ユースケースを通じて学ぶ jo-uc-gs
この節では、Adobe Journey Optimizer を最大限に活用するのに役立つ実用的なユースケースのコレクションについて説明します。抑制ロジック、パーソナライゼーション手法、ジャーニー終了戦略などの戦術パターンや、マーケティングワークフローとテクニカルワークフローを対象とした完全なエンドツーエンドのシナリオを探している場合は、関連するサンプルへの以下のリンクを参照してください。
ジャーニーのデザイン、データのモデリング、アクティベーションロジックの作成時に、このライブラリを参照ポイントとして使用します。各例には、特定のニーズに合わせてカスタマイズできるレコメンデーションが含まれています。
エクスペリエンスイベントの操作
Adobe Journey Optimizer のエクスペリエンスイベントを最大限に活用する一般的なパターンとスケーラブルなアプローチについて説明します。これらのユースケースは、オプトアウトの管理、メッセージ頻度の制御、ユーザー行動に基づくコンテンツのパーソナライズ、リアルタイムシグナルへの対応など、頻繁に発生する課題の解決に役立つように設計されています。
ジャーニーデータセットのクエリ
ユースケースを作成するには、トラッキングエクスペリエンスイベントを取り込むシステムデータセット、ジャーニーのステップイベントを取り込むデータセット、ユーザーへのオファー提案を取り込むデータセットなど、Adobe Journey Optimizer データセットのクエリを実行する必要があります。
また、一般的に使用されるいくつかのジャーニーステップイベントのクエリを実行する例も参照してください。
ビジネスユースケース
テクニカルユースケース
ビデオチュートリアル
Adobe Journey Optimizerの最も一般的なユースケースを構築するための主な手順については、ビデオチュートリアルをご覧ください。
放棄されたカート
Adobe Journey Optimizer のプレイブック機能を使用して、放棄された買い物かごのユースケースを実装する方法について説明します。
再エンゲージメント
Adobeが Luma デモサイトを操作するためにインテリジェントな再エンゲージメントのユースケースを適応させた方法を、データアーキテクトとデータエンジニアのチュートリアルおよびExperience Platform Web SDK チュートリアルに記載されている基盤実装に基づいて説明します。
リアルタイムオファーのパーソナライゼーション
Adobe Journey Optimizerの天候関連のデータを使用してオファーを提供すると、企業は、実際のリアルタイムの環境条件に基づいてカスタマーエクスペリエンスをパーソナライズできます。
決定を介して配信されるオファーのトラッキングとレポート
Adobe Journey Optimizerを通じて配信されるオファーのレポートとパフォーマンス分析を有効にする：コンテキストに基づいてオファーをパーソナライズして配信する場合、インプレッションとユーザーインタラクションの両方をトラッキングして効果を評価することが不可欠です。
ランキング式を使用したオファーのパーソナライズ
Adobe Journey Optimizerで郵便番号や年収などのユーザー属性を活用して、パーソナライズされた金融オファーを提供する方法を説明します。 ランキング式を使用すると、場所に固有のプロモーションと収入ベースの実施要件に基づいて、オファーをインテリジェントにスコアリングし、優先順位を付けることができます。
Adobe Journey Optimizerでのオーケストレーションをオムニチャネルエンゲージメントに拡大するためのビデオチュートリアルも参照してください。6 つのレッスンを通じて、シンプルなアウトバウンドメッセージから高度なオムニチャネルエクスペリエンスにビジネスコミュニケーションを向上させる方法を学びます。 実践的な例を通じて、プロアクティブなアウトリーチとレスポンシブなエンゲージメントをシームレスにブレンドするカスタマージャーニーを作成するためのインサイトを得ます。
ブログ投稿
ジャーニーを作成する際のガイダンスとベストプラクティスについて詳しくは、次のブログ投稿を参照してください。
