このページでは、拡張可能なパターンと、ジャーニーでエクスペリエンスイベントを使用して、プロファイルの行動とイベント属性に基づいてプロファイルを抑制、選定、パーソナライズするためのベストプラクティスについて説明します。
このページでは、Adobe Journey Optimizerでエクスペリエンスイベントを最大限に活用するための一般的なパターンとスケーラブルなアプローチについて説明します。 これらのユースケースは、オプトアウトの管理、メッセージ頻度の制御、ユーザー行動に基づくコンテンツのパーソナライズ、リアルタイムシグナルへの対応など、頻繁に発生する課題の解決に役立つように設計されています。
これらの戦略を活用することで、行動データを意味のあるアクションに変換し、トリガーされるイベントやプロファイルが持つ属性に基づきプロファイルを抑制、選定、除外できます。 購入しきい値、放棄トリガー、バウンス処理のロジックを作成している場合でも、これらの例では、ニーズに合わせて調整できる実践的なガイダンスを提供します。
最適なアプローチを評価する際には、ジャーニーのレスポンシブで効果的な状態を維持できるように、ユースケースの待ち時間の要件を考慮します。
オプトアウト抑制
マーケティング通信をオプトアウトしたプロファイルを抑制するには、ビルトインの同意管理を使用します。 オプトアウト環境設定は、プロファイルの同意フィールドに自動的に取り込まれ、ジャーニー条件で直接参照でき、メッセージ配信中に Journey Optimizer によって自動的に適用されます。
詳細情報：
バウンスベースの抑制
メールバウンスが発生したプロファイルを除外するには、Adobe Journey Optimizerの自動抑制リストをバウンスされたアドレスに使用します。 このビルトインメカニズムにより、カスタムロジックを必要とせずに、無効なメールや未到達メールが今後の送信から除外されます。
詳細情報：
汎用抑制
特定の動作を示したプロファイルを抑制するには、イベントベースのロジックを備えたバッチオーディエンスを使用して、抑制条件を満たすプロファイルを取得します。 ジャーニー条件でこのオーディエンスを参照します。
詳細情報：
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Adobe Experience Platform セグメントビルダー – イベント
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Adobe Experience Platform セグメントビルダー – 時間制約
通信受信の除外
最近の時間枠内に通信を受信したプロファイルにメッセージを送信しないようにするには：
- 時間ベースの条件を持つバッチオーディエンスを使用し、ジャーニー条件で参照します。
- フリークエンシーキャップのビジネスルールを適用して、毎日または毎週のメッセージ制限を適用します。
オーディエンスの使用の詳細情報：
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Adobe Experience Platform セグメントビルダー – イベント
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Adobe Experience Platform セグメントビルダー – 時間制約
関連トピック:
メッセージ固有の包含／除外
特定のメッセージを受信したかどうかに基づいてプロファイルを含めるか除外するには、このロジックをカプセル化し、ジャーニー条件で参照するバッチオーディエンスを作成します。
詳細情報：
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Adobe Experience Platform セグメントビルダー – イベント
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Adobe Experience Platform セグメントビルダー – 時間制約
買い物かごまたは参照放棄のパーソナライゼーション
最新の買い物かごに基づいて通信をパーソナライズしたり、複数の買い物かごタイプや製品ビューをまたいでイベントを参照するには：
- Adobe Experience Platform Data Distillerへのアクセス権がある場合は、イベントから必要なデータを抽出するように自動クエリを設定し、ユースケースに合わせて操作し、 プロファイル対応データセット に書き戻してアクティベーションします。
- スカラー属性を使用してプロファイルで放棄データをモデル化できる場合は、計算属性を使用して最新情報を取得し、ジャーニーでこれらの属性を参照して通信を構築することを考慮します。 詳細については、 Adobe Experience Platform ドキュメント を参照してください
行動ベースのジャーニー終了
プロファイルが特定の動作を示した際にそのプロファイルをジャーニーから削除するには、特定のイベントを受信した場合や、プロファイルが特定のオーディエンスを選定した場合に、終了条件を使用してプロファイルをジャーニーから終了させます。
詳細情報：
値のしきい値を使用した購入ベースの選定
購入に基づいてジャーニーをトリガーし、値がしきい値を上回る／下回る場合に抑制するには、計算属性を定義して、特定の期間の購入を合計します。 支出額が特定の条件を満たすプロファイルを含むオーディエンスを作成します。
詳細情報：
- Adobe Experience Platform 計算属性の概要
よくある質問 faq-ee
このFAQでは、ジャーニー式でのエクスペリエンスイベントの使用率を廃止するためのタイムラインと、影響を受けるユーザーに焦点を当てています。 代替アプローチのガイダンスについては、上記のユースケースとベストプラクティスを参照してください。
さらに詳細が必要ですか？ このページの下部にあるフィードバック オプションを使用して質問を提起するか、Adobe Journey Optimizer コミュニティ とつながってください。
式エディターでのエクスペリエンスイベントの検索のみが影響を受けます。 次の機能は影響を受けず、同じままです。
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プロファイル UI での特定のプロファイルに関連付けられたエクスペリエンスイベントの監視
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計算属性ルールでのエクスペリエンスイベントの使用と、ジャーニーでの計算属性へのアクセス
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単一イベントまたはビジネスイベントを使用したジャーニーのトリガー
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式およびパーソナライゼーションエディターで、ジャーニーをトリガーするイベントのジャーニーコンテキストデータの使用
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ジャーニー内のイベントのリッスン
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ジャーニーをトリガーするイベントの設定
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マーケティング通信に対するエンドユーザーの反応イベント（メールの開封など）の検出
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For complete understanding, this information should be combined with the documentation on this page. Neither source is intended to stand alone; the page describes the feature, while this section provides additional context that helps disambiguate terminology, intent, applicability, and constraints.
- TL;DR: This page outlines alternative patterns and best practices for using Experience Event data in Adobe Journey Optimizer journeys, in the context of the deprecation of direct experience event lookup in the journey expression editor.
Intents:
- Suppress opted-out profiles using built-in consent management instead of experience event expressions
- Exclude bounced email addresses using the AJO automatic suppression list
- Build generic suppression logic using batch audiences with event-based criteria
- Prevent over-communication by applying frequency capping rules or time-based audience conditions
- Personalize abandoned cart or browse communications using AEP Data Distiller or Computed attributes
Glossary:
- Experience event: A time-stamped, immutable record of a customer action or behavior stored in Adobe Experience Platform (product-specific)
- Computed attribute: A profile-level attribute derived from aggregating or summarizing experience event data over time, available for use in journey expressions (product-specific)
- Suppression list: AJO’s built-in list of email addresses automatically excluded from future sends due to hard bounces or spam complaints (product-specific)
- Frequency capping: A business rule that limits how many messages a profile can receive within a defined time window (product-specific)
- Data Distiller: An AEP capability that enables SQL-based batch queries to extract and transform event data into profile-enabled datasets (product-specific)
Guardrails:
- Starting July 8, 2025, new customer organizations cannot create expressions using experience event attributes in the journey expression editor.
- Starting April 1, 2026, organizations that have not used experience event attributes in journey expressions in the last 90 days will lose access to this capability.
- Direct experience event lookup in journey conditions is being retired; alternatives include batch audiences, computed attributes, and AEP Data Distiller.
- Capabilities NOT impacted by the retirement include: triggering journeys with events, listening to events within a journey, using journey context data from trigger events, configuring events, and detecting reaction events.
Terminology:
- Canonical name: Experience event lookup — Acronym: EE lookup — variants: experience event expressions, event attribute lookup
- Synonyms: “batch audience with event-based logic” = “event-based segment” as a suppression/inclusion mechanism
- Do not confuse: “experience event lookup in expression editor” ≠ “triggering a journey with an event” — triggering journeys with events is NOT being retired
FAQ:
- Q: Can I still trigger a journey using an experience event? — Yes, triggering journeys with unitary or business events is not impacted by this change.
- Q: What is the recommended replacement for experience event lookup in journey conditions? — Use batch audiences built with AEP Segment Builder event-based logic, computed attributes, or AEP Data Distiller for complex transformations.
- Q: Is my existing organization affected right now? — New organizations are affected from July 8, 2025. Existing organizations are affected from April 1, 2026 only if they have not used the capability in the last 90 days.
- Q: How do I handle cart abandonment personalization without direct event lookup? — Use AEP Data Distiller to extract and write event data to a profile-enabled dataset, or use Computed attributes to capture the latest abandonment state on the profile.
- Q: What capabilities are NOT impacted by this deprecation? — Triggering journeys with events, listening to events inside journeys, using trigger event context data in expressions, configuring events, and detecting reaction events (e.g., email opens) are all unaffected.