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Customer Journey Analyticsでのバインディングディメンションと指標の使用

Last update: Thu Jul 18 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)
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Customer Journey Analytics には、設定されたヒットの後でディメンション値を保持する方法がいくつか用意されています。 アドビが提供する永続性メソッドの 1 つにバインディングがあります。 以前のバージョンの Adobe Analyticsでは、この概念はマーチャンダイジングと呼ばれていました。

バインディングディメンションはトップレベルのイベントデータで使用できますが、この概念はオブジェクトの配列を操作する際に最も適しています。特定のイベント内のすべての属性にディメンションを適用することなく、ディメンションをオブジェクト配列の 1 つの部分に属性付けできます。 例えば、検索語句をイベント全体にバインドしなくても、買い物かごオブジェクト配列内の 1 つの製品に、検索語句を関連付けることができます。

例 1：バインディングディメンションを使用して追加の製品属性を購入に関連付ける

オブジェクト配列内のディメンション項目を別のディメンションにバインドできます。 連結されたディメンション項目が表示されると、Customer Journey Analyticsは連結されたディメンションを呼び出し、イベントに含めます。 次のカスタマージャーニーについて考えてみましょう。

  1. 訪問者が洗濯機の製品ページを閲覧します。

    code language-json 
    {
    "PersonID": "1",
    "product": [
        {
            "name": "Washing Machine 2000",
            "color": "white",
            "type": "front loader",
        },
    ],
    "timestamp": 1534219229
}

  2. その後、訪問者が乾燥機の製品ページを閲覧します。

    code language-json 
    {
    "PersonID": "1",
    "product": [
        {
            "name": "Dryer 2000",
            "color": "neon orange",
        },
    ],
    "timestamp": 1534219502
}

  3. 最終的に購入します。 各製品の色は購入イベントに含まれませんでした。

    code language-json 
    {
    "PersonID": "1",
    "orders": 1,
    "product": [
        {
            "name": "Washing Machine 2000",
            "price": 1600,
        },
        {
            "name": "Dryer 2000",
            "price": 499
        }
    ],
    "timestamp": 1534219768
}

バインディングディメンションのないカラーで売上高を確認したかった場合でも、ディメンション product.color が保持され、クレジットが乾燥機のカラーに誤って関連付けられます。

product.color
売上高
ネオンオレンジ
2099

データビュー に移動し、Product Color ディメンションを Product Name にバインドします。

バインディングディメンション

この永続性モデルを設定すると、商品カラーが設定されるたびに、商品名がCustomer Journey Analyticsで記録されます。 その人物に対する後続のイベントで同じ製品名が認識されると、製品カラーも引き継がれます。 製品カラーを製品名にバインドする場合、同じデータは次のようになります。

product.color
売上高
白
1600
ネオンオレンジ
499

例 2：バインディング指標を使用して検索語句を製品購入に結び付ける

Adobe Analytics で最も一般的なマーチャンダイジング方法の 1 つは、検索語句を製品に結び付けて、適切な製品に対するクレジットが各検索語句に割り当てられるようにすることです。 次のカスタマージャーニーについて考えてみましょう。

  1. ある訪問者がサイトを訪問して「ボクシング手袋」を検索します。検索指標の値が 1 だけ増分され、上位 3 つの検索結果が表示されます。

    code language-json 
    {
    "PersonID": "1",
    "page_name": "Search results",
    "search": "1",
    "search_term": "boxing gloves",
    "product": [
        {
            "name": "Beginner gloves",
        },
        {
            "name": "Tier 3 gloves",
        },
        {
            "name": "Professional gloves",
        }
    ]
}

  2. 気に入った手袋を見つけて、買い物かごに追加します。

    code language-json 
    {
    "PersonID": "1",
    "page_name": "Shopping cart",
    "cart_add": "1",
    "product": [
        {
            "name": "Tier 3 gloves",
        }
    ]
}

  3. 次に、訪問者は「テニスラケット」を検索します。検索指標の値が 1 だけ増分され、上位 3 つの検索結果が表示されます。

    code language-json 
    {
    "PersonID": "1",
    "page_name": "Search results",
    "search": "1",
    "search_term": "tennis racket",
    "product": [
        {
            "name": "Shock absorb racket",
        },
        {
            "name": "Women's open racket",
        },
        {
            "name": "Extreme racket",
        }
    ]
}

  4. 気に入ったラケットを見つけて、それを買い物かごに追加します。

    code language-json 
    {
    "PersonID": "1",
    "page_name": "Shopping cart",
    "cart_add": "1",
    "product": [
        {
            "name": "Tier 3 gloves",
        },
        {
            "name": "Shock absorb racket",
        }
    ]
}

  5. 3 回目は「靴」を検索します。検索指標の値が 1 だけ増分され、上位 3 つの検索結果が表示されます。

    code language-json 
    {
    "PersonID": "1",
    "page_name": "Search results",
    "search": "1",
    "search_term": "shoes",
    "product": [
        {
            "name": "Men's walking shoes",
        },
        {
            "name": "Tennis shoes",
        },
        {
            "name": "Skate shoes",
        }
    ]
}

  6. 気に入った靴を見つけて買い物かごに追加します。

    code language-json 
    {
    "PersonID": "1",
    "page_name": "Shopping cart",
    "cart_add": "1",
    "product": [
        {
            "name": "Tier 3 gloves",
        },
        {
            "name": "Shock absorb racket",
        },
        {
            "name": "Skate shoes",
        }
    ]
}

  7. 訪問者はチェックアウトプロセスを経て、これら 3 つのアイテムを購入します。

    code language-json 
    {
    "PersonID": "1",
    "page_name": "Thank you for your purchase",
    "purchase": "1",
    "product": [
        {
            "name": "Tier 3 gloves",
            "price": "89.99"
        },
        {
            "name": "Shock absorb racket",
            "price": "34.99"
        },
        {
            "name": "Skate shoes",
            "price": "79.99"
        }
    ]
}

検索語句を伴うバインディングディメンションを含まない配分モデルを使用する場合、3 つの製品すべてが売上高を 1 つの検索語句のみに関連付けます。例えば、検索語句ディメンションで ​ オリジナル ​ 配分を使用した場合は次のようになります。

search_term
売上高
ボクシング手袋
$204.97

検索語句ディメンションで ​ 最新 ​ 配分を使用した場合、3 つの製品すべてで売上高が 1 つの検索語句にのみ関連付けられます。

search_term
売上高
靴
$204.97

この例には 1 人のユーザーのみが含まれますが、多くのユーザーが異なるものを検索すると、検索語句を誤って異なる製品に関連付けてしまう可能性があるので、実際に最適な検索結果を見極めるのが困難になります。

Searches 指標が存在する場合は常に Search Term を Product Name にバインドして、検索語句を売上高に正しく関連付けることができるようになりました。

バインディング指標

Analysis Workspace では、結果のレポートは次のようになります。

search_term
売上高
ボクシング手袋
$89.99
テニスラケット
$34.99
靴
$79.99

選択したディメンションとバインディングディメンションの間の関係は、Customer Journey Analyticsによって自動的に検出されます。 選択したディメンションが上位レベルにあるときに、バインディングディメンションがオブジェクト配列にある場合は、バインディング指標が必要です。バインディング指標は、バインディングディメンションのトリガーとして機能するので、バインディング指標が存在するイベントに対してのみバインドされます。上記の例では、検索結果ページには常に検索語句ディメンションと検索指標が含まれます。

検索語句ディメンションをこの永続性モデルに設定すると、次のロジックが実行されます。

  • 検索語句のディメンションが設定されている場合は、製品名が存在するかどうかを確認します。
  • 製品名がない場合は、何もしません。
  • 製品名がある場合は、検索指標が存在するかどうかを確認します。
  • 検索指標がない場合は、何もしません。
  • 検索指標がある場合は、そのイベントで検索語句をすべての製品名にバインドします。そのイベントの製品名と同じレベルに自分自身をコピーします。この例では、product.search_term として処理します。
  • 後続のイベントで同じ製品名が見られた場合、バインドされた検索語句はそのイベントにも繰り越されます。

例 3：ビデオ検索語句をユーザープロファイルにバインドする

検索語句をユーザープロファイルにバインドすると、プロファイル間の永続性を完全に分離したままにすることができます。例えば、組織でストリーミングサービスを実行している場合に、包括的なアカウントに複数のプロファイルを割り当てることができます。訪問者には、未成年プロファイルと成人プロファイルがあります。

  1. アカウントが未成年プロファイルでログインし、子供向けのテレビ番組を検索します。なお、"ProfileID" は未成年プロファイルを表す 2 になっています。

    code language-json 
    {
    "PersonID": "7078",
    "ProfileID": "2",
    "Searches": "1",
    "search_term": "kids show"
}

  2. 「Orangey」という番組を見つけて、子供が視聴できるように再生します。

    code language-json 
    {
    "PersonID": "7078",
    "ProfileID": "2",
    "ShowName": "Orangey",
    "VideoStarts": "1"
}

  3. その夜遅く、親は自分のプロファイルに切り替えて、視聴する成人向けコンテンツを検索します。"ProfileID" は、成人プロファイルを表す 1 になっています。両方のプロファイルは同じアカウントに属し、同じ "PersonID" で表されます。

    code language-json 
    {
    "PersonID": "7078",
    "ProfileID": "1",
    "Searches": "1",
    "search_term": "grownup movie"
}

  4. 「Analytics After Hours」という番組を見つけて、夜に視聴します。

    code language-json 
    {
    "PersonID": "7078",
    "ProfileID": "1",
    "ShowName": "Analytics After Hours",
    "VideoStarts": "1"
}

  5. 翌日、続いて子供向け番組の「Orangey」を視聴します。既に番組を認識しているので、検索する必要はありません。

    code language-json 
    {
    "PersonID": "7078",
    "ProfileID": "2",
    "ShowName": "Orangey",
    "VideoStarts": "1"
}

ユーザーの有効期限付きの最新の配分を使用する場合、"grownup movie" の検索用語は、子供向け番組の最後の視聴に関連付けられます。

検索語句
動画の開始
成人向け映画
2
子供向け番組
1

ただし、search_term を ProfileID にバインドすると、各プロファイルの検索は専用のプロファイルに分離され、検索対象となった正しい番組に関連付けられます。

訪問者バインディング

Analysis Workspace は、他のプロファイルからの検索を考慮に入れずに、Orangey の 2 番目のエピソードを検索語句 "kids show" に正しく関連付けます。

検索語句
動画の開始
子供向け番組
2
成人向け映画
1

例 4：小売設定での参照動作と検索動作を比較評価する

以前のイベントで設定したディメンションに値をバインドできます。 バインディングディメンションを使用して変数を設定すると、Customer Journey Analyticsでは永続化された値が考慮されます。 この動作が望ましくない場合は、バインディングディメンションの永続性設定を調整できます。次の例について考えてみます。この例では、product_finding_method がイベントに設定されたあと、後続のイベントで「買い物かごへの追加」指標にバインドされています。

  1. 訪問者が "camera" を検索します。このページでは製品が設定されていません。

    code language-json 
    {
    "search_term": "camera",
    "product_finding_method": "search"
}

  2. 気に入ったカメラをクリックして、それを買い物かごに追加します。

    code language-json 
    {
    "Product": [
        {
            "name": "DSLR Camera"
        }
    ],
    "CartAdd": "1"
}

  3. 次に、訪問者は、検索を行わずに、男性用ベルトのカテゴリを閲覧します。このページでは製品が設定されていません。

    code language-json 
    {
    "category": "Men's belts",
    "product_finding_method": "browse"
}

  4. 気に入ったベルトをクリックして、それを買い物かごに追加します。

    code language-json 
    {
    "Product": [
        {
            "name": "Ratchet belt"
        }
    ],
    "CartAdd": "1"
}

  5. 訪問者はチェックアウトプロセスを経て、これら 2 つの商品を購入します。

    code language-json 
    {
    "Product": [
        {
            "name": "DSLR Camera",
            "price": "399.99"
        },
        {
            "name": "Ratchet belt",
            "price": "19.99"
        }
    ],
    "Purchase": "1"
}

永続性がバインディングディメンションなしで最新の配分に設定されている場合、$419.98 の売上高はすべて「browse」検索方法に関連付けられます。

製品の検索方法
売上高
閲覧
419.98

永続性がバインディングディメンションなしで元の配分を使用して設定されている場合、$419.98 の売上高はすべて「search」検索方法に関連付けられます。

製品の検索方法
売上高
検索
419.98

ただし、product_finding_method を「買い物かごへの追加」指標にバインドすると、結果のレポートでは各製品が正しい検索方法に関連付けられます。

製品の検索方法
売上高
検索
399.99
閲覧
19.99
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