ユースケースを通じて学ぶ jo-uc-gs
この節では、Adobe Journey Optimizer を最大限に活用するのに役立つ実用的なユースケースのコレクションについて説明します。抑制ロジック、パーソナライゼーション手法、ジャーニー終了戦略などの戦術パターンや、マーケティングワークフローとテクニカルワークフローを対象とした完全なエンドツーエンドのシナリオを探している場合は、関連するサンプルへの以下のリンクを参照してください。
ジャーニーのデザイン、データのモデリング、アクティベーションロジックの作成時に、このライブラリを参照ポイントとして使用します。各例には、特定のニーズに合わせてカスタマイズできるレコメンデーションが含まれています。
エクスペリエンスイベントの操作
Adobe Journey Optimizer のエクスペリエンスイベントを最大限に活用する一般的なパターンとスケーラブルなアプローチについて説明します。これらのユースケースは、オプトアウトの管理、メッセージ頻度の制御、ユーザー行動に基づくコンテンツのパーソナライズ、リアルタイムシグナルへの対応など、頻繁に発生する課題の解決に役立つように設計されています。
ジャーニーデータセットのクエリ
ユースケースを作成するには、トラッキングエクスペリエンスイベントを取り込むシステムデータセット、ジャーニーのステップイベントを取り込むデータセット、ユーザーへのオファー提案を取り込むデータセットなど、Adobe Journey Optimizer データセットのクエリを実行する必要があります。
また、一般的に使用されるいくつかのジャーニーステップイベントのクエリを実行する例も参照してください。
ビジネスユースケース
テクニカルユースケース
ビデオチュートリアル
Adobe Journey Optimizer で最も一般的なユースケースを作成する主な手順について詳しくは、ビデオチュートリアルを参照してください。
放棄された買い物かご
Adobe Journey Optimizer のプレイブック機能を使用して、放棄された買い物かごのユースケースを実装する方法について説明します。
再エンゲージメント
アドビがデータアーキテクトおよびデータエンジニアのチュートリアルと Experience Platform Web SDK チュートリアルに記載されている基盤実装に基づいて、インテリジェントな再エンゲージメントのユースケースを Luma デモサイトで操作するのに適応させた方法について説明します。
リアルタイムのオファーのパーソナライゼーション
Adobe Journey Optimizer の天候関連データを使用してオファーを提供することで、企業は実際のリアルタイムの環境条件に基づいてスタマーエクスペリエンスをパーソナライズできます。
決定を通じて配信されるオファーの追跡とレポート
Adobe Journey Optimizer を通じて配信されるオファーのレポートとパフォーマンス分析を有効にします。コンテキストシグナルに基づいてオファーをパーソナライズおよび配信する場合、その効果を評価するには、インプレッション数とユーザーインタラクション数の両方を追跡することが不可欠です。
ランキング式を使用したオファーのパーソナライズ
Adobe Journey Optimizer 内で郵便番号や年収などのユーザー属性を活用して、パーソナライズされた金融オファーを配信する方法について説明します。ランキング式を使用することで、場所固有のプロモーションと収入に基づく実施要件に基づいて、オファーをインテリジェントにスコアリングし、優先順位を付けることができます。
詳しくは、Adobe Journey Optimizer でのオーケストレーションのオムニチャネルエンゲージメントへの拡大に関するビデオチュートリアルも参照してください。6 つのレッスンのコースを通じて、ビジネスコミュニケーションを、シンプルなアウトバウンドメッセージングから高度なオムニチャネルエクスペリエンスに向上させる方法について説明します。実用的な例を通じて、プロアクティブなアウトリーチとレスポンシブなエンゲージメントをシームレスに組み合わせたカスタマージャーニーを作成するインサイトが得られます。
ブログ投稿
ジャーニーを作成する際のガイダンスとベストプラクティスについて詳しくは、次のブログ投稿を参照してください。
