Monitorar assimilação de dados
Use o espaço de trabalho de Monitoramento para revisar a movimentação de dados por meio do pipeline de assimilação. O espaço de trabalho fornece uma exibição de alto nível do processamento de registros e permite investigar a atividade de assimilação por fonte, fluxo de dados ou conjunto de dados.
As exibições de monitoramento podem ajudar a identificar registros que foram assimilados, atualizados, excluídos, ignorados ou rejeitados, e comparar a atividade nos estágios de assimilação.
Journey Optimizer ajo
Use a guia Journey Optimizer para revisar a atividade de assimilação das fontes de dados do Journey Optimizer e entender o status de processamento atual.
Você pode filtrar os resultados do monitoramento, alterar o intervalo de tempo, alternar entre os detalhes do fluxo de dados e das origens e inspecionar as execuções de fluxo de dados com falha. Use esses detalhes para determinar se uma discrepância está limitada a uma origem, fluxo de dados ou estágio de assimilação.
Comece com os gráficos de tendência para verificar se a assimilação continua durante o período selecionado. Em seguida, use a tabela de detalhes para comparar registros recebidos com registros assimilados, atualizados, excluídos, ignorados ou com falha. O quadro pode ser revisto a nível do fluxo de dados ou das fontes, dependendo do âmbito da investigação.
➡️ Para obter orientação de monitoramento completa, consulte a documentação do Painel de monitoramento.
Orquestração de campanha co
Use a guia Orquestração de Campanha para monitorar os dados movidos do Data Lake para o Repositório Relacional usado por Campanhas Orquestradas.
Analise as seguintes áreas:
- Cartões de resumo dos estágios Data Lake e Orquestração de campanha.
- Métricas e tendências de assimilação, incluindo registros assimilados e registros com falha.
- Detalhes no nível de fluxo de dados e conjunto de dados, incluindo registros recebidos, assimilados, atualizados, excluídos, ignorados e com falha.
Use os cartões de resumo para comparar o volume recebido com o volume processado em cada estágio. Uma diferença entre os estágios não indica necessariamente uma falha. Revise as contagens atualizadas, excluídas, ignoradas e com falha para entender como o total foi processado.
Quando um fluxo de dados mostrar falhas, abra os detalhes relacionados para identificar a origem ou o conjunto de dados afetado. Use a taxa de processamento e a contagem de execuções do fluxo de dados com falha para determinar se o problema é isolado ou parte de um problema de assimilação mais amplo.
➡️ Para obter orientação completa de monitoramento, consulte a documentação da Assimilação de campanha orquestrada do monitor.