データビューの作成または編集
データビューを作成するには、スキーマ要素から指標やディメンションを作成するか、標準コンポーネントを使用する必要があります。 ほとんどのスキーマ要素は、ビジネスの要件に応じて、ディメンションまたは指標のいずれかになります。 スキーマ要素をデータビューにドラッグすると、右側にオプションが表示され、Customer Journey Analytics でのディメンションや指標の動作を調整できます。
デモビデオについて詳しくは、
データビューを作成または編集するには：
- Customer Journey Analytics にログインし、上部のメニューにある データ管理 から、オプションで「データビュー」を選択します。
- データビューを作成するには、「新しいデータビューを作成」を選択します。 または、データビューのリストから既存のデータビューを選択して編集することもできます。
設定 configure
新規または既存のデータビューを設定するには：
- 「設定」タブを選択します（まだアクティブでない場合）。
- 設定、互換性、AI設定、および カレンダー の詳細を指定します（以下を参照）。
- 「保存して続行」を選択して、新規または既存のデータ ビューの設定を続行します。 「保存」を選択して、既存のデータビューの設定を保存します。
設定 configure-settings
データビューの包括的な設定を提供します。
unspecified です。 外部 ID を指定しない場合、名前はデータビューの名前から生成され、スペースはアンダースコアに置き換えられます。互換性 compatibility
Customer Journey Analytics だけでなく、Adobe Journey Optimizer を使用する際に適用できる設定を提供します。
このセクションは、Journey Optimizer がプロビジョニングされている管理者にのみ表示されます。
この設定オプションは、Journey Optimizer と Customer Journey Analytics 全体のレポートを標準化します。 また、Customer Journey Analytics で Adobe Journey Optimizer データのアドバンス分析を実行することもできます（Journey Optimizer で
このタイプの分析を実行するには、Journey Optimizer で Customer Journey Analytics データビューにアクセスする必要があります。
このオプションを有効にすると、サンドボックスの Journey Optimizer レポートで使用されるデフォルトのデータビューになります。
この設定オプションでは、自動的に次の操作を行います。
-
Journey Optimizer で使用するために、Customer Journey Analytics の関連接続で必要なすべての Journey Optimizer データセットを設定する。
-
データビューに Journey Optimizer の指標とディメンションのセットを作成する（派生フィールドと計算指標を含む）。 これらすべての指標とディメンションにコンテキストラベルが自動的に設定されます。
-
このデータビューに関連付けられている接続で、「CJA で使用」オプションが自動的に有効になります （このオプションについて詳しくは、Customer Journey Analytics での Journey Optimizer 接続の使用を参照してください）。
この設定を有効にした後に手動で無効にすると、接続および関連するデータビューはデフォルトの状態にリセットされます。 これにより、レポートのデータが変更される場合があります。
このオプションを有効にする際は、次の点を考慮してください。
- デフォルトのデータビューは後で変更できますが、変更すると Journey Optimizer レポートデータが変更される可能性があります。 このオプションを有効にした後に無効にすることを選択した場合は、新しいデフォルトのデータビューを選択するように求められます。
- Customer Journey Analytics データビューでデータセット、ディメンションまたは指標を既に手動でカスタマイズしている場合は、この設定オプションを有効にしても、手動カスタマイズはそのまま保持されます。 このオプションでは、Journey Optimizer と Customer Journey Analytics 全体のレポートをさらに標準化する追加のカスタマイズを行います。 また、このオプションを有効にした後に、手動でカスタマイズすることもできます。
- このオプションを選択した際、データビューに関連付けられた接続は削除できません。
詳しくは、Adobe Journey Optimizer と Adobe Customer Journey Analytics の統合を参照してください。
AI 設定
「Data Insights Agentに対して有効にする」を選択して、Data Insights Agentのデータビューを有効にします。 Data Insights Agentは、Customer Journey AnalyticsのAI アシスタントからアクセスできる生成AI会話型エージェントです。 テキストプロンプトを使用してデータをすばやく分析するのに役立ちます。 担当者は、データビューのコンポーネントと実際のデータを使用して、Analysis Workspaceで関連するビジュアライゼーションを作成します。
カレンダー
データビューで使用するカレンダーの形式を示します。 同じ 接続 に基づいて複数のデータビューを作成し、異なるカレンダータイプやタイムゾーンを設定できます。 これらのデータビューを使用すると、異なるカレンダータイプを使用するチームが、同じ基データを使用して、それぞれのニーズに対応できます。
グレゴリオ暦：標準カレンダー形式。 四半期は月別にグループ化されます。
4-5-4小売：標準化された4-5-4小売カレンダー。 四半期の最初の月と最後の月は 4 週間、四半期の 2 番目の月は 5 週間になります。
カスタム (4-5-4)： 4-5-4 カレンダーと同様に、年の最初の日と、「追加」週を含む年を選択できる点が異なります。
カスタム (4-4-5)：各四半期の最初の月と 2 番目の月は 4 週間、各四半期の最後の週は 5 週間になります。
カスタム (5-4-4)： 各四半期の最初の月は 5 週で、2 番目と 3 番目の月は 4 週で構成されます。
余分な週とうるう年
カスタムカレンダータイプ（カスタム（4-5-4）、カスタム（4-4-5）またはカスタム（5-4-4））を選択した場合、毎年、余分な 1 週間（7 日間）が加算されるまで残りの日数が蓄積されます。 この余分な週は、「余分な」週が発生する年で選択した年に追加されます。
うるう年は、「余分な」週が発生する年には意図的に表示されません。 ただし、うるう年でも 53 週間が含まれる場合があります。 うるう年に 53 週間が含まれるように適用するには、「余分な」週が発生する年からうるう年以外の年を選択し、目標のうるう年に対して累積日付ドリフトが最大 7 日加算されるようにします。 例：2024年に 53 週間ある場合は、「2019」を選択します。 2019年から2024年の間、日付ドリフトの合計は7日間（2020年（+2）、2021年（+1）、2022年（+1）、2023年（+1）、2024年（+2））となり、2024年の第53週となります。
現在の年の最初の日 の選択が影響を受します。 カレンダーのプレビューを使用して設定を確認します。
コンテナ
「コンテナ」タブでは、システムコンテナの名前を変更し、カスタムコンテナを追加できます。
システムコンテナ
データビューのコンテナの名前を指定します。 コンテナ名は、セグメントでよく使用されます。
グローバルアカウント
システムコンテナの名前を変更するには：
-
- コンテナの新しい名前を定義します。
- 「保存」を選択します。
カスタムコンテナ
カスタムコンテナをデータビューに追加して、 サブイベント分析にこれらのコンテナを使用できるようにします。 カスタムコンテナは、次の場所から定義できます。
カスタムコンテナを追加するには：
-
カスタムコンテナを追加を選択します。
-
コンテナを追加 ダイアログで、以下を行います。
-
Container ドロップダウンメニューからコンテナを選択します。 例：productListItems.productCategories。 選択すると、スキーマパスと スキーマタイプ の値が更新されます。
-
コンテナの 表示名 を入力します。 例：
Product Categories。 -
「保存」を選択します。
-
カスタムコンテナを編集するには：
-
表示名列のカスタムコンテナに
-
コンテキストメニューから
-
コンテナを編集 ダイアログで、次の操作を行います。
- コンテナまたは 表示名 またはその両方を変更します。
- 「保存」を選択します。
カスタムコンテナを削除するには：
-
表示名列のカスタムコンテナに「
-
コンテキストメニューから「
note NOTE カスタムコンテナは確認せずに削除されます。
カスタムコンテナのリストを変更するには：
-
-
テーブルのカスタマイズで：
- 表示する列を選択します。
- 「保存」を選択します。
コンポーネント
次に、データビューのコンポーネントを設定できます。つまり、スキーマ要素から指標とディメンションを作成できます。 また、標準コンポーネントも使用できます。
-
「コンポーネント」タブを選択します。
データセットを含む「接続」が左上に、その「スキーマフィールド」が下に表示されます。 あらゆるデータビューには、イベント、人物、セッション指標、時間ディメンションなどの標準コンポーネントが含まれています。
- カスタムコンテナ を定義すると、指標は自動的に
- システムは、デフォルトでは非推奨 フィルターを適用しないため、非推奨のスキーマフィールドのみが表示されます。
- カスタムコンテナ を定義すると、指標は自動的に
-
または、
-
特定のスキーマフィールドを見つけるか、派生フィールドを定義したら、左側のパネルから
同じスキーマフィールドをディメンションまたは指標セクションに複数回ドラッグし、同じディメンションまたは指標を異なる方法で設定できます。 例えば、pageName フィールドから、右側の異なる コンポーネント設定を使用して、Product PagesおよびError pagesディメンションを作成します。
スキーマフィールドフォルダーを左側のパネルからドラッグすると、フォルダー内のフィールドは適切なセクションに自動的に並べ替えられます。 文字列フィールドは ディメンション セクションで終わり、数値スキーマタイプは 指標 セクションで終わります。 「すべてを追加」をクリックして、すべてのスキーマフィールドをそれぞれのセクションに追加することもできます。 -
コンポーネントを選択します。右側に設定が表示されます。
コンポーネント設定 を使用してコンポーネントを設定します。 使用可能なコンポーネント設定は、コンポーネントがディメンション／指標であるかどうか、およびスキーマデータタイプであるかどうかによって異なります。 「設定」には次の項目が含まれます。
-
「保存して続行」を選択して、新規または既存のデータ ビューの設定を続行します。 「保存」を選択して、既存のデータビューの設定を保存します。
指標またはディメンションの複製
指標やディメンションを複製し、特定の設定を変更することは、単一のスキーマフィールドから複数の指標やディメンションを効率的に作成する方法です。 右上の指標またはディメンションの名前の下にある「重複」設定を選択します。 新しいディメンションまたは指標を変更し、わかりやすい名前で保存します。
スキーマフィールドまたはデータセットのフィルタリング
左側のパネルの
含まれるコンポーネント included-components
含まれるコンポーネント セクションには、データビュー用に設定した 指標 と ディメンション のリストが含まれています。
-
コンポーネントを検索するには、
-
リストに含まれるコンポーネントをフィルタリングするには、
次の条件でフィールドをフィルターダイアログでは、次のカテゴリでフィルタリングできます。
- データタイプ - 文字列、整数、短整数、ブール値、倍精度、バイト、長整数、日付、日時から 1 つ以上のデータタイプを選択できます。
- データセット - 1 つ以上のデータセットを選択します。
- データガバナンス: カスタムラベル 、契約ラベル 、ID ラベル 、機密性ラベル 、 パートナーエコシステム 、または ポリシー サブカテゴリから1つ以上のラベルを選択します。
- その他 - 「データを含む」、「ID である」、「非推奨ではない」のオプションを 1 つ以上選択します。
「適用」を選択して、フィルターを適用します。
設定 dataview-settings
設定（セグメント） segment-settings
データビュー全体に適用するセグメントを追加できます。 このセグメントは、Workspace で実行するすべてのレポートに適用されます。 左側のパネルのコンポーネントから「セグメントを追加」フィールドにセグメントをドラッグします。
セッション設定
セッションの有効期限が切れてから新しいセッションが開始されるまでの間に無操作状態が続く期間を指定します。 期間を指定する必要があります。 オプションで、イベントに特定の指標が含まれている場合に、新しいセッションを強制的に開始できます。 詳しくは、セッション設定を参照してください。
データのプレビュー
データのプレビューでは、（様々なコンテナについて）このデータビューのデータと接続のデータを比較します。 プレビューの割合は、過去 90 日間の接続の合計数に基づきます。
プレビューが読み込まれていない場合、接続はまだバックフィル中です。
必要な設定をすべて指定したら、「保存して終了」をクリックします。