ジャーニーでの Adobe Experience Platform データの使用 datalookup
データセット参照アクティビティを使用すると、実行時に Adobe Experience Platform レコードデータセットからデータを動的に取得できます。この機能を活用することで、プロファイルやイベントペイロードに存在しない場合があるデータにアクセスできるので、顧客とのインタラクションが関連性が高く、タイムリーなものになります。
主な利点：
- リアルタイムパーソナライゼーション：強化されたデータを使用して、カスタマーエクスペリエンスをカスタマイズします。
- 動的な意思決定：外部データを使用して、ジャーニーのロジックとアクションを推進します。
- データアクセスの強化：特定のキーに関連付けられた製品メタデータ、価格テーブルまたはリレーショナルデータを取得します。
必読 must-read
データセットのイネーブルメント
Adobe Experience Platform で参照するには、データセットを有効にする必要があります。詳しくは、Adobe Experience Platform データの使用の節を参照してください。
制限および制約事項
- ジャーニーあたり最大 10 個のデータセット参照アクティビティ。
- 最大 20 個の選択フィールド。
- 参照キー配列内に最大 500 個のキー。
- 強化されたデータサイズは 10 KB に制限されています。
その他のパフォーマンスに関する考慮事項
以下のレコメンデーションは、配信品質の遅延を回避するガイダンスです。
データセット参照アクティビティの設定 configure
データセット参照アクティビティを設定するには、次の手順に従います。
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オーケストレーションカテゴリを展開し、データセット参照アクティビティをキャンバスにドロップします。
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ラベルと説明を追加します。
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「データセット」フィールドで、必要な属性を持つデータセットを選択します。
note note NOTE 探しているデータセットがリストに表示されない場合は、参照に対してデータセットが有効になっていることを確認します。詳しくは、必読の節を参照してください。 -
データセットから取得する特定のフィールドを選択します。
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リーフノード（スキーマの最下位レベルのフィールド）のみを選択できます。フィールドは、プリミティブ値（文字列、数値、ブール値、日付など）にする必要があります。
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リスト（配列）とマップ（キーと値のオブジェクト）は選択できません。
accordion 例 
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「参照キー」フィールドで、決定項目の属性とデータセットの両方に存在する結合キーを選択します。このキーは、システムで選択したデータセット内を検索するのに使用されます。
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キーは、SKU、メール ID、その他の識別子など、ジャーニーコンテキストから派生した式にすることができます。例：
@profile.emailまたはlist(@event{purchase_event.products.sku})。 -
文字列または 文字列のリスト のみがサポートされます。
accordion 例 
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ジャーニーでの強化されたデータの使用
データセット参照アクティビティで取得されたデータは、オブジェクトの配列としてジャーニーコンテキストに保存されます。これは、ジャーニー式エディターとパーソナライゼーションエディターで使用でき、強化されたデータに基づいて条件付きロジックとパーソナライズされたメッセージを有効にします。
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ジャーニー式エディター：
詳細設定モードエディターにアクセスし、
@datasetLookup{MyDatasetLookUpActivity1.entities}構文を使用します。詳しくは、高度な式エディターの操作方法を参照してください。 -
パーソナライゼーションエディター：
{{context.journey.datasetLookup.1482319411.entities}}構文を使用します。
ユースケースの例
シナリオ:Send家庭用品に 40 ドル以上を費やすユーザーへのクーポン。
ジャーニーフロー：
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購入イベント：ユーザーの買い物かごから SKU を取得します。
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データセット参照アクティビティ：
- データセット：
products-dataset（プライマリキーとしての SKU）。 - 参照キー：
list(@event{purchase_event.products.sku})。 - 返されるフィールド：
["SKU", "category", "price"]。
- データセット：
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条件アクティビティ：
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カテゴリが「household」の SKU をフィルタリングします。
code language-none @event{purchase_event.products.all( in(currentEventField.sku, @datasetlookup{MyDatasetLookupActivity1.entities.all(currentDatasetLookupField.category == 'household').sku} ) )}
または
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家庭用品に対する総支出を集計し、40 ドルのしきい値と比較します。
code language-none sum(@event{purchase_event.products.all( in(currentEventField.sku, @datasetlookup{MyDatasetLookUpActivity1.entities.all(currentDatasetLookupField.category == 'household').sku} ) )}.price}, ',', true ) > 40
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パーソナライゼーションエディター：
強化されたデータを使用して、メールのコンテンツをパーソナライズします。
code language-none {% let householdTotal = 0 %} {{#each journey.datasetlookup.3709000.entities as |product|}} {%#if get(product, "category") = "household"%} {% let householdTotal = householdTotal + product.price %}{%/if%} {{/each}} "Hi, thanks for spending " + {%= householdTotal %} + " on household products. Here is your reward!"
シナリオ：プラチナロイヤルティステータスを持っているプロファイルのメールアカウントを特定します。このシナリオでは、ロイヤルティアカウントはメール ID に関連付けられており、ロイヤルティデータは標準のプロファイル参照ストアでは使用できません。
ジャーニーフロー：
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プロファイルイベントトリガー：プロファイルまたはイベントコンテキストからメール ID を取得します。
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データセット参照アクティビティ：
- データセット：
loyalty-member-dataset（プライマリキーとしてのメール）。 - 参照キー：
@profile.email。 - 返されるフィールド：
["email", "loyaltyTier"]。
- データセット：
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条件アクティビティ：
ロイヤルティ層に基づいてジャーニーを分岐します。
code language-none @datasetLookup{MyDatasetLookUpActivity1.entity.loyaltyMember.loyaltyTier} == 'Platinum' -
パーソナライゼーションエディター：
強化されたロイヤルティ層のデータを使用して、アウトバウンド通信をパーソナライズします。
code language-none {{context.journey.datasetLookup.1482319411.entity.loyaltyMember.loyaltyTier}}