決定でのオファー選択の設定 offers-selection-in-decisions

指定のプレースメントに対して実施要件を満たすオファーが複数ある場合、決定を設定する際に各プロファイルに最適なオファーを選択する方法を選べます。オファーのランク付けは、次の基準で行えます。

オファーの優先度 offer-priority

決定において指定のプレースメントに対して実施要件を満たすオファーが複数ある場合、デフォルトでは、優先度 ​が最も高いオファーが最初に顧客に配信されます。

オファーの優先度スコアは、オファーの作成時に割り当てられます。パーソナライズされたオファーを作成する方法については、この節を参照してください。

ランキング式 assign-ranking-formula

Journey Optimizer では、オファーの優先度に加えて、ランキング式 ​を作成できます。これらは、特定のプレースメントに対して最初に表示するオファーを決定する数式であり、オファーの優先度スコアを考慮するものではありません。

例えば、終了日が今から 24 時間以内のすべてのオファーの優先度を上げることもできますし、プロファイルの目標地点が「実行中」の場合は「実行中」カテゴリのオファーの優先度を上げることもできます。

ランキング式を作成する方法については、 この節を参照してください。

式を作成したら、決定内のプレースメントに割り当てることができます。これを行うには、以下の手順に従います。

  1. 決定を作成するか、既存の決定を編集します。 詳細は決定の作成を参照してください。

  2. オファーを含むプレースメントを追加します。プレースメントの作成を参照してください。

  3. 各プレースメントに対して、コレクションを追加します。コレクションの作成を参照してください。

  4. ランキング方法として「」を選択し、「ランキングを追加」をクリックします。

  5. 目的の式を選択し、「選択」をクリックします。

これで、ランキング式がプレースメントに関連付けられました。

このプレースメントで提示するための実施要件を満たすオファーが複数ある場合、決定は選択した式を使用して、最初に配信するオファーを計算します。

AI ランキング use-ranking-strategy

AI モデルを選択して、特定のプロファイルに表示するオファーを自動的にランク付けする、トレーニング済みモデルシステムを使用することもできます。AI モデルの作成方法については、この節を参照してください。

AI モデルを作成したら、決定内のプレースメントに割り当てることができます。これを行うには、次の手順に従います。

  1. 決定を作成するか、既存の決定を編集します。 詳細は決定の作成を参照してください。

  2. オファーを含むプレースメントを追加します。プレースメントの作成を参照してください。

  3. 各プレースメントに対して、コレクションを追加します。コレクションの作成を参照してください。

  4. オファーのランキング方法として「AI ランキング 」をドロップダウンリストから選択して、「ランキングを追加」をクリックします。

  5. 作成した AI モデルを選択します。モデルの詳細がすべて表示されます。

  6. 選択」をクリックします。これで、AI モデルがプレースメントに関連付けられました。

複数のオファーが適格な場合、トレーニング済みモデルシステムは、特定のプレースメントに対して最初に提示するオファーを決定します。

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