AI モデルの作成 create-ai-models

Journey Optimizer を使用すると、ビジネス目標に基づいてオファーをランク付けする AI モデル ​を作成できます。

CAUTION
AI モデルを作成、編集または削除するには、ランキング戦略を管理 ​する権限が必要です。詳細情報

AI モデルの作成 create-ranking-strategy

AI モデルを作成するには、次の手順を行います。

  1. コンバージョンイベントが収集されるデータセットを作成します。方法についてはこちらを参照

  2. 決定戦略設定 ​メニューに移動し、「AI モデル」を選択します。

    これまでに作成した AI モデルがすべてリストされます。

  3. AI モデルを作成」ボタンをクリックします。

  4. AI モデルの一意の名前と、必要に応じて説明を指定します。

  5. 作成する AI モデルのタイプを選択します。

    • 自動最適化 ​は、過去のオファーのパフォーマンスに基づいてオファーを最適化します。詳細情報
    • パーソナライズされた最適化 ​では、オーディエンスとオファーのパフォーマンスに基づいて、オファーを最適化およびパーソナライズします。詳細情報

  6. 最適化指標」セクションでは、AI モデルがオファーのランク付けを計算する際に使用するコンバージョンイベントに関する情報が提供されます。

    Journey Optimizer は​ コンバージョン率 ​に基づいてオファーをランク付けします(コンバージョン率 = コンバージョンイベントの合計数/インプレッションイベントの合計数)。コンバージョン率は、次の 2 種類の指標を使用して計算されます。

    • インプレッションイベント(表示されるオファー)
    • コンバージョンイベント(メールまたは web でのクリックにつながるオファー)

    これらのイベントは、提供されている Web SDK または Mobile SDK を使用して自動的にキャプチャされます。詳しくは、Adobe Experience Platform Web SDK 概要を参照してください。

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    カスタム Customer Journey Analytics 指標でのモデルの最適化
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    NOTE
    この機能は、管理者権限を持つ Customer Journey Analytics のお客様のみが使用可能です。
    開始する前に、Journey Optimizer データセットをデフォルトのデータビューに書き出すために、Journey Optimizer と Customer Journey Analytics が統合済みであることを確認してください。詳しくは、 Customer Journey Analytics で Journey Optmizer データを活用する方法を参照してください

    パーソナライズされた最適化 ​モデルは、ビジネス目標を定義し、顧客データを利用して、パーソナライズされたオファーを提供し、KPI を最大化するビジネス指向モデルをトレーニングできる AI モデルのタイプです。

    デフォルトでは、パーソナライズされた最適化モデルは、最適化指標として​ オファーのクリック数 ​を使用します。Customer Journey Analytics を操作している場合、Decisioning を使用すると、独自のカスタム指標を活用して、モデルを最適化できます。

    これを行うには、パーソナライズされた最適化 ​モデルタイプを選択し、コンバージョンイベント ​ドロップダウンを展開します。デフォルトの Customer Journey Analytics データビューのすべての指標がリストに表示されます。モデルを最適化する指標を選択します。

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    NOTE
    デフォルトでは、Customer Journey Analytics の指標には「ラストタッチ」アトリビューションモデルを使用します。このモデルでは、コンバージョンの直前に発生したタッチポイントに 100%のクレジットが割り当てられます。
    アトリビューションモデルを変更することは可能ですが、すべてのアトリビューションモデルが AI モデルの最適化に最適であるわけではありません。モデルの精度とパフォーマンスを確保するために、最適化目標に合ったアトリビューションモデルを慎重に選択することをお勧めします。
    使用可能なアトリビューションモデルとその使用に関するガイダンスについて詳しくは、Customer Journey Analytics ドキュメントを参照してください。
  7. コンバージョンイベントとインプレッションイベントが収集されるデータセットを選択します。このようなデータセットを作成する方法について詳しくは、この節を参照してください。

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    CAUTION
    エクスペリエンスイベント - 提案インタラクション」フィールドグループ(以前の mixin)に関連付けられたスキーマから作成されたデータセットのみがドロップダウンリストに表示されます。
  8. パーソナライズされた最適化 ​の AI モデルを作成する場合は、AI モデルのトレーニングに使用するセグメントを選択します。

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    NOTE
    最大 5 個のオーディエンスを選択できます。
  9. AI モデルを保存して有効化します。

これで、オファーが表示やクリックされるたびに、対応するイベントが Adobe Experience Platform Web SDK または Mobile SDK を使用し、エクスペリエンスイベント - 提案インタラクション ​フィールドグループによって自動的にキャプチャされるようになります。

イベントタイプ(表示されたオファーまたはクリックされたオファー)で送信できるようにするには、Adobe Experience Platform に送信されるエクスペリエンスイベントで、各イベントタイプに正しい値を設定する必要があります。方法についてはこちらを参照

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