ジャーニーでの Adobe Experience Platform データの使用 datalookup

製品カテゴリベースのフィルタリング

シナリオ:Send​家庭用品に 40 ドル以上を費やすユーザーへのクーポン。

ジャーニーフロー：

1. 購入イベント：ユーザーの買い物かごから SKU を取得します。

2. データセット参照アクティビティ：

   • データセット：products-dataset（プライマリキーとしての SKU）。
   • 参照キー：list(@event{purchase_event.products.sku})。
   • 返されるフィールド：["SKU", "category", "price"]。

3. 条件アクティビティ：

   • カテゴリが「household」の SKU をフィルタリングします。

     code language-none
     @event{purchase_event.products.all( in(currentEventField.sku, @datasetlookup{MyDatasetLookupActivity1.entities.all(currentDatasetLookupField.category == 'household').sku} ) )}

   または

   • 家庭用品に対する総支出を集計し、40 ドルのしきい値と比較します。

     code language-none
     sum(@event{purchase_event.products.all( in(currentEventField.sku, @datasetlookup{MyDatasetLookUpActivity1.entities.all(currentDatasetLookupField.category == 'household').sku} ) )}.price}, ',', true ) > 40

4. パーソナライゼーションエディター：

   強化されたデータを使用して、メールのコンテンツをパーソナライズします。

   code language-none
   {% let householdTotal = 0 %} {{#each journey.datasetlookup.3709000.entities as |product|}} {%#if get(product, "category") = "household"%} {% let householdTotal = householdTotal + product.price %}{%/if%} {{/each}} "Hi, thanks for spending " + {%= householdTotal %} + " on household products. Here is your reward!"

外部ロイヤルティデータを使用したパーソナライゼーション

シナリオ：プラチナロイヤルティステータスを持っているプロファイルのメールアカウントを特定します。 このシナリオでは、ロイヤルティアカウントはメール ID に関連付けられており、ロイヤルティデータは標準のプロファイル参照ストアでは使用できません。

ジャーニーフロー：

1. プロファイルイベントトリガー：プロファイルまたはイベントコンテキストからメール ID を取得します。

2. データセット参照アクティビティ：

   • データセット：loyalty-member-dataset（プライマリキーとしてのメール）。
   • 参照キー：@profile.email。
   • 返されるフィールド：["email", "loyaltyTier"]。

3. 条件アクティビティ：

   ロイヤルティ層に基づいてジャーニーを分岐します。

   code language-none
   @datasetLookup{MyDatasetLookUpActivity1.entity.loyaltyMember.loyaltyTier} == 'Platinum'

4. パーソナライゼーションエディター：

   強化されたロイヤルティ層のデータを使用して、アウトバウンド通信をパーソナライズします。

   code language-none
   {{context.journey.datasetLookup.1482319411.entity.loyaltyMember.loyaltyTier}}

AI Knowledge Reference

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For complete understanding, this information should be combined with the documentation on this page. Neither source is intended to stand alone; the page describes the feature, while this section provides additional context that helps disambiguate terminology, intent, applicability, and constraints.

• TL;DR: This page explains how to configure the Dataset lookup activity to dynamically retrieve AEP record dataset data at journey runtime for real-time personalization and conditional logic.

Intents:

• Add a Dataset lookup activity to a journey to fetch external AEP record data at runtime
• Select specific dataset fields (leaf nodes / primitive values) to retrieve during lookup
• Define a lookup key in advanced mode to join journey context with dataset records
• Use enriched dataset data in the journey expression editor or personalization editor
• Troubleshoot “Dataset lookup not found” errors caused by using simple mode for the lookup key

Glossary:

• Dataset lookup activity: A journey orchestration activity that retrieves data from AEP record datasets at runtime using a joining key (product-specific)
• Leaf node: A field at the lowest level of a schema hierarchy that holds a primitive value (string, number, boolean, date) (product-specific)
• Lookup key: The joining expression (string or list of strings) used to match journey context data against records in the selected dataset (product-specific)
• Enriched data: Data retrieved by a Dataset lookup activity and stored transiently in the journey context for use in downstream activities (product-specific)

Guardrails:

• Maximum of 10 Dataset lookup activities per journey.
• Maximum of 20 selected fields per lookup activity.
• Maximum of 50 keys in the lookup keys array.
• Enriched data size is limited to 10KB.
• The dataset must be enabled for lookup in Adobe Experience Platform before it appears in the activity configuration.
• Only leaf nodes (primitive values) can be selected; arrays and maps cannot be selected.
• Only strings or lists of strings are supported as lookup keys.
• The lookup key must be defined in advanced mode; using simple mode causes the activity output to be unavailable as a context attribute downstream.
• Enriched data is transient and available only during journey runtime and in outbound activity personalization.
• For best performance, limit to 5 lookup activities per journey (recommended); the hard limit enforced by the system is 10 activities per journey. Up to 20 attributes per lookup are also recommended.

Terminology:

• Canonical name: Dataset lookup activity — Acronym: n/a — variants: AEP data lookup, data enrichment activity
• Synonyms: “lookup key” = “joining key”
• Do not confuse: “Dataset lookup activity” ≠ “Experience event lookup” — dataset lookup retrieves record dataset data, not time-series experience events

FAQ:

• Q: Why does my dataset not appear in the Dataset field dropdown? — The dataset must be enabled for lookup in Adobe Experience Platform. Follow the instructions in the Must-read section to enable it.
• Q: Why does @datasetLookup{} return a “Dataset lookup not found” error in a condition? — The lookup key was defined using simple mode instead of advanced mode. Redefine it in advanced mode and republish the journey.
• Q: Can I retrieve arrays or map fields from the dataset? — No, only primitive leaf node fields (string, number, boolean, date) can be selected.
• Q: How do I access enriched data in an email? — Use the personalization editor with the syntax {{context.journey.datasetLookup.<activityId>.entities}}.
• Q: Is enriched data persisted after the journey ends? — No, enriched data is transient and only available during the journey runtime session.