順次フィルター

順次フィルターは、コンポーネント、コンテナおよびコンポーネントまたはコンテナの間の Then 論理演算子を使用して作成します。 Then 論理演算子は、1 つのフィルター条件が発生し、その後に別のフィルター条件が発生することを意味します。

順次フィルターには、いくつかの 基本機能と、順次フィルターをより複雑にするために設定できる追加オプションがあります。

基本

順次フィルターの作成の基本は、 フィルタービルダーを使用して通常のフィルターを作成する場合と同じです。 定義ビルダーを使用して、フィルター定義を作成できます。 この構成では、コンポーネント、コンテナ、演算子、ロジックを使用します。 通常フィルターは、メイン定義または 定義ビルダー内で使用する任意のコンテナで Then 演算子を選択するとすぐに、自動的に順次フィルターになります。

例

以下の例は、様々なユースケースで順次フィルターを使用する方法を示しています。

単純なシーケンス

ページを表示してから別のページを表示した人物を特定します。 イベントレベルのデータは、このシーケンスを使用してフィルタリングされます。 前、過去、中間のユーザーのセッションや、セッション間で発生したページビューの時間や数には関係ありません。

セッション間のシーケンス

あるセッションでページを表示した後に別のセッションで別のページを表示したユーザーを識別します。 セッションを区別するには、コンテナを使用してシーケンスを作成し、コンテナごとに セッション レベルを定義します。

混合レベルシーケンス

特定されていないセッション数で 2 ページを閲覧したユーザーを特定してから、別のセッションで 3 ページ目を閲覧します。 この場合も、コンテナを使用してシーケンスを作成し、個別のセッションを定義するコンテナで セッション レベルを定義します。

集計シーケンス

最初のセッションで特定のページにアクセスし、後で他のページにアクセスしたユーザーを特定します。 イベントのシーケンスを区別するには、コンテナを使用して Session コンテナレベルでロジックを区切ります。

シーケンスをネスト

あるユーザーが別のページの前に訪問し、次に別の 2 ページを含むフォローアップセッションを行うすべてのセッションを特定します。 例えば、あるユーザーが最初にホームページを訪問したすべてのセッションを特定してから、カテゴリ 1 ページを訪問し、次に各セッションでカテゴリ 2 ページとカテゴリ 3 ページを訪問した他のセッションを識別します。

After and Within

Then 演算子の After と Within を使用して、さらに time 制約または Events、Sessions、またはDimensionの制約を定義できます。

時間制約

Then 演算子に時間制約を適用するには：

時間制約を削除するには、 を使用します。

時間制約演算子の詳細を次の表に示します。

例

時間制約の使用例をいくつか示します。

After 演算子

2 週間後にのみ、あるページを訪問したユーザーと別のページを訪問したユーザーを特定します。 例えば、ホームページを訪問した人は、女性は |靴ページは 2 週間後のみ。

ホームのページビューが 2024 年 6 月 1 日 00:01 に発生した場合、ページビューは Women に移動します | 2024 年 6 月 15 日（PT） 00:01 以降、ページビューが発生する限り、シューズは一致します。

Within 演算子

5 分以内に、あるページを訪問したユーザーと別のページを訪問したユーザーを特定します。 例えば、ホームページにアクセスした訪問者が、次に女性ページにアクセスした訪問者です |5 分以内に靴ページ。

ホームのページビューが 2024 年 6 月 1 日 12:01 に発生した場合、ページビューは Women に移動します | 2024 年 6 月 15 日（PT） 12:16 より前にページビューが発生する限り、シューズは一致します。

After but Within 演算子

2 週間後から 1 か月以内に、あるページを訪問した後に別のページを訪問した人物を特定します。 例えば、ホームページにアクセスしてから 2 週間後、1 か月以内に女性を訪問した人物 |靴ページ。

2024 年 6 月 1 日にホームページにアクセスし、その女性を訪問するために戻っている人物 | 2019 年 6 月 15 日（PT）以降 00:01、ただし 2019 年 7 月 1 日（PT）より前のシューズページには該当するセグメントがあります。

Event、{Session および 4}Dimension の制約

After 制約および Within 制約を使用すると、時間制約だけでなく、イベント、セッション、ディメンションの制約も指定できます。 イベント、セッション または その他のディメンション Dimension名​ ​を選択します。 「検索」フィールドを使用して、ディメンションを検索できます。

例

以下は、1 つの製品カテゴリページ（女性）にアクセスした人物を検索する順次フィルターの例です |靴）、チェックアウトページ（チェックアウト） |ありがとうございました）を 1 ページに収めました。

次のシーケンス例は、一致するか一致しません。

シーケンス

ページ Women | Shoes の後にページ Checkout | Thank You

ページ Women | Shoes、ページ Women | Tops、ページ Checkout | Thank You

含める

順次フィルターまたは順次フィルターの一部である順次コンテナに含めるデータを指定できます。

​ 全員 ​ include_everyone

全員を含む順次フィルターを作成するには、「 全員を含める オプションを選択します。

順次フィルターは、指定したパターンに全体として一致するデータを識別します。 以下は、1 つの製品カテゴリページ（女性）にアクセスしたユーザーを検索する基本的なシーケンスフィルターの例です |靴）、チェックアウトページ（チェックアウト） |ありがとうございました）。 フィルターは 全員を含める に設定されています。

次のシーケンス例は、一致するか一致しません。

シーケンス

1

Women | Shoes の後、同じセッションで Checkout | Thank You

2

Women | Shoes の後、Men | Shoes の Checkout | Thank You （異なるセッション間）

3

Checkout | Thank You、Women | Shoes

​ シーケンスの前のみ ​ および ​ シーケンスの後のみ ​

オプション Only Before Sequence および Only After Sequence は、指定したシーケンスの前または後のサブセットにデータをフィルタリングします。

B で識別される条件を持つコンポーネントのシーケンス、および D で識別される条件を持つコンポーネントの（Then）を指定する定義について考えてみます。3 つのオプションにより、データは次のように識別されます。

B そして D

A

B

C

D

E

F

全員を含む

シーケンスの前のみ

シーケンスの後のみ

B、D （複数回発生）

A

B

C

D

B

C

D

E

全員を含む

シーケンスの前のみ

シーケンスの後のみ

例

サイトセクション用の順次フィルターの 3 つのバージョンを定義しました。 オプション Include Everyone を持つもの、オプション Only Before Sequence を持つもの、オプション Only After Sequence を持つもの。 3 つのフィルターに適切な名前を付けました。

これら 3 つのフィルターを使用してサイトセクションに関するレポートを作成する場合、フリーフォームテーブルの出力例は次のようになります。

除外

フィルター定義には、除外 を使用して ​ ユーザー ​、 ​ セッション ​ または ​ イベント ​ のデータを特別に除外しない限り、すべてのデータが含まれます。

​ 除外 ​ を使用すると、一般的なデータを解除し、より焦点を絞ったフィルターを作成できます。 除外を使用すると、特定のユーザーグループを除外するフィルターを作成することもできます。 例えば、注文した人物を指定するフィルターを定義し、そのグループの人物を除外して 非購入者 を識別する場合などです。 ベストプラクティスは、特定の include 値に一致する特定のペルソナをターゲットに ​ 除外 ​ を使用しようとするのではなく、幅広い定義を使用するルールを作成することです。

除外定義の例を次に示します。

​ 除外 ​ を使用すると、ユーザーが特定のセッションに参加していない、または特定のイベントを実行していないシーケンスを識別できます。 ​ 除外 ​ は、​ 論理グループ ​ に含めることもできます（以下を参照）。

コンテナは除外できますが、コンポーネントは除外できません。

例

​ 除外 ​ の使用例については、以下を参照してください。

​ 除外 ​ 内

あるページを訪問した人、別のページを訪問しなかった人、さらに別のページを訪問した人を特定します。 除外 を使用してコンテナを除外 ます。 除外されたコンテナは、左側の薄い赤いバーで識別されます。

開始時の ​ 除外 ​

別のページに移動せずに、あるページを訪問した人物を特定します。 例えば、これまでホームページを訪問したことがなく購入をチェックアウトした人などです。

最後に ​ 除外 ​

あるページを訪問したが、他のページを訪問しなかった人物を特定します。 例えば、ホームページを訪問したが、チェックアウトページにはアクセスしなかったユーザーです。

​ 論理グループ ​

論理グループを使用すると、条件を単一の順次フィルターチェックポイントにグループ化できます。 シーケンスの一部として、論理グループとして識別されるコンテナ内で定義されるロジックは、先行する順次チェックポイントの後、後続する順次チェックポイントの前に評価されます。

論理グループ内の条件は、どのような順序でも満たすことができます。 これに対して、非順次コンテナ（イベント、セッション、人物）では、シーケンス全体で条件を満たす必要がないので、Then 演算子で使用すると直感的でない結果が生じる可能性があります。

​ 論理グループ ​ は、グループ化された条件の中で 複数の条件を、順序のないグループ として扱うように設計されました。 それ以外の場合、論理グループ内の条件の順序は関係ありません。

論理グループを使用するためのベストプラクティスを次に示します。

例

論理グループコンテナの使用例を以下に示します。

任意の順序

あるページを訪問した人物を識別し、別のページのセットから各ページを任意の順序で表示しました。 例えば、ホームページを訪問した後、順序に関係なく、男性ページ、女性ページおよび子供ページを訪問したユーザーです。

このフィルターは ​ 論理グループ ​ を使用せずに構築できますが、構築は複雑で手間がかかります。 訪問者が表示できるページのシーケンスをすべて指定します。 わかりやすくするために、最初のコンテナのみ 開き、その他のコンテナは閉じます 。 他のコンテナの内容は、タイトルから導き出すことができます。

次に示すように、​ 論理グループ ​ を使用すると、このフィルターの作成を簡単に行うことができます。 コンテナには、必ず 論理グループ を選択します。

最初の一致

あるページまたは別のページにアクセスしたユーザーを特定してから、さらに別のページにアクセスしたユーザーを特定します。 例えば、女性ページまたは男性ページにアクセスした後にチェックアウトにアクセスした人です |ありがとうページ。

ExcludeAnd

あるページを訪問したユーザーを識別し、他のページのセットには明示的に訪問しなかったが、さらに別のページには訪問したユーザーを識別します。 例えば、ホームページにアクセスしたユーザーは、男性ページや女性ページにはアクセスせず、子供ページにはアクセスしました。

ExcludeOr

あるページを訪問したユーザーを識別し、一連のページのどのページにも明示的に訪問しなかったが、さらに別のページにも訪問したユーザーを識別します。 例えば、ホームページにアクセスしたユーザーは、男性および女性ページにはアクセスせず、子供ページにはアクセスしました。

最後の例

最後の例として、特定の製品ページについて学習したユーザーを特定します。このユーザーが「あなたの力を与える」キャンペーンに影響を受けることはありません。 そして、あなたのオンラインストアへの彼らの最初の訪問では、ホームページを見ましたが、男性カテゴリからのフィットネス（ギア）製品についてはこれ以上見ませんでした。 しかし、その直後の次のセッションでは、製品ページに移動し、最初にホームページを経由せずにオンライン注文を行いました。