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Adobe Experience Platform データを決定に使用 aep-data

Journey Optimizer を使用すると、決定に Adobe Experience Platform のデータを活用できます。これにより、決定属性の定義をデータセットの追加データに拡張し、属性を 1 つずつ手動で更新する必要がなく、定期的に変更される一括更新を行うことができます。例えば、可用性、待機時間などです。

前提条件

参照用にデータセットを有効にする

開始する前に、決定に必要なデータセットを最初に参照に対して有効にする必要があります。 Adobe Experience Platform データを使用の節で説明している手順に従います。

マッピングの作成

Adobe Experience Platformの属性を意思決定に使用するには、マッピングを作成して、Adobe Experience Platform データセットが Journey Optimizer のデータにどのように結合するかを定義する必要があります。 それには、次の手順に従います。

Adobe Experience Platform データの活用 leverage-aep-data

データセットがルックアップに対して有効になり、マッピングが作成されたら、そのデータを使用して、外部データで決定ロジックを強化できます。 これは、製品の在庫状況やリアルタイムの価格設定など、頻繁に変更される属性の場合に特に役立ちます。

Adobe Experience Platform データセットの属性は、次の 2 つの決定ロジックの部分で使用できます。

次の節では、これらのコンテキストでAdobe Experience Platform データを使用する方法について説明します。

決定ルール rules

決定ルールで Adobe Experience Platform データを使用すると、動的な外部属性に基づいて実施要件の条件を定義し、関連する場合にのみ決定項目を表示できます。

例えば、オンライン小売業者がローカルストアの在庫に基づいて製品のレコメンデーションを宣伝するとします。製品は、最寄りの場所に在庫がある場合にのみレコメンデーションの対象となります。毎日の在庫更新を含むデータセットが Adobe Experience Platform にアップロードされます。ルールロジックは、顧客の優先ストアでの特定の製品の inventory_count が 0 より大きいかどうかを確認します。その場合は、決定項目の実施要件が満たされます。

Adobe Experience Platform データを決定ルールに使用するには、次の手順に従います。

ランキング式 ranking-formulas

ランキング式は、決定項目の優先度を定義します。Adobe Experience Platform データセット属性を使用すると、実際の条件を反映するようにランキングロジックを動的に調整できます。

例えば、航空会社がアップグレードオファーの優先順位付けにランキング式を使用しているとします。 顧客のロイヤルティ層が高く、現在の座席の空き状況が少ない場合（時間単位で更新されるデータセットに基づく）、その顧客にはより高い優先度が与えられます。データセットには、flight_number、available_seats、loyalty_score などのフィールドが含まれます。

Adobe Experience Platform データをランキング式に使用するには、次の手順に従います。

キャッピングルール capping-rules

キャッピングルールは、決定項目を提示できる最大回数を定義する制約として使用されます。 キャッピングルールでAdobe Experience Platform データを使用すると、動的な外部属性に基づいてキャッピング条件を定義できます。 これを行うには、キャッピングルールで式を使用して、目的のキャッピングしきい値を計算します。

例えば、retailerでは、リアルタイムの商品インベントリに基づいてオファーの上限を設定することができます。 固定しきい値を 500 に設定する代わりに、Adobe Experience Platform データセットから inventory_count フィールドを参照する式を使用します。 データセットで 275 個の項目が在庫として示されている場合、オファーはその数まで配信されます。

Adobe Experience Platform データをキャッピングルール式に使用するには、次の手順に従います。