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クエリの例 query-examples

Last update: Wed Oct 23 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
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この節では、データレイクのジャーニーステップイベントに関するクエリを実行する際によく使用される例をいくつか示します。

クエリで使用するフィールドに、対応するスキーマに関連する値があることを確認します。

ID、instanceID、profileID の違いは何ですか。

  • ID：すべてのステップイベントエントリに対して一意です。2 つの異なるステップイベントに同じ ID を割り当てることはできません。
  • instanceID：instanceID は、ジャーニー実行内のプロファイルに関連付けられるすべてのステップイベントで同一です。プロファイルがジャーニーに再度入ると、別の instanceID が使用されます。この新しい instanceID は、再入力されたインスタンスのすべてのステップイベント（開始から終了まで）で同じになります。
  • profileID：ジャーニー名前空間に対応したプロファイルの ID です。
NOTE
トラブルシューティングの目的では、ジャーニーのクエリ時に journeyVersionName ではなく journeyVersionID を使用することをお勧めします。ジャーニーのプロパティ属性について詳しくは、この節を参照してください。

基本的なユースケース／一般的なクエリ common-queries

特定の時間枠にジャーニーにエントリしたプロファイルの数

このクエリでは、指定された時間枠に指定されたジャーニーにエントリした個別のプロファイル数が表示されます。

データレイクのクエリ

SELECT count(distinct _experience.journeyOrchestration.stepEvents.profileID)
FROM journey_step_events WHERE _experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionID = '<journeyVersionID>'
AND _experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeType='start'
AND _experience.journeyOrchestration.stepEvents.instanceType = 'unitary'
AND DATE(timestamp) > (now() - interval '<last x hours>' hour);

特定のジャーニーの各ノードで一定時間に発生したエラー数

データレイクのクエリ

SELECT
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeName,
count(distinct _experience.journeyOrchestration.stepEvents.profileID)
FROM journey_step_events
WHERE _experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionID='<journeyVersiionID>'
AND DATE(timestamp) > (now() - interval '<last x hours>' hour)
AND
  (_experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError not NULL
    OR _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionErrorCode not NULL
    OR _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionOriginCode not NULL
    OR _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionOriginError not NULL
    OR _experience.journeyOrchestration.stepEvents.fetchError not NULL
    OR _experience.journeyOrchestration.stepEvents.fetchErrorCode  not NULL
  )
GROUP BY _experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeName;

特定の時間枠に特定のジャーニーから破棄されたイベントの数

データレイクのクエリ

SELECT
count(_id) AS NUMBER_OF_EVENTS_DISCARDED
FROM journey_step_events
WHERE _experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionID='<journeyVersiionID>'
AND DATE(timestamp) > (now() - interval '<last x hours>' hour);

特定の時間枠での特定ジャーニーの特定プロファイルへの影響

データレイクのクエリ

このクエリは、指定された時間内の指定されたプロファイルとジャーニーのすべてのステップイベントとサービスイベントを時系列で返します。

SELECT
timestamp,
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionID,
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.profileID,
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeName,
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyNodeProcessed,
_experience.journeyOrchestration.serviceType,
to_json(_experience.journeyOrchestration.profile),
to_json(_experience.journeyOrchestration.serviceEvents)
FROM journey_step_events
WHERE _experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionID='<journeyVersionID>'
AND DATE(timestamp) > (now() - interval '<last x hours>' hour)
AND
  (
    _experience.journeyOrchestration.stepEvents.profileID='<profileID>'
    OR _experience.journeyOrchestration.profile.ID='<profileID>'
  );
ORDER BY timestamp;

2 つのノード間の経過時間

これらのクエリは、例えば、待機アクティビティに費やされる時間の見積もりに使用できます。これにより、待機アクティビティを確実に正しく設定できます。

データレイクのクエリ

WITH

START_NODE_INFO AS (

    SELECT

        timestamp AS TS_START,
        _experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeName AS NODE_NAME,
        _experience.journeyOrchestration.stepEvents.instanceID AS INSTANCE_ID

    FROM

        journey_step_events

    WHERE

        _experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionID = '<journey version id>' AND
        _experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeName = '<name of node before wait activity>' AND
        _experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyNodeProcessed = true

),

END_NODE_INFO AS (

    SELECT

        timestamp AS TS_END,
        _experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeName AS NODE_NAME,
        _experience.journeyOrchestration.stepEvents.instanceID AS INSTANCE_ID

    FROM

        journey_step_events

    WHERE

        _experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionID = '<journey version id>' AND
        _experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeName = '<name of wait activity node>' AND
        _experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyNodeProcessed = true

)

SELECT

    T1.INSTANCE_ID AS INSTANCE_ID,
    T1.NODE_NAME AS START_NODE_NAME,
    T2.NODE_NAME AS END_NODE_NAME,
    DATEDIFF(millisecond,T1.TS_START,T2.TS_END) AS ELAPSED_TIME_MS

FROM

    START_NODE_INFO AS T1,
    END_NODE_INFO AS T2

WHERE

    T1.INSTANCE_ID = T2.INSTANCE_ID

データレイクのクエリ

WITH

START_NODE_INFO AS (

    SELECT

        timestamp AS TS_START,
        _experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeName AS NODE_NAME,
        _experience.journeyOrchestration.stepEvents.instanceID AS INSTANCE_ID

    FROM

        journey_step_events

    WHERE

        _experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionID = '<journey version id>' AND
        _experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeName = '<name of node before wait activity>' AND
        _experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyNodeProcessed = true

),

END_NODE_INFO AS (

    SELECT

        timestamp AS TS_END,
        _experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeName AS NODE_NAME,
        _experience.journeyOrchestration.stepEvents.instanceID AS INSTANCE_ID

    FROM

        journey_step_events

    WHERE

        _experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionID = '<journey version id>' AND
        _experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeName = '<name of wait activity node>' AND
        _experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyNodeProcessed = true

)

SELECT

    AVG(DATEDIFF(millisecond,T1.TS_START,T2.TS_END)) AS AVERAGE_ELAPSED_TIME,
    MIN(DATEDIFF(millisecond,T1.TS_START,T2.TS_END)) AS MIN_ELAPSED_TIME,
    MAX(DATEDIFF(millisecond,T1.TS_START,T2.TS_END)) AS MAX_ELAPSED_TIME

FROM

    START_NODE_INFO AS T1,
    END_NODE_INFO AS T2

WHERE

    T1.INSTANCE_ID = T2.INSTANCE_ID

serviceEvent の詳細を確認する方法

ジャーニーステップイベントデータセットには、すべての stepEvents と serviceEvents が含まれています。stepEvents は、ジャーニー内のプロファイルのアクティビティ（イベントやアクションなど）に関連するため、レポーティングに使用されます。serviceEvents は同じデータセットに保存され、デバッグ目的（エクスペリエンスイベント破棄の理由など）での追加情報を示します。

serviceEvent の詳細を確認するクエリの例を次に示します。

データレイクのクエリ

SELECT

     _experience.journeyOrchestration.profile.ID,
     _experience.journeyOrchestration.journey.versionID,
     to_json(_experience.journeyOrchestration.serviceEvents)

FROM journey_step_event

WHERE _experience.journeyOrchestration.serviceType is not null;

メッセージ／アクションエラー message-action-errors

ジャーニーで発生した各エラーのリスト

このクエリを使用すると、メッセージ／アクションの実行中にジャーニーで発生した各エラーをリストできます。

データレイクのクエリ

SELECT _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError, count(distinct _id) FROM journey_step_events
WHERE _experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeName=<'message-name'>
AND _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError IS NOT NULL
AND _experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionID = '<journey-version-id>'
GROUP BY _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError

例

SELECT _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError, count(distinct _id) FROM journey_step_events
WHERE _experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeName='Message - 100KB Email with Gateway and Kafkav2'
AND _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError IS NOT NULL
AND _experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionID = '67b14482-143e-4f83-9cf5-cfec0fca3d26'
GROUP BY _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError

このクエリは、ジャーニーでのアクションの実行中に発生した様々なエラーとその発生回数を返します。

プロファイルベースのクエリ profile-based-queries

プロファイルが特定のジャーニーにエントリしたかどうかの確認

データレイクのクエリ

SELECT count(distinct _id) FROM journey_step_events
where
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionID = '<journey-version-id>' AND
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.profileID = '<profileID corresponding to the namespace used>'

例

SELECT count(distinct _id) FROM journey_step_events
where
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionID = 'ec9efdd0-8a7c-4d7a-a765-b2cad659fa4e' AND
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.profileID = 'saurgarg@adobe.com'

結果は 0 より大きい値になります。このクエリは、プロファイルがジャーニーにエントリした正確な回数を返します。

プロファイルが特定のメッセージを送信されたかどうかの確認

方法 1：メッセージの名前がジャーニー内で一意でない場合（複数の場所で使用される場合）。

データレイクのクエリ

SELECT count(distinct _id) FROM journey_step_events WHERE
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeID='<NodeId in the UI corresponding to the message>' AND
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError IS NULL AND
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionID = '<journey-version-id>' AND
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.profileID = '<profileID corresponding to the namespace used>'

例

SELECT count(distinct _id) FROM journey_step_events WHERE
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeID='17ae65a1-02dd-439d-b54e-b56a78520eba' AND
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError IS NULL AND
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionID = '67b14482-143e-4f83-9cf5-cfec0fca3d26' AND
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.profileID = 'saurgarg@adobe.com'

結果は 0 より大きい値になります。このクエリは、メッセージアクションがジャーニー側で正常に実行されたかどうかのみを示します。

方法 2：メッセージの名前がジャーニー内で一意の場合。

データレイクのクエリ

SELECT count(distinct _id) FROM journey_step_events WHERE
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeName='<NodeName in the UI corresponding to the message>' AND
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError IS NULL AND
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionID = '<journey-version-id>' AND
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.profileID = '<profileID corresponding to the namespace used>'

例

SELECT count(distinct _id) FROM journey_step_events WHERE
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeID='Message- 100KB Email' AND
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError IS NULL AND
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionID = '67b14482-143e-4f83-9cf5-cfec0fca3d26' AND
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.profileID = 'saurgarg@adobe.com'

このクエリは、すべてのメッセージのリストと、選択したプロファイルに対してそれらのメッセージが呼び出された回数を返します。

過去 30 日間にプロファイルが受け取ったすべてのメッセージの検索

データレイクのクエリ

SELECT _experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeName, count(distinct _id) FROM journey_step_events
WHERE  _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError IS NULL AND
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeType = 'action' AND
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.profileID = '<profileID corresponding to the namespace used>' AND
timestamp > (now() - interval '30' day)
GROUP BY _experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeName

例

SELECT _experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeName, count(distinct _id) FROM journey_step_events
WHERE  _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError IS NULL AND
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeType = 'action' AND
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.profileID = 'saurgarg@adobe.com' AND
timestamp > (now() - interval '30' day)
GROUP BY _experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeName

このクエリは、すべてのメッセージのリストと、選択したプロファイルに対してそれらのメッセージが呼び出された回数を返します。

過去 30 日間にプロファイルがエントリしたすべてのジャーニーの検索

データレイクのクエリ

SELECT _experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionName, count(distinct _id) FROM journey_step_events
WHERE  _experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeType = 'start' AND
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.profileID = '<profileID corresponding to the namespace used>' AND
timestamp > (now() - interval '30' day)
GROUP BY _experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionName

例

SELECT _experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionName, count(distinct _id) FROM journey_step_events
WHERE  _experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeType = 'start' AND
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.profileID = 'saurgarg@adobe.com' AND
timestamp > (now() - interval '30' day)
GROUP BY _experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionName

このクエリは、すべてのジャーニー名のリストと、クエリされたプロファイルがジャーニーにエントリした回数を返します。

1 日あたりのジャーニーの対象となったプロファイルの数

データレイクのクエリ

SELECT DATE(timestamp), count(distinct _experience.journeyOrchestration.stepEvents.profileID) FROM journey_step_events
WHERE DATE(timestamp) > (now() - interval '<last x days>' day)
AND _experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionID = '<journey-version-id>'
GROUP BY DATE(timestamp)
ORDER BY DATE(timestamp) desc

例

SELECT DATE(timestamp), count(distinct _experience.journeyOrchestration.stepEvents.profileID) FROM journey_step_events
WHERE DATE(timestamp) > (now() - interval '100' day)
AND _experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionID = '180ad071-d42d-42bb-8724-2a6ff0a109f1'
GROUP BY DATE(timestamp)
ORDER BY DATE(timestamp) desc

このクエリは、指定した期間に 1 日ごとにジャーニーにエントリしたプロファイルの数を返します。プロファイルが別の ID を使用してエントリした場合は、2 回カウントされます。再エントリを有効にすると、別の日にジャーニーに再エントリした場合、プロファイル数が複数日にわたって重複する場合があります。

「オーディエンスを読み取り」に関連するクエリ read-segment-queries

オーディエンス書き出しジョブの終了に要した時間

データレイクのクエリ

select DATEDIFF (minute,
              (select timestamp
                where
_experience.journeyOrchestration.journey.versionID = '<journey-version-id>' AND
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.status = 'queued') ,
              (select timestamp
                where
_experience.journeyOrchestration.journey.versionID = '<journey-version-id>' AND
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.status = 'finished')) AS export_job_runtime;

例

select DATEDIFF (minute,
              (select timestamp
                where
_experience.journeyOrchestration.journey.versionID = '180ad071-d42d-42bb-8724-2a6ff0a109f1' AND
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.status = 'queued') ,
              (select timestamp
                where
_experience.journeyOrchestration.journey.versionID = '180ad071-d42d-42bb-8724-2a6ff0a109f1' AND
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.status = 'finished')) AS export_job_runtime;

クエリは、オーディエンス書き出しジョブがキューに追加された時刻と最終的に終了した時刻との時間差を分単位で返します。

重複が原因でジャーニーによって破棄されたプロファイルの数

データレイクのクエリ

SELECT count(distinct _experience.journeyOrchestration.profile.ID) FROM journey_step_events
where
_experience.journeyOrchestration.journey.versionID = '<journey-version-id>' AND
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.eventCode = 'ERROR_INSTANCE_DUPLICATION'

例

SELECT count(distinct _experience.journeyOrchestration.profile.ID) FROM journey_step_events
where
_experience.journeyOrchestration.journey.versionID = '180ad071-d42d-42bb-8724-2a6ff0a109f1' AND
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.eventCode = 'ERROR_INSTANCE_DUPLICATION'

クエリは、重複していたことが原因でジャーニーによって破棄された、すべてのプロファイル ID を返します。

無効な名前空間が原因でジャーニーによって破棄されたプロファイルの数

データレイクのクエリ

SELECT count(*) FROM journey_step_events
where
_experience.journeyOrchestration.journey.versionID = '<journey-version-id>' AND
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.eventCode = 'ERROR_INSTANCE_BAD_NAMESPACE'

例

SELECT count(*) FROM journey_step_events
where
_experience.journeyOrchestration.journey.versionID = '180ad071-d42d-42bb-8724-2a6ff0a109f1' AND
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.eventCode = 'ERROR_INSTANCE_BAD_NAMESPACE'

クエリは、プロファイル ID に無効な名前空間が存在する、もしくはその名前空間の ID がないという理由でジャーニーによって破棄された、すべてのプロファイル ID を返します。

ID マップがないという理由でジャーニーによって破棄されたプロファイルの数

データレイクのクエリ

SELECT count(*) FROM journey_step_events
where
_experience.journeyOrchestration.journey.versionID = '<journey-version-id>' AND
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.eventCode = 'ERROR_INSTANCE_NO_IDENTITY_MAP'

例

SELECT count(*) FROM journey_step_events
where
_experience.journeyOrchestration.journey.versionID = '180ad071-d42d-42bb-8724-2a6ff0a109f1' AND
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.eventCode = 'ERROR_INSTANCE_NO_IDENTITY_MAP'

クエリは、ID マップが見つからないという理由でジャーニーによって破棄された、すべてのプロファイル ID を返します。

ジャーニーがテストノードにあり、プロファイルがテストプロファイルでなかったという理由で、ジャーニーによって破棄されたプロファイルの数

データレイクのクエリ

SELECT count(distinct _experience.journeyOrchestration.profile.ID) FROM journey_step_events
where
_experience.journeyOrchestration.journey.versionID = '<journey-version-id>' AND
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.eventCode = 'ERROR_INSTANCE_NOT_A_TEST_PROFILE'

例

SELECT count(distinct _experience.journeyOrchestration.profile.ID) FROM journey_step_events
where
_experience.journeyOrchestration.journey.versionID = '180ad071-d42d-42bb-8724-2a6ff0a109f1' AND
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.eventCode = 'ERROR_INSTANCE_NOT_A_TEST_PROFILE'

クエリは、テストモードでエクスポートジョブが実行されたが、プロファイルの testProfile 属性が true に設定されていなかったという理由により、ジャーニーによって破棄されたすべてのプロファイル ID を返します。

内部エラーが理由でジャーニーによって破棄されたプロファイルの数

データレイクのクエリ

SELECT count(distinct _experience.journeyOrchestration.profile.ID) FROM journey_step_events
where
_experience.journeyOrchestration.journey.versionID = '<journey-version-id>' AND
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.eventCode = 'ERROR_INSTANCE_INTERNAL'

例

SELECT count(distinct _experience.journeyOrchestration.profile.ID) FROM journey_step_events
where
_experience.journeyOrchestration.journey.versionID = '180ad071-d42d-42bb-8724-2a6ff0a109f1' AND
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.eventCode = 'ERROR_INSTANCE_INTERNAL'

クエリは、一部の内部エラーが理由でジャーニーによって破棄されたすべてのプロファイル ID を返します。

特定のジャーニーバージョンでの「オーディエンスを読み取り」の概要

データレイクのクエリ

SELECT
    _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.eventCode           AS EVENT_CODE,
    _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.exportSegmentID     AS SEGMENT_ID,
    _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.ID                  AS EXPORTJOB_ID,
    _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.status              AS EXPORTJOB_STATUS,
    _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.exportCountTotal    AS TOTAL_EXPORTED_PROFILES_COUNT,
    _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.exportCountRealized AS SUCCESS_EXPORTED_PROFILES_COUNT,
    _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.exportCountFailed   AS FAILED_EXPORTED_PROFILES_COUNT
FROM
    journey_step_events
WHERE
    _experience.journeyOrchestration.journey.versionID = '<journey-version-id>' AND
    _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.eventType = 'segmenttrigger-orchestrator'

指定されたジャーニーバージョンに関連するすべてのサービスイベントを返します。次の一連の操作に従うこともできます。

  • トピック作成
  • エクスポートジョブの作成
  • エクスポートジョブの終了（エクスポートされたプロファイルの指標を含む）
  • セカンダリ処理の終了

また、次のような問題も検出できます。

  • トピックまたは書き出しジョブ作成時のエラー（オーディエンスの書き出し API 呼び出しのタイムアウトを含む）
  • 動作停止の可能性があるエクスポートジョブ（特定のジャーニーバージョンの場合、エクスポートジョブの終了に関するイベントはありません）
  • セカンダリの問題（エクスポートジョブ終了イベントを受け取ったが、セカンダリ処理終了イベントを受け取っていない場合）

重要事項：このクエリでイベントが返されない場合、次のいずれかの理由が原因である可能性があります。

  • ジャーニーのバージョンがスケジュールに到達していない
  • ジャーニーバージョンでオーケストレーターを呼び出してエクスポートジョブをトリガーすると想定されている場合、アップストリームフローで次のような問題が発生：ジャーニーのデプロイメント、ビジネスイベント、スケジューラーに関する問題。

特定のジャーニーバージョンでの「オーディエンスを読み取り」エラーの取得

データレイクのクエリ

SELECT
    _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.eventCode           AS EVENT_CODE,
    _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.exportSegmentID     AS SEGMENT_ID,
    _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.ID                  AS EXPORTJOB_ID,
    _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.status              AS EXPORTJOB_STATUS,
    _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.exportCountTotal    AS TOTAL_EXPORTED_PROFILES_COUNT,
    _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.exportCountRealized AS SUCCESS_EXPORTED_PROFILES_COUNT,
    _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.exportCountFailed   AS FAILED_EXPORTED_PROFILES_COUNT
FROM
    journey_step_events
WHERE
    _experience.journeyOrchestration.journey.versionID = '<journey-version-id>' AND
    _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.eventType = 'segmenttrigger-orchestrator' AND
    _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.eventCode IN (
        'ERROR_TOPIC_CREATION',
        'ERROR_EXPORTJOB_APICALL',
        'ERROR_EXPORTJOB_APICALL_TIMEOUT',
        'ERROR_EXPORTJOB_FAILED'
    )

エクスポートジョブの処理ステータスを取得

データレイクのクエリ

SELECT
    _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.eventCode           AS EVENT_CODE,
    _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.exportSegmentID     AS SEGMENT_ID,
    _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.ID                  AS EXPORTJOB_ID,
    _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.status              AS EXPORTJOB_STATUS,
    _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.exportCountTotal    AS TOTAL_EXPORTED_PROFILES_COUNT,
    _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.exportCountRealized AS SUCCESS_EXPORTED_PROFILES_COUNT,
    _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.exportCountFailed   AS FAILED_EXPORTED_PROFILES_COUNT
FROM
    journey_step_events
WHERE
    _experience.journeyOrchestration.journey.versionID = '<journey-version-id>' AND
    _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.eventType = 'segmenttrigger-orchestrator' AND
    _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.eventCode IN (
        'INFO_EXPORTJOB_SUCCEEDED',
        'ERROR_EXPORTJOB_FAILED'
    )

レコードが返されない場合は、次のいずれかを意味します。

  • トピックまたはエクスポートジョブの作成中にエラーが発生しました
  • エクスポートジョブがまだ実行中です

エクスポートされたプロファイルに関する指標の取得（各エクスポートジョブの破棄およびエクスポートジョブ指標を含む）

データレイクのクエリ

WITH

DISCARDED_EXPORTED_PROFILES AS (

    SELECT
        _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.ID AS EXPORTJOB_ID,
        count(distinct _experience.journeyOrchestration.profile.ID) AS DISCARDED_PROFILES_COUNT
    FROM
        journey_step_events
    WHERE
        _experience.journeyOrchestration.journey.versionID = '<journey-version-id>' AND
        _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.eventCode IN (
            'ERROR_INSTANCE_DUPLICATION',
            'ERROR_INSTANCE_BAD_NAMESPACE',
            'ERROR_INSTANCE_NO_IDENTITY_MAP',
            'ERROR_INSTANCE_NOT_A_TEST_PROFILE',
            'ERROR_INSTANCE_INTERNAL'
        )
    GROUP BY
        _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.ID

),

SEGMENT_EXPORT_METRICS AS (

    SELECT
        _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.ID AS EXPORTJOB_ID,
        sum(_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.exportCountTotal) AS TOTAL_EXPORTED_PROFILES_COUNT,
        sum(_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.exportCountRealized) AS SUCCESS_EXPORTED_PROFILES_COUNT,
        sum(_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.exportCountFailed) AS FAILED_EXPORTED_PROFILES_COUNT
    FROM
        journey_step_events
    WHERE
        _experience.journeyOrchestration.journey.versionID = '<journey-version-id>' AND
        _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.eventType = 'segmenttrigger-orchestrator' AND
        _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.eventCode IN (
            'INFO_EXPORTJOB_SUCCEEDED',
            'ERROR_EXPORTJOB_FAILED'
        )
    GROUP BY
        _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.ID

)

SELECT
    sum(T2.TOTAL_EXPORTED_PROFILES_COUNT),
    sum(T2.SUCCESS_EXPORTED_PROFILES_COUNT),
    sum(T2.FAILED_EXPORTED_PROFILES_COUNT),
    sum(T1.DISCARDED_PROFILES_COUNT)
FROM
    DISCARDED_EXPORTED_PROFILES AS T1,
    SEGMENT_EXPORT_METRICS AS T2
WHERE T1.EXPORTJOB_ID = T2.EXPORTJOB_ID

すべての書き出しジョブに関する集計指標の取得（オーディエンスの書き出しジョブと破棄）

データレイクのクエリ

WITH

DISCARDED_EXPORTED_PROFILES AS (

    SELECT
        _experience.journeyOrchestration.journey.versionID AS JOURNEYVERSION_ID,
        count(distinct _experience.journeyOrchestration.profile.ID) AS DISCARDED_PROFILES_COUNT
    FROM
        journey_step_events
    WHERE
        _experience.journeyOrchestration.journey.versionID = '<journey-version-id>' AND
        _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.eventCode IN (
            'ERROR_INSTANCE_DUPLICATION',
            'ERROR_INSTANCE_BAD_NAMESPACE',
            'ERROR_INSTANCE_NO_IDENTITY_MAP',
            'ERROR_INSTANCE_NOT_A_TEST_PROFILE',
            'ERROR_INSTANCE_INTERNAL'
        )
    GROUP BY
        _experience.journeyOrchestration.journey.versionID
),

SEGMENT_EXPORT_METRICS AS (

    SELECT
        _experience.journeyOrchestration.journey.versionID AS JOURNEYVERSION_ID,
        sum(_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.exportCountTotal) AS TOTAL_EXPORTED_PROFILES_COUNT,
        sum(_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.exportCountRealized) AS SUCCESS_EXPORTED_PROFILES_COUNT,
        sum(_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.exportCountFailed) AS FAILED_EXPORTED_PROFILES_COUNT
    FROM
        journey_step_events
    WHERE
        _experience.journeyOrchestration.journey.versionID = '<journey-version-id>' AND
        _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.eventType = 'segmenttrigger-orchestrator' AND
        _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.segmentExportJob.eventCode IN (
            'INFO_EXPORTJOB_SUCCEEDED',
            'ERROR_EXPORTJOB_FAILED'
        )
    GROUP BY
          _experience.journeyOrchestration.journey.versionID

)

SELECT
    sum(T2.TOTAL_EXPORTED_PROFILES_COUNT),
    sum(T2.SUCCESS_EXPORTED_PROFILES_COUNT),
    sum(T2.FAILED_EXPORTED_PROFILES_COUNT),
    sum(T1.DISCARDED_PROFILES_COUNT)
FROM
    DISCARDED_EXPORTED_PROFILES AS T1,
    SEGMENT_EXPORT_METRICS AS T2
WHERE T1.JOURNEYVERSION_ID = T2.JOURNEYVERSION_ID

このクエリは前のクエリとは異なります。

実行可能なジョブに関係なく（繰り返しジャーニーの場合、トピックの再利用をトリガーしたビジネスイベントなど）、特定のジャーニーバージョンの全体的な指標を返します。

オーディエンスの選定に関連するクエリ segment-qualification-queries

設定されたオーディエンスとは異なるオーディエンス適合が原因で破棄されたプロファイル

データレイクのクエリ

SELECT DATE(timestamp),  _experience.journeyOrchestration.profile.ID
FROM journey_step_events
where
_experience.journeyOrchestration.journey.versionID = '<journey-version id>' AND
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.dispatcher.eventType = 'ERROR_SEGMENT_REALISATION_CONDITION_MISMATCH'

例

SELECT DATE(timestamp),  _experience.journeyOrchestration.profile.ID
FROM journey_step_events
where
_experience.journeyOrchestration.journey.versionID = 'a868f3c9-4888-46ac-a274-94cdf1c4159d' AND
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.dispatcher.eventType = 'ERROR_SEGMENT_REALISATION_CONDITION_MISMATCH'

このクエリは、間違ったオーディエンス適合が原因でジャーニーバージョンによって破棄されたすべてのプロファイル ID を返します。

特定のプロファイルについて他の理由で破棄されたオーディエンスの選定イベント

データレイクのクエリ

SELECT DATE(timestamp),  _experience.journeyOrchestration.profile.ID, _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.dispatcher.projectionID
FROM journey_step_events
where
_experience.journeyOrchestration.profile.ID = '<profile-id>' AND
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.dispatcher.eventCode = 'discard' AND
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.dispatcher.eventType = 'ERROR_SERVICE_INTERNAL';

例

SELECT DATE(timestamp),  _experience.journeyOrchestration.profile.ID, _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.dispatcher.projectionID
FROM journey_step_events
where
_experience.journeyOrchestration.profile.ID = 'mandee@adobe.com' AND
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.dispatcher.eventCode = 'discard' AND
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.dispatcher.eventType = 'ERROR_SERVICE_INTERNAL';

このクエリは、あるプロファイルについてその他の理由で破棄されたすべてのイベント（外部イベント／オーディエンスの選定イベント）を返します。

イベントベースのクエリ event-based-queries

ジャーニーがビジネスイベントを受け取ったかどうかを確認する

データレイクのクエリ

SELECT DATE(timestamp), count(distinct _id)
FROM journey_step_events
where
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionID = '<journey-version-id>' AND
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeName = '<node-name-corresponding-to-business-event>' AND
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeType = 'start' AND
WHERE DATE(timestamp) > (now() - interval '<last x hours>' hour)

例

SELECT DATE(timestamp), count(distinct _id)
FROM journey_step_events
where
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionID = 'b1093bd4-11f3-44cc-961e-33925cc58e18' AND
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeName = 'TEST_MLTrainingSession' AND
_experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeType = 'start' AND
WHERE DATE(timestamp) > (now() - interval '6' hour)

関連するジャーニーが見つからなかったことが理由でプロファイルの外部イベントが破棄されたかどうかを確認する

データレイクのクエリ

SELECT _experience.journeyOrchestration.profile.ID, DATE(timestamp) FROM journey_step_events
where
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.dispatcher.eventID = '<eventId>' AND
_experience.journeyOrchestration.profile.ID = '<profileId>' AND
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.dispatcher.eventCode = 'discard' AND
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.dispatcher.eventType = 'EVENT_WITH_NO_JOURNEY'

例

SELECT _experience.journeyOrchestration.profile.ID, DATE(timestamp) FROM journey_step_events
where
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.dispatcher.eventID = '515bff852185e434ca5c83bcfc4f24626b1545ca615659fc4cfff91626ce61a6' AND
_experience.journeyOrchestration.profile.ID = 'mandee@adobe.com' AND
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.dispatcher.eventCode = 'discard' AND
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.dispatcher.eventType = 'EVENT_WITH_NO_JOURNEY'

その他の理由でプロファイルの外部イベントが破棄されたかどうかを確認する

データレイクのクエリ

SELECT _experience.journeyOrchestration.profile.ID, DATE(timestamp), _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.dispatcher.eventID, _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.dispatcher.eventCode
FROM journey_step_events
where
_experience.journeyOrchestration.profile.ID='<profileID>' AND
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.dispatcher.eventID='<eventID>' AND
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.dispatcher.eventCode = 'discard' AND
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.dispatcher.eventType = 'ERROR_SERVICE_INTERNAL';

例

SELECT _experience.journeyOrchestration.profile.ID, DATE(timestamp), _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.dispatcher.eventID, _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.dispatcher.eventCode
FROM journey_step_events
where
_experience.journeyOrchestration.profile.ID='mandee@adobe.com' AND
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.dispatcher.eventID='81c51be978d8bdf9ef497076b3e12b14533615522ecea9f5080a81c736491656' AND
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.dispatcher.eventCode = 'discard' AND
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.dispatcher.eventType = 'ERROR_SERVICE_INTERNAL';

errorCode で stateMachine によって破棄されたすべてのイベントの数を確認する

データレイクのクエリ

SELECT _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.stateMachine.eventCode, COUNT() FROM journey_step_events
where
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.stateMachine.eventType = 'discard' GROUP BY _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.stateMachine.eventCode

例

SELECT _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.stateMachine.eventCode, COUNT() FROM journey_step_events
where
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.stateMachine.eventType = 'discard' GROUP BY _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.stateMachine.eventCode

再エントリが許可されなかったことが理由で破棄されたすべてのイベントを確認する

データレイクのクエリ

SELECT DATE(timestamp), _experience.journeyOrchestration.profile.ID,
_experience.journeyOrchestration.journey.versionID,
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.stateMachine.eventCode
FROM journey_step_events
where
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.stateMachine.eventType = 'discard' AND _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.stateMachine.eventCode='reentranceNotAllowed'

例

SELECT DATE(timestamp), _experience.journeyOrchestration.profile.ID,
_experience.journeyOrchestration.journey.versionID,
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.stateMachine.eventCode
FROM journey_step_events
where
_experience.journeyOrchestration.serviceEvents.stateMachine.eventType = 'discard' AND _experience.journeyOrchestration.serviceEvents.stateMachine.eventCode='reentranceNotAllowed'

一般的なジャーニーベースのクエリ journey-based-queries

日別のアクティブなジャーニーの数

データレイクのクエリ

SELECT DATE(timestamp), count(distinct _experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionID) FROM journey_step_events
WHERE DATE(timestamp) > (now() - interval '<last x days>' day)
GROUP BY DATE(timestamp)
ORDER BY DATE(timestamp) desc

例

SELECT DATE(timestamp), count(distinct _experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionID) FROM journey_step_events
WHERE DATE(timestamp) > (now() - interval '100' day)
GROUP BY DATE(timestamp)
ORDER BY DATE(timestamp) desc

このクエリは、指定した期間に 1 日にトリガーされた一意のジャーニーの数を返します。1 つのジャーニーが複数日でトリガーされる場合は、1 日につき 1 回とカウントされます。

ジャーニーインスタンスに対するクエリ journey-instances-queries

特定の時間に特定の状態となっているプロファイルの数

データレイクのクエリ

WITH

INSTANCES_PASSED_IN_ALL_NODES_WITH_DETAILS AS (

    SELECT
        STEP_EVENTS.timestamp AS TS,
        STEP_EVENTS._experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeName AS NODE_NAME,
        STEP_EVENTS._experience.journeyOrchestration.stepEvents.instanceID AS ID
    FROM
        journey_step_events AS STEP_EVENTS
    WHERE
        STEP_EVENTS._experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionName = '<journey version name>'

),

INSTANCES_PASSED_IN_NODE_WITH_DETAILS AS (

    SELECT
        T1.TS AS TS,
        T1.ID AS ID
    FROM
        INSTANCES_PASSED_IN_ALL_NODES_WITH_DETAILS AS T1
    WHERE
        T1.NODE_NAME = '<specific node name>' AND
        <filter on time for profile in specific node>

),

INSTANCES_PASSED_IN_NEXT_NODES AS (

    SELECT
        T1.TS AS TS,
        T1.ID AS ID
    FROM
        INSTANCES_PASSED_IN_ALL_NODES_WITH_DETAILS AS T1
    WHERE
        T1.NODE_NAME in (<list of next node names from the specific node>)

),

INSTANCES_PASSED_IN_NODE_NOT_PASSED_IN_NODES AS (

    SELECT
        distinct T1.ID AS ID
    FROM
        INSTANCES_PASSED_IN_NODE_WITH_DETAILS AS T1

    EXCEPT

    SELECT
        distinct T1.ID AS ID
    FROM
        INSTANCES_PASSED_IN_NEXT_NODES AS T1

)

SELECT
    DATE_FORMAT(T1.TS,'<date pattern>') AS DATETIME,
    count(T1.ID) AS INSTANCES_COUNT
FROM
    INSTANCES_PASSED_IN_NODE_WITH_DETAILS AS T1,
    INSTANCES_PASSED_IN_NODE_NOT_PASSED_IN_NODES AS T2
WHERE
    T1.ID = T2.ID
GROUP BY
    DATETIME
ORDER BY
    DATETIME DESC

例

WITH

INSTANCES_PASSED_IN_ALL_NODES_WITH_DETAILS AS (

    SELECT
        STEP_EVENTS.timestamp AS TS,
        STEP_EVENTS._experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeName AS NODE_NAME,
        STEP_EVENTS._experience.journeyOrchestration.stepEvents.instanceID AS ID
    FROM
        journey_step_events AS STEP_EVENTS
    WHERE
        STEP_EVENTS._experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionName = 'Journey20009'

),

INSTANCES_PASSED_IN_NODE_WITH_DETAILS AS (

    SELECT
        T1.TS AS TS,
        T1.ID AS ID
    FROM
        INSTANCES_PASSED_IN_ALL_NODES_WITH_DETAILS AS T1
    WHERE
        T1.NODE_NAME = 'slack_bso_tests - test1' AND
        T1.TS > (now() - interval '18 hour')

),

INSTANCES_PASSED_IN_NEXT_NODES AS (

    SELECT
        T1.TS AS TS,
        T1.ID AS ID
    FROM
        INSTANCES_PASSED_IN_ALL_NODES_WITH_DETAILS AS T1
    WHERE
        T1.NODE_NAME in ('slack_bso_tests - test2')

),

INSTANCES_PASSED_IN_NODE_NOT_PASSED_IN_NODES AS (

    SELECT
        distinct T1.ID AS ID
    FROM
        INSTANCES_PASSED_IN_NODE_WITH_DETAILS AS T1

    EXCEPT

    SELECT
        distinct T1.ID AS ID
    FROM
        INSTANCES_PASSED_IN_NEXT_NODES AS T1

)

SELECT
    DATE_FORMAT(T1.TS,'yyyy/MM/dd HH:mm') AS DATETIME,
    count(T1.ID) AS INSTANCES_COUNT
FROM
    INSTANCES_PASSED_IN_NODE_WITH_DETAILS AS T1,
    INSTANCES_PASSED_IN_NODE_NOT_PASSED_IN_NODES AS T2
WHERE
    T1.ID = T2.ID
GROUP BY
    DATETIME
ORDER BY
    DATETIME DESC

特定の期間にジャーニーから離脱したプロファイルの数

データレイクのクエリ

SELECT
    DATE_FORMAT(STEP_EVENTS.timestamp,'yyyy/MM/dd HH:mm') AS DATETIME,
    count(STEP_EVENTS._experience.journeyOrchestration.stepEvents.instanceID) AS EXITED_INSTANCES_COUNT
FROM
    journey_step_events AS STEP_EVENTS
WHERE
    STEP_EVENTS._experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionName = '<journey version name>' AND
    STEP_EVENTS._experience.journeyOrchestration.stepEvents.stepStatus in ('endStep', 'error', 'timedOut', 'cappingError') AND
    <timestamp filter>
GROUP BY
    DATETIME
ORDER BY
    DATETIME DESC

例

SELECT
    DATE_FORMAT(STEP_EVENTS.timestamp,'yyyy/MM/dd HH:mm') AS DATETIME,
    count(STEP_EVENTS._experience.journeyOrchestration.stepEvents.instanceID) AS EXITED_INSTANCES_COUNT
FROM
    journey_step_events AS STEP_EVENTS
WHERE
    STEP_EVENTS._experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionName = 'Journey20009' AND
    STEP_EVENTS._experience.journeyOrchestration.stepEvents.stepStatus in ('endStep', 'error', 'timedOut', 'cappingError') AND
    STEP_EVENTS.timestamp > (now() - interval '22 hour')
GROUP BY
    DATETIME
ORDER BY
    DATETIME DESC

特定の期間にジャーニーから離脱したプロファイルの数（ノード／ステータスも指定）

データレイクのクエリ

SELECT
    DATE_FORMAT(STEP_EVENTS.timestamp,'yyyy/MM/dd HH:mm') AS DATETIME,
    STEP_EVENTS._experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeName AS NODE_NAME,
    STEP_EVENTS._experience.journeyOrchestration.stepEvents.stepStatus AS EXIT_STATUS,
    count(STEP_EVENTS._experience.journeyOrchestration.stepEvents.instanceID) AS EXITED_INSTANCES_COUNT
FROM
    journey_step_events AS STEP_EVENTS
WHERE
    STEP_EVENTS._experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionName = '<journey version name>' AND
    STEP_EVENTS._experience.journeyOrchestration.stepEvents.stepStatus in ('endStep', 'error', 'timedOut', 'cappingError') AND
    <timestamp filter>
GROUP BY
    DATETIME, NODE_NAME, EXIT_STATUS
ORDER BY
    DATETIME DESC

例

SELECT
    DATE_FORMAT(STEP_EVENTS.timestamp,'yyyy/MM/dd HH:mm') AS DATETIME,
    STEP_EVENTS._experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeName AS NODE_NAME,
    STEP_EVENTS._experience.journeyOrchestration.stepEvents.stepStatus AS EXIT_STATUS,
    count(STEP_EVENTS._experience.journeyOrchestration.stepEvents.instanceID) AS EXITED_INSTANCES_COUNT
FROM
    journey_step_events AS STEP_EVENTS
WHERE
    STEP_EVENTS._experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionName = 'Journey20009' AND
    STEP_EVENTS._experience.journeyOrchestration.stepEvents.stepStatus in ('endStep', 'error', 'timedOut', 'cappingError') AND
    STEP_EVENTS.timestamp > (now() - interval '22 hour')
GROUP BY
    DATETIME, NODE_NAME, EXIT_STATUS
ORDER BY
    DATETIME DESC
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