フィルターの概要

Customer Journey Analytics を使用すると、強力で重要なオーディエンスフィルターを作成、管理、共有し、レポートに適用できます。フィルターを使用すると、特性やインタラクションに基づいて人物、セッションまたはイベントのサブセットを識別できます。 フィルターは、特定のニーズに合わせて作成し、他のチームメンバーと検証、編集、および共有できる、体系化されたオーディエンスインサイトとして作られています。

フィルターは以下に基づくことができます。

フィルターの作成に使用できる様々なオプションについては、 フィルターの作成を参照してください。 その後、 フィルタービルダーでフィルターの定義を作成、変更および保存します。 または、 クイックフィルタービルダーを使用してクイックフィルターを作成できます。 また、 フォールアウトビジュアライゼーションなどを使用して、Workspaceのビジュアライゼーションからフィルターを生成することもできます。

フィルターを管理するには、 フィルターマネージャーを使用します。

プランフィルター

特に、管理者として、フィルターを適切に計画すると、フィルターが使用される可能性が高くなります。 フィルターを計画する際は、次の点を考慮してください。

フィルターのタイプ

次の 3 種類のフィルターを作成できます。

クイックフィルター

クイックフィルターを使用すると、 フィルタービルダーでフィルターを作成しなくても、特定のWorkspace プロジェクト内でデータを簡単に調べることができます。 フィルターはWorkspace インターフェイス内で直接定義できます。 詳しくは、 クイックフィルターを参照してください。

標準フィルター

通常のフィルターを使用すると、1 つ以上の条件に基づいてデータ（人物、セッション、イベント）を識別できます。 複数の条件がある場合は、And や Or などの論理演算子を使用してフィルターをさらに定義します。 コンテナを使用して条件をグループ化し、より複雑なフィルターを作成できます。 詳しくは、 フィルタービルダーを参照してください。

順次フィルター

順次フィルターを使用すると、ナビゲーション（サイト全体のページビュー、モバイルアプリのシーンとのインタラクション、セットトップボックスのメニューの使用）に基づいてデータ（人物、セッション、イベント）を識別できます。 順次フィルターは、ユーザーが好きなものや避けているものを識別するのに役立ちます。 THEN 論理演算子を使用して、順次フィルターを定義します。 詳しくは、 順次フィルターを参照してください。

フィルターコンテナ containers

フィルターは、ネストされたコンテナモデルを使用した、ユーザーレベル、セッションレベル、イベントレベルの階層に基づいています。 ネストされたコンテナを使用すると、コンテナ間およびコンテナ内で条件を定義できます。

フィルターは、条件に基づいてユーザー、セッションまたはイベントをフィルタリングする条件を設定します。 例えば、人物の特徴やナビゲーション特性に基づいて人物をフィルタリングするための条件などです。 データをさらに分類するには、特定のセッション、ページビューイベント、画面のタップ、セットトップボックスのメニューの選択肢などに基づいてフィルタリングできます。 ただし、CRM またはロイヤルティシステムから取り込んだ属性に基づいてフィルタリングすることもできます。 フィルタービルダーは、これらのサブセットを作成し、ネストされた階層的な Person、Session または Event コンテナに条件を適用するためのシンプルなインターフェイスを提供します。

フィルタービルダーで使用されるコンテナアーキテクチャでは、人物を最も外側のコンテナとして定義します。 コンテナには、ページビュー、モバイルアプリケーション画面、セットトップボックスのメニュー画面など、セッションやイベントをまたいでユーザーに固有の包括的なデータが含まれています。 ネストされたセッションコンテナを使用すると、セッションに基づいてユーザーのデータを分類するルールを設定できます。 ネストされたイベントコンテナを使用すると、個々のインタラクションに基づいて人物情報を分類できます。 各コンテナを使用すると、個人の履歴、セッションごとに分類されたインタラクション、または個々のイベントの分類についてレポートできます。

ユーザーコンテナ

人物コンテナには、コンテナで指定された条件に該当する人物のすべてのセッションとイベントが含まれます。 Page Name equals Checkout のような単純な条件でフィルターを定義すると、ユーザーコンテナは次のように解決されます。

最も広く定義されたコンテナとして、人物コンテナレベルで生成されたレポートは、フィルターに該当するすべての人物のイベントとセッションを返します。 個人コンテナは、定義された日付範囲に基づいて最も変更されやすい要素です。
人物コンテナには、人物の全体的な履歴に基づく値を含めることができます。

セッションコンテナ

セッションコンテナでは、特定のセッションのページインタラクション、モバイルアプリインタラクション、キャンペーンまたはコンバージョンを識別できます。 セッションコンテナは、ルールに合致するとセッション全体の動作をキャプチャするので、最も一般的に使用されるコンテナです。 セッション コンテナでは、フィルターの作成と適用に含める、または除外するセッションを定義することもできます。 Page Name equals Checkout のような単純な条件でフィルターを定義すると、セッションコンテナは次のように解決されます。

セッションコンテナは、次の質問に答えるのに役立ちます。

セッションコンテナには、セッションごとのイベントに基づく値が含まれます。

Customer Journey Analyticsのデータビューを使用すると、セッションの持続時間だけでなく、新しいセッションを作成するタイミングも決定できます。 例えば、ユーザーがモバイルアプリを起動するたびに基づいて、新しいモバイルアプリセッションを定義できます。 詳しくは、 セッション設定を参照してください。

イベントコンテナ

イベントコンテナは、フィルターに含めたりフィルターから除外したりするページ、モバイルアプリケーションまたはその他のタイプのイベントを定義します。 これは、条件が true のモバイルアプリで特定のクリック数、ページビュー数、ボタンのタップ数を識別するために使用できる最も狭いコンテナです。 イベントコンテナを使用すると、単一のトラッキングコードを表示したり、モバイルアプリの特定の領域内の動作を分離したりできます。 また、注文時のマーケティングチャネルなど、アクションが発生した場合に特定の値を特定することもできます。 Page Name equals Checkout のような単純な条件を持つフィルターを定義すると、イベント コンテナは次のように解決されます。

イベントコンテナには、値ベースの単一ページ分類が含まれています。

論理グループコンテナ

論理グループを使用すると、条件を単一の順次フィルターチェックポイントにグループ化できます。 シーケンスの一部として、​ 論理グループ ​ として識別されるコンテナ内で定義されるロジックは、先行する順次チェックポイントの後、後続の順次チェックポイントの前に評価されます。 詳しくは、 論理グループを参照してください。

コンテナをネスト

他のコンテナ内にコンテナを作成する場合、実際にはフィルター内にフィルターを作成していることになります。 ネストされたコンテナには、次のロジックが適用されます。