送信時間の最適化 send-time-optimization

送信時間の最適化を使用する前に、どのくらいの時間を待機する必要がありますか？

組織では、メール内で送信時間の最適化を使用する前に、少なくとも 30 日間は Journey Optimizer 内でメールアクションを使用して、メールの送信、開封、クリックイベントの一部を収集できるようにする必要があります。

組織では、プッシュ内で送信時間の最適化を使用する前に、少なくとも 30 日間は Journey Optimizer 内でプッシュアクションを使用して、プッシュの送信と開封イベントの一部を収集できるようにする必要があります。

組織で既にメールやプッシュのアクションタイプを 30 日以上使用している場合は、アドビが送信時間の最適化を有効にした後に、組織では送信時間の最適化を使用するのにそれ以上待機する必要はありません。 組織で最大 16 週間にわたってデータを収集するにつれて、結果は引き続き改善されます。

特定のユーザーがメッセージを受信する送信時間を確認するにはどうすればよいですか？

プロファイルリッチネスに対するモデルの影響を最小限に抑えることを目的に、モデルスコアは _experience.intelligentServices.journeyAI.sendTimeOptimization に保存される 3 つのプロファイル属性に圧縮されて保存されます。人間が判読できるように設計されていません。

送信時間の最適化の平均的なメリットは何ですか？

送信時間の最適化により、組織が最適化したすべてのメッセージにわたって、メールのクリック率とプッシュ開封率が約 2％～10％増加する場合があります。

例えば、送信時間の最適化を行わずにメールを送信する組織の平均クリック率が 5.0％の場合、送信時間の最適化を行った同じメールセットでは、平均クリック率が 5.5％に達する可能性があります（5.0% * (1+10%) = 5.5%）。

小さなサンプルサイズ内では変動が生じるので、単一メッセージの送信では送信時間の最適化によるメリットが確認できない場合があります。

組織は、次のような場合に、送信時間の最適化を使用することでより大きなメリットが得られる可能性が高くなります。

• 既存のジャーニーで送信時間が固定されており、十分に最適化されていない
• 顧客行動（クリック数および開封数）の変動が、顧客の場所や顧客の好みに応じて異なる
• 組織がメールメッセージとプッシュメッセージの大部分で送信時間の最適化を使用している
• 組織が推奨される 6～12 時間の範囲内で最大待機時間を選択する

常に午後 12 時にメールメッセージやプッシュメッセージをクリックしますが、アルゴリズムが午後 12 時にメッセージを送信しなかったのはなぜですか？

これは、次のような複数の理由で発生する場合があります。

• 「最適化」メッセージ送信時間ではなく、「探索」メッセージ送信時間としてメッセージが選択された。
• 類似ユーザーの行動が、モデルに影響を与え、別の送信時間を推奨した。

送信時間の最適化では、ユーザーのタイムゾーンをどのように認識しますか？

送信時間の最適化では、timeZone プロファイルフィールドを使用してユーザーのタイムゾーンを決定します。 そのユーザーが使用できない場合、送信時間の最適化では、国や都道府県など、ユーザーのプロファイル内の他の地理情報からユーザーのタイムゾーンを推測しようとします。

送信時間の最適化では、ユーザーのローカルタイムゾーンの夜間にプッシュメッセージが送信されますか？

送信時間の最適化では、次の状況で、ユーザーのローカルタイムゾーンの夜間にプッシュメッセージが送信される場合があります。

• ユーザーが夜間に送信されたメッセージとやり取りする可能性が高いことを示す行動を示した場合
• モデルが「探索」送信時間を選択した場合

夜間に顧客にプッシュメッセージを送信しないようにするには、バッチプッシュメッセージの送信を午前中または午後の早い時間に行うようにスケジュールし、送信時間の最適化の期間を短く選択します （例えば、送信時間を午前 9 時、最大待機時間を 8 時間に設定します）。

AI Knowledge Reference

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For complete understanding, this information should be combined with the documentation on this page. Neither source is intended to stand alone; the page describes the feature, while this section provides additional context that helps disambiguate terminology, intent, applicability, and constraints.

• TL;DR: This page explains how to configure and use Send-Time Optimization in Adobe Journey Optimizer, an AI-powered feature that predicts the best time to send email or push messages to each individual to maximize engagement.

Intents:

• Enable Send-Time Optimization on the Email or Push channel of an Action activity in a journey
• Choose whether to optimize for opens or click-throughs on email messages
• Set the maximum wait window (Send within next) for delayed delivery
• Understand how the AI model predicts optimal send times using behavioral data
• Determine whether Send-Time Optimization is appropriate for a given message type
• Use Send-Time Optimization within a Wait activity to delay before any downstream activity, decoupled from the message send

Glossary:

• Send-Time Optimization (STO): An AI-powered feature that delays message delivery to each profile until the predicted optimal engagement hour within a configured time window (product-specific)
• Journey AI: Adobe’s AI services powering Send-Time Optimization within Journey Optimizer (product-specific)
• Exploration send time: A randomly selected send time (used for 5% of sends) to test different times and improve model accuracy (product-specific)
• Optimized send time: A model-predicted send time selected to maximize click or open rates (used for 95% of sends) (product-specific)
• Send within next: The maximum number of hours (2–100) the system will wait before sending the message to a given profile (product-specific)

Guardrails:

• Send-Time Optimization must be enabled by Adobe for the organization; contact Adobe Customer Care or your Adobe representative to activate it.
• Send-Time Optimization is available for the Email and Push channels (selected in an Action activity) within journeys, and for the Wait activity; it is not currently available for messages sent through campaigns or for other action types.
• The organization should use the Email channel for a minimum of 30 days before using Send-Time Optimization within Email, and the Push channel for a minimum of 30 days before using it within Push; an organization that has already used the Email and/or Push channels for at least 30 days does not need to wait longer once the feature is enabled by Adobe.
• Do not use Send-Time Optimization for urgent or time-sensitive operational messages (e.g., order confirmations, password resets, flight gate changes).
• Maximum wait time range is 2–100 hours; recommended range is 6–24 hours for best results.
• Model scores are stored in profile attributes at _experience.intelligentServices.journeyAI.sendTimeOptimization and are not human-readable.
• Models are trained weekly initially, then retrained and rescored monthly after 16 weeks.

Terminology:

• Canonical name: Send-Time Optimization — Acronym: STO
• Do not confuse: “Exploration send time” ≠ “Optimized send time” (exploration is random for model testing; optimized is model-predicted for engagement)

FAQ:

• Q: Which channels support Send-Time Optimization? — The Email and Push channels (selected in an Action activity) within journeys, and the Wait activity; messages sent through campaigns and other action types are not currently supported.
• Q: Should I optimize for opens or clicks on email? — Optimize for Clicks for most emails. Choose Opens when the message is informational and not intended to drive a specific action.
• Q: How long does the organization need to wait before enabling STO? — The organization should use the Email channel (for Email) or the Push channel (for Push) for a minimum of 30 days to allow the collection of send, open, and click events. Results continue to improve for up to 16 weeks.
• Q: Can STO send push notifications at night? — Yes, if a user’s behavior suggests night-time engagement or if an exploration send time is selected. To avoid this, use a morning send time with a short maximum wait window.
• Q: What is the expected benefit of Send-Time Optimization? — Approximately 2–10% improvement in email click rate or push open rate across all optimized messages, though benefits may not be observable on individual small-volume sends.