カスタムアクションの監視 reporting
カスタムアクションレポートページでは、サードパーティシステムに対してジャーニーから実行される API 呼び出しの信頼性とパフォーマンスを監視できます。これらのレポートは、配信に影響を与える場合がある統合の問題、待ち時間のボトルネック、スロットル/キャップ制限をすばやく特定するのに役立ちます。
カスタムアクションレポートページは、Journey Optimizer の他の全期間のレポートと同様に機能します。ダッシュボードの機能について詳しくは、このドキュメントを参照してください。
カスタムアクションレポートページにアクセスするには、アクションホームページから「
➡️ カスタムアクション設定の詳細はこちらを参照してください
カスタムアクションレポートページに加えて、Adobe Experience Platform Query Service を使用して、カスタムアクションのパフォーマンス指標に関するレポートに対してクエリを作成できます。クエリの例について詳しくは、この節を参照してください。
KPI kpis
カスタムアクションの主要業績評価指標(KPI)は一元化されたダッシュボードとして機能し、カスタムアクション呼び出しの運用の健全性と信頼性の統合ビューを提供します。これらの指標を使用すると、パフォーマンスを評価し、ボトルネックを特定し、外部システムとの安定した統合を確保できます。
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成功した呼び出し:エラーなしで有効な応答を返した HTTP 呼び出しの合計数。
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4xx/5xxエラー:クライアントサイド(4xx)またはサーバーサイド(5xx)のエラーにより失敗した呼び出しの数。設定の問題またはエンドポイントのエラーがハイライト表示されます。
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タイムアウト: 最大応答時間を超えたので失敗した呼び出しの数。これは、外部エンドポイントの待ち時間やパフォーマンスの問題を明らかにするのに役立ちます。
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キャッピングされた呼び出し:キャップ制限によりブロックされた呼び出しの数。ダウンストリームシステムが過負荷にならないようにします。
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平均 RPS:選択した時間範囲でカスタムアクションにより処理された 1 秒あたりのリクエスト数。
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平均待ち時間:すべての HTTP 呼び出しに関するエンドツーエンドの平均応答時間(ミリ秒単位)。成功した呼び出し、エラー、タイムアウトも含まれます。
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平均成功待ち時間:成功した呼び出しのみのエンドツーエンドの平均応答時間(ミリ秒単位)で、失敗した要求およびタイムアウトは除きます。
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平均キュー時間:実行キューでの待機に費やした呼び出しが送信されるまでの平均時間(ミリ秒単位)。 これは、スループットの制限に達したときにJourney Optimizerが呼び出しをキューに入れる、スロットルされたエンドポイントにのみ適用されます。
通話の履歴 calls
通話の履歴 グラフには、レポート用に選択された期間の HTTP 通話 KPI のトレンドが表示されます。 時系列の精度は、選択した時間範囲に応じて異なります。例:
- 7 日間のレポートの場合、各データポイントには 1 日の KPI が表示されます。
- 1 日間の時間範囲を選択した場合、グラフには 1 時間あたりの KPI が表示されます。
- 1 時間の時間範囲を選択した場合、グラフには 1 分あたりの KPI が表示されます。
➡️HTTP 呼び出し指標について詳しくは、KPI の節を参照してください
待ち時間の推移 latency-overtime
待ち時間の推移 グラフは、選択した期間の待ち時間指標のトレンドを視覚化します。 この時系列ビューを使用すると、パフォーマンスパターンの追跡、ピーク待ち時間の特定、最適化やシステム変更の影響の経時的な監視をおこなうことができます。
➡️ 待ち時間指標の説明については、KPI の節を参照してください
呼び出し分類 breakdown
呼び出し分類テーブルには、上位レベルのエンドポイントごとの全体的な指標から、各エンドポイントを使用するカスタムアクションごとの指標、下位レベルで依存するジャーニーまで、HTTP 呼び出し指標の階層的な分類が示されます。
➡️HTTP 呼び出し指標について詳しくは、KPI の節を参照してください
待ち時間の分類 latency-breakdown
待ち時間の分類 テーブルは、カスタムアクション全体の待ち時間指標の詳細な分類を提供します。 このビューは、パフォーマンスの問題が発生している特定のエンドポイントまたはアクションを特定するのに役立ち、待ち時間のボトルネックを効果的に特定して対処できます。
➡️ 待ち時間指標の説明については、KPI の節を参照してください
チュートリアルビデオ video
次のビデオでは、ジャーニーからサードパーティシステムへの API 呼び出しの信頼性とパフォーマンスを監視する方法を示します。