このページ： ジャーニーの設計、データのモデル化、アクティベーション ロジックの構築に役立つ、Adobe Journey Optimizerの実用的なユースケースとエンドツーエンドのシナリオのライブラリについて説明します。
このセクションでは、Adobe Journey Optimizerを最大限に活用するための実用的なユースケースのコレクションを紹介します。 抑制ロジック、パーソナライゼーション手法、ジャーニー終了戦略などの戦術パターンや、マーケティングワークフローとテクニカルワークフローを対象とした完全なエンドツーエンドのシナリオを探している場合は、関連するサンプルへの以下のリンクを参照してください。
ジャーニーのデザイン、データのモデリング、アクティベーションロジックの作成時に、このライブラリを参照ポイントとして使用します。 各例には、特定のニーズに合わせてカスタマイズできるレコメンデーションが含まれています。
エクスペリエンスイベントの操作
一般的なパターンとスケーラブルなアプローチを学び、Adobe Journey Optimizerでエクスペリエンスイベントを最大限に活用します。これらのユースケースは、オプトアウトの管理、メッセージ頻度の制御、ユーザーの行動にもとづくコンテンツのパーソナライズ、リアルタイムのシグナルへの対応など、頻繁に発生する課題を解決するために設計されています。
ジャーニーデータセットのクエリ
ユースケースを構築するには、トラッキングエクスペリエンスイベントを取り込むためのシステムデータセット、ジャーニーにステップイベントを取り込むためのデータセット、ユーザーにオファー提案を取り込むためのデータセットなど、Adobe Journey Optimizer データセットをクエリする必要があります。
また、一般的に使用されるいくつかのジャーニーステップイベントのクエリを実行する例も参照してください。
ビジネスユースケース
テクニカルユースケース
ビデオチュートリアル
Adobe Journey Optimizerで最も一般的なユースケースを構築するための主な手順を説明するビデオチュートリアルを参照します。
放棄された買い物かご
Adobe Journey Optimizerのプレイブック機能を使用して、放棄されたショッピングカートのユースケースを実装する方法を説明します。
再エンゲージメント
アドビがデータアーキテクトおよびデータエンジニアのチュートリアルと Experience Platform Web SDK チュートリアルに記載されている基盤実装に基づいて、インテリジェントな再エンゲージメントのユースケースを Luma デモサイトで操作するのに適応させた方法について説明します。
リアルタイムのオファーのパーソナライゼーション
Adobe Journey Optimizerの気象関連データを使用してオファーを提供することで、企業はリアルタイムの環境条件に基づいて顧客体験をパーソナライズできます。
決定を通じて配信されるオファーの追跡とレポート
Adobe Journey Optimizerを通じて配信されるオファーのレポートとパフォーマンス分析を有効にする：オファーがコンテキストシグナルに基づいてパーソナライズおよび配信される場合、インプレッションとユーザーのインタラクションの両方を追跡して、その効果を評価することが重要です。
ランキング式を使用したオファーのパーソナライズ
郵便番号やAdobe Journey Optimizer内の年間収入などのユーザー属性を活用して、パーソナライズされた金融オファーを提供する方法を説明します。 ランキング式を使用することで、場所固有のプロモーションと収入に基づく実施要件に基づいて、オファーをインテリジェントにスコアリングし、優先順位を付けることができます。
オーケストレーションからオムニチャネルエンゲージメントへの拡張に関するビデオチュートリアル（ Adobe Journey Optimizer）も参照してください。6つのレッスンで、シンプルなアウトバウンドメッセージから洗練されたオムニチャネルエクスペリエンスへとビジネスコミュニケーションを進化させる方法を学びます。 実用的な例を通じて、プロアクティブなアウトリーチとレスポンシブなエンゲージメントをシームレスに組み合わせたカスタマージャーニーを作成するインサイトが得られます。
ブログ投稿
ジャーニーを作成する際のガイダンスとベストプラクティスについて詳しくは、次のブログ投稿を参照してください。
ユースケース：Adobe Journey Optimizerの平日のみメールを送信する方法 – コミュニティブログ投稿としても利用可能
