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完全なテーブルのクラウドへの書き出し

最終更新日: 2025年7月11日
  • トピック:
  • キュレーションおよび共有

作成対象:

  • ユーザー

Customer Journey AnalyticsからAnalysis Workspaceの完全なテーブルを書き出し、その書き出しを指定したクラウドの宛先に送信できます。

書き出しの概要の説明に従って、Customer Journey Analytics レポートを書き出す他の方法も使用できます。

完全なテーブルの書き出しについて

Analysis Workspace から完全なテーブルを Google、Azure、Amazon、Adobe などのクラウドプロバイダーに書き出すことができます。

完全なテーブルをクラウドに書き出すメリットには、数百万行を書き出す機能、計算指標を含める機能、連結された値でデータ出力を構造化する機能などがあります。

完全なテーブルを書き出す場合は、次の点を考慮します。

  • クラウドに書き出す前に、テーブル、環境、権限が書き出し要件を満たしていることを確認します。

  • 完全なテーブルをクラウドに書き出す際、一部の機能とコンポーネントはサポートされません。

完全なテーブルをクラウドに書き出す際は、次のプロセスを使用します。

  1. クラウドアカウントを設定

  2. アカウントの場所を設定

  3. Workspace から完全なテーブルを書き出し

  4. クラウドのデータにアクセスおよびアドビで書き出しを管理

手順 1~4 で説明する完全なテーブル書き出しプロセス。

完全なテーブルの書き出し

NOTE
この節の説明に従ってデータを書き出す前に、完全なテーブルの書き出しについて詳しくは、上記の完全なテーブルの書き出しについての節を参照してください。

Analysis Workspace から完全なテーブルを書き出すには:

  1. まだ行っていない場合は、クラウドの書き出しアカウントの設定の説明に従って、書き出しのアカウントと場所を設定します。

  2. Analysis Workspaceで、フリーフォームテーブルのコンテキストメニューから「完全なテーブルを書き出し」を選択します。

    「完全なテーブルを書き出し」をハイライト表示するフリーフォームテーブルドロップダウンメニュー

  3. 新しい完全なテーブルの書き出し ​ダイアログボックスで、次の情報を指定します。

    フィールド名
    関数
    名前
    書き出しの名前を指定します。この名前は、書き出しのリストに表示されます。
    タグ

    既存のタグを書き出しに適用することも、新しいタグを作成および適用することもできます。

    既存のタグを書き出しに適用するには、ドロップダウンメニューから任意のタグを選択します。会社の任意のタグを適用できます。

    新しいタグを作成するには、新しいタグの名前を入力して、Enter キーを押します。

    書き出しにタグを適用する際は、次の点を考慮します。

    • 適用したタグは、書き出しテーブルでフィルタリングまたは検索できます。
    • プロジェクトに適用したタグは、書き出しの管理の「書き出しページでの列の設定」で説明されているように、完全なテーブルを書き出す際には自動的に適用されません(または、書き出し用に完全なプロジェクトをスケジュールする際、プロジェクトに適用されたタグが自動的に書き出しに適用されます)。
    説明
    書き出しに説明を追加します。書き出しを表示する際に、説明を書き出しページの列として表示することを選択できます。
    データビュー

    書き出しに含めるコンポーネントが含まれているデータビューを選択します。 データ データビューのドロップダウンメニューは、ダイアログの左上隅にあります。

    メモ: データテーブルに既に含まれているコンポーネントが欠落しているデータビューを選択すると、選択したデータビューに含まれているコンポーネントを使用してパネルを消去して再作成するように求められます。

    ルックバックウィンドウ

    各書き出しファイルに含めるレポート時間枠を選択します。オプションには、「今日」、「昨日」、「過去 7 日間」、「過去 30 日間」、「今週」、「今月」が含まれます。

    書き出し頻度 ​を​ 今すぐ送信(1 回限り) ​に設定した際、このオプションは表示されません。

    データテーブル

    書き出すフリーフォームテーブルを表示します。左側のパネルからテーブルにコンポーネントをドラッグして、データテーブルを変更できます。コンポーネントをキャンバスに追加すると、テーブルは動的に更新されます。

    プロジェクトの完全なテーブルに適用したセグメントは、テーブルの個々の各列の上部に表示されます。

    クリア
    データテーブルの内容をクリアします。 これにより、新しい完全なテーブルの書き出しダイアログ内で新しいテーブルの作成を直接開始できます。
    書き出し頻度

    書き出しを実行する頻度のスケジュールを設定します。

    「今すぐ送信(1 回限り)」を選択すると、書き出しを 1 回のみ送信できます。このオプションを選択すると、書き出しがすぐに開始されます。

    または、定義済みのスケジュールに従って、書き出しを送信することを選択できます。スケジュールに従って送信する場合、オプションには、毎日、毎週、毎月曜日別、毎月日付別、毎年月日付別、毎年指定日別 ​が含まれます。

    書き出し頻度を選択する際は、次の点を考慮します。

    • 「ルックバックウィンドウ」フィールドのオプションは、ここで選択した内容に応じて変更されます。
    • 選択したオプションに応じて、追加の設定フィールドが表示されます。
    開始日時

    スケジュールされた書き出しを開始する日時。

    このオプションは、スケジュールされた書き出し頻度を選択する場合にのみ使用できます。

    終了日時

    スケジュールされた書き出しが期限切れになる日時。スケジュールされた書き出しは、設定した日時以降は実行されなくなります。

    このオプションは、スケジュールされた書き出し頻度を選択する場合にのみ使用できます。

    ファイル形式
    書き出すデータを .csv 形式にするか .json 形式にするかを選択します。
    マニフェストファイルを含める

    有効にすると、成功した書き出し配信にマニフェストファイルが含まれます。マニフェストファイルを使用すると、すべてのファイルが正常に配信されたことを確認できます。これには、次の情報が含まれます。

    • 配信されたすべてのファイルのリスト
    • 各ファイルの MD5 チェックサム

    書き出したデータは、クラウドの書き出しアカウントの設定およびクラウドの書き出し場所の設定の説明に従って、設定したクラウドの宛先で圧縮ファイルとして使用できます。

    圧縮ファイルのファイル名は、ファイル形式として CSV または JSON のどちらを選択したかに応じて、次のようになります。

    • cja-export-{reportInstanceId}-{idx}.csv.gz
    • cja-export-{reportInstanceId}-{idx}.json.gz

    上記の「*ファイル形式」フィールドでファイル形式を選択します。

    アカウント

    データを送信するクラウド書き出しアカウントを選択します。

    または、使用するクラウドアカウントをまだ設定していない場合は、新しいアカウントを設定できます。

    1. 「アカウントを追加」を選択し、次の情報を指定します。

      • 場所アカウント名:場所アカウントの名前を指定します。この名前は、場所を作成する際に表示されます。
      • *場所アカウントの説明:アカウントの簡単な説明を入力して、同じアカウントタイプを持つ他のアカウントとの区別に役立てます。
      • アカウントタイプ:書き出し先のクラウドアカウントのタイプを選択します。使用可能なアカウントタイプは、Amazon S3 Role ARN、Google Cloud Platform、Azure SAS、Azure RBAC、Snowflake、AEP Data Landing Zone です。
    2. アカウントの設定を完了するには、選択した​ アカウントタイプ ​に対応する以下のリンクに進みます。

      • AEP Data Landing Zone
      • Amazon S3 Role ARN
      • Google Cloud Platform
      • Azure SAS
      • Azure RBAC
      • Snowflake
    場所

    書き出しデータを送信するアカウント上の場所を選択します。

    または、選択したアカウントで使用する場所をまだ設定していない場合は、新しい場所を設定できます。

    1. 「*dd の場所」を選択して、次の情報を指定します。

      • 名前:場所の名前。
      • 説明:アカウント上の他の場所と区別できるように、場所の簡単な説明を入力します。
      • 場所アカウント:場所を作成するアカウントを選択します。
    2. 場所の設定を完了するには、Location account ​フィールドで選択したアカウントタイプに対応する、以下のリンクを続行します。

      • AEP Data Landing Zone。
      • Amazon S3 Role ARN
      • Google Cloud Platform
      • Azure SAS
      • Azure RBAC
      • Snowflake
  4. 「保存」を選択して書き出しを保存します。

    データは、指定した頻度で指定したクラウドアカウントに送信されます。

  5. (オプション)書き出しを作成したら、今すぐ送信するか、定義済みスケジュールで送信するかに関係なく、書き出しページで表示および管理し、書き出しログで表示できます。

書き出しの管理

Analysis Workspace からデータを書き出したら、書き出しの管理の説明に従って、既存の書き出しを編集、再書き出し、複製、タグ付けまたは削除できます。

フルテーブル書き出しの利点

Customer Journey Analytics データをクラウドに書き出すと、次の操作を実行できます。

  • Adobe Experience Platform Data Landing Zone、Google Cloud Platform、Microsoft Azure、Amazon S3、Snowflake などの共有の場所に書き出す。

  • 大量の履歴データを保存する。

    このタイプのデータを使用すると、長期的なトレンドを検出してビジネスインテリジェンスを獲得し、最終的にはビジネスの意思決定を向上させることができます。

  • 数千または数百万の行(ライセンスタイプに応じて、300 万行、3,000 万行、1 億 5,000 万行、または 3 億行)を含む完全なテーブルを書き出す。その他の書き出し方法では、最大 50,000 行まで書き出すことができます。

  • 書き出された Customer Journey Analytics データに計算指標を含める。

  • 連結された値としてデータ出力を構造化する。

  • 1 回限りで書き出すか、スケジュールに従って書き出す(その他の書き出しオプションでも使用可能)。

  • ファイルを CSV 形式または JSON 形式で書き出す(その他の書き出しオプションでも使用可能)。

  • 複数のディメンションを含むテーブルを書き出す。

最小要件

テーブル、環境、権限が次の要件を満たしていることを確認します。

  • テーブル: すべてのテーブルに、テーブル全体の書き出しをサポートするには、行に少なくとも 1 つのディメンションと、各列に 1 つの指標が含まれている必要があります。

  • 環境: Customer Journey Analytics で使用される IP アドレスとドメインが組織のファイアウォールを通過できることを確認します。

  • 権限: Adobe Admin Consoleでは、すべてのテーブルを書き出すには、「フルテーブルの書き出し 権限が割り当てられている製品プロファイルが割り当てられて る必要があります。 Admin Console での製品プロファイルへの権限の割り当てについて詳しくは、Admin Console のCustomer Journey Analytics 権限を参照してください。

    NOTE
    製品管理者の役割が割り当てられているユーザーには、常に完全なテーブルを書き出すアクセス権があります。これらのユーザーには、完全なテーブルの書き出し ​権限を割り当てる必要はありません。

サポートされていない機能

次の機能はサポートされていないので、完全なテーブルの書き出しから自動的に削除されます。

  • 割合

  • 合計

  • 検索フィルタリング

  • 静的行

  • 日付の整列

  • 概要データセットからの指標

  • 動的ディメンション項目

    動的ディメンション項目は、フリーフォームテーブルの列ヘッダーにディメンションをドロップすると作成され、その列は上位 5 つのディメンション項目によって動的にフィルタリングされます。 Analysis Workspaceでは、これらの上位 5 つのディメンション項目は、プロジェクトを読み込むたびに更新されます。 フルテーブルのエクスポートでは、これらのディメンション項目は静的になります。 詳しくは、フリーフォームテーブルの動的ディメンション項目と静的ディメンション項目を参照してください。

  • 最初の分類のディメンションが変換され、エクスポートされたテーブルの行にセカンダリディメンションとして追加されます。 その他の分類はテーブルに含まれません。

  • 並べ替えは、ほとんどのデータセットでサポートされていません。小さなデータセットでは、データが並べ替えられる場合があります。

サポートされていないコンポーネント

次のコンポーネントはサポートされていないので、Analysis Workspace では、完全なテーブルの書き出しを実行する際に、テーブルから削除するプロンプトが表示されます。

  • 指標定義で基本関数または高度な関数を使用する計算指標(詳しくは、基本関数と高度な関数を参照してください)

  • 管理者によって書き出しを制限されているコンポーネント(詳しくは、ラベルとポリシー の データビューのデータガバナンスポリシーに関するセグメントの節を参照)

  • 次のすべての条件を満たす任意のディメンション。

    • オブジェクトの配列の一部であるフィールドから作成されます(Adobe Analyticsの複数値変数と同様)。
    • 永続性が有効になっています。
    • バインディングディメンションを使用していません。
  • 異なるオブジェクトの配列を参照するフィールドからの複数のディメンション(同じオブジェクトの配列を参照する複数のディメンションが許可されます)。

  • レポートあたり 10 つ以上のディメンションと 10 つの指標(最大 10 つのディメンションと 10 つの指標がサポートされます)

  • テーブル列の場合:

    • 日付範囲
    • ディメンション
  • テーブル行の場合:

    • 計算指標
    • 指標
    • 日付範囲
    • セグメント

アトリビューションの動作

完全なテーブルの書き出しでは、デフォルト以外のアトリビューションモデルを使用する計算指標がサポートされます(列設定の​ デフォルト以外のアトリビューションモデルの使用 ​の節で説明)。

デフォルト以外のアトリビューションモデルがレポートで使用されている場合、レポートで使用される配分モデルは、レポートに単一のディメンションがあるか複数のディメンションがあるかによって、無視されるか保持されます。

  • 単一のディメンションに指標アトリビューションが含まれるレポートの場合: ​指標アトリビューションを使用する際に通常行われるように、指標アトリビューションは配分モデルを上書きします。

    例えば、「ファーストタッチ」指標アトリビューションは、「最新」ディメンション配分を上書きします。

  • 複数のディメンションに指標アトリビューションが同時に含まれるレポートの場合: ​ディメンション配分モデルに加えて指標アトリビューションが適用されます。

    例えば、「最新」ディメンション配分に加えて、「ファーストタッチ」指標アトリビューションが適用されます。さらに、指標アトリビューションは、通常フリーフォームテーブルで行われるように、各ディメンション項目に個別に適用されるのではなく、割り当て後のディメンション項目のペアに対して、単一のディメンション項目であるかのように適用されます。

    NOTE
    この記事で説明されているように、複数ディメンションのレポートは、データをクラウドに書き出す場合にのみサポートされます。

Data Warehouseとの比較

以前に Data Warehouse を使用して Adobe Analytics データを書き出したことがある場合は、次の表が、Customer Journey Analytics で完全なテーブルを書き出す場合と、Adobe Analytics で Data Warehouse を使用してデータを書き出す場合の違いを理解するのに役立ちます。

機能
Customer Journey Analytics での完全なテーブルの書き出し
Adobe Analytics の Data Warehouse
カスタムレポートを作成
はい
はい
計算指標
はい
いいえ
セグメント
○
制限あり
ディメンション
制限は 10
制限なし
指標
制限は 10
制限なし
レポート行
階層に応じて、300 万行、3,000 万行、1 億 5,000 万行、3 億行の制限
制限なし
レポート数
制限なし
制限なし
アドホック(1 回限り)配信
はい
はい
繰り返し配信をスケジュール
はい
はい
メール配信
いいえ
はい
FTP/SFTP
×
レガシーサポート
Azure
はい
はい
Amazon S3
はい
はい
Google Cloud Platform
はい
はい
Snowflake
はい
いいえ
配信頻度
毎日
1 時間ごと
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