORS",
    COUNT(CASE WHEN _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError = 'timedout' THEN 1 END) AS TIMEOUTS,
    COUNT(CASE WHEN _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError = 'capped' THEN 1 END) AS CAPPED_CALLS,
    ROUND(COUNT(_experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionOriginStartTime) /
        COUNT(DISTINCT DATE_TRUNC('second', _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionOriginStartTime)), 0) AS THROUGHPUT_RPS
FROM
    journey_step_events
WHERE
    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionType = 'customHttpAction' AND
    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionOriginEndpoint IS NOT NULL AND
    (_experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionOriginStartTime > (now() - interval '1' day) OR
        (_experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError = 'capped' AND
           timestamp > (now() - interval '1' day)))
GROUP BY
    ENDPOINT, SPAN
ORDER BY
    ENDPOINT,
    SPAN;
特定の期間における 50、95、99 および 99.9 百分位での各エンドポイントの応答遅延

このクエリは、カスタムアクションエンドポイントの応答時間のパーセンタイルを計算し、待ち時間の分布を理解し、様々なパーセンタイルのしきい値でのパフォーマンスの異常値を特定するのに役立ちます。

データレイクのクエリ

code language-sql
SELECT
    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionOriginEndpoint AS ENDPOINT,
    COUNT(1) AS SUCCESSFUL_CALLS,
    ROUND(PERCENTILE_CONT(0.50) WITHIN GROUP (ORDER BY _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionOriginTime),0) AS P50_LATENCY_MS,
    ROUND(PERCENTILE_CONT(0.95) WITHIN GROUP (ORDER BY _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionOriginTime),0) AS P95_LATENCY_MS,
    ROUND(PERCENTILE_CONT(0.99) WITHIN GROUP (ORDER BY _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionOriginTime),0) AS P99_LATENCY_MS,
    ROUND(PERCENTILE_CONT(0.999) WITHIN GROUP (ORDER BY _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionOriginTime),0) AS P999_LATENCY_MS
FROM
    journey_step_events
WHERE
    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionType = 'customHttpAction' AND
    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionOriginEndpoint IS NOT NULL AND
    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError IS NULL AND
    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionOriginTime IS NOT NULL
    <actionExecutionOriginStartTime filter>
GROUP BY
    ENDPOINT
ORDER BY
    ENDPOINT;

code language-sql
SELECT
    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionOriginEndpoint AS ENDPOINT,
    COUNT(1) AS SUCCESSFUL_CALLS,
    ROUND(PERCENTILE_CONT(0.50) WITHIN GROUP (ORDER BY _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionOriginTime),0) AS P50_LATENCY_MS,
    ROUND(PERCENTILE_CONT(0.95) WITHIN GROUP (ORDER BY _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionOriginTime),0) AS P95_LATENCY_MS,
    ROUND(PERCENTILE_CONT(0.99) WITHIN GROUP (ORDER BY _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionOriginTime),0) AS P99_LATENCY_MS,
    ROUND(PERCENTILE_CONT(0.999) WITHIN GROUP (ORDER BY _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionOriginTime),0) AS P999_LATENCY_MS
FROM
    journey_step_events
WHERE
    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionType = 'customHttpAction' AND
    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionOriginEndpoint IS NOT NULL AND
    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError IS NULL AND
    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionOriginTime IS NOT NULL AND
    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionOriginStartTime > (now() - interval '1' day)
GROUP BY
    ENDPOINT
ORDER BY
    ENDPOINT;
特定の期間における各エンドポイントの応答の待ち時間のパーセンタイルの時系列

このクエリでは、待ち時間のパーセンタイルを時系列として整理できるので、エンドポイントの応答時間が時間の経過と共にどのように変化するかを様々なパーセンタイルレベルで追跡できます。

データレイクのクエリ

code language-sql
SELECT
    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionOriginEndpoint AS ENDPOINT,
    COUNT(1) AS SUCCESSFUL_CALLS,
    DATE_FORMAT(_experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionOriginStartTime, 'yyyy/MM/dd HH:mm') AS SPAN,
    ROUND(PERCENTILE_CONT(0.50) WITHIN GROUP (ORDER BY _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionOriginTime),0) AS P50_LATENCY_MS,
    ROUND(PERCENTILE_CONT(0.95) WITHIN GROUP (ORDER BY _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionOriginTime),0) AS P95_LATENCY_MS,
    ROUND(PERCENTILE_CONT(0.99) WITHIN GROUP (ORDER BY _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionOriginTime),0) AS P99_LATENCY_MS,
    ROUND(PERCENTILE_CONT(0.999) WITHIN GROUP (ORDER BY _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionOriginTime),0) AS P999_LATENCY_MS
FROM
    journey_step_events
WHERE
    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionType = 'customHttpAction' AND
    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionOriginEndpoint IS NOT NULL AND
    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError IS NULL AND
    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionOriginTime IS NOT NULL
    <actionExecutionOriginStartTime filter>
GROUP BY
    ENDPOINT,
    SPAN
ORDER BY
    ENDPOINT,
    SPAN;

code language-sql
SELECT
    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionOriginEndpoint AS ENDPOINT,
    COUNT(1) AS SUCCESSFUL_CALLS,
    DATE_FORMAT(_experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionOriginStartTime, 'yyyy/MM/dd HH:mm') AS SPAN,
    ROUND(PERCENTILE_CONT(0.50) WITHIN GROUP (ORDER BY _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionOriginTime),0) AS P50_LATENCY_MS,
    ROUND(PERCENTILE_CONT(0.95) WITHIN GROUP (ORDER BY _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionOriginTime),0) AS P95_LATENCY_MS,
    ROUND(PERCENTILE_CONT(0.99) WITHIN GROUP (ORDER BY _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionOriginTime),0) AS P99_LATENCY_MS,
    ROUND(PERCENTILE_CONT(0.999) WITHIN GROUP (ORDER BY _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionOriginTime),0) AS P999_LATENCY_MS
FROM
    journey_step_events
WHERE
    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionType = 'customHttpAction' AND
    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionOriginEndpoint IS NOT NULL AND
    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError IS NULL AND
    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionOriginTime IS NOT NULL AND
    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionOriginStartTime > (now() - interval '1' day)
GROUP BY
    ENDPOINT,
    SPAN
ORDER BY
    ENDPOINT,
    SPAN;
特定の期間における 50 番目および 95 番目のパーセンタイルのスロットルされたエンドポイントのキューでの待機時間

このクエリでは、スロットルされたエンドポイントのキュー待機時間を分析し、50 番目および 95 番目のパーセンタイル待機時間を表示して、スロットルがカスタムアクションに与える影響を理解するのに役立ちます。

データレイクのクエリ

code language-sql
SELECT
    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionOriginEndpoint AS ENDPOINT,
    COUNT(1) AS THROTTLED_CALLS,
    ROUND(PERCENTILE_CONT(0.50) WITHIN GROUP (ORDER BY _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionWaitTime),0) AS P50_QUEUE_TIME_MS,
    ROUND(PERCENTILE_CONT(0.95) WITHIN GROUP (ORDER BY _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionWaitTime),0) AS P95_QUEUE_TIME_MS
FROM
    journey_step_events
WHERE
    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionType = 'customHttpAction' AND
    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionOriginEndpoint IS NOT NULL AND
    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionIsThrottled = 'true' AND
    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionWaitTime IS NOT NULL AND
    <actionExecutionOriginStartTime filter>
GROUP BY
    ENDPOINT
ORDER BY
    ENDPOINT;

code language-sql
SELECT
    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionOriginEndpoint AS ENDPOINT,
    COUNT(1) AS THROTTLED_CALLS,
    ROUND(PERCENTILE_CONT(0.50) WITHIN GROUP (ORDER BY _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionWaitTime),0) AS P50_QUEUE_TIME_MS,
    ROUND(PERCENTILE_CONT(0.95) WITHIN GROUP (ORDER BY _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionWaitTime),0) AS P95_QUEUE_TIME_MS
FROM
    journey_step_events
WHERE
    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionType = 'customHttpAction' AND
    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionOriginEndpoint IS NOT NULL AND
    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionIsThrottled = 'true' AND
    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionWaitTime IS NOT NULL AND
    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionOriginStartTime > (now() - interval '1' day)
GROUP BY
    ENDPOINT
ORDER BY
    ENDPOINT;
スロットルされた各エンドポイントに対するキュー待機時間のパーセンタイルの時系列

このクエリでは、キューの待機時間のパーセンタイルを時系列として提供し、スロットルが各エンドポイントの待機時間に与える影響を時系列で監視できます。

データレイクのクエリ

code language-sql
SELECT
    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionOriginEndpoint AS ENDPOINT,
    DATE_FORMAT(_experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionOriginStartTime, 'yyyy/MM/dd HH:mm') AS SPAN,
    COUNT(1) AS THROTTLED_CALLS,
    ROUND(PERCENTILE_CONT(0.50) WITHIN GROUP (ORDER BY _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionWaitTime),0) AS P50_QUEUE_TIME_MS,
    ROUND(PERCENTILE_CONT(0.95) WITHIN GROUP (ORDER BY _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionWaitTime),0) AS P95_QUEUE_TIME_MS
FROM
    journey_step_events
WHERE
    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionType = 'customHttpAction' AND
    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionOriginEndpoint IS NOT NULL AND
    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionIsThrottled = 'true' AND
    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionWaitTime IS NOT NULL AND
    <actionExecutionOriginStartTime filter>
GROUP BY
    ENDPOINT,
    SPAN
ORDER BY
    ENDPOINT,
    SPAN;

code language-sql
SELECT
    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionOriginEndpoint AS ENDPOINT,
    DATE_FORMAT(_experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionOriginStartTime, 'yyyy/MM/dd HH:mm') AS SPAN,
    COUNT(1) AS THROTTLED_CALLS,
    ROUND(PERCENTILE_CONT(0.50) WITHIN GROUP (ORDER BY _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionWaitTime),0) AS P50_QUEUE_TIME_MS,
    ROUND(PERCENTILE_CONT(0.95) WITHIN GROUP (ORDER BY _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionWaitTime),0) AS P95_QUEUE_TIME_MS
FROM
    journey_step_events
WHERE
    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionType = 'customHttpAction' AND
    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionOriginEndpoint IS NOT NULL AND
    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionIsThrottled = 'true' AND
    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionWaitTime IS NOT NULL AND
    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionOriginStartTime > (now() - interval '1' day)
GROUP BY
    ENDPOINT,
    SPAN
ORDER BY
    ENDPOINT,
    SPAN;
特定の期間における特定のエンドポイントのタイプおよびコード別のエラー数

このクエリでは、再試行に関する情報など、特定のエンドポイントのエラーの詳細な分類を、エラータイプおよびエラーコード別にグループ化して提供します。

データレイクのクエリ

code language-sql
SELECT
    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError AS ERROR_TYPE,
    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionErrorCode AS ERROR_CODE,
    COUNT(1) AS CALLS,
    COUNT(CASE WHEN _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionOriginError IS NOT NULL THEN 1 END) AS CALLS_WITH_RETRY
FROM
    journey_step_events
WHERE
    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionType = 'customHttpAction' AND
    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionOriginEndpoint = '<endpoint URI>' AND
    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError IS NOT NULL AND
    (<actionExecutionOriginStartTime filter>) OR
        (_experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError = 'capped' AND <timestamp filter>))
GROUP BY
    ERROR_TYPE, ERROR_CODE
ORDER BY
    ERROR_TYPE, ERROR_CODE;

code language-sql
SELECT
    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError AS ERROR_TYPE,
    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionErrorCode AS ERROR_CODE,
    COUNT(1) AS CALLS,
    COUNT(CASE WHEN _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionOriginError IS NOT NULL THEN 1 END) AS CALLS_WITH_RETRY
FROM
    journey_step_events
WHERE
    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionType = 'customHttpAction' AND
    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionOriginEndpoint = 'https://example.com/my/endpoint' AND
    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError IS NOT NULL AND
    (_experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionOriginStartTime > (now() - interval '1' day) OR
        (_experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError = 'capped' AND timestamp > (now() - interval '1' day)))
GROUP BY
    ERROR_TYPE, ERROR_CODE
ORDER BY
    ERROR_TYPE, ERROR_CODE;
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