このページ：マーケター向けの基本を学ぶパスに従って、Journey Optimizer でオーディエンスを作成し、コンテンツをデザインし、パーソナライズされたカスタマーエクスペリエンスを提供するジャーニーとキャンペーンを調整できます。
マーケターまたは ビジネス実務担当者 は、顧客に対して個人的なコンテキストに沿ったエクスペリエンスを提供するカスタマージャーニーをデザインします。 メールやプッシュメッセージ、オファー、メッセージコンテンツをインテリジェントにパーソナライズする決定コンポーネントなど、これらのパーソナライズされたジャーニーの様々なコンポーネントをすべて作成および管理します。 Journey Optimizer は、エンドツーエンドのユースケース全体を 1 か所で実装できる、統合されたユーザーエクスペリエンスを提供します。 システム管理者とデータエンジニアからアクセス権を付与され、環境の準備ができたら、Adobe Journey Optimizer での作業を開始できます。
基礎事項の基本を学ぶ
管理者と連携してアクセス権を取得し、データエンジニアと連携して、高度なセグメント化用のオーディエンス、データ、リレーショナルスキーマを設定します。 ジャーニーとキャンペーンを構築する前に必要なデータ設定について詳しくは、データ管理の基本を学ぶの概要を参照してください。
エクスペリエンスの作成を開始するには、次のコア手順に従います。
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オーディエンスを作成します。 セグメント定義を通じたオーディエンスの作成、CSV ファイルのアップロード、オーディエンス構成の使用のいずれかを行います。 Journey Optimizer には、適切な顧客をターゲットにする複数の方法が用意されています。 詳しくは、オーディエンスおよびセグメント定義の作成を参照してください。
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コンテンツをデザインします。 メール、SMS、プッシュ、web プッシュ、アプリ内、web、ダイレクトメール、コンテンツカードなど、すべてのチャネルをまたいで魅力的なメッセージを作成します。
- AI を使用して、ブランドガイドラインに基づいてメールコンテンツ、件名、画像を生成します。 AI コンテンツ生成の詳細情報
- お客様データ、動的コンテンツ、条件付きロジックを使用して メッセージをパーソナライズ します。 パーソナライゼーションの詳細情報
- コンテキストデータを反復処理して、イベント、カスタムアクション、データセット参照からの動的なリストを表示します。 コンテキストデータの反復処理の詳細情報
- ブランドの一貫性を維持するには、再利用可能な コンテンツテンプレート と フラグメント を作成します。 テンプレートの操作
- モバイルアプリや web サイト内で永続的で割り込まない コンテンツカード を配信します。 プッシュ通知とは異なり、コンテンツカードは閉じられるまで表示されたままになります。 コンテンツカードの詳細情報
- Adobe Experience Manager Assets 統合によりアセットを管理します。 アセットの詳細情報
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オファーと決定を追加します。 AI を活用した決定を使用して、各顧客に最適なオファーを適切なタイミングで提供します。 決定機能を利用して、プッシュ通知や SMS などのチャネルをパーソナライズできます。 詳しくは、意思決定管理および決定について説明します。
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テストして検証します。 送信前にコンテンツをプレビューおよびテストします。
- テストプロファイルを使用して、パーソナライゼーションをプレビューし、デバイス間でのレンダリングを確認します
- CSV／JSON ファイルの サンプルデータ を使用してテストします
- 一般的なメールクライアント全体の メールレンダリング をプレビューします
- A/B テストと実験を実行して、コンテンツのバリエーションを最適化します。 マルチアームバンディット実験を使用して、リアルタイムで、より多くのトラフィックを勝利バリエーションに自動的に割り当てます。 実験の詳細情報
- キャンペーンとジャーニーの 承認ワークフロー を設定します（追加ライセンスが必要です）。 承認の詳細情報
詳しくは、メッセージのテストと検証方法を参照してください。
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カスタマージャーニーを作成します。 ジャーニーキャンバスを使用して、リアルタイムでパーソナライズされたエクスペリエンスを作成します。 AI アシスタントの Journey Agent を使用して、自然言語プロンプトからジャーニーを作成します。 Journey Agent の詳細情報
- イベント（顧客アクション）またはオーディエンス（バッチ送信）でジャーニーをトリガーします。
- 条件を追加して、お客様データに基づいてパーソナライズされたパスを作成します
- すべてのチャネルアクション（電子メール、プッシュ、SMS など）に対して、統合 アクションアクティビティ を使用します。 アクションアクティビティの詳細情報
- コンテンツ決定アクティビティを追加して、パーソナライズされたオファーをジャーニーフローに直接統合します。 コンテンツ決定アクティビティの詳細情報
- 待機アクティビティを使用して、メッセージ間の最適なタイミングを作成します
- 1 つのジャーニー内で 複数のチャネル をまたいでメッセージを送信します
- ウェーブ送信を使用して、管理されたバッチでメッセージを配信します（ジャーニーの可用性が制限されています）
- A/B テストを適用し、送信時間を最適化して、エンゲージメントを最大化します
- データセット参照を使用して、Adobe Experience Platform からのリアルタイムデータでジャーニーを強化します。 データセット参照の詳細情報
- 補助識別子を活用して、同じプロファイルで複数のジャーニーインスタンス（例：異なる注文や予約）をエントリできます。 補足識別子の詳細情報
詳しくは、ジャーニーのデザインと実行方法およびジャーニーのユースケースを参照してください。 プロファイルフローを制御するエントリ／終了条件について説明します。
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オーケストレーションキャンペーンをローンチします。 視覚的なキャンバスを使用して、複雑でマルチステップのバッチキャンペーンを大規模にデザインします。
- リレーショナルクエリを使用して、お客様データをアカウント、購入、購読、他のエンティティに関連付け、オンデマンドオーディエンスを即座に作成します。
- 正確なターゲティング用の マルチエンティティのセグメント化 を作成します（例：「30 日以内に購読の有効期限が切れる顧客」や「最近高価値の購入を行ったアカウント」）
- ローンチ前に正確なオーディエンス数を把握し、送信前の可視性を取得します。
- 季節のプロモーション、製品ローンチ、ロイヤルティのオファー、Account-Based Marketing に対する マルチステップのワークフロー をデザインします
- 即時、特定の時間、繰り返しスケジュール（毎日、毎週、毎月）で実行するようにキャンペーンをスケジュールします
- すべてのプロファイルがワークフローを一括処理する バッチモード でオーディエンスを処理します
- ウェーブ送信を使用してメッセージを管理されたバッチで配信し、配信品質と読み込み制御を向上させます
詳しくは、オーケストレートキャンペーンの基本を学ぶ方法およびキャンペーンとジャーニーを使用するタイミングを参照してください。
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監視および最適化します。 パフォーマンスを追跡し、時間の経過と共に結果を改善します。
- ライブジャーニーのパフォーマンスを監視し、ボトルネックを特定します
- メッセージ配信率とエンゲージメント指標を分析します。
- Customer Journey Analytics 統合で レポートダッシュボード を使用します。
- コンバージョンとビジネスへの影響を追跡します
- 競合管理ルールを使用して メッセージの頻度と優先順位付け を管理し、過剰なコミュニケーションを防ぎます。
- 特定の期間に送信しないようにするには、クワイエットアワー（時間ベースの除外）を使用します。 競合管理とクワイエットアワーの詳細情報
詳しくは、パフォーマンスの監視方法を参照してください。
成功のベストプラクティス
コンテンツの作成
- テンプレートから開始：事前定義済みのテンプレートとコンテンツフラグメントを使用して、作成を高速化し、一貫性を維持します
- 早期にテスト、頻繁にテスト：常に複数のデバイスをまたいでコンテンツをプレビューし、テストプロファイルを使用してパーソナライゼーションを検証します
- AI を賢く活用：最初のドラフトやバリエーションには AI を使用しますが、ブランドの声に合わせて常にレビューと絞り込みを行います
- シンプルに保持：明確で簡潔なメッセージと強力なコールトゥアクションは、複雑なレイアウトよりパフォーマンスが高くなります
ジャーニーのデザイン
- 明確な目標を定義：ジャーニーを作成する前に、成功指標を確立します
- カスタマーエクスペリエンスをマッピング：実装前にジャーニー全体を視覚化します
- 待機アクティビティを戦略的に使用：フォローアップを送信する前に、顧客に関与する時間を付与します
- 終了戦略を計画：顧客がジャーニーを終了するタイミングと理由を定義します
- ドラフトモードでテスト：アクティブ化する前に、ドライランでジャーニーのロジックを検証します
キャンペーンオーケストレーション
- 適切なアプローチを選択：ジャーニーとキャンペーンの比較を参照して、リアルタイムオーケストレーションとスケジュール配信のいずれかを選択します。ジャーニータイプ：適切なジャーニータイプを選択を参照して、目的に合ったジャーニータイプを選択します。
- 明確なキャンペーン目標を定義：マルチステップのワークフローをデザインする前に、目標を設確立します
- パイロットオーディエンスから開始：スケーリングする前に、カウントとセグメント化ロジックを検証します
- リレーショナルデータを活用：マルチエンティティのセグメント化を使用して、お客様データをアカウント、購入、購読に関連付け、正確なターゲティングを実現します
- セグメント化をシンプルに保持：明確で維持可能なルールで、パフォーマンスと透明性を最適化します
- 一貫性のある命名を使用：明確な命名規則を使用して、キャンペーン管理を簡単にします
オーディエンスのターゲティング
- 慎重にセグメント化：明確な条件に基づいて、特定の実用的なオーディエンスセグメントを作成します
- 定期的に更新：適切な評価スケジュールを設定して、オーディエンスを最新の状態に保持します
- サイズと精度をバランス：統計的有意差には十分な大きさであるが、関連性には十分に特異的なオーディエンスをターゲットにします
- エンリッチメント属性を使用：計算属性とエンリッチメントデータを活用して、より深いパーソナライゼーションを実現します
頻度の管理
- 顧客の環境設定を適用：オプトアウトやコミュニケーションに関する環境設定を適用します
- フリークエンシーキャップを設定：ルールセットを使用して、チャネルをまたいだメッセージ疲労を防ぎます
- キャンペーンを調整：競合管理を使用して、顧客が適切なメッセージを適切なタイミングで確実に受信できるようにします
- エンゲージメントを監視：疲労の兆候（開封率の低下、登録解除の増加）に注意します
ユースケースの探索
Journey Optimizer の機能を示す次の実用的な例から学びます。
ジャーニーのユースケース（リアルタイム、1 対 1）：
オーケストレーションキャンペーンのユースケース（バッチ、1 対多）
- 季節のプロモーション：顧客セグメントをまたいで調整されたキャンペーン（例：ホリデーセール、新学期セール）をローンチします
- 製品ローンチ：シーケンスメッセージを使用して、ターゲットオーディエンスに新しい製品を通知します
- ロイヤルティプログラムのオファー：購入履歴に基づいた階層型オファーで、高価値顧客に報酬を提供します
- Account-Based Marketing：特定の特性を持つアカウントと関連する連絡先をターゲットにします
- 購読の更新：マルチエンティティクエリを使用して、まもなく有効期限が切れる購読を持つ顧客にリーチします
- 再エンゲージメントキャンペーン：バッチモードでターゲットオファーを使用して、非アクティブな顧客を呼び戻します。 ユースケースの表示
ジャーニーパターン：
- 購読者にメッセージを送信：パーソナライズされたコンテンツで購読リストをターゲットにします
- マルチチャネルメッセージ：メールとプッシュを反応イベントと組み合わせます
- 平日のみのメール：時間に基づく条件を使用してコミュニケーションをスケジュールします
詳しくは、完全なジャーニーユースケースライブラリと、オーケストレートキャンペーンを参照してください。
役割をまたいだ共同作業
マーケティング作業は、次の他のチームと連携します。
データとオーディエンスの設定に関するデータエンジニアとの共同作業：
- パーソナライゼーションとセグメント化用の新しい計算属性をリクエスト
- オーケストレーションキャンペーンのリレーショナルスキーマを調整
- オーディエンスの品質とデータの精度に関するフィードバックを提供
- 高度なセグメント化用のマルチエンティティのデータ要件を調整
イベントトラッキングと実装に関する開発者との共同作業：
- ジャーニーイベントをトリガーする必要があるユーザーインタラクションを調整
- ローンチ前のモバイル実装と web 実装をテスト
- コンテンツのパフォーマンスとユーザーエンゲージメントのトラッキングを検証
- メッセージ配信やパーソナライゼーションに関する問題をトラブルシューティング
アクセスと設定に関する管理者との共同作業：
- キャンペーンとジャーニーのチャネル設定をリクエスト
- オーケストレートキャンペーンと他の機能のライセンスアクセスを確認
- 権限またはアクセスに関する問題を報告
- 新機能のイネーブルメントとテスト環境を調整
次の手順
- 小規模から開始：シンプルなウェルカムジャーニーや単一メッセージキャンペーンを作成して、プラットフォームを学びます
- AI を活用：AI を使用して質問し、コンテンツ作成を高速化します
- コミュニティに参加：Experience League コミュニティで他の Journey Optimizer ユーザーとつながります。
- チュートリアルを探索：Experience League のステップバイステップのビデオをご覧ください
その他の役割ガイド other-role-guides
This section contains structured knowledge intended to support interpretation, retrieval, and question answering related to this topic.
For complete understanding, this information should be combined with the documentation on this page. Neither source is intended to stand alone; the page describes the feature, while this section provides additional context that helps disambiguate terminology, intent, applicability, and constraints.
- TL;DR: This page is the Marketer getting-started path, covering how to create audiences, design content, add offers and decisioning, test and validate, build journeys, launch orchestrated campaigns, and monitor and optimize.
Intents:
- Create audiences through segment definitions, CSV upload, or audience composition
- Design and personalize content across channels and use AI content generation
- Add offers and decisioning to personalize content
- Test and validate content with test profiles, sample data, and experiments before sending
- Build customer journeys on the journey canvas, including with Journey Agent
- Launch orchestrated campaigns and monitor and optimize performance
Glossary:
- Journey Agent: A capability in AI Assistant that creates journeys from natural language prompts (product-specific)
- Action activity: The unified activity used for all channel actions in a journey, such as email, push, and SMS (product-specific)
- Content decision activity: A journey activity that integrates personalized offers directly into the journey flow (product-specific)
- Content card: Persistent, non-intrusive content delivered within mobile apps and websites that remains visible until dismissed, unlike push notifications (product-specific)
- Wave sending: Delivering messages in controlled batches (Limited Availability for journeys) (product-specific)
- Orchestrated campaign: A complex, multi-step batch campaign built on a visual canvas where all profiles progress together through the workflow in batch mode (product-specific)
Guardrails:
- You can start working once the System Administrator and the Data Engineer have granted you access and prepared your environment.
- Wave sending is in Limited Availability for journeys.
- Approval workflows for campaigns and journeys require an additional license.
- Multi-armed bandit experimentation automatically allocates more traffic to winning variations in real time.
Terminology:
- Canonical name: Marketer — variants: Business Practitioner, Journey Practitioner
- Implementation order: Administrator → Data Engineer → Developer → Marketer
- Journey triggers: events (customer actions) and audiences (batch sends)
- Do not confuse: “journeys” (real-time, one-to-one experiences) ≠ “orchestrated campaigns” (batch, one-to-many, where all profiles progress together)
- Do not confuse: “content cards” (persistent until dismissed) ≠ “push notifications”
FAQ:
- Q: How can I create audiences? — Through segment definitions, by uploading CSV files, or by using audience composition.
- Q: How can I test and validate content before sending? — Use test profiles to preview personalization and check rendering, test with sample data from CSV or JSON files, preview email rendering across popular email clients, and run A/B tests and experiments.
- Q: How do I validate journey logic before activating? — Test in draft mode and validate journey logic with dry run before activating.
- Q: What triggers a journey? — Events, which are customer actions, or audiences, which are batch sends.
- Q: When should I use an orchestrated campaign instead of a journey? — Use orchestrated campaigns for complex, multi-step batch campaigns at scale where all profiles progress together in batch mode, and journeys for real-time, one-to-one experiences.