AI モデル section-overview

Adobe Journey Optimizer の AI モデルは、ビジネス目標と顧客インタラクションに基づいてレコメンデーションをランク付けしてパーソナライズすることで、適切なタイミングで適切なオファーを配信することに役立ちます。クリック数やコンバージョン率に対してグローバルに最適化する場合でも、特定のオーディエンス向けにオファーをカスタマイズする場合でも、これらのモデルは機械学習などの高度な技術を使用して、よりスマートで効果的な意思決定を実現します。グローバルパフォーマンスの自動最適化とオーディエンス固有のレコメンデーションのパーソナライズされた最適化という 2 つの主要なタイプについて説明し、モデルの作成方法、コールドスタート問題などの課題への処理方法、結果の追跡方法についても説明します。信頼性と精度で、データ駆動型の意思決定の力を解き放ちます。

Adobe Journey Optimizer の AI モデル

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AI モデルの基本を学ぶ

Adobe Journey Optimizer でオファーをランク付けする AI モデルを作成および使用するタイプ、目的、手順について説明します。

AI モデルの詳細情報

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自動最適化モデル

コンバージョン率などの KPI を最大化する、トンプソンサンプリングやベイズ推論などの自動最適化モデルの仕組みについて説明します。

自動最適化モデルの探索

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パーソナライズされた最適化モデル

パーソナライズされた最適化モデルがお客様データを活用して、パーソナライズされたオファーを推奨し、ビジネス KPI を向上させる方法について説明します。

パーソナライズされた最適化の詳細

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ステップバイステップガイド:AI モデルの作成

ビジネス目標と最適化指標に基づいてオファーをランク付けする AI モデルを作成する詳細なチュートリアルに従います。

AI モデルの作成の開始

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