ジャーニーを支援する Coworker journeys-coworker-skills

このページでは、 ジャーニーの作成、チャネルコンテンツの生成、パフォーマンスとジャーニーのインベントリの健全性の分析、ジャーニーを通じたプロファイルの追跡、ジャーニーの動作のシミュレーションなど、Adobe Journey Optimizerの共同作業者機能について説明します。

Coworkerは、Adobe Journey Optimizerに自然言語ツールを取り入れて、ジャーニーの作成と設定、チャネル固有のコンテンツの生成、パフォーマンスの分析、ジャーニーを通じたプロファイルの追跡、ジャーニー行動のシミュレーションを支援します。

詳細情報:

ジャーニーツール journey-tools

➡️ ​ ビデオでこれらのツールを見つける

使用例
サンプルプロンプト
ジャーニーのバージョンを比較
同僚チャットで2つのジャーニーのバージョンを比較します。 フィールドレベルの詳細を含む、ノードの追加、削除、変更、移動に関する構造化された差分を確認します。 Journey Optimizer を開くことなく、接続の変更、ジャーニーレベルのプロパティ変更、ロールアップカウントを特定できます。 ジャーニーバージョンの管理方法について詳しくは、ジャーニーバージョンを参照してください。
「ウェルカムシリーズ ジャーニーのバージョン 1.0と2.0の間で何が変更されましたか?」

「過去2つのジャーニーバージョン間で、待機アクティビティの待機時間が変更されましたか?」

チュートリアルビデオ journey-tools-videos

このビデオでは、Coworkerを使用してジャーニーの2つのバージョンを比較し、アクティビティ、ブランチ、ジャーニープロパティの変更を確認する方法を説明します。

ジャーニーの作成 journey-create

ジャーニーの作成を使用すると、Journey Optimizer ユーザーは自然言語インターフェイスでマーケティングジャーニーを作成および設定できます。 ジャーニーの作成を使えば、実務担当者は対話型プロンプトで要件を説明するだけで、すばやくジャーニーを作成できます。 このスキルでは、ジャーニーを作成するためのさまざまなオプションが順を追って説明されるため、マーケターは技術的な設定ではなく戦略に集中できるようになります。

➡️ ビデオでこの機能を確認する

AVAILABILITY
ジャーニー作成の全機能を使用するには、次の権限が必要です。
ジャーニーの管理:この権限を持つユーザーは、Coworker で直接、新しいジャーニーを作成できます。
ジャーニーイベント、データソース、アクションを表示:この権限により、Coworker はジャーニーイベントとカスタムアクションを検索できます。
セグメントを表示:この権限により、Coworker はジャーニーの作成時にオーディエンスセグメントを検索できます。
セグメントの管理:この権限を持つユーザーは、Coworker で直接、新しいオーディエンスを作成できます。

主なユースケース

ジャーニーの作成では、マーケティング活動を加速させるために活用できる次のような機能を提供します。

使用例
サンプルプロンプト
イベントをトリガーにしたジャーニーの作成
特定の顧客イベントに基づいてアクティブ化するジャーニーを作成します。 顧客の行動に対する自動応答をリアルタイムで設計します。 顧客の行動に基づいて、パーソナライズされたコミュニケーションフローを構築します。
「 ストア訪問ジャーニー: ユーザーがストアの場所に入ったときに開始するジャーニーを作成します。 顧客をストアに誘導するプッシュ通知を送信します。 2 日間待機してから、ユーザーが有効なメールアドレスを持っているかどうかを確認します。 有効なメールアドレスを持っている場合は、メール調査を送信してストアエクスペリエンスについて問い合わせます。 ユーザーが有効な電子メールアドレスを持っていない場合は、登録を促すプッシュ通知を送信します。"

"購入後のジャーニー:顧客がオンラインで購入を行ったときに開始するジャーニーを作成します。 購入のお礼を伝えるプッシュ通知を送信します。 次に、ロイヤルティメンバーであるかどうかを確認します。 顧客がロイヤルティ報酬メンバーの場合、10% の割引コードを提供する 2 回目のプッシュ通知を送信します。 顧客がロイヤルティ報酬メンバーではない場合は、プッシュ通知を送信して、ロイヤルティプログラムへの登録を促します。 2日間待ってから、購入体験に関するアンケートを含むフォローアッププッシュを送信します。"

" イベントベースのプロモーション: ゲームスコアが50に達したときにトリガーされるジャーニーを作成します。 ロイヤルティリワード会員に、パートナースポンサーから無料でピザを食べられる資格があると伝えるモバイルメッセージを送信します。」
オーディエンスをターゲットにしたジャーニーの作成
特定のオーディエンスセグメントをターゲットにしたジャーニーを構築します。 戦略的なタイミングでマルチステップのコミュニケーションシーケンスを設計します。
「 シーズンキャンペーン: デイハイカーのオーディエンスをターゲットにしたジャーニーを作成したい。 このオーディエンスに向けて、ハイキングに欠かせないアイテムを豊富に取り揃えた、間もなく開催されるホリデーセールを告知するメールを送りたいと考えています。 最初のメールの送信後 3 日間待機してから、送料無料の 15% クーポンを提供する 2 回目のメールを送信します。 1週間待機してから、新しい寝袋とテントのコレクションを紹介する 3 回目のメールメッセージを送信します。 12/20から開始するジャーニーをスケジュールします。"

" ロイヤルティ感謝: SUV オーナーに対して、無料のカーウォッシュオファーを含むサンキュープッシュ通知と、最初の通知が1日以内に操作されない場合のフォローアッププッシュ通知リマインダーを含むロイヤルティ感謝ジャーニーを構築します。"
ビジネスイベントをトリガーにしたジャーニーの作成
特定のビジネスイベントに基づいてアクティブ化し、指定したオーディエンス(在庫の再入荷やゲームスコアの変更など)をターゲットにするジャーニーを作成します。 ビジネス条件の変化時に、タイムリーなコンテキスト認識型のメッセージをトリガーします。
「選択したオーディエンスの商品が再入荷したときにメッセージを送信するジャーニーを作成します。」

「プレイヤーのゲームスコアが変化したときにフォローアップを送信するジャーニーを作成します。」
オーディエンスの選定ジャーニーの作成
プロファイルがオーディエンスセグメント定義にエントリまたは離脱する際にアクティブになるジャーニーを作成します。 オンボーディング、リテンション、ウィンバックの目標をサポートするために、エントリおよび離脱時のメッセージを自動化します。
「プロファイルが新規顧客オーディエンスに入ったときに、ウェルカムジャーニーを作成します。」

「プロファイルがアクティブ顧客オーディエンスから離脱したときに開始するウィンバックジャーニーを構築します。」
条件付きジャーニーフロー
顧客属性に基づいて決定分岐を作成します。 顧客のプリファレンスに合わせた分割パスをデザイン。顧客の環境設定に適応する分割パスをデザインします。
「条件付き分割を追加して、顧客の好みのチャネルに基づいて別のメッセージを顧客に送信します。」

「各顧客のロイヤルティ層に基づいてこのジャーニーを分岐します。」
画像からジャーニーを作成
参照画像をCoworkerにアップロードし、画像を参照として使用してジャーニーを作成するように依頼します。 ジャーニー作成スキルは、参照画像から編集可能なプロンプトを抽出します。
「アップロードされたこのジャーニーフローチャート画像からジャーニーを作成します。」

このスキルにより、自然言語要件を、構造化されたジャーニー設定に変換できます。

プロンプトのベストプラクティス

ジャーニー作成の効果を最大化するために、次のベストプラクティスに従ってください。

  • 具体的にする:ジャーニーの目標、ターゲットオーディエンス、目的のアクションについて明確な詳細を指定します。 チャネル、タイミング、条件に関する情報を含めます。
  • タイミングを指定:アクション間の待機期間と、ジャーニーを開始する必要があるタイミングを明確に示します。
  • 条件を定義:条件付きロジックを使用する場合は、各分岐パスの条件を説明します。
  • チャネルを含める:使用するコミュニケーションチャネル(プッシュ、電子メール、モバイルメッセージ)を指定します。
  • メンションスケジュール:スケジュール済みジャーニーの場合は、目的の開始日時を指定します。
  • カスタムアクション:ワークフローでカスタムアクションを使用している場合は、カスタムアクションの正確な名前と共にカスタムアクションを使用していることを指定する必要があります。 例:
    ユーザーがストアの場所にエントリすると、カスタムアクション ExternalPush を使用してウェルカムメッセージを送信します。 2 日間待機してから、カスタムアクション ExternalEmail を使用し、訪問に関する調査を含むフォローアップメッセージを送信します。
  • 式を検証:ジャーニースキルが作成する式は必ず確認および検証し、正しいフィールドと値が使用されていることを確認してください。

範囲外スキル

次の機能は、現在サポートされていません。

  • 高度なジャーニー分析
  • クロスジャーニーオーケストレーション
  • A/B テスト設定
  • InAudience 式の生成
  • データセット参照ノード
  • ウェーブ送信の設定
  • スケジュール繰り返しオプション
  • オーディエンスの名前空間の選択
  • カスタムアクションフィールドマッピング
  • 複雑なデータ変換

設定のベストプラクティス

  • 明確な目標を定義:ジャーニーを作成する前に、明確な目標(リテンションの向上、コンバージョンの推進、エンゲージメントの増加)を確立します。
  • オーディエンスを準備:ターゲットオーディエンスが既に作成され、適切にセグメント化されていることを確認します。
  • メッセージコンテンツを計画:ジャーニーの作成前に、メッセージ戦略を定義します。
  • カスタマーエクスペリエンスを考慮:顧客の環境設定を適用し、コミュニケーションの過剰を回避するジャーニーフローをデザインします。

チュートリアルビデオ journey-create-videos

平易な言葉で記述した説明を、どのようにジャーニー全体を構成するのか、この動画でご確認ください。

フローチャート画像をすぐに編集可能なジャーニーに変える方法をご覧ください。

この動画では、Coworkerがプロンプトからクロスチャネルジャーニーを構築し、メールやSMS コンテンツを作成し、分岐パスをシミュレーションし、診断を分析する方法を説明します。

チャネルコンテンツ作成 channel-content-create

AVAILABILITY
この機能は、限定提供ですべてのお客様が利用できます。 アクセス権を取得するには、アドビ担当者にお問い合わせください。

チャネルコンテンツ作成を使用すると、Journey Optimizer ユーザーは、AI を活用したコンテンツ生成を使用して、ジャーニーのチャネル固有のコンテンツを生成、編集、管理できます。

主なユースケース

使用例
サンプルプロンプト
チャネル固有のコンテンツ生成
自然言語プロンプトを使用して、電子メール、プッシュ通知、モバイルメッセージ、その他のチャネル用のコンテンツを生成します。
「ウェルカムジャーニー用のメールコンテンツを生成します。 親しみやすいトーンの新規顧客向けのウェルカムメールを作成し、10%割引オファーを含めます。」

「ストア訪問ジャーニーのプッシュ通知を生成します。 チェックインして特別オファーを受け取るように顧客を促すウェルカムメッセージを作成します。"

"イベントが発生したジャーニーのモバイルコンテンツを生成します。 Call-to-actionを利用して、フラッシュセールを告知する短いメッセージを作成します。」
テンプレートベースのコンテンツ作成
プレビュー機能を備えた利用可能なテンプレートを参照して選択します。
「季節ごとのキャンペーンのジャーニーに使用できるメールテンプレートを表示します。」

「モダンでクリーンなデザインのメール用テンプレートを選択します。」
マルチチャネル コンテンツ管理
同じジャーニーワークフロー内の複数のチャネルのコンテンツを生成および管理します。
「新規顧客に合わせた、ウェルカムジャーニー用の電子メールおよびモバイルコンテンツを作成します。」

「イベントが発生したジャーニー用に、調整された電子メール、プッシュ通知、モバイルコンテンツを生成します。」
コンテキスト内コンテンツの編集
生成されたコンテンツをContent Designerで開いて、編集および調整を行います。
「デザインをカスタマイズできるように、Content Designerでメールコンテンツを開きます。」
コンテンツの調整と反復
再生成アクションを使用して、様々なトーンやスタイルのコンテンツを再生成します。
「プッシュ通知コンテンツをよりカジュアルなトーンで再生成します。」

「プロモーションコードを含めるようにメールコンテンツを更新します。」
ジャーニーキャンバスの統合
インベントリからジャーニーを選択し、関連するチャネルを表示します。
「ウェルカムジャーニーで使用されているチャネルを表示する」

「Spring Sale ジャーニーを選択し、関連するチャネルを表示する」

プロンプトのベストプラクティス

  • 具体的にする:コンテンツタイプ、トーン、ターゲットオーディエンス、主要なメッセージについて明確な詳細を指定します。
  • チャネルを指定:コンテンツを作成するチャネル(電子メール、プッシュ通知、モバイルメッセージ)を明確に示します。
  • トーンを定義:目的のトーン(フレンドリー、正式、カジュアル、至急)を指定します。
  • 反復して調整:再生成アクションを使用して、要件を満たすまでコンテンツを調整します。

ジャーニー分析 journey-analyze

ジャーニースキル :Journey Optimizerでは、自然言語のインターフェイスを利用して、カスタマージャーニーを分析および最適化できます。 ジャーニースキルを活用することで、実務担当者はスケジュールやオーディエンスの競合を迅速に特定して解決し、ジャーニーにおけるユーザーの離脱ポイントを検出し、壊れた設定やサイレントエラーをスキャンし、ジャーニーの健全性を向上させるための実用的な推奨事項を提供することができます。 これにより、実務担当者はデータに基づいた意思決定を行い、顧客エンゲージメントを向上させ、ジャーニーオーケストレーションを効率化できるようになります。

AVAILABILITY
ジャーニースキルは、Coworker にアクセスできるすべてのお客様が利用できます。 ただし、ジャーニースキル機能を完全に使用するには、次の権限が必要です。
ジャーニーを表示:この権限により、ユーザーは、Coworker でジャーニーに関するインサイトを直接表示できます。
ジャーニーを管理:この権限により、ユーザーは、Coworker で新しいジャーニーを直接作成できます。
セグメントを表示:この権限により、ユーザーは、Coworker でオーディエンスに関するインサイトを直接表示できます。
セグメントを管理:この権限により、ユーザーは、Coworker で新しいオーディエンスを直接作成できます。

主なユースケース

ジャーニー分析は、マーケティング活動の最適化に活用できる様々な機能を提供します。

使用例
サンプルプロンプト
ジャーニーフォールアウト分析
ジャーニー中に顧客が離脱する場所と理由を特定します。 エンゲージメント低下につながる顧客行動のパターンを検出します。 インサイトを活用してジャーニーの設計を改善し、リテンションを向上させます。
「7月4日のキャンペーンのジャーニーのノード別フォールアウトを分析したい。」

「7月4日のキャンペーンのジャーニーのフォールアウト分析を実行する。」

「7月4日のキャンペーンのジャーニーの過程でのプロファイル損失は何ですか?」

「ユーザーが7月4日のキャンペーンのジャーニーで離脱している場所を表示する。」
ジャーニーオーディエンス重複の分析
複数のジャーニーをまたいでオーディエンス重複を分析します。 過剰ターゲティングによるオーディエンスの疲労を防ぎます。 セグメント化を最適化して、エンゲージメントが偏らないようにします。
「複数のジャーニーで使用されているオーディエンスはどれですか?」

「すべてのジャーニーを[ オーディエンス名] オーディエンスを使用して一覧表示します。」

「ジャーニー[ジャーニー名]のオーディエンス重複の競合を表示します。」

「ジャーニー[ジャーニー名]やその他のジャーニーの重複オーディエンスを表示します。」
ジャーニースケジュールの重複の分析
同じオーディエンスを対象とするスケジュールされたジャーニー間のタイミングの競合を検出します。 過剰なコミュニケーションを避け、スケジュール効率を向上させます。 ジャーニーを最適なタイミングで実行することで、オーディエンスへの影響を最大化します。
「ジャーニー[ジャーニー名]にスケジュールの競合はありますか?」

「ジャーニー[ジャーニー名]に関するスケジュールの競合を確認します。」

「ジャーニー[ジャーニー名]とライブジャーニーの間のスケジュールの重複をハイライト表示します。」

「ジャーニー[ジャーニー名]は他のジャーニーと競合していますか?」
運用上のインサイト
プロンプトベースのジャーニーインサイト – ジャーニーに関する運用上のインサイトを表示します。つまり、「すべてのライブジャーニーを表示」します。
「[ジャーニー名]が公開されたのはいつですか?」

「[ジャーニー名]が停止したのはいつですか?」

「現在テストモードにあるすべてのジャーニーを一覧表示する」

「ライブジャーニーはいくつありますか?」

「スケジュールされたすべての定期的なジャーニーと予想される実行時間の一覧を表示する」
ジャーニーカスタムアクションエラー分析
カスタムアクションが失敗しているか、ジャーニー内でエラー率が急増しているかを特定します。 エラーがカスケードし、より広範なジャーニーの中断につながる前に、根本原因を診断します。 特定の修正手順を使用して、カスタムアクションの信頼性を迅速に復元します。
「ジャーニー[ジャーニー名]でカスタムアクションが失敗する理由は何ですか?」

「ジャーニー[ジャーニー名]でカスタムアクション [ カスタムアクション名]のエラー率は何ですか?」

「ジャーニー[ジャーニー名]でカスタムアクションが失敗した根本原因を表示します」

「ジャーニー[ジャーニー名]に影響を与えるカスタムアクションエラーはありますか?」
ジャーニーの異常値の分析
ジャーニーのエントリ、離脱、またはメッセージ送信の予期しないスパイク、ドロップ、またはフラットラインを、過去のベースラインと比較して検出します。これには、ジャーニーにエントリ、離脱、または完了するプロファイルの数に関する質問がフレーズされている場合も含まれます。 フラグ付きの変更が、生の異常値フラグのみに依存するのではなく、決定論的な統計チェックを使用して、真の異常値かどうかを確認します。 ジャーニー実行データに対して読み取り専用の境界付き診断を実行し、可能性の高い根本原因を特定します。これにより、レコメンデーションと共に各チェックで確認された内容を明らかにできます。 特定のジャーニーのバージョンとタイムスタンプを参照する異常値アラートを調査します。
「昨日のウェルカムジャーニーのエントリが減少した理由」

「今週のカート放棄ジャーニーの出口が急増した理由」

「今日の更新リマインダージャーニーの出口が少なくなりました。何が起こったのですか?」

「過去30日間のメンバー記念日の感謝ジャーニーに入ったプロファイルの数が急激に減少した理由は?」

「今月、なぜですか?」

「ジャーニー[ジャーニーの異常アラートがトリガーされました。[ タイムスタンプ ]」調査」です。
ビジネスパフォーマンス分析
ジャーニーのパフォーマンスを分析し、パフォーマンスの低いジャーニーの具体的な最適化機会を特定します。 エンゲージメントとコンバージョンを向上させるために、結果が低い背景にあるトレンド、ボトルネック、考えられる原因を明らかにします。 ビジネスパフォーマンスのインサイトに基づいて、ジャーニーのデザイン、ターゲティング、メッセージ戦略を調整するための、実用的なレコメンデーションを取得します。
「ジャーニー[ジャーニー名]のパフォーマンスを分析し、最適化を推奨します。」

「ジャーニー[ジャーニー名]のパフォーマンスが先月と比較して低い理由は何ですか?」

「ジャーニー[ジャーニー名]のパフォーマンスを向上させるにはどうすればよいですか?」

「ジャーニー[ジャーニー名]のどの部分がコンバージョンやエンゲージメントを制限している可能性が高いですか?」
ジャーニーハイジーン分析
見つからないジャーニーまたは一般的な名前を含むジャーニーを特定します。 30日以上経過した、公開されていない、変更されていない、古いドラフトジャーニーを検索します。 90日以上経過した古いライブジャーニーを特定。 50以上のノードを含む、サイズが大きすぎるジャーニーを検索します。 90日以上経過した既存のクローズドジャーニーを特定。 類似したアクション名とイベント名の検索。 ジャーニーのインベントリをクリーンアップし、安定させるための推奨事項を取得します。
「自分のジャーニー設定を監査します。」

「古いドラフトジャーニーを表示します。」

「ジャーニーのABCに関するハイジーンチェックを実行します。」

「設定の問題についてジャーニーを監査できますか?」

「カスタムアクションとイベントに関するハイジーンチェックを実行します。」

プロンプトのベストプラクティス

ジャーニー分析の効果を最大化するために、次のベストプラクティスに従ってください。

  • 具体的にする:明確で簡潔なプロンプトを使用して、的確なインサイトを得ます。 例えば、「自分のジャーニーは何ですか?」と質問する代わりに、「先月作成されたすべてのジャーニーを一覧表示してください」を指定します。
  • インサイトを組み合わせる:オーディエンス機能とデータインサイト機能からインサイトを統合して、ジャーニーのパフォーマンスの総合的なビューを確認します。
  • 反復改良:フォールアウト分析と重複分析を使用して、ジャーニーのデザインとスケジュールを反復的に改良します。

設定のベストプラクティス

  • 明確な目標を定義する:ジャーニーを分析する前に、明確な目標(例:リテンションの向上、コンバージョンの増加)を設定します。
  • 定期的に監視する:ジャーニーのパフォーマンスを定期的にレビューし、トレンドや異常を特定します。
  • セグメント化を最適化する:オーディエンスのセグメント化が偏らないようにし、疲労を避けつつエンゲージメントを最大化します。

ジャーニーの実行タイムライン journey-execution-timeline

ジャーニーの実行タイムライン Journey Optimizerのユーザーは、自然言語インターフェイスを使用して、オーディエンスの読み取り(バッチまたはスケジュールされた書き出し)ジャーニーバッチのエンドツーエンドのタイムラインを取得できます。 このスキルは、オーディエンスの書き出し、ジャーニーの実行、配信の開始と終了、および入力、終了、または実行時間のプロファイルレベル P95とP99にかかった時間を示します。 回答する前に、スキルはジャーニーモデルに対してジャーニーを検証します。 ジャーニーが「オーディエンスを読み込む」ジャーニーでない場合、結果を近似する代わりにスキルが停止します。

主なユースケース

使用例
サンプルプロンプト
ジャーニーのバッチ期間
オーディエンスの読み取りジャーニーのバッチがエンドツーエンドで実行されるまでの所要時間を確認します。
「オーディエンスを読み取り(ジャーニー名)が実行されるまでにどのくらいの時間がかかりましたか?」
バッチ別 エンドツーエンドのタイムライン
オーディエンスの書き出し、ジャーニーの実行、および配信が開始され、オーディエンスの読み取りジャーニーの各バッチで終了したタイミングを確認します。
「[ジャーニー名]のオーディエンスの書き出し、ジャーニーの実行、配信のタイムラインをバッチで表示する」
プロファイルレベル P95およびP99
プロファイルがジャーニーにエントリした時間、離脱した時間、または実行を完了した時間について、P95およびP99を取得します。
「プロファイルが[ジャーニー名]に入って終了するまでの時間のP95とP99とは何ですか?」
バッチと遅延の原因が最も遅い
どのバッチが最も時間がかかり、どのステージ(オーディエンスの書き出し、ジャーニーの実行、配信)が遅延の原因になったかを特定します。
「どの[ジャーニー名] バッチが最も時間がかかり、どのステージが遅延の原因になりましたか?」

制限事項

  • ジャーニー実行タイムラインは、オーディエンスジャーニーの読み取り​のみをサポートしています。 その他のジャーニータイプの場合、スキルは停止し、結果を近似しません。
  • オーディエンスの書き出し遅延は、書き出しジョブの作成から最初のプロファイルエントリまで測定されます。 書き出しジョブの作成後に発生する処理ステージは対象にしません。
  • 受信者サイドまたはデバイス側の通知の受信と表示のタイミングは、標準のJourney Optimizer データセットから確実に取得できないため、スキルレポートでは、指標を推定する代わりに使用できないことが報告されます。
  • スキルは読み取り専用で、ジャーニー設定を変更できません。

次の分析は、ジャーニー分析 スキルによって処理されます。

  • ジャーニーフォールアウト分析:ノードごとのタイミング、ノードごとのP95およびP99、およびドロップオフ。
  • ジャーニーの異常値を分析:ボリュームとカウントの異常値。
  • ジャーニーカスタムアクションエラー分析:カスタムアクションエラーと待ち時間。
  • ジャーニーオーディエンスの重複の分析​と​ジャーニースケジュールの重複の分析:オーディエンスとスケジュールの競合。

トレースジャーニープロファイル trace-journey-profile

トレースジャーニープロファイルは、ジャーニーステップイベントに基づいて、公開されたジャーニーのプロファイルレベルの実行データを返す読み取り専用のスキルです。 このツールを使用すると、ジャーニー内でプロファイルがどのように移動したか、エラーが発生したプロファイルとその理由、ノードからノードへの単一プロファイルのパスを確認できます。

ノードと分岐の数
各ノードについて、入力されたプロファイルの数と停止したプロファイルの数を確認します。 プロファイルがノードの分岐でどのように分割されるかをカウントとパーセンテージで確認します。
「[ジャーニー名]でプロファイルをトレースします。」

「今週、[ジャーニー名]の各ステップに到達したプロファイルの数は?」

「[ジャーニー名]で「ロイヤルティ層チェック」ノードに入ったプロファイルの数と、それらのプロファイルの分割方法は?」
エラープロファイル検索
特定の期間(例:過去7日間)にジャーニーでエラーが発生したプロファイル、どのノードで、そしてその理由を検索します。
「過去7日間に[ジャーニー名]にエラーが発生したプロファイル、そのノード、およびその理由は何ですか?」
単一プロファイルトレース
タイムスタンプ、各条件ノードで評価される属性値、離脱ポイントと理由を使用して、プロファイルのノードごとのノードのパスをジャーニーに従います。
「プロファイル [IDまたは電子メール ]の[ジャーニー名]経由のパスを、各ブランチがダウンした理由を含めて表示する。」

「ようこそジャーニーを通じてこのプロファイルを追跡する。」

エラープロファイルルックアップとシングルプロファイルトレースは、プロファイルレベルのデータを返します。

制限事項

  • トレースジャーニープロファイルは、公開されたジャーニーでのみ機能します。 公開されなかったジャーニー(ドラフトのみ)やB2B ジャーニーはサポートされません。
  • 読み取り専用です。 リストの書き出しやジャーニーの編集は行いません。
  • フォールアウト分析、ボリュームの異常値、またはカスタムアクションエラーの傾向については、ジャーニー分析を使用してください。

ジャーニーシミュレーション journey-simulation

ジャーニーシミュレーションスキルでは、AI 駆動型のクイックシミュレーションをチャットインターフェイスに取り込むので、ユーザーはジャーニーのロジックを対話的に検証できます。 Coworker を通じて、ユーザーはシミュレートされたテストデータを生成し、シミュレーションを実行および管理して、結果をレビューできます。

➡️ ビデオでこの機能を確認する

主なユースケース

使用例
サンプルプロンプト
クイックシミュレーションを実行
クイックシミュレーションを開始し、各パスをテストするために必要な最小限のシミュレーションユーザーとイベントデータを生成します。 シミュレーション実行のステータスを確認します。 実行に含まれるシミュレートされたユーザーを一覧表示します。 実行ログを取得します。
「オンボーディングジャーニーのシミュレーション」
シミュレーション結果を確認
ステップバイステップのパストラバーサルを含む詳細な結果を返します。 シミュレートされた実行の分岐結果を返します。
「このシミュレーション実行を要約できますか?」

「このシミュレーションの結果は何ですか?」

制限事項

この機能は現在、クイックシミュレーションフローのみをサポートし、Journey Optimizer での手動シミュレーションエクスペリエンスを完全に置き換えるものではありません。 クイックシミュレーションを使用すると、ジャーニーのロジックをすばやく自動的にサニティチェックできます。 シミュレートされたユーザーとシナリオを詳細に制御するには、Journey Optimizer で手動シミュレーションエクスペリエンスを使用します。

このクイックシミュレーションエクスペリエンスの一部として、ユーザーは次の操作を実行できません。

  • 実行に対して既存の保存済みのシミュレートされたユーザーを選択する。
  • シミュレーションを再実行する前に、シミュレートされたユーザーを編集する。
  • チャットを通じて、永続的なシミュレートされたユーザーを作成、参照、更新、削除する。
  • 特定のパスまたはカスタムテストケースをターゲットにする。

チュートリアルビデオ journey-simulation-videos

このビデオでは、自動生成されたテストプロファイルとイベントを使用して、Coworkerでジャーニーをシミュレートする方法について説明します。

AI Knowledge Reference

This section contains structured knowledge intended to support interpretation, retrieval, and question answering related to this topic.

For complete understanding, this information should be combined with the documentation on this page. Neither source is intended to stand alone; the page describes the feature, while this section provides additional context that helps disambiguate terminology, intent, applicability, and constraints.

  • TL;DR: This page documents five Adobe CX Enterprise Coworker skills for Adobe Journey Optimizer journeys — Journey Create, Channel Content Create, Journey Analyze, Trace Journey Profile, and Journey Simulation — plus the Compare journey versions tool, with their use cases, scope, prompting guidance, and limitations.

Intents

  • Build and configure journeys from natural language prompts or uploaded images using Journey Create.
  • Generate, edit, and refine channel-specific content for journeys using Channel Content Create.
  • Run a Quick Simulation to exercise journey paths, then review step-by-step traversal and branch outcomes using Journey Simulation.
  • Analyze journey fallout, audience overlap, schedule conflicts, custom action errors, anomalies, performance, and journey inventory hygiene using Journey Analyze.
  • Trace profiles through a published journey (node and branch counts, errored profiles, single-profile traces) using Trace Journey Profile.
  • Compare journey versions with Journey Version Comparison and review a structured diff of nodes, connections, and journey-level properties.
  • Learn each skill’s permissions, scope, and limitations.

Glossary

  • Journey Create (product-specific): CX Coworker skill that builds and configures marketing journeys through natural language prompts.
  • Channel Content Create (product-specific): CX Coworker skill that generates, edits, and manages channel-specific content (email, push, SMS) for journeys using AI-powered content generation.
  • Journey Analyze (product-specific): CX Coworker skill that analyzes and optimizes journeys, covering fallout analysis, audience overlap analysis, schedule overlap analysis, operational insights, custom action error analysis, anomaly detection, business performance analysis, and journey hygiene analysis.
  • Trace Journey Profile (product-specific): CX Coworker skill that returns read-only, profile-level execution data for a published journey, based on journey step events.
  • Journey Simulation (product-specific): CX Coworker skill that uses Quick Simulation in chat to generate simulated test data, run or manage a simulation, and review results.
  • Quick Simulation: The simulation flow available in Coworker for a fast, automated sanity check of journey logic.
  • Journey Fallout Analysis: identifies where and why customers drop off during a journey.
  • Journey Audience Overlap Analysis: analyzes audience overlap across multiple journeys to prevent fatigue from over-targeting.
  • Journey Schedule Overlap Analysis: detects timing conflicts between scheduled journeys targeting the same audience.
  • Analyze Journey Anomalies: detects unexpected spikes, drops, or flatlines in a journey’s entry, exit, or send counts compared to historical baselines, confirms whether a flagged change is a genuine anomaly, and runs read-only diagnostics to identify a likely root cause.
  • Business Performance Analysis: evaluates journey performance, highlights trends and bottlenecks, and recommends concrete optimizations to improve engagement and conversion.
  • Journey Hygiene Analysis: identifies journeys with missing or generic names; stale draft journeys more than 30 days old that have never been published and have not been modified; stale live journeys more than 90 days old; oversized journeys with 50 or more nodes; long-existing closed journeys more than 90 days old; and similar action and event names. It provides recommendations to clean up and stabilize the journey inventory. A sample prompt is “Audit my journeys configuration.”
  • Node and branch counts: Trace Journey Profile query that shows how many profiles entered a node, how many stopped there, and how they split across branches, as counts and percentages.
  • Errored-profile lookup: Trace Journey Profile query that shows which profiles errored over a period such as the last 7 days, at which node, and why.
  • Single-profile trace: Trace Journey Profile query that shows a profile’s node-by-node path with timestamps, the attribute value evaluated at each condition node, and the exit point and reason.
  • Journey Version Comparison: Coworker tool that compares two journey versions and returns a structured diff of added, removed, modified, and moved nodes, changed connections, journey-level property changes, and roll-up counts.

Guardrails

  • Journey Create requires the following permissions to be fully used: Manage Journeys, View Journey Events, Data Sources and Actions, View Segments, and Manage Segments.
  • Channel Content Create is available for all customers in Limited Availability; contact your Adobe representative to gain access.
  • Journey Analyze is available for all customers who have access to Coworker; full use requires the View Journeys, Manage Journeys, View Segments, and Manage Segments permissions.
  • Trace Journey Profile is read-only and works on published journeys only. It does not support journeys that were never published (draft-only), B2B journeys, list export, or journey edits, and it does not cover fallout analysis, volume anomalies, custom action error trends, or Read Audience batch timelines; use Journey Analyze for fallout, anomalies, and custom action errors.
  • Journey Simulation currently supports only the Quick Simulation flow and does not fully replace the manual simulation experience. Users cannot use chat to choose an existing saved simulated user or edit one before rerunning, create, browse, update, or delete persistent simulated users, or target a specific path or custom test case.

Terminology

  • Synonyms: “Journey Analyze” = “Journey Skills” — the page introduces the Journey Analyze section using the term “Journey Skills” to refer to the same capability.
  • Do not confuse: “Journey Create” (builds new journeys) is not the same skill as “Journey Analyze” (analyzes and optimizes existing journeys), “Trace Journey Profile” (traces profiles through a published journey), or “Channel Content Create” (generates channel content for journeys) — each is a distinct Coworker skill on this page.
  • Do not confuse: “Trace Journey Profile” is its own skill, not a use case of “Journey Analyze”. Fallout analysis, anomalies, and custom action errors belong to Journey Analyze.
  • Do not confuse: Quick Simulation is a fast, automated sanity check; it does not replace the manual simulation experience for granular control over simulated users and scenarios.

FAQ

  • What permissions do I need to fully use Journey Create? Manage Journeys, View Journey Events, Data Sources and Actions, View Segments, and Manage Segments.
  • Is Channel Content Create generally available? It is available for all customers in Limited Availability; contact your Adobe representative to gain access.
  • What does Journey Analyze detect? Journey fallout, audience overlap, schedule conflicts, custom action errors, anomalies in a journey’s entry, exit, or send counts, business performance trends and optimization opportunities, and journey inventory hygiene issues such as missing or generic names, stale or oversized journeys, and similar action and event names.
  • What does Trace Journey Profile do? It is a read-only skill that answers three types of queries on a published journey: node and branch counts (how many profiles entered a node, how many stopped there, and how they split across branches), errored-profile lookup (which profiles errored, at which node, and why), and single-profile trace (a profile’s node-by-node path with timestamps, the attribute value evaluated at each condition node, and the exit point and reason).
  • What does Journey Version Comparison show? A structured diff between two journey versions, including node changes with field-level details, changed connections, journey-level property changes, and roll-up counts.
  • Does Quick Simulation replace manual simulation? No. It provides a fast, automated sanity check; use the manual simulation experience for granular control over simulated users and scenarios.
  • Does Journey Create support cross-journey orchestration? No. Journey Create does not support cross-journey orchestration.

Personas:

  • marketer: Can build and configure marketing journeys from natural language prompts, including event-triggered, audience-targeted, and conditional journey flows, using Journey Create. Can create a journey from an uploaded reference image through Journey Create. The page states that Journey Create does not support cross-journey orchestration, A/B testing configuration, or custom action field mapping. Where: “Journey Create”.

Onboarding:

  • Level: Beginner
  • First minimal step: Describe your journey goals, target audience, and desired actions in a prompt to Journey Create.
  • Success check: The prompt is translated into a structured journey configuration in Journey Optimizer.
  • Previous: For an overview of Coworker skills across Journeys, Loyalty, Content Management, and Decisioning in Journey Optimizer: Work with AI (start/ai-features.md)
  • Next: For granular control over simulated users and scenarios beyond Quick Simulation: Simulate your journey (building-journeys/simulate-journey-gs.md)
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