AJO Decisioning を使用して配信されたJourney Optimizer オファーのトラッキングとレポート

このユースケースでは、Adobe Journey Optimizer（AJO）で配信されるオファーのレポートおよびパフォーマンス分析を有効にすることに重点を置いています。 オファーが状況に応じて（天気や場所などの）シグナルに基づいてパーソナライズおよび配信される場合、インプレッションとユーザーインタラクションの両方をトラッキングして有効性を評価することが不可欠です。

Adobe Web SDKを介して decisioning.propositionDisplay イベントと decisioning.propositionInteract イベントをキャプチャし、それらをAdobe Experience Platform（AEP）の構造化された XDM スキーマにマッピングすることで、オファーレベルのエンゲージメントデータを分析できるようになります。 その後、このデータをCustomer Journey Analytics（CJA）で使用して、ダッシュボードを作成したり、クリックスルー率（CTR）などの主要指標を測定したり、様々なオーディエンスセグメントやコンテキスト条件におけるオファーのパフォーマンスを比較したりできます。

目標は、パーソナライズされたオファーのパフォーマンスに関する明確なデータ駆動型のインサイトを提供し、将来の意思決定戦略を伝えることです。

このチュートリアルの前提条件

始める前に、 リアルタイムの天気データを使用したオファーのパーソナライズ」チュートリアルを完了してください。 次のような基本的なコンポーネントがすべて確立されます。

このチュートリアルでは、その実装に直接基づいて、Journey Optimizerでのレポートや分析用にオファーのインプレッションやインタラクションをキャプチャすることに特に重点を置いています。