アトリビューションコンポーネントの設定 attribution-component-settings

アトリビューションを使用すると、ディメンション項目で成功イベントのクレジットを取得する方法をカスタマイズできます。

例：

一部のレポートでは、注文を有料検索に関連付けることが望まれるかもしれません。他のレポートでは、注文を「ソーシャル」に関連付けることが望まれるかもしれません。アトリビューションを使用すると、レポートのこのような側面を制御できます。

コンポーネントのデフォルトのアトリビューションモデルの設定

データビューで指標の設定を更新することで、特定の指標に対してデフォルトのアトリビューションモデルを設定できます。これにより、Analysis Workspaceで使用されるたびに指標のアトリビューションモデルが上書きされます。

コンポーネントのデフォルトのアトリビューションモデルを更新するには：

アトリビューションモデル attribution-models

アトリビューションモデルは、指標のルックバックウィンドウ内に複数の値が表示された場合に、どのディメンション項目が指標のクレジットを取得するかを決定します。アトリビューションモデルは、ルックバックウィンドウ内に複数のディメンション項目が設定されている場合にのみ適用されます。単一のディメンション項目のみが設定されている場合、そのディメンション項目は、使用するアトリビューションモデルに関係なく、100％のクレジットを受け取ります。

アイコン

アトリビューションモデル

定義

ラストタッチ

コンバージョンの直前に発生したタッチポイントに 100％のクレジットが与えられます。このアトリビューションモデルは、通常、アトリビューションモデルが特に指定されていない指標に使用されるデフォルト値です。内部検索キーワードの分析など、コンバージョンまでの時間が比較的短い組織では、通常、このモデルを使用します。

ファーストタッチ

アトリビューションのルックバックウィンドウで最初に確認されたタッチポイントに 100％のクレジットが与えられます。通常、組織はこのモデルを使用して、ブランド認知度や顧客獲得を理解します。

線形

コンバージョンにつながるすべてのタッチポイントに対して、同等のクレジットが与えられます。これは、コンバージョンサイクルがより長い場合や、より頻繁な顧客エンゲージメントが必要な場合に役立ちます。組織は通常、このアトリビューションモデルを使用するか、サブスクリプションベースの製品を使用して、モバイルアプリの通知の有効性を測定します。

パーティシペーション

一意のタッチポイントすべてに 100％のクレジットが与えられます。すべてのタッチポイントが 100％のクレジットを受け取るので、指標データは通常、100％を超えます。コンバージョンに至るまでに、ディメンション項目が複数回別々に表示される場合、値は 100％になるよう重複排除されます。このアトリビューションモデルは、顧客が最もさらされるタッチポイントを理解したい場合に最適です。メディア組織は通常、このモデルを使用してコンテンツベロシティを計算します。小売業者は通常、このモデルを使用して、サイトのどの部分がコンバージョンに重要かを理解します。

同じタッチ

コンバージョンが発生した同じイベントに 100％のクレジットが与えられます。コンバージョンと同じイベントでタッチポイントが発生しない場合、「なし」の下にグループ化されます。このアトリビューションモデルは、アトリビューションモデルがまったくない場合と同等に扱われることがあります。これは、指標がディメンション項目にクレジットを与える方法に、他のイベントの値が影響しないようにするシナリオで役立ちます。製品またはデザインチームは、このモデルを使用して、コンバージョンが発生したページの有効性を評価します。

U 字型

最初のインタラクションに 40％のクレジット、最後のインタラクションに 40％のクレジットが与えられ、残りの 20％がその間のタッチポイントに割り振られます。タッチポイントが 1 つのコンバージョンの場合、100％のクレジットが与えられます。タッチポイントが 2 つのコンバージョンの場合、両方に 50％のクレジットが付与さえます。このアトリビューションモデルは、最初と最後のインタラクションを最も重視するけれど、その間の追加のインタラクションを完全には却下しないシナリオで最も良く使用されます。

J カーブ

最後のインタラクションに 60％のクレジット、最初のインタラクションに 20％のクレジットが与えられ、残りの 20％がその間のタッチポイントに割り振られます。タッチポイントが 1 つのコンバージョンの場合、100％のクレジットが与えられます。タッチポイントが 2 つのコンバージョンの場合、最後のインタラクションに 75％のクレジット、最初のインタラクションに 25％のクレジットが付与されます。U 字型と同様に、このアトリビューションモデルは最初と最後のインタラクションを優先しますが、最後のインタラクションの方がはるかに優先されます。

逆 J 形

最初のタッチポイントに 60％のクレジット、最後のタッチポイントに 20％のクレジットが与えられ、残りの 20％がその間のタッチポイントに割り振られます。タッチポイントが 1 つのコンバージョンの場合、100％のクレジットが与えられます。タッチポイントが 2 つのコンバージョンの場合、最初のインタラクションに 75％のクレジット、最後のインタラクションに 25％のクレジットが付与されます。J 字型と同様に、このアトリビューションモデルは最初と最後のインタラクションを優先しますが、最初のインタラクションの方がはるかに優先されます。

タイムディケイ

カスタムの半減期パラメーター（デフォルトは 7 日）で指定される指数関数的減衰に従います。各チャネルの重みは、タッチポイントの開始から最終的なコンバージョンまでの経過時間によって異なります。クレジットの決定に使用される式は 2^(-t/halflife) です。ここで、t は、タッチポイントからコンバージョンまでの時間を表します。その後、すべてのタッチポイントが 100％に正規化されます。特定の重要なイベントに対してアトリビューションを測定するシナリオに最適です。このイベント後にコンバージョン発生までの期間が長くなるほど、クレジットが少なくなります。

カスタム

ファーストタッチポイント、ラストタッチポイントおよびその間の任意のタッチポイントに与える重みを指定できます。指定された値は、入力したカスタムの数値の合計が 100 にならなくても、100％に正規化されます。タッチポイントが 1 つのコンバージョンの場合、100％のクレジットが与えられます。タッチポイントが 2 つのインタラクションの場合、中間のパラメーターは無視されます。ファーストタッチポイントとラストタッチポイントは 100％に正規化され、それに応じてクレジットが割り当てられます。このモデルは、アトリビューションモデルを完全に制御し、他のアトリビューションモデルで満たされない特定のニーズを持つアナリストに最適です。

アルゴリズム

統計的手法を使用して、選択した指標の最適なクレジット配分を動的に決定します。アトリビューションに使用されるアルゴリズムは、協同ゲーム理論のハルサニ配当に基づきます。ハルサニ配当は、結果への貢献度が等しくないゲーム内のプレーヤー間でクレジットを分配するためのシャープレイ値ソリューション（ノーベル賞受賞者のエコノミスト、ロイドシャープレイにちなんで名付けられました）の一般化です。
大まかには、アトリビューションは、余剰を公平に分配する必要があるプレーヤーの連合として計算されます。各連合の余剰分配は、各サブ連合（または以前に参加したディメンション項目）によって以前に再帰的に作成された余剰に従って決定されます。詳しくは、John Harsanii と Lloyd Shapley の次の原著論文を参照してください：
Shapley, Lloyd S. (1953), n 人用ゲームの値​ Contributions to the Theory of Games, 2(28), 307-317.
Harsanyi, John C. (1963).n 人用協力ゲームのシンプル版安価モデル。International Economic Review 4(2), 194-220.

コンテナ

アトリビューションコンテナは、アトリビューションの目的の範囲を定義します。使用可能なオプションは次のとおりです。

ルックバックウィンドウ

アトリビューションルックバックウィンドウは、タッチポイントを含めるようにコンバージョンをルックバックする期間です。ディメンション項目がルックバックウィンドウ外で設定されている場合、その値はアトリビューションの計算に含まれません。

例

次の例を考慮します。

アトリビューションモデルに応じて、コンテナとチャネルに異なるクレジットが与えられます。例について詳しくは、以下の表を参照してください。

通常、整数を持つコンバージョンイベントは、クレジットが複数のチャネルに属する場合は分割されます。例えば、2 つのチャネルが線形アトリビューションモデルを使用して注文に貢献する場合、両方のチャネルに注文の 0.5 が与えられます。これらの部分的な指標は、すべての人々で合計され、レポートに最も近い整数に丸められます。

[B2B Edition]{class="badge informative" title="Customer Journey Analytics B2B Edition"} 一般的な B2B シナリオで上記のアトリビューションモデルを適用するには、アカウントや商談などの特定の B2B コンテナと、より適切なルックバックウィンドウ（最大 13 か月）を使用します。