エクスポートを管理

表全体をエクスポートした後、 Customer Journey Analyticsレポートをクラウドにエクスポートを使用する場合、エクスポートは エクスポート タブ エクスポート ページに貼り付けます。

作成した書き出しのみが表示されます。

エクスポートのフィルターと検索

必要な情報を見つけるには、エクスポートのリストをフィルタリングするか、エクスポートを検索します。

エクスポートのリストをフィルター

  1. 「Customer Journey Analytics」で、「 コンポーネント > エクスポート.

  2. を選択します。 エクスポート タブをクリックします。

  3. を選択します。 フィルター アイコン。

    次の条件でフィルタリングできます。

    table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 layout-auto
    フィルター 説明
    アカウントタイプ

    エクスポートが関連付けられているアカウントタイプ。 次のアカウントタイプを使用できます。

    • AEP データランディングゾーン
    • Amazon S3 ロール ARN
    • Azure SAS
    • Azure RBAC
    • Google Cloud Platform
    • Snowflake

    ステータス

    エクスポートのステータス。 次のステータスを使用できます。

    • アクティブ:スケジュールされた書き出しがまだ期限切れでない、または 1 回限りの書き出しがまだ完了していないことを示します。

    • 完了:書き出しが正常に書き出されたことを示します。 スケジュールされたエクスポートの場合は、スケジュールの有効期限が切れていることを示します。

    • 失敗

      次の状況では、エクスポートが失敗する場合があります。 次の項目にカーソルを合わせます。 失敗 ステータスを使用して、失敗に関する詳細を確認します。

      • 予定されている書き出しの有効期限
      • スケジュールされたエクスポートの行の上限に達しました
    頻度

    エクスポートが発生する頻度。 次の頻度を使用できます。

    • 1 回
    • 毎日
    • 毎週
    • 毎月
    • 毎年

エクスポートを検索

  1. 「Customer Journey Analytics」で、「 コンポーネント > エクスポート.

  2. を選択します。 エクスポート タブをクリックします。

  3. 検索フィールドに、検索するエクスポートに関連する情報を入力します。 テーブル内の任意の列からデータを検索できます。

エクスポートの編集

書き出しのプロパティ、形式、スケジュール、場所の情報を編集できます。

  1. 「Customer Journey Analytics」で、「 コンポーネント > エクスポート.

  2. 次の日: エクスポート 「 」タブで、編集するエクスポートの横にあるチェックボックスを選択します。

    複数の書き出しを選択する場合は、このオプションを使用できません。

  3. 編集」を選択します。

    The 完全なテーブルをエクスポート ダイアログが表示されます。

  4. 使用可能なオプションを更新します。 各オプションについて詳しくは、 Analysis Workspaceからの完全なテーブルのエクスポート in Customer Journey Analyticsレポートをクラウドにエクスポート.

エクスポートの複製

既存のエクスポートを複製できます。

  1. 「Customer Journey Analytics」で、「 コンポーネント > エクスポート.

  2. 次の日: エクスポート 「 」タブで、複製するエクスポートの横にあるチェックボックスを選択します。

    複数の書き出しを選択する場合は、このオプションを使用できません。

  3. 複製」を選択します。

    エクスポートの複製が作成されます。 新しいエクスポートの名前は、元のエクスポートの名前と一致し、 — コピー ファイル名に追加されました。

  4. (オプション) 新しいエクスポートを編集(ファイル名および変更するその他のプロパティを含む)

エクスポートの手動開始

スケジュール済みのエクスポートまたは以前に完了した 1 回限りのエクスポートのいずれかに対して、エクスポートを手動で開始できます。

  1. 「Customer Journey Analytics」で、「 コンポーネント > エクスポート.

  2. 次の日: エクスポート 「 」タブで、実行するエクスポートの横にあるチェックボックスを選択します。

    複数の書き出しを選択する場合は、このオプションを使用できません。

  3. 選択 今すぐ書き出し.

エクスポートのタグ付け

書き出しにタグを適用すると、それらのタグは タグ 列 エクスポート ページに貼り付けます。 詳しくは、 列の設定 を参照してください。

  1. 「Customer Journey Analytics」で、「 コンポーネント > エクスポート.

  2. 次の日: エクスポート タブで、タグを付ける 1 つ以上の書き出しの横にあるチェックボックスを選択します。

  3. 選択 タグを編集.

  4. Adobe Analytics の タグの書き出し ダイアログで、新しいタグを作成するタグの名前を入力するか、ドロップダウンメニューから既存のタグを選択します。

    選択した書き出しの間の共通タグが、タグダイアログに表示されます。

  5. 選択 タグの適用.

エクスポートの削除

エクスポートページからエクスポートを削除できます。 削除されたスケジュール済みのエクスポートは、送信されなくなります。

  1. 「Customer Journey Analytics」で、「 コンポーネント > エクスポート.

  2. 次の日: エクスポート 「 」タブで、削除する 1 つ以上のエクスポートの横にあるチェックボックスを選択します。

  3. 選択 削除 ​を選択し、「 削除 確認メッセージが表示されたら、

上の列を設定する エクスポート ページ

列を追加または削除するには、 エクスポート タブをクリックして、表示する情報を設定します。

列ヘッダーを選択して、その列でエクスポートを並べ替えます。 デフォルトでは、エクスポートは、エクスポートが最後に変更された日時で並べ替えられます。

  1. 「Customer Journey Analytics」で、「 コンポーネント > エクスポート.

  2. 次の日: エクスポート タブで、 テーブルをカスタマイズ アイコン テーブルをカスタマイズ の右上に エクスポート ページに貼り付けます。

    以下の列を表示できます。

    table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 7-row-2 8-row-2 9-row-2 10-row-2 11-row-2 12-row-2 13-row-2 14-row-2 15-row-2 layout-auto
    使用可能な列 説明
    名前 エクスポートの名前。 ユーザーは、作成時にエクスポートに名前を付けます。詳しくは、 Customer Journey Analyticsレポートをクラウドにエクスポート.
    ID エクスポートの作成時に、エクスポートに自動的に割り当てられる ID です。
    データビュー名 エクスポートに関連付けられたデータビューの名前。 ユーザーは、エクスポートの作成時にデータビューを選択できます。詳しくは、 Customer Journey Analyticsレポートをクラウドにエクスポート.
    ステータス

    エクスポートのステータス。 利用可能なステータスは次のとおりです。 アクティブ, 完了、および 失敗.

    注意: 失敗したエクスポートのトラブルシューティングについて詳しくは、 失敗した書き出しのトラブルシューティング.

    タグ 書き出しに適用されているタグが表示されます。 書き出しにタグを適用する方法について詳しくは、 エクスポートのタグ付け.
    テーブルサイズ (前回の送信) 最後に送信されたエクスポートのサイズ。
    作成者 エクスポートを作成したユーザー。
    作成日 エクスポートが作成された日時。
    場所 データが書き出されたアカウント上の場所。
    アカウント データが書き出されたアカウント。
    頻度 エクスポートが送信される頻度。 次のオプションを使用できます。 1 回, 毎日, 毎週, 毎月(曜日別), 毎月(日別), 毎年 — 月の日別、および 毎年 — 特定の日別.
    送信時間 エクスポートが送信された時刻。
    最後の送信 エクスポートが最後に送信された時刻。
    最終変更日 エクスポートが最後に変更された日時。 エクスポートページ上の項目は、デフォルトではこの列で並べ替えられます。
    アカウントタイプ データが書き出されたクラウドアカウントのタイプ。 利用可能なアカウントのタイプは次のとおりです Amazon S3 ロール ARN, Google Cloud Platform, Azure SAS, Azure RBAC, Snowflake、および Adobe Experience Platform.
  3. 表示する列が選択されていることを確認します。 選択した列がエクスポートページに表示され、関連情報が表示されます。

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