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派生フィールド derived-fields

Last update: Mon Apr 21 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

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派生フィールドは、Adobe Customer Journey Analytics のリアルタイムレポート機能の重要な側面です。派生フィールドを使用すると、カスタマイズ可能なルールビルダーを使用して、（多くの場合、複雑な）データ操作をその場で定義できます。その派生フィールドを Workspace のコンポーネント（指標またはディメンション）として使用したり、データビューでコンポーネントとしてさらに定義したりできます。

派生フィールドを使用すると、Adobe Customer Journey Analytics 外部の他の場所でデータを変換または操作する場合と比較して、大幅な時間と労力を節約できます。データ準備、Data Distiller、独自の ETL（抽出、変換、読み込み）／ELT（抽出、読み込み、変換）プロセス内など。

派生フィールドはデータビュー内で定義され、ルールとして定義された一連の関数に基づいており、使用可能な標準フィールドやスキーマフィールドに適用されます。

ユースケースの例を次に示します。

  • 収集した不適切なページ名の値を正しいページ名の値に修正する派生ページ名フィールドを定義する。

  • 1 つ以上の条件（例：URL パラメーター、ページ URL、ページ名など）に基づいて適切なマーケティングチャネルを決定する派生マーケティングチャネルフィールドを定義する。

派生フィールドインターフェイス interface

派生フィールドを作成または編集する場合は、派生フィールドインターフェイスを使用します。

派生フィールドダイアログのスクリーンショット

名前
説明
1
セレクター
セレクター領域を使用して、関数、関数テンプレート、スキーマフィールドまたは標準フィールドを選択してルールビルダーにドラッグ＆ドロップします。
ドロップダウンを使用して次の中から選択します。
関数 関数 - 使用可能な関数を一覧表示します
関数テンプレートアイコン 関数テンプレート - 使用可能な関数テンプレートを一覧表示します
スキーマフィールドアイコン スキーマフィールド - データセットカテゴリ（イベント、プロファイル、ルックアップ）および以前定義した派生フィールドから使用可能なフィールドを一覧表示します
標準フィールドアイコン 標準フィールド - 使用可能な標準フィールド（プラットフォームデータセット ID など）文字列および数値の標準フィールドのみがセレクターに表示されます。関数が他のデータタイプをサポートしている場合は、それらの他のデータタイプを持つ標準フィールドを、ルールインターフェイス内で値またはフィールドに選択できます。
関数、関数テンプレート、スキーマおよび標準フィールドは、 検索アイコン 検索ボックスを使用して検索できます。
選択したオブジェクトリストをフィルタリングするには、 フィルターアイコン 「フィルター」を選択し、次の条件でフィールドをフィルターダイアログでフィルターを指定します。各フィルターの 閉じるアイコン を使用して、フィルターを簡単に削除できます。
2
ルールビルダー
1 つ以上のルールを使用して、派生フィールドを順番に作成します。ルールは関数の具体的な実装なので、常に 1 つの関数にのみ関連付けられます。ルールを作成するには、関数をルールビルダーにドラッグ＆ドロップします。関数タイプによって、ルールのインターフェイスが決まります。
詳しくは、ルールインターフェイスを参照してください。
関数は、ルールビルダーで既に使用可能なルールの先頭、末尾または間に挿入できます。ルールビルダーの最後のルールによって、派生フィールドの最終的な出力が決まります。
3
​フィールド設定​
派生フィールドに名前を付けて説明し、そのフィールドタイプを調べることができます。
4
​最終出力​
この領域には、過去 30 日間のデータと、ルールビルダーで派生フィールドに行った変更に基づいて、出力値のその場で更新したプレビューが表示されます。

フィールドテンプレートウィザード wizard

派生フィールドインターフェイスに初めてアクセスする際、フィールドテンプレートから開始ウィザードが表示されます。

  1. 作成しようとしているフィールドのタイプを最もよく表しているテンプレートを選択します。
  2. 「​選択​」ボタンを選択して続行します。

派生フィールドダイアログには、選択したフィールドのタイプに必須または役立つルール（および関数）が入力されます。使用可能なテンプレートについて詳しくは、関数テンプレートを参照してください。

ルールインターフェイス rules

ルールビルダーでルールを定義する際は、ルールインターフェイスを使用します。

派生フィールドルールインターフェイスのスクリーンショット

名前
説明
A
ルール名
デフォルトでは、ルール名は​ ルール X です（X はシーケンス番号を表します）。ルールの名前を編集するには、その名前を選択し、新しい名前（例：Query Parameter）を入力します。
B
関数名
ルール用に選択された関数名（例：URL PARSE）。関数が関数シーケンスの最後であり、最終出力値を決定する際、関数名の後に - FINAL OUTPUT が続きます（例：URL PARSE - FINAL OUTPUT）。
関数の詳細情報を含むポップアップを表示するには、 ヘルプアイコン を選択します。
C
ルールの説明
オプションでルールに説明を追加できます。
その他アイコン を選択し、「​説明を追加​」を選択して説明を追加するか、「​説明を編集​」を選択して既存の説明を編集します。
エディターを使用して説明を入力します。ツールバーを使用して、テキストの書式設定（スタイルセレクター、太字、斜体、下線、右揃え、左揃え、中央揃え、カラー、番号リスト、ブレットリストの使用）や、外部情報へのリンクの追加を行うことができます。
説明の編集を終了するには、エディターの外側をクリックします。
D
関数領域
関数のロジックを定義します。インターフェイスは、関数のタイプによって異なります。フィールドまたは値のドロップダウンには、関数で想定される入力のタイプに基づいて、使用可能なすべてのフィールドカテゴリ（ルール、標準フィールド、フィールド）が表示されます。または、スキーマおよび標準のフィールドセレクターからフィールドをフィールドまたは値にドラッグ＆ドロップすることもできます。ドラッグしたフィールドがルックアップデータセットからのものである場合、定義した関数の前にルックアップ関数が自動的に挿入されます。
サポートされる各関数について詳しくは、関数リファレンスを参照してください。

派生フィールドの作成 create

  1. 既存のデータビューを選択するか、データビューを作成します。詳しくは、データビューを参照してください。

  2. データビューの「​コンポーネント​」タブを選択します。

  3. 左側のパネルから「​派生フィールドを作成​」を選択します。

  4. 派生フィールドを定義するには、派生フィールドを作成インターフェイスを使用します。派生フィールドインターフェイスを参照してください。

    新しい派生フィールドを保存するには、「​保存​」を選択します。

  5. 新しい派生フィールドは、データビューの左側のパネルの​ ​スキーマフィールド​ ​の一部として、派生フィールド／コンテナーに追加されます。

派生フィールドの編集 edit

  1. 既存のデータビューを選択します。詳しくは、データビューを参照してください。

  2. データビューの「​コンポーネント​」タブを選択します。

  3. 左側の接続パネルにある「​スキーマフィールド​」タブを選択します。

  4. ​派生フィールド／ ​コンテナーを選択します。

  5. 編集する派生フィールドにポインタを合わせて、 編集アイコン を選択します。

  6. 派生フィールドを編集するには、派生フィールドを編集インターフェイスを使用します。派生フィールドインターフェイスを参照してください。

    • 更新した派生フィールドを保存するには、「​保存​」を選択します。

    • 派生フィールドに行った変更をキャンセルするには、「​キャンセル​」を選択します。

    • 派生フィールドを新しい派生フィールドとして保存するには、「​名前を付けて保存​」を選択します。新しい派生フィールドの名前は、編集した元の派生フィールドと同じで、(copy) が追加されます。

または、データビューで派生フィールドをディメンションまたは指標のコンポーネントとして使用している場合は、次のようになります。

  1. コンポーネントを選択します。コンポーネントの名前は、派生フィールドの名前と異なる可能性があります。

  2. コンポーネントパネルで、スキーマフィールド名の下にある、派生フィールドの横の 編集アイコン を選択します。

  3. 派生フィールドを編集するには、派生フィールドを編集インターフェイスを使用します。派生フィールドインターフェイスを参照してください。

    • 更新した派生フィールドを保存するには、「​保存​」を選択します。

    • 派生フィールドに行った変更をキャンセルするには、「​キャンセル​」を選択します。

    • 派生フィールドを新しい派生フィールドとして保存するには、「​名前を付けて保存​」を選択します。新しい派生フィールドの名前は、編集した元の派生フィールドと同じで、(copy) が追加されます。

派生フィールドの削除 delete

  1. 既存のデータビューを選択します。詳しくは、データビューを参照してください。

  2. データビューの「​コンポーネント​」タブを選択します。

  3. 接続パネルにある「​スキーマフィールド​」タブを選択します。

  4. ​派生フィールド／ ​コンテナーを選択します。

  5. 削除する派生フィールドにポインタを合わせて、 編集アイコン を選択します。

  6. 派生フィールドを編集インターフェイスで、「削除」を選択します。

    削除を確認するコンポーネントを削除ダイアログが表示されます。データビューの外部に派生フィールドへの外部参照が存在する可能性があることを考慮します。

    • 派生フィールドを削除するには、「​続行​」を選択します。

または、データビューで派生フィールドをディメンションまたは指標のコンポーネントとして使用している場合は、次のようになります。

  1. コンポーネントを選択します。コンポーネントの名前は、派生フィールドの名前と異なる可能性があります。

  2. コンポーネントパネルで、スキーマフィールド名の下にある、派生フィールドの横の 編集アイコン を選択します。

  3. 派生フィールドを編集インターフェイスで、「削除」を選択します。

    削除を確認するコンポーネントを削除ダイアログが表示されます。データビューの外部に派生フィールドへの外部参照が存在する可能性があることを考慮します。

    • 派生フィールドを削除するには、「​続行​」を選択します。
NOTE
派生フィールドは、Customer Journey Analytics の接続レベルで管理されます。その接続に関連付けられたいずれかのデータビューの派生フィールドに行った変更は、関連付けられているすべてのデータビューに適用されます。

関数テンプレート templates

特定のユースケースの派生フィールドをすばやく作成するために、関数テンプレートが使用できます。 これらの関数テンプレートは、派生フィールドインターフェイスのセレクター領域からアクセスできます。また、フィールドテンプレートから開始ウィザードで初めて使用するときにも表示されます。

マーケティングチャネル mchannel

この関数テンプレートは、ルールのコレクションを使用してマーケティングチャネルを作成します。

詳細

テンプレートを使用するには、テンプレート内のルールの一部として一覧表示されている各関数に対して正しいパラメーターを指定する必要があります。詳しくは、関数リファレンスを参照してください。

マーケティングチャネルテンプレートルールビルダーのスクリーンショット

バウンス数 bounces

この関数テンプレートは、ルールのコレクションを使用して、サイトバウンスを識別します。

詳細
note note
NOTE
この節で説明する機能を使用するには、選択 パッケージまたはそれ以降のバージョンが必要です。 使用している Customer Journey Analytics パッケージが不明な場合は、管理者にお問い合わせください。

テンプレートを使用するには、テンプレート内のルールの一部として一覧表示されている各関数に対して正しいパラメーターを指定する必要があります。詳しくは、関数リファレンスを参照してください。

バウンスルールビルダーのスクリーンショット

マルチディメンション結合 multi-dim

この関数テンプレートは、2 つの値を 1 つに結合します。

詳細
note note
NOTE
この節で説明する機能を使用するには、選択 パッケージまたはそれ以降のバージョンが必要です。 使用している Customer Journey Analytics パッケージが不明な場合は、管理者にお問い合わせください。

テンプレートを使用するには、テンプレート内のルールの一部として一覧表示されている各関数に対して正しいパラメーターを指定する必要があります。詳しくは、関数リファレンスを参照してください。

マルチディメンション結合ルールビルダーのスクリーンショット

わかりやすいデータセット名 friendlyname

この関数テンプレートは、読み取り可能なデータセット名を提供します。

詳細
note note
NOTE
この節で説明する機能を使用するには、選択 パッケージまたはそれ以降のバージョンが必要です。 使用している Customer Journey Analytics パッケージが不明な場合は、管理者にお問い合わせください。

テンプレートを使用するには、テンプレート内のルールの一部として一覧表示されている各関数に対して正しいパラメーターを指定する必要があります。詳しくは、関数リファレンスを参照してください。

わかりやすいデータセット名ルールビルダーのスクリーンショット

URL からのページ名 pagename

この関数テンプレートは、単純なページ名を作成します。

詳細
note note
NOTE
この節で説明する機能を使用するには、選択 パッケージまたはそれ以降のバージョンが必要です。 使用している Customer Journey Analytics パッケージが不明な場合は、管理者にお問い合わせください。

テンプレートを使用するには、テンプレート内のルールの一部として一覧表示されている各関数に対して正しいパラメーターを指定する必要があります。詳しくは、関数リファレンスを参照してください。

URL ルールビルダーからのページ名のスクリーンショット

ホリデーシーズン holiday

この関数テンプレートは、年の主な時期を分類します。

詳細
note note
NOTE
この節で説明する機能を使用するには、選択 パッケージまたはそれ以降のバージョンが必要です。 使用している Customer Journey Analytics パッケージが不明な場合は、管理者にお問い合わせください。

テンプレートを使用するには、テンプレート内のルールの一部として一覧表示されている各関数に対して正しいパラメーターを指定する必要があります。詳しくは、関数リファレンスを参照してください。

ホリデーシーズンルールビルダーのスクリーンショット

月間目標 goals

この関数テンプレートは、カスタムの月次目標を設定します。

詳細
note note
NOTE
この節で説明する機能を使用するには、選択 パッケージまたはそれ以降のバージョンが必要です。 使用している Customer Journey Analytics パッケージが不明な場合は、管理者にお問い合わせください。

テンプレートを使用するには、テンプレート内のルールの一部として一覧表示されている各関数に対して正しいパラメーターを指定する必要があります。詳しくは、関数リファレンスを参照してください。

月別目標ルールビルダーのスクリーンショット

区切りリストのすべての値を取得 allvalues

この関数テンプレートは、制限リストを配列に変換します。

詳細
note note
NOTE
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テンプレートを使用するには、テンプレート内のルールの一部として一覧表示されている各関数に対して正しいパラメーターを指定する必要があります。詳しくは、関数リファレンスを参照してください。

区切りリストルールビルダーですべての値を取得のスクリーンショット

区切りリストの最初の値を取得 firstvalue

この関数テンプレートは、区切られたリストの最初の値を取得します。

詳細
note note
NOTE
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テンプレートを使用するには、テンプレート内のルールの一部として一覧表示されている各関数に対して正しいパラメーターを指定する必要があります。詳しくは、関数リファレンスを参照してください。

区切りリストルールビルダーでの最初の値の取得のスクリーンショット

区切りリストの最後の値を取得 lastvalue

この関数テンプレートは、区切られたリストの最後の値を取得します。

詳細
note note
NOTE
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テンプレートを使用するには、テンプレート内のルールの一部として一覧表示されている各関数に対して正しいパラメーターを指定する必要があります。詳しくは、関数リファレンスを参照してください。

区切りリストルールビルダーでの最後の値の取得のスクリーンショット

ドメイン名 domain

この関数テンプレートは、正規表現を使用してドメイン名を抽出します。

詳細
note note
NOTE
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テンプレートを使用するには、テンプレート内のルールの一部として一覧表示されている各関数に対して正しいパラメーターを指定する必要があります。詳しくは、関数リファレンスを参照してください。

ドメイン名ルールビルダーのスクリーンショット

クエリ文字列パラメーターを取得 querystring

この関数テンプレートは、クエリ文字列値を抽出します。

詳細
note note
NOTE
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テンプレートを使用するには、テンプレート内のルールの一部として一覧表示されている各関数に対して正しいパラメーターを指定する必要があります。詳しくは、関数リファレンスを参照してください。

クエリ文字列を取得パラメータールールビルダーのスクリーンショット

移行フィールド transition

この関数テンプレートは、あるフィールドから別のフィールドにレポートを移行します。

詳細
note note
NOTE
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テンプレートを使用するには、テンプレート内のルールの一部として一覧表示されている各関数に対して正しいパラメーターを指定する必要があります。詳しくは、関数リファレンスを参照してください。

トランジションフィールドルールビルダーのスクリーンショット

シンプルなボット検出 botdetection

この関数テンプレートは、ライトボットの識別を実装します。

詳細
note note
NOTE
この節で説明する機能を使用するには、選択 パッケージまたはそれ以降のバージョンが必要です。 使用している Customer Journey Analytics パッケージが不明な場合は、管理者にお問い合わせください。

テンプレートを使用するには、テンプレート内のルールの一部として一覧表示されている各関数に対して正しいパラメーターを指定する必要があります。詳しくは、関数リファレンスを参照してください。

シンプルなボット検出ルールビルダーのスクリーンショット

離脱リンク exit

この関数テンプレートは、セッションで最後にクリックされたリンクを識別します。

詳細
note note
NOTE
この節で説明する機能を使用するには、選択 パッケージまたはそれ以降のバージョンが必要です。 使用している Customer Journey Analytics パッケージが不明な場合は、管理者にお問い合わせください。

テンプレートを使用するには、テンプレート内のルールの一部として一覧表示されている各関数に対して正しいパラメーターを指定する必要があります。詳しくは、関数リファレンスを参照してください。

離脱リンクのルールビルダーのスクリーンショット

ダウンロードリンク download

この関数テンプレートは、一般的なダウンロードリンクにフラグを立てます。

詳細
note note
NOTE
この節で説明する機能を使用するには、選択 パッケージまたはそれ以降のバージョンが必要です。 使用している Customer Journey Analytics パッケージが不明な場合は、管理者にお問い合わせください。

テンプレートを使用するには、テンプレート内のルールの一部として一覧表示されている各関数に対して正しいパラメーターを指定する必要があります。詳しくは、関数リファレンスを参照してください。

ダウンロードリンクのルールビルダーのスクリーンショット

関数リファレンス functionref

NOTE
この節で説明する機能を使用するには、選択 パッケージまたはそれ以降のバージョンが必要です。 使用している Customer Journey Analytics パッケージが不明な場合は、管理者にお問い合わせください。

サポートされている各関数について、次の点で詳細を確認してください。

  • 仕様：

    • 入力データタイプ：サポートされるデータのタイプ、
    • 入力：入力に使用可能な値、
    • 含まれる演算子：この関数でサポートされる演算子（ある場合）、
    • 制限事項：この特定の関数に適用される制限事項、
    • 出力。

  • 次のようなユースケース：

    • 派生フィールドを定義する前のデータ、
    • 派生フィールドの定義方法、
    • 派生フィールドを定義した後のデータ。

  • 制約（該当する場合）。

Case When casewhen

1 つ以上のフィールドから定義された条件に基づいて、条件を適用します。これらの基準は、条件のシーケンスに基づいて、新しい派生フィールドの値を定義するのに使用されます。

詳細

仕様 casewhen-io

table 0-row-5 1-row-5 layout-auto
入力データタイプ 入力 含まれる演算子 制限事項 出力
  • 文字列
  • 数値
  • 日付

  • If, Else If コンテナ：

    • 値
      • ルール
      • 標準フィールド
      • フィールド 条件（選択した値のタイプに基づく含まれる演算子を参照してください）

  • 値を以下に設定、それ以外の場合は値を以下に設定：

    • 値
      • ルール
      • 標準フィールド
      • フィールド

文字列

  • 次と等しい
  • が次のいずれかの語句に等しい
  • フレーズを含む
  • いずれかの語句を含む
  • すべての語句を含む
  • 次の語句で始まる
  • 任意の語句で始まる
  • 次の語句で終わる
  • 任意の語句で終わる
  • 次と等しくない
  • が次のいずれの語句にも等しくない
  • このフレーズを含まない
  • いずれの語句も含まない
  • が次のすべての語句を含まない
  • 次で始まらない
  • いずれの語句でも開始しない
  • 次で終わらない
  • いずれの語句でも終わらない
  • 設定済み
  • 未設定

数値

  • 次と等しい
  • 次と等しくない
  • 次より大きい
  • 次よりも大きいか等しい
  • 次より小さい
  • 次よりも小さいか等しい
  • 設定済み
  • 未設定

日付

  • 次と等しい
  • 次と等しくない
  • が次よりも後
  • が次以降
  • 次より前
  • が次以前
  • 設定済み
  • 未設定
  • 派生フィールドごとに 5 つの関数
  • 派生フィールドあたり 200 演算子。単一のオペレーターの例としては、「参照ドメインに google が含まれる」があります。
 新しい派生フィールド

ユースケース 1 casewhen-uc1

カスケードロジックを適用してマーケティングチャネルフィールドを適切な値に設定することで、様々なマーケティングチャネルを識別するルールを定義する必要があります。

  • リファラーが検索エンジンからのものであり、ページのクエリ文字列値が cid に ps_ を含む場合、マーケティングチャネルは​ 有料検索 ​として識別される必要があります。
  • リファラーが検索エンジンからのもので、ページにクエリ文字列 cid がない場合、マーケティングチャネルは​ 自然検索 ​として識別される必要があります。
  • ページのクエリ文字列値が cid に em_ を含む場合、マーケティングチャネルは​ メール ​として識別される必要があります。
  • ページのクエリ文字列値が cid に ds_ を含む場合、マーケティングチャネルは​ ディスプレイ広告 ​として識別される必要があります。
  • ページのクエリ文字列値が cid に so_ を含む場合、マーケティングチャネルは​ 有料ソーシャル ​として識別される必要があります。
  • リファラーが twitter.com、facebook.com、linkedin.com または tiktok.com の参照ドメインからものの場合、マーケティングチャネルは​ ナチュラルソーシャル ​として識別される必要があります。
  • 上記のルールのいずれも一致しない場合、マーケティングチャネルは​ その他のリファラー ​として識別される必要があります。

サイトがリファラーとページ URL を含む次のサンプルイベントを受け取った場合、これらのイベントは次のように識別される必要があります。

table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4 4-row-4 5-row-4 6-row-4 1-align-center 6-align-center 11-align-center 16-align-center 21-align-center 26-align-center 31-align-center layout-auto
Event Referrer Page URL Marketing Channel
1 https://facebook.com https://site.com/home Natural Social
2 https://abc.com https://site.com/?cid=ds_12345678 Display
3 https://site.com/?cid=em_12345678 Email
4 https://google.com https://site.com/?cid=ps_abc098765 Paid Search
5 https://google.com https://site.com/?cid=em_765544332 Email
6 https://google.com Natural Search

前のデータ casewhen-uc1-databefore

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 layout-auto
Referrer Page URL
https://facebook.com https://site.com/home
https://abc.com https://site.com/?cid=ds_12345678
https://site.com/?cid=em_12345678
https://google.com https://site.com/?cid=ps_abc098765
https://google.com https://site.com/?cid=em_765544332
https://google.com

派生フィールド casewhen-uc1-derivedfield

Marketing Channel の派生フィールドを定義します。CASE WHEN 関数を使用して、Page URL フィールドとReferring URL フィールドの両方の既存の値に基づいて値を作成するルールを定義します。

CASE WHEN ルールが適用される前に Page Url と Referring Url の値を取得するルールを定義するための関数 URL PARSE の使用に注意してください。

ルール 1 の場合のケースのスクリーンショット

後のデータ casewhen-uc1-dataafter

table 0-row-1 1-row-1 2-row-1 3-row-1 4-row-1 5-row-1 6-row-1 layout-auto
Marketing Channel
Natural Social
Display
Email
Paid Search
Email
Natural Search

ユースケース 2 casewhen-uc2

Product Finding Methods ディメンション内の複数の異なるバリエーションの検索を収集しました。検索と参照の全体的なパフォーマンスを理解するには、結果を手動で組み合わせることに多くの時間を費やす必要があります。

サイトは、Product Finding Methods ディメンションに対して次の値を収集します。最後に、これらの値はすべて検索を示します。

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 layout-auto
収集された値 実際の値
search p13n_no search
search p13n_yes search
search refine p13n_no search
search refine p13n_yes search
search redirect p13n_yes search
search-redirect search

前のデータ casewhen-uc2-databefore

table 0-row-1 1-row-1 2-row-1 3-row-1 4-row-1 5-row-1 6-row-1 7-row-1 8-row-1 9-row-1 layout-auto
Product Finding Methods
search p13_no
search p13_yes
browse
search refine p13_no
search refine p13_yes
browse
search redirect p13_yes
search-redirect
browse

派生フィールド casewhen-uc2-derivedfield

Product Finding Methods (new) の派生フィールドを定義します。次の CASE WHEN ルールをルールビルダーで作成します。これらのルールは、フレーズを含む条件を使用して search と browse の古い製品検索方法フィールド値のすべての可能なバリエーションにロジックを適用します。

ルール 2 の場合のケースのスクリーンショット

後のデータ casewhen-uc2-dataafter

table 0-row-1 1-row-1 2-row-1 3-row-1 4-row-1 5-row-1 6-row-1 7-row-1 8-row-1 9-row-1 layout-auto
Product Finding Methods (new)
search
search
browse
search
search
browse
search
search
browse

ユースケース 3 casewhen-uc3

旅行会社として、予約された旅行の旅行期間をバケット化して、バケット化された旅行の長さをレポートできるようにしたいと考えています。

前提：

  • 組織が、旅行期間を数値フィールドに収集しています。
  • 1～3 日の期間を「short trip」というバケットにバケット化したいと考えています
  • 期間が 4～7 日のバケットを「medium trip」というバケットに入れたいと考えています
  • 8 日以上の期間を「long trip」というバケットにバケット化したいとします
  • 1 日の期間で 132 件の旅行が予約されました
  • 2 日の期間で 110 件の旅行が予約されました
  • 3 日の期間で 105 件の旅行が予約されました
  • 4 日の期間で 99 件の旅行が予約されました
  • 5 日の期間で 92 件の旅行が予約されました
  • 6 日の期間で 85 件の旅行が予約されました
  • 7 日の期間で 82 件の旅行が予約されました
  • 8 日の期間で 78 件の旅行が予約されました
  • 9 日の期間で 50 件の旅行が予約されました
  • 10 日の期間で 44 件の旅行が予約されました
  • 11 日の期間で 38 件の旅行が予約されました
  • 31 日の期間で 12 件の旅行が予約されました

目的のレポートは次のようになります。

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 2-align-right 5-align-right 8-align-right 11-align-right layout-auto
Trip Duration Type Bookings
medium trip 358
short trip 347
long trip 241

前のデータ casewhen-uc3-databefore

table 0-row-1 1-row-1 2-row-1 3-row-1 4-row-1 5-row-1 6-row-1 7-row-1 8-row-1 9-row-1 10-row-1 11-row-1 12-row-1 1-align-right 3-align-right 5-align-right 7-align-right 9-align-right 11-align-right 13-align-right 15-align-right 17-align-right 19-align-right 21-align-right 23-align-right 25-align-right
Trip Duration
1
12
3
6
4
8
6
2
1
2
21
8

派生フィールド casewhen-uc3-derivedfield

Trip Duration (bucketed) の派生フィールドを定義します。次の CASE WHEN ルールをルールビルダーで作成します。このルールは、古いトリップ期間フィールド値を short trip、medium trip および long trip の 3 つの値にバケット化するロジックを適用します。

ルール 3 の場合のケースのスクリーンショット

後のデータ casewhen-uc3-dataafter

table 0-row-1 1-row-1 2-row-1 3-row-1 4-row-1 5-row-1 6-row-1 7-row-1 8-row-1 9-row-1 10-row-1 11-row-1 12-row-1
Trip Duration (bucketed)
short trip
long trip
short trip
medium trip
medium trip
long trip
medium trip
short trip
short trip
short trip
long trip
long trip

詳細情報 casewhen-more-info

Customer Journey Analytics は、Adobe Experience Platform の XDM（エクスペリエンスデータモデル）をモデルにした、ネストされたコンテナ構造を使用します。背景の情報について詳しくは、 コンテナおよび セグメントコンテナを参照してください。 このコンテナモデルは、本質的には柔軟性がありますが、ルールビルダーを使用する際にいくつかの制約が課せられます。

Customer Journey Analytics では、次のデフォルトのコンテナモデルが使用されます。

{width="50%"}

値の​ 選択 ​と​ 設定 ​時には、次の制約が適用されます。

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 1-align-center 4-align-center 7-align-center 10-align-center layout-auto
制約
A ルール内の同じ If、Else If 構造（And または Or を使用）内で​ 選択 ​する値は、同じコンテナから取得する必要があり、任意のタイプ（文字列 String 、数値 Numeric など）にすることができます。
依存関係 A のスクリーンショット
B ルールをまたいで​ 設定 ​するすべての値は、同じコンテナからのものであり、同じタイプや、同じタイプの派生値にする必要があります。
依存関係 B のスクリーンショット
C ルール内の If、Else If 構造をまたいで​ 選択 ​する値は、同じコンテナから取得する必要は​ なく、同じタイプにする必要も​ ありません。
依存関係 C のスクリーンショット

Classify classify

新しい派生フィールド内の対応する値に置き換えられる値のセットを定義します。

詳細

仕様 classify-io

table 0-row-5 1-row-5 layout-auto
入力データタイプ 入力 含まれる演算子 制限事項 出力
  • 文字列
  • 数値
  • 日付

  • 分類するフィールド：

    • ルール
    • 標準フィールド
    • フィールド

  • 値が等しい場合および値を次の値に置換：

    • 文字列

  • 元の値を表示

    • ブール値
 該当なし
  • 派生フィールドごとに 5 つの関数
  • 派生フィールドごとに 200 個の演算子。値が元の値と等しい場合、新しい値と置き換えるの各エントリは、操作と見なされます。
 新しい派生フィールド

ユースケース 1 classify-uc1

hotelID のキー列と、hotelID に関連付けられた city、rooms、hotel name などの 1 つ以上の追加の列を含む CSV ファイルがあります。
ディメンションで Hotel ID を収集していますが、CSV ファイル内の hotelID から派生した Hotel Name ディメンションを作成したいと考えています。

CSV ファイルの構造と内容

table 0-row-4 1-row-4 2-row-4 3-row-4 4-row-4 3-align-right 8-align-right 13-align-right 18-align-right 23-align-right layout-auto
hotelID city rooms hotel name
SLC123 Salt Lake City 40 SLC Downtown
LAX342 Los Angeles 60 LA Airport
SFO456 San Francisco 75 Market Street
AMS789 Amsterdam 50 Okura

現在のレポート

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 2-align-right 5-align-right 8-align-right 11-align-right 14-align-right layout-auto
Hotel ID 製品閲覧数
SLC123 200
LX342 198
SFO456 190
AMS789 150

目的のレポート

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 2-align-right 5-align-right 8-align-right 11-align-right layout-auto
Hotel Name 製品閲覧数
SLC Downtown 200
LA Airport 198
Market Street 190

前のデータ classify-uc1-databefore

table 0-row-1 1-row-1 2-row-1 3-row-1 4-row-1 layout-auto
Hotel ID
SLC123
LAX342
SFO456
AMS789

派生フィールド classify-uc1-derivedfield

Hotel Name の派生フィールドを定義します。CLASSIFY 関数を使用して、「ホテル ID」フィールドの値を分類し、新しい値に置き換えることができるルールを定義します。

分類する値の一部として定義していない元の値（例：ホテル ID AMS789）を含める場合は、「元の値を表示」を選択します。これにより、AMS789 の値が分類されていないにもかかわらず、派生フィールドの出力の一部となります。

分類ルールのスクリーンショット 1

後のデータ classify-uc1-dataafter

table 0-row-1 1-row-1 2-row-1 3-row-1 layout-auto
Hotel Name
SLC Downtown
LA Airport
Market Street

ユースケース 2 classify-uc2

複数のページで、わかりやすいページ名の代わりに URL を収集しました。この混在した値のコレクションにより、レポートが中断されます。

前のデータ classify-uc2-databefore

table 0-row-1 1-row-1 2-row-1 3-row-1 4-row-1 5-row-1 6-row-1 7-row-1 layout-auto
Page Name
Home Page
Flight Search
http://www.adobetravel.ca/Hotel-Search
https://www.adobetravel.com/Package-Search
Deals & Offers
http://www.adobetravel.ca/user/reviews
https://www.adobetravel.com.br/Generate-Quote/preview

派生フィールド classify-uc2-derivedfield

Page Name (updated) の派生フィールドを定義します。 CLASSIFY 関数を使用して、既存の「ページ名」フィールドの値を分類し、更新された正しい値に置き換えることができるルールを定義します。

分類ルールのスクリーンショット 2

後のデータ classify-uc2-dataafter

table 0-row-1 1-row-1 2-row-1 3-row-1 4-row-1 5-row-1 6-row-1 7-row-1
Page Name (updated)
Home Page
Flight Search
Hotel Search
Package Search
Deals & Offers
Reviews
Generate Quote

詳細情報 classify-moreinfo

分類ルールインターフェイスでは、次の追加機能を使用できます。

  • すべてのテーブルの値をすばやくクリアするには、 消去 すべてのテーブルの値をクリア を選択します。
  • 「値が等しい場合」の元の値と「値を次の値に置換」の新しい値を含む CSV ファイルをアップロードするには、 CSV CSV をアップロード を選択します。
  • アップロードする元の値と新しい値を含む CSV ファイルを作成するためのテンプレートをダウンロードするには、 ダウンロード CSV テンプレートをダウンロード を選択します。
  • ルールインターフェイスに入力されたすべての元の値と新しい値を含む CSV ファイルをダウンロードするには、 ダウンロード CSV 値をダウンロード を選択します。

連結 concatenate

定義済みの区切り記号を使用して、フィールド値を 1 つの新しい派生フィールドに結合します。

詳細

仕様 concatenate-io

table 0-row-5 1-row-5 layout-auto
入力データタイプ 入力 含まれる演算子 制限事項 出力
  • 文字列

  • 値：

    • ルール
    • 標準フィールド
    • フィールド
    • 文字列

  • 区切り記号：

    • 文字列
 該当なし 派生フィールドごとに 2 つの関数 新しい派生フィールド

ユースケース concatenate-uc

現在、出発地と目的地の空港コードを別々のフィールドとして収集しています。この 2 つのフィールドをハイフン（-）で区切られた 1 つのディメンションに結合したいと考えています。これにより、出発地と目的地の組み合わせを分析して、予約されている上位のルートを特定できます。

前提：

  • 出発地と目的地の値は、同じテーブルの別々のフィールドに収集されます。
  • ユーザーは、値の間に区切り記号「-」を使用することを決定します。

次の予約が発生したとします。

  • お客様の ABC123 がソルトレイクシティ（SLC）とオーランド（MCO）間のフライトを予約
  • お客様の ABC456 がソルトレイクシティ（SLC）とロサンゼルス（LAX）間のフライトを予約
  • お客様の ABC789 がソルトレイクシティ（SLC）とシアトル（SEA）間のフライトを予約
  • お客様の ABC987 がソルトレイクシティ（SLC）とサンノゼ（SJO）間のフライトを予約
  • お客様の ABC654 がソルトレイクシティ（SLC）とオーランド（MCO）間のフライトを予約

目的のレポートは次のようになります。

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 2-align-right 5-align-right 8-align-right 11-align-right 14-align-right layout-auto
出発地／目的地 予約
SLC-MCO 2
SLC-LAX 1
SLC-SEA 1
SLC-SJO 1

前のデータ concatenate-uc-databefore

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 2-align-right 5-align-right 8-align-right 11-align-right 14-align-right 17-align-right layout-auto
出発地 宛先
SLC MCO
SLC LAX
SLC SEA
SLC SJO
SLC MCO

派生フィールド concatenate-derivedfield

Origin - Destination の派生フィールドを定義します。CONCATENATE 関数を使用し、- 区切り記号を使用して、「出発地」フィールドと「目的地」フィールドを連結するルールを定義します。

連結ルールのスクリーンショット

後のデータ concatenate-dataafter

table 0-row-1 1-row-1 2-row-1 3-row-1 4-row-1 5-row-1 layout-auto
出発地 - 目的地
（派生フィールド）
SLC-MCO
SLC-LAX
SLC-SEA
SLC-SJO
SLC-MCO

Deduplicate dedup

値が複数回カウントされるのを防ぎます。

詳細

仕様 deduplicate-io

table 0-row-5 1-row-5 layout-auto
入力データタイプ 入力 含まれる演算子 制限事項 出力
  • 文字列
  • 数値

  • 値：

    • ルール
    • 標準フィールド
    • フィールド
    • 文字列

  • 範囲：

    • ユーザー
    • セッション

  • 重複排除 ID：

    • ルール
    • 標準フィールド
    • フィールド
    • 文字列

  • 保持する値：

    • 最初のインスタンスを維持
    • 最後のインスタンスを維持
 該当なし 派生フィールドごとに 5 つの関数 新しい派生フィールド

ユースケース 1 deduplicate-uc1

ユーザーが予約確認ページを再読み込みした際に、売上高が重複してカウントされるのを防ぐ必要があります。識別子に予約確認 ID を使用すると、同じイベントで受信した際に売上高が再度カウントされません。

前のデータ deduplicate-uc1-databefore

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 2-align-right 5-align-right 8-align-right 11-align-right layout-auto
予約確認 ID 売上高
ABC123456789 359
ABC123456789 359
ABC123456789 359

派生フィールド deduplicate-uc1-derivedfield

Booking Confirmation の派生フィールドを定義します。DEDUPLICATE 関数を使用すると、重複排除 ID 予約確認 ID を使用して範囲 Person の値 Booking の重複排除を行うルールを定義できます。最初のインスタンスを保持を保持する値として選択します。

連結ルールのスクリーンショット

後のデータ deduplicate-uc1-dataafter

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 2-align-right 5-align-right 8-align-right 11-align-right layout-auto
予約確認 ID 売上高
ABC123456789 359
ABC123456789 0
ABC123456789 0

ユースケース 2 deduplicate-uc2

イベントを、外部マーケティングキャンペーンでのキャンペーンのクリックスルーのプロキシとして使用します。リロードとリダイレクトが原因で、イベント指標が水増しされます。トラッキングコードディメンションの重複を排除して、最初のディメンションのみが収集されるようにし、イベントのオーバーカウントを最小限に抑えたいと考えています。

前のデータ deduplicate-uc2-databefore

table 0-row-3 1-row-3 2-row-3 3-row-3 4-row-3 5-row-3 6-row-3 7-row-3 3-align-right 7-align-right 11-align-right 15-align-right 19-align-right 23-align-right 27-align-right 31-align-right layout-auto
訪問者 ID マーケティングチャネル イベント
ABC123 有料検索 1
ABC123 有料検索 1
ABC123 有料検索 1
DEF123 メール 1
DEF123 メール 1
JKL123 自然検索 1
JKL123 自然検索 1

派生フィールド deduplicate-uc2-derivedfield

新しい Tracking Code (deduplicated) の派生フィールドを定義します。DEDUPLICATE 関数を使用すると、トラッキングコードの重複を排除するルールを、重複排除範囲のセッションと、最初のインスタンスを保持を保持する値として定義できます。

連結ルールのスクリーンショット

後のデータ deduplicate-uc2-dataafter

table 0-row-3 1-row-3 2-row-3 3-row-3 3-align-right 7-align-right 11-align-right 15-align-right layout-auto
訪問者 ID マーケティングチャネル イベント
ABC123 有料検索 1
DEF123 メール 1
JKL123 自然検索 1

検索と置換 find-and-replace

選択したフィールド内のすべての値を検索し、それらの値を新しい派生フィールド内の別の値に置き換えます。

詳細

仕様 findreplace-io

table 0-row-5 1-row-5 layout-auto
入力データタイプ 入力 含まれる演算子 制限事項 出力
  • 文字列

  • 値

    • ルール
    • 標準フィールド
    • フィールド

  • すべてを検索、およびすべてを次と置換：

    • 文字列

文字列

  • すべてを検索、およびすべてを次と置換
 派生フィールドごとに 5 つの関数 新しい派生フィールド

ユースケース findreplace-uc

外部マーケティングチャネルレポートで不正な値を受信しました（例：email marketing ではなく email%20 marketing）。これらの不正な値によりレポートが破損し、メールのパフォーマンスを確認するのが難しくなります。email%20marketing を email marketing に置き換える必要があります。

元のレポート

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 2-align-right 5-align-right 8-align-right layout-auto
External Marketing Channels Sessions
email marketing 500
email %20marketing 24

優先レポート

table 0-row-2 1-row-2 2-align-right 5-align-right
External Marketing Channels Sessions
email marketing 524

前のデータ findreplace-uc-databefore

table 0-row-1 1-row-1 2-row-1 3-row-1 4-row-1 5-row-1 layout-auto
External Marketing
email marketing
email%20marketing
email marketing
email marketing
email%20marketing

派生フィールド findreplace-uc-derivedfield

Email Marketing (updated) の派生フィールドを定義します。FIND AND REPLACE 関数を使用して、email%20marketing のすべての発生を検索して email marketing に置き換えるルールを定義します。

検索と置換ルールのスクリーンショット

後のデータ findreplace-uc-dataafter

table 0-row-1 1-row-1 2-row-1 3-row-1 4-row-1 5-row-1 layout-auto
External Marketing (updated)
email marketing
email marketing
email marketing
email marketing
email marketing

ルックアップ lookup

ルックアップデータセットのフィールドを使用して値をルックアップし、新しい派生フィールドまたは追加のルール処理に値を返します。

詳細

仕様 lookup-io

table 0-row-5 1-row-5 layout-auto
入力データタイプ 入力 含まれる演算子 上限 出力
  • 文字列
  • 数値
  • 日付

  • ルックアップを適用するフィールド：

    • ルール
    • 標準フィールド
    • フィールド ルックアップデータセット
    • データセット

    一致するキー

    • ルール
    • フィールド

  • 戻す値

    • ルール
    • フィールド
 該当なし 派生フィールドごとに 3 つの関数 次のルールでさらに処理するための新しい派生フィールドまたは値

ユースケース lookup-uc

Adobe Target を通じて表示されるパーソナライズされたバナーをお客様がクリックした際に収集されたアクティビティ ID を使用して、アクティビティ名をルックアップしたいと考えています。アクティビティ ID とアクティビティ名を含む Analytics for Target（A4T）アクティビティでルックアップデータセットを使用する必要があります。

A4T ルックアップデータセット lookup-uc-lookup

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 layout-auto
アクティビティ ID アクティビティ名
415851 MVT テストカテゴリページ
415852 Luma - Campaign Max 2022
402922 ホーム ページバナー

派生フィールド lookup-uc-derivedfield

Activity Name の派生フィールドを定義します。LOOKUP 関数を使用して、「ルックアップを適用するフィールド」フィールド（例：ActivityIdentifier）で指定した、収集されたデータから値をルックアップするルールを定義します。ルックアップデータセットリストからルックアップデータセットを選択します（例：New CJA4T Activities）。次に、一致するキーリストから識別子フィールド (例：ActivityIdentifier）を選択し、戻す値リストから返されるフィールド（例：ActivityName）を選択します。

小文字ルールのスクリーンショット

詳細情報 lookup-more-info

ルックアップ関数は、レポート時、接続の一部として設定したルックアップデータセットから Customer Journey Analytics によって取得されたデータに適用されます。

既に 1 つ以上の他の関数が含まれているルールビルダーに、ルックアップ関数をすばやく挿入できます。

  1. セレクターから「スキーマフィールド」を選択します。
  2. スキーマフィールドアイコン ルックアップデータセット を選択します。
  3. ルックアップデータセットを選択し、ルックアップに使用するフィールドを見つけます。
  4. ルックアップフィールドを、関数の使用可能な入力フィールド（例：条件の場合）のいずれかにドラッグ＆ドロップします。有効な場合、「+ 追加」というラベルの付いた青色のボックスを使用してフィールドをドロップすると、ルックアップフィールドをドロップした関数の前にルックアップ関数が自動的に挿入されます。挿入されたルックアップ関数には、すべてのフィールドの関連する値が自動的に入力されます。
    ルックアップでのドラッグ

Lowercase lowercase

フィールドの値を小文字に変換し、新しい派生フィールドに格納します。

詳細

仕様 lowercase-io

table 0-row-5 1-row-5 layout-auto
入力データタイプ 入力 含まれる演算子 上限 出力
  • 文字列
  • 数値
  • 日付
  • フィールド：
    • ルール
    • 標準フィールド
    • フィールド
 該当なし 派生フィールドごとに 2 つの関数 新しい派生フィールド

ユースケース lowercase-uc

適切なレポートを作成するために、収集したすべての製品名を小文字に変換したいと考えています。

前のデータ lowercase-uc-databefore

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 2-align-right 5-align-right 8-align-right 11-align-right 14-align-right 17-align-right 20-align-right layout-auto
収集された製品名 製品閲覧数
テニスラケット 35
テニスラケット 33
テニスラケット 21
ベースボールバット 15
ベースボールバット 12
ベースボールバット 10

派生フィールド lowercase-uc-derivedfield

Product Names の派生フィールドを定義します。LOWERCASE 関数を使用して、「収集された製品名」フィールドの値を小文字に変換し、新しい派生フィールドに格納するルールを定義します。

小文字ルールのスクリーンショット

後のデータ lowercase-uc-dataafter

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 layout-auto
製品名 製品閲覧数
テニスラケット 89
ベースボールバット 37

Math math

数値フィールドに対して基本的な数学演算子（加算、減算、乗算、除算、累乗）を使用します。

詳細

仕様 math-io

table 0-row-5 1-row-5 layout-auto
入力データタイプ 入力 含まれる演算子 上限 出力
  • 数値
  • 1 つまたは複数の数値フィールド
  • 1 つまたは複数の演算子（加算、減算、乗算、除算、累乗）
  • ユーザー入力値
  • +（追加）
  • -（減算）
  • *（乗算）
  • /（除算）
  • ^（累乗）
  • 派生フィールドごとに 25 の操作
  • 派生フィールドごとに 5 つの数学関数
 新しい派生フィールド

ユースケース math-uc

インフレーションにより、取り込まれた CRM データの売上高の数値を 5％のインフレーションで修正する必要があります。

前のデータ math-uc-databefore

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 2-align-right 5-align-right 8-align-right 11-align-right 14-align-right layout-auto
CRM ID 年間売上高
1234 35,070,000
4133 7,500,000
8110 10,980
2201 42,620

派生フィールド math-uc-derivedfield

Corrected Annual Revenue の派生フィールドを定義します。MATH 関数を使用して、元の年間売上高の数値に 1.05 を乗算するルールを定義します。

数学ルールのスクリーンショット

後のデータ math-uc-dataafter

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 2-align-right 5-align-right 8-align-right 11-align-right 14-align-right layout-auto
CRM ID 修正済み年間売上高
1234 36,823,500
4133 7,875,000
8110 11,529,00
2201 44,751

詳細情報 math-more-info

数式を作成するには：

  1. 数式フィールドに入力を開始するだけで、入力した内容に一致する数値フィールドがポップアップメニューに表示されます。または、左側のパネルの使用可能なフィールドから数値フィールドをドラッグ＆ドロップすることもできます。
    数学の詳細情報 1

  2. オペランド（例：乗算の場合は *）を追加し、その後に別のフィールドまたは静的な値を追加します。括弧を使用して、より複雑な数式を定義できます。

  3. 静的な値（例：1.05）を挿入するには、値を入力し、ポップアップメニューから「x を静的な値として追加」または「-x をを静的な負の値として追加」を選択します。
    数学の詳細情報 2

  4. 緑色のチェックマーク チェックマーク は数式が有効かどうかを示します。有効でない場合は警告 アラート と「数式が無効です」というメッセージが表示されます。
    数学の詳細情報 3

MATH 関数で静的な数値を使用する場合は、いくつかの重要な考慮事項があります。

  • 静的な値は、フィールドに関連付ける必要があります。例えば、静的フィールドのみで MATH 関数を使用することはサポートされていません。

  • 静的な値に累乗演算子（ˆ）は使用できません。

  • 数式で複数の静的な値を使用している場合、数式を有効にするには、これらの静的の値を括弧を使用してグループ化する必要があります。例：

    • この数式はエラーを返します。

      数学の詳細情報 4

    • この数式は有効です。

      数学の詳細情報 5

ヒットレベルに基づく計算には、Math 関数を使用します。イベント、セッションまたはユーザーの範囲に基づく計算には、Summarize 関数を使用します。

Merge Fields merge

2 つの異なるフィールドの値を新しい派生フィールドに結合します。

詳細

仕様 merge-fields-io

table 0-row-5 1-row-5 layout-auto
入力データタイプ 入力 含まれる演算子 上限 出力
  • 文字列
  • 数値
  • 日付
  • フィールド：
    • ルール
    • 標準フィールド
    • フィールド
 該当なし 派生フィールドごとに 5 つの関数 新しい派生フィールド

ユースケース merge-fields-uc

チャネルをまたいでジャーニーを分析する目的で、ページ名フィールドと通話理由フィールドから構成されるディメンションを作成したいと考えています。

前のデータ merge-fields-uc-databefore

table 0-row-3 1-row-3 2-row-3 3-row-3 2-align-right 3-align-right 6-align-right 7-align-right 10-align-right 11-align-right 14-align-right 15-align-right layout-auto
ページ名 セッション 訪問者数
ヘルプページ 250 200
ホームページ 500 250
製品詳細ページ 300 200
table 0-row-3 1-row-3 2-row-3 3-row-3 2-align-right 3-align-right 6-align-right 7-align-right 10-align-right 11-align-right 14-align-right 15-align-right layout-auto
通話理由 セッション 訪問者数
注文に関する質問 275 250
注文に対する変更 150 145
注文に関する問題 100 95

派生フィールド merge-fields-uc-derivedfield

Cross Channel Interactions の派生フィールドを定義します。MERGE FIELDS 関数を使用して、「ページ名」フィールドと「通話理由」フィールドの値を結合し、新しい派生フィールドに格納するルールを定義します。

結合フィールドルールのスクリーンショット

後のデータ merge-fields-uc-dataafter

table 0-row-3 1-row-3 2-row-3 3-row-3 4-row-3 5-row-3 6-row-3 2-align-right 3-align-right 6-align-right 7-align-right 10-align-right 11-align-right 14-align-right 15-align-right 18-align-right 19-align-right 22-align-right 23-align-right 26-align-right 27-align-right layout-auto
クロスチャネルインタラクション セッション数 訪問者数
ホームページ 500 250
製品詳細ページ 300 200
注文に関する質問 275 250
ヘルプページ 250 200
注文に対する変更 150 145
注文に関する問題 100 95

詳細情報 merge-fields-moreinfo

結合フィールドルール内で同じタイプのフィールドを選択する必要があります。例えば、「日付」フィールドを選択した場合、結合する他のすべてのフィールドは「日付」フィールドにする必要があります。

結合フィールドに対する制約のスクリーンショット

Next or Previous next-previous

フィールドを入力として受け取り、セッションまたは使用の範囲内で、そのフィールドの次または前の値を解決します。これは、「訪問」および「イベント」テーブルフィールドにのみ適用されます。

詳細

仕様 prevornext-io

table 0-row-5 1-row-5 layout-auto
入力データタイプ 入力 含まれる演算子 上限 出力
  • 文字列
  • 数値
  • 日付

  • フィールド：

    • ルール
    • 標準フィールド
    • フィールド

    メソッド：

    • 前の値
    • 次の値

  • 範囲：

    • ユーザー
    • セッション

  • インデックス：

    • 数値

  • 繰り返しを含める：

    • ブール値
 該当なし 派生フィールドごとに 3 つの関数 新しい派生フィールド

ユースケース prevornext-uc1

繰り返し値を考慮して、受信したデータの​ 次 ​または​ 前 ​の値が何であるかを理解したいと考えています。

データ prevornext-uc1-databefore

例 1 - 繰り返しを含む処理

table 0-row-5 1-row-5 2-row-5 3-row-5 4-row-5 5-row-5 6-row-5 7-row-5 8-row-5 9-row-5 layout-auto
受信データ 次の値
セッション
インデックス = 1
繰り返しを含める		 次の値
セッション
インデックス = 1
繰り返しを含めない		 前の値
セッション
インデックス = 1
繰り返しを含める		 前の値
セッション
インデックス = 1
繰り返しを含まない
ホーム ホーム 検索 値なし 値なし
ホーム 検索 検索 ホーム 値なし
検索 検索 製品詳細 ホーム ホーム
検索 製品詳細 製品詳細 検索 ホーム
製品詳細 検索 検索 検索 検索
検索 製品詳細 製品詳細 製品詳細 製品詳細
製品詳細 検索 検索 検索 検索
検索 検索 値なし 製品詳細 製品詳細
検索 値なし 値なし 検索 製品詳細

例 2 - 処理には、受信データに空値を含む繰り返しが含まれる

table 0-row-5 1-row-5 2-row-5 3-row-5 4-row-5 5-row-5 6-row-5 7-row-5 8-row-5 9-row-5 layout-auto
受信データ 次の値
セッション
インデックス = 1
繰り返しを含める		 次の値
セッション
インデックス = 1
繰り返しを含めない		 前の値
セッション
インデックス = 1
繰り返しを含める		 前の値
セッション
インデックス = 1
繰り返しを含まない
ホーム ホーム 検索 値なし 値なし
ホーム ホーム 検索 ホーム 値なし
ホーム 検索 検索 ホーム 値なし
検索 検索 製品詳細 ホーム ホーム
検索 検索 製品詳細 検索 ホーム
検索 製品詳細 製品詳細 検索 ホーム
製品詳細 値なし 値なし 検索 検索

派生フィールド prevnext-uc1-derivedfield

Next Value または Previous value の派生フィールドを定義します。NEXT OR PREVIOUS 関数を使用して、「受信データ」フィールドを選択するルールを定義し、メソッドとして「次の値」または「前の値」、範囲として「セッション」を選択し、インデックスの値を 1 に設定します。

結合フィールドルールのスクリーンショット

詳細情報 prevnext-moreinfo

訪問またはイベントテーブルに属するフィールドのみを選択できます。

繰り返しを含めるは、NEXT OR PREVIOUS 関数の繰り返し値の処理方法を決定します。

  • 繰り返しの外観と次または前の値を含めます。 「繰り返しを含める」を選択した場合、現在のヒットからの次または前の値の連続した繰り返しは無視されます。

  • 選択したフィールドに値がない（空白の）行には、NEXT OR PREVIOUS 関数の出力の一部として次または前の値が返されません。

Regex Replace regex-replace

正規表現を使用してフィールドの値を新しい派生フィールドに置き換えます。

詳細

仕様 regex-replace-io

table 0-row-5 1-row-5 layout-auto
入力データタイプ 入力 含まれる演算子 上限 出力
  • 文字列
  • 数値
  • フィールド：
    • ルール
    • 標準フィールド
    • フィールド
  • 正規表現：
    • 文字列 出力形式：
    • 文字列
  • 大文字と小文字を区別
    • ブール値
 該当なし 派生フィールドごとに 1 つの関数 新しい派生フィールド

ユースケース regex-replace-uc

URL の一部を取得し、一意のページ識別子として使用してトラフィックを分析したいと考えています。URL の末尾を取得するための正規表現として [^/]+(?=/$|$) を使用し、出力パターンとして $1 を使用します。

前のデータ regex-replace-uc-databefore

table 0-row-1 1-row-1 2-row-1 3-row-1 4-row-1 layout-auto
ページ URL
https://business.adobe.com/products/analytics/adobe-analytics-benefits.html
https://business.adobe.com/products/analytics/adobe-analytics.html
https://business.adobe.com/products/experience-platform/customer-journey-analytics.html
https://business.adobe.com/products/experience-platform/adobe-experience-platform.html

派生フィールド regex-replace-uc-derivedfield

Page Identifier の派生フィールドを作成します。REGEX REPLACE 関数を使用して、[^/]+(?=/$|$) の正規表現と $1 の出力形式を使用して「参照 URL」フィールドの値を置き換えるルールを定義します。

正規表現置換ルールのスクリーンショット

後のデータ regex-replace-uc-dataafter

table 0-row-1 1-row-1 2-row-1 3-row-1 4-row-1
ページ識別子
adobe-analytics-benefits.html
adobe-analytics.html
customer-journey-analytics.html
adobe-experience-platform.html

詳細情報 regex-replace-more-info

Customer Journey Analytics では、Perl 正規表現構文のサブセットを使用します。次の式がサポートされています。

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 7-row-2 8-row-2 9-row-2 10-row-2 11-row-2 12-row-2 13-row-2 14-row-2 15-row-2 16-row-2 17-row-2 18-row-2 19-row-2 20-row-2 21-row-2 22-row-2 23-row-2 24-row-2 25-row-2 26-row-2 27-row-2 28-row-2 29-row-2
式 説明
a 単一の文字 a。
a|b 単一の文字 a または b。
[abc] 単一の文字 a、b または c。
[^abc] a、b または c を除く任意の単一の文字。
[a-z] a ～ z の範囲の任意の単一の文字。
[a-zA-Z0-9] a ～ z、A ～ Z または数字 0 ～ 9 の範囲の任意の単一の文字。
^ 行の先頭に一致します。
$ 行の末尾に一致します。
\A 文字列の開始。
\z 文字列の終わり。
. 任意の文字に一致します。
\s 空白文字。
\S 空白以外の文字。
\d 数字。
\D 数字以外。
\w 文字、数字、アンダースコア。
\W 単語以外の文字。
\b 単語の境界。
\B 単語の境界以外の文字。
\< 単語の始まり。
\> 単語の終わり。
(...) 囲まれている内容をすべてキャプチャ。
(?:...) マーキングのないキャプチャ。出力文字列で一致を参照できないようにします。
a? 0 または 1 個の a。
a* 0 個以上の a。
a+ 1 個以上の a。
a{3} 厳密に 3 個の a。
a{3,} 3 個以上の a。
a{3,6} 3 ～ 6 個の a。

出力形式では、目的の文字列出力を実現するために、これらのシーケンスを何回でも、どのような順序でも使用できます。

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 layout-auto
出力プレースホルダーシーケンス 説明
$& 式全体に一致したものを出力します。
$n n 番目のサブ式に一致したものを出力します。例えば、$1 は最初のサブ式を出力します。
$` 最後に見つかった一致部分の末尾（前に一致部分が見つからなかった場合は、テキストの先頭）から、現在の一致部分の先頭までのテキストを出力します。
$+ 正規表現で最後にマークされたサブ式に一致するものを出力します。
$$ 文字列文字 "$" を出力します。

Split split

フィールドの値を新しい派生フィールドに分割します。

詳細

仕様 split-io

table 0-row-5 1-row-5 layout-auto
入力データタイプ 入力 含まれる演算子 上限 出力
  • 文字列
  • 数値
  • フィールド：
    • ルール
    • 標準フィールド
    • フィールド
  • メソッド：
    • 左から
    • 右から
    • 配列に変換 区切り記号の場合：
    • 文字列
  • インデックスの場合：
    • 数値
 該当なし 派生フィールドごとに 2 つの関数 新しい派生フィールド

ユースケース 1 split-uc1

音声アプリの応答を単一のディメンションで区切られたリストに収集します。リスト内の各値が、応答レポート内で一意の値になるようにします。

前のデータ split-uc1-databefore

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 2-align-right 5-align-right 8-align-right 11-align-right layout-auto
音声アプリの応答 イベント
素晴らしかったです。とても分かりやすく、他のユーザーにもお勧めします 1
素晴らしかったです。少しわかりにくいですが、他のユーザーにもお勧めします 1
素晴らしくなかったです。非常にわかりにくく、他のユーザーにもお勧めしません 1

派生フィールド split-u1-derivedfield

Responses の派生フィールドを作成します。SPLIT 関数を使用し、配列に変換メソッドを使用して、区切り記号として , を使用して「音声アプリの応答」フィールドの値を変換するルールを定義します。

分割ルールのスクリーンショット 1

後のデータ split-uc1-dataafter

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 7-row-2 2-align-right 5-align-right 8-align-right 11-align-right 14-align-right 17-align-right 20-align-right 23-align-right layout-auto
応答 イベント
素晴らしかったです 2
他のユーザーにもお勧めします 2
素晴らしくなかったです 1
とても分かりやすい 1
少しわかりにくい 1
非常にわかりにくい 1
他のユーザーにもお勧めしません 1

ユースケース 2 split-uc2

音声アプリの応答を単一のディメンションで区切られたリストに収集します。リストの最初の値からの応答を独自のディメンションに取り込みます。リストの最後の値を独自のディメンションに配置したいと考えています。

前のデータ split-uc2-databefore

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 2-align-right 5-align-right 8-align-right 11-align-right layout-auto
応答 イベント
素晴らしかったです。とても分かりやすく、他のユーザーにもお勧めします 1
素晴らしかったです。少しわかりにくいですが、他のユーザーにもお勧めします 1
素晴らしくなかったです。非常にわかりにくく、他のユーザーにもお勧めしません 1

派生フィールド split-u2-derivedfield

First Response の派生フィールドを作成します。SPLIT 関数を使用し、応答 , の左側にある「応答」フィールドの最初の値を区切り記号として取得するルールを定義します。

分割ルール - 最初の値のスクリーンショット

「右から」を選択し、区切り記号として「1」、インデックスとして「1」を選択して、「応答」フィールドから最後の値を取得する Second Response の派生フィールドを作成します。

分割ルール - 最後の値のスクリーンショット

後のデータ split-uc2-dataafter

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 2-align-right 5-align-right 8-align-right layout-auto
最初の応答 イベント
素晴らしかったです 2
素晴らしくなかったです 1
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 2-align-right 5-align-right 8-align-right layout-auto
2 回目の応答 イベント
他のユーザーにもお勧めします 2
他のユーザーにもお勧めしません 1

Summarize summarize

イベント、セッションおよびユーザーレベルで指標またはディメンションに集計タイプ関数を適用します。

詳細

仕様 summarize-io

table 0-row-5 1-row-5 layout-auto
入力データタイプ 入力 含まれる演算子 上限 出力
  • 文字列
  • 数値
  • 日付

  • 値

    • ルール
    • 標準フィールド
    • フィールド

  • 要約方法

  • 範囲

    • イベント
    • セッション
    • ユーザー

  • 数値

    • MAX - 値のセットから最大値を返します
    • MIN - 値のセットから最小値を返します
    • MEDIAN - 値のセットの中央値を返します
    • MEAN - 値のセットの平均を返します
    • SUM - 値のセットの合計を返します
    • COUNT - 受信した値の数を返します
    • DISTINCT - 個別値のセットを返します

  • 文字列

    • DISTINCT - 個別値のセットを返します
    • COUNT DISTINCT - 個別値の数を返します
    • MOST COMMON - 最も頻繁に受信される文字列値を返します
    • LEAST COMMON - 最も頻繁に受信されない文字列値を返します
    • FIRST - 最初に受信した値。セッションとイベントテーブルにのみ適用されます
    • LAST - 最後に受信した値。セッションとイベントテーブルにのみ適用されます

  • 日付

    • DISTINCT - 個別値のセットを返します
    • COUNT DISTINCT - 個別値の数を返します
    • MOST COMMON - 最も頻繁に受信される文字列値を返します
    • LEAST COMMON - 最も頻繁に受信されない文字列値を返します
    • FIRST - 最初に受信した値。セッションとイベントテーブルにのみ適用されます
    • LAST - 最後に受信した値。セッションとイベントテーブルにのみ適用されます
    • EARLIEST - 受信した最も古い値（時間によって決定）。セッションとイベントテーブルにのみ適用されます
    • LATEST - 受信した最新の値（時間によって決定）。セッションとイベントテーブルにのみ適用されます
 派生フィールドごとに 3 つの関数 新しい派生フィールド

ユースケース summarize-uc

買い物かごへの追加の売上高を、小、中、大の 3 つの異なるカテゴリに分類したいと考えています。これにより、価値の高いお客様の特性を分析および特定できます。

前のデータ summarize-uc-databefore

前提：

  • 買い物かごへの追加の売上高は、数値フィールドとして収集されます。

シナリオ：

  • CustomerABC123 は、ProductABC の買い物かごに 35 ドルを追加し、その後、別途 75 ドルの ProductDEF を買い物かごに追加します。
  • CustomerDEF456 は、ProductGHI の買い物かごに 50 ドルを追加し、その後、別途 275 ドルの ProductJKL を買い物かごに追加します。
  • CustomerGHI789 は、ProductMNO の買い物かごに 500 ドルを追加します。

ロジック：

  • 訪問者の買い物かごへの追加の売上高の合計が 150 ドル未満の場合は、小に設定します。
  • 訪問者の買い物かごへの追加の売上高の合計が 150 ドルを超え、500 ドル未満の場合は、中に設定します。
  • 訪問者の買い物かごへの追加の売上高の合計が 500 ドル以上の場合は、大に設定します。

結果：

  • CustomerABC123 に対する買い物かごへの追加の売上高の合計は 110 ドルです。
  • CustomerDEF456 に対する買い物かごへの追加の売上高の合計は 325 ドルです。
  • CustomerDEF456 に対する買い物かごへの追加の売上高の合計は 500 ドルです。

派生フィールド summarize-uc-derivedfield

Add To Cart Revenue Size の派生フィールドを作成します。cart_add フィールドの値を合計するには、SUMMARIZE 関数と、範囲をユーザーに設定した Sum Summarize メソッドを使用します。次に、2 番目の CASE WHEN ルールを使用して、結果をツリーカテゴリサイズに分割します。

要約ルールのスクリーンショット 1

後のデータ summarize-uc-dataafter

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 2-align-right 5-align-right 8-align-right 11-align-right layout-auto
買い物かごへの追加の売上高のサイズ 訪問者数
小 1
メディア 1
大 1

詳細情報 summarize-more-info

イベント、セッションまたはユーザーの範囲に基づく計算には、Summarize 関数を使用します。ヒットレベルに基づく計算には、Math 関数を使用します。

Trim trim

フィールド値の先頭または末尾から、空白、特殊文字、文字数を新しい派生フィールドにトリミングします。

詳細

仕様 trim-io

table 0-row-5 1-row-5
入力データタイプ 入力 含まれる演算子 上限 出力
  • 文字列

  • フィールド

    • ルール
    • 標準フィールド
    • フィールド

  • 空白をトリミング

  • 特殊文字をトリミング

    • 特殊文字の入力

  • 左からトリミング

    • 開始

      • 文字列の開始

      • 位置

        • 位置 #

      • 文字列

        • 文字列値
        • インデックス
        • 文字列を含めるフラグ

    • 終了

      • 文字列の終了

      • 位置

        • 位置 #

      • 文字列

        • 文字列値
        • インデックス
        • 文字列を含めるフラグ

      • 長さ

  • 右からトリミング

    • 開始

      • 文字列の終了

      • 位置

        • 位置 #

      • 文字列

        • 文字列値
        • インデックス
        • 文字列を含めるフラグ

    • 終了

      • 文字列の開始

      • 位置

        • 位置 #

      • 文字列

        • 文字列値
        • インデックス
        • 文字列を含めるフラグ

      • 長さ

 該当なし 派生フィールドごとに 1 つの関数 新しい派生フィールド

ユースケース 1 trim-uc1

製品データを収集しますが、そのデータにはレポートをフラグメントする非表示の空白文字が含まれています。余分な空白を簡単にトリミングしたいと考えています

前のデータ trim-uc1-databefore

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 2-align-right 5-align-right 8-align-right 11-align-right layout-auto
製品 ID イベント
"prod12356 " 1
"prod12356" 1
" prod12356" 1

派生フィールド trim-u1-derivedfield

Product Identifier の派生フィールドを作成します。TRIM 関数を使用して、「製品 ID」フィールドから​ 空白をトリミング ​するルールを定義します。

分割ルールのスクリーンショット 1

後のデータ trim-uc1-dataafter

table 0-row-2 1-row-2 2-align-right 5-align-right layout-auto
製品識別子 イベント
"prod12356" 3

ユースケース 2 trim-uc2

収集されたページ名のデータには、ページ名の末尾に誤った特殊文字が含まれているので、削除する必要があります。

前のデータ trim-uc2-databefore

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 2-align-right 5-align-right 8-align-right 11-align-right 14-align-right 17-align-right layout-auto
名前 イベント
ホームページ# 1
ホームページ? 1
ホームページ% 1
ホームページ& 1
ホームページ/ 1

派生フィールド trim-u2-derivedfield

Page Name の派生フィールドを作成します。TRIM 関数を使用して、特殊文字 #?%&/ を使用して「名前」フィールドから特殊文字をトリミングするルールを定義します。

分割ルール - 最初の値のスクリーンショット

後のデータ trim-uc2-dataafter

table 0-row-2 1-row-2 2-align-right 5-align-right layout-auto
ページ名 イベント
ホームページ 5

ユースケース 3 trim-uc3

storeID を含むデータを収集します。 storeID の最初の 2 文字には、略語の米国の州コードが含まれます。レポートでは、その州コードのみを使用する必要があります。

前のデータ trim-uc3-databefore

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 7-row-2 2-align-right 5-align-right 8-align-right 11-align-right 14-align-right 17-align-right 20-align-right 23-align-right layout-auto
storeID イベント
CA293842 1
CA423402 1
UT123418 1
UT189021 1
ID028930 1
OR234223 1
NV22342 1

派生フィールド trim-u3-derivedfield

Store Identifier の派生フィールドを作成します。TRIM 関数を使用して、「storeID」フィールドの文字列の末尾から位置 3 までを右から切り詰めるルールを定義します。

分割ルール - 最初の値のスクリーンショット

後のデータ trim-uc3-dataafter

table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 2-align-right 5-align-right 8-align-right 11-align-right 14-align-right 17-align-right layout-auto
ストア識別子 イベント
CA 2
UT 2
ID 1
OR 1
NV 1

URL の解析 urlparse

プロトコル、ホスト、パス、クエリパラメーターなど、URL の様々な部分を解析します。

詳細

仕様 urlparse-io

table 0-row-5 1-row-5 layout-auto
入力データタイプ 入力 含まれる演算子 上限 出力
  • 文字列

  • フィールド：

    • ルール
    • 標準フィールド
    • フィールド

    オプション：

    • プロトコルを取得
    • ホストを取得
    • パスを取得
    • クエリ文字列値を取得
      • クエリーパラメーター：
        • 文字列
    • ハッシュ値を取得
 該当なし 派生フィールドごとに 5 つの関数 新しい派生フィールド

ユースケース 1 urlparse-uc1

マーケティングチャネルのルールセットの一部として、参照 URL の参照ドメインのみを使用します。

前のデータ urlparse-uc1-databefore

table 0-row-1 1-row-1 2-row-1 3-row-1 4-row-1 layout-auto
Referring URL
https://www.google.com/
https://duckduckgo.com/
https://t.co/
https://l.facebook.com/

派生フィールド urlparse-uc1-derivedfield

Referring Domain の派生フィールドを定義します。URL PARSE 関数を使用して、「参照 URL」フィールドからホストを取得し、新しい派生フィールドに格納するルールを定義します。

URL 解析ルールのスクリーンショット 1

後のデータ urlparse-uc1-dataafter

table 0-row-1 1-row-1 2-row-1 3-row-1 4-row-1 layout-auto
Referrer Domain
www.google.com
duckduckgo.com
t.co
l.facebook.com

ユースケース 2 urlparse-uc2

派生トラッキングコードレポートの出力の一部として、Page URL 内のクエリ文字列の cid パラメーターの値を使用する必要があります。

前のデータ urlparse-uc2-databefore

table 0-row-1 1-row-1 2-row-1 3-row-1 layout-auto
Page URL
https://www.adobe.com/?cid=abc123
https://www.adobe.com/?em=email1234&cid=def123
https://www.adobe.com/landingpage?querystring1=test&test2=1234&cid=xyz123

派生フィールド urlparse-uc2-derivedfield

Query String CID の派生フィールドを定義します。URL PARSE 関数を使用して、クエリパラメーターとして cid を指定して、「ページ URL」フィールドのクエリ文字列パラメーターの値を取得するルールを定義します。出力値は、新しい派生フィールドに格納されます。

URL 解析ルールのスクリーンショット 2

後のデータ urlparse-uc2-dataafter

table 0-row-1 1-row-1 2-row-1 3-row-1 layout-auto
Query String CID
abc123
def123
xyz123

制限事項

派生フィールドの機能には,、一般に次の制限が適用されます。

  • 派生フィールドのルールを定義する際は、最大 10 個の異なるスキーマフィールド（標準フィールドは含まない）を使用できます。
    • この最大 10 個の異なるスキーマフィールドから、最大 3 個のルックアップスキーマフィールドまたはプロファイルスキーマフィールドのみが許可されます。
  • Customer Journey Analytics の接続ごとに最大 100 個の派生フィールドを使用できます。

関数の制限事項の概要

関数
制限事項
Case When
  • 派生フィールドごとに関数が 5 つの Case When 関数
  • 派生フィールドごとに 200 個の演算子。
Classify
  • 派生フィールドごとに 5 つの Classify 関数
  • 派生フィールドごとに 200 個の演算子。
連結
  • 派生フィールドごとに 2 つの Concatenate 関数
Deduplicate
  • 派生フィールドごとに 5 つの Deduplicate 関数
検索と置換
  • 派生フィールドごとに 2 つの Find & Replace 関数
ルックアップ
  • 派生フィールドごとに 5 つの Lookup 関数
Lowercase
  • 派生フィールドごとに 2 つの Lowercase 関数
Math
  • 派生フィールドごとに 25 の操作
  • 派生フィールドごとに 5 つの数学関数
Merge Fields
  • 派生フィールドごとに 2 つの Merge Fields 関数
Next or Previous
  • 派生フィールドごとに 3 つの Next or Previous 関数
Regex Replace
  • 派生フィールドごとに 1 つの Regex Replace 関数
Split
  • 派生フィールドごとに 2 つの Split 関数
Summarize
  • 派生フィールドごとに 3 つの Summarize 関数
Trim
  • 派生フィールドごとに 1 つの Trim 関数
URL の解析
  • 派生フィールドごとに 5 つの URL Parse 関数

演算子

Case When 関数内の If または Else If 構造の演算子は、条件と 1 の値の組み合わせです。条件の値を追加するたびに、演算子の数が加算されます。

例えば、以下の条件では 13 個の演算子が使用されます。

サンプル演算子

Classify 関数の演算子は、値が元の値と等しい場合、新しい値と置き換えるという単一のエントリです。

例えば、以下の分類ルールでは、3 つの演算子が使用されます。

分類ルールのスクリーンショット 1

詳細情報 trim-more-info

Trim と Lowercase は、データビューのコンポーネント設定で既に使用可能な機能です。 派生フィールドを使用すると、これらの関数を組み合わせて、Customer Journey Analytics で直接、より複雑なデータ変換を実行できます。例えば、Lowercase を使用してイベントフィールドの大文字と小文字の区別を削除し、Lookup を使用して、新しい小文字のフィールドを、小文字のルックアップキーのみを持つルックアップデータセットと一致させることができます。または、新しいフィールドで Lookup を設定する前に、Trim を使用して文字を削除することもできます。

派生フィールドのルックアップフィールドとプロファイルフィールドのサポートにより、イベントルックアップとプロファイル属性に基づいてデータを変換できます。これは、ルックアップデータセットまたはプロファイルデータセットにアカウントレベルのデータが含まれる B2B シナリオで特に役立ちます。また、このサポートは、ルックアップデータ（キャンペーン情報やオファータイプなど）やプロファイルデータ（メンバー層やアカウントタイプなど）からの共通フィールドのデータの操作にも役立ちます。

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