ジャーニーステップイベントの操作 work-with-journey-step-events
ジャーニーステップイベントは、Adobe Journey Optimizerの ジャーニー を通じて進行する プロファイル の各ステップに関する詳細情報を取得する、自動生成されたイベントです。 これらのイベントは、 ジャーニーのパフォーマンス を包括的に可視化し、強力な分析機能を有効にします。
ジャーニーステップイベントとは what-are-step-events
ジャーニーステップイベントは、プロファイルがジャーニーのあるノードから別のノードに移動するたびに、Adobe Journey Optimizerが自動的に作成して Adobe Experience Platform に送信する、システム生成の XDM (エクスペリエンスデータモデル) イベントです。 各イベントは、顧客のジャーニーエクスペリエンスの特定の ジャーニーアクティビティ トランジションに対応します。
ジャーニーステップイベントには、主に次の 2 つのタイプがあります。
- journeyStepEvent:ジャーニーステップを通じた個人プロファイルの進行に関連するイベント
- journeyStepProfileEvent:追加のプロファイルコンテキスト情報を含むイベント
ジャーニーステップイベントのトリガー event-triggers
ジャーニーステップイベントは、様々なジャーニーアクティビティに対して自動的に生成されます。
- エントリイベント:プロファイルがジャーニーにエントリ したとき
- アクションの実行: メッセージが送信された または カスタムアクション が実行されたとき
- 条件評価:プロファイルが 条件 および決定ポイントを通過した場合
- 待機アクティビティ:プロファイルがエントリおよび終了したとき 待機ノード
- イベントを終了:プロファイルがジャーニーを完了または 終了 したとき
- エラー処理:ジャーニーの実行中にエラーが発生した場合
詳しくは、 ジャーニーステップイベントスキーマ を参照してください。
ジャーニーステップイベントが重要な理由 why-step-events-matter
ジャーニーステップイベントは、Adobe Journey Optimizerを使用する組織にとって重要な価値を提供します。
リアルタイムの分析と監視 real-time-analytics
- ジャーニーパフォーマンストラッキング: ライブレポート を使用して、ジャーニー内でのプロファイルのフローをリアルタイムで監視します
- コンバージョン分析:journey analytics を使用したドロップオフポイントと成功したコンバージョンパスについて
- エラー検出:発生した問題を特定してトラブルシューティングする 監視とアラート
データ統合とインサイト data-integration
- クロスプラットフォーム分析:ジャーニーデータを他の Adobe Experience Platform データソースと組み合わせます
- Customer 360 表示:ジャーニーのインタラクションを含む包括的な 顧客プロファイル を作成します
- アトリビューションモデリング:Customer Journey Analyticsを使用して、ジャーニータッチポイントをダウンストリームのビジネスアウトカムに結び付ける
最適化の機会 optimization
- A/B テストインサイト: 実験 を使用して、様々なジャーニーパスのパフォーマンスを分析します
- Personalizationの機能強化: ジャーニー行動データを使用して、 動的コンテンツ での今後のエクスペリエンスを向上させます
- 運用効率:ボトルネックを特定し、最適化 ジャーニー設計
ジャーニーステップイベントの使用方法 how-to-use-step-events
ジャーニーステップイベントデータへのアクセス accessing-data
ジャーニーステップイベントデータはAdobe Experience Platformに自動的に保存され、以下の方法でアクセスできます。
- データレイクのクエリ:SQL を使用して、
journey_step_eventsクエリサービス で データセットをクエリします - Customer Journey Analytics: 高度な分析ツール を使用してジャーニーデータを分析します
- リアルタイムレポート:Journey Optimizerのビルトインレポート機能 を使用してデータにアクセスします
- API:カスタムアプリケーションのイベントデータへのプログラムによるアクセス
詳細情報 データセットへのアクセス 。
使用可能な主要なデータポイント key-data-points
ジャーニーステップイベントでは、次のような包括的な情報を取り込むことができます。
- ジャーニー ID: ジャーニー ID、バージョン、および名前
- プロファイル情報: プロファイル ID および関連する ID
- ステップの詳細: ノード名、ステップタイプおよび実行ステータス
- タイムスタンプ:各ジャーニーステップの正確なタイミング
- アクション結果: 成功/失敗のステータスと実行の詳細
- エラー情報:問題が発生した場合の詳細 エラーコードと説明
すべての 使用可能なフィールド定義 を参照します。
よくあるユースケース common-use-cases
パフォーマンス監視
-- Example: Count profiles entering a journey in the last 24 hours
SELECT count(distinct _experience.journeyOrchestration.stepEvents.profileID)
FROM journey_step_events
WHERE _experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionID = '<journey-id>'
AND _experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeType='start'
AND DATE(timestamp) > (now() - interval '24' hour);
エラー分析
-- Example: Identify errors by journey node
SELECT _experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeName,
count(distinct _experience.journeyOrchestration.stepEvents.profileID)
FROM journey_step_events
WHERE _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError IS NOT NULL
GROUP BY _experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeName;
ジャーニーfunnel分析
- ジャーニーステップごとのコンバージョン率の追跡
- プロファイルが最も頻繁にジャーニーから離脱する場所を特定します
- 様々なジャーニーフェーズでの滞在時間の測定
詳しくは、funnel分析のクエリ手法 を参照してください。
サンプルとリソース samples-resources
クエリの例とテンプレート query-examples
一般的なジャーニーステップイベント分析の包括的なクエリ例を確認します。
- ジャーニーステップイベントクエリの例:一般的な分析シナリオですぐに使用できる SQL クエリ
- データセットクエリサンプル:ジャーニーステップイベントデータセットのクエリ例
- プロファイルベースのクエリ:個々のプロファイルジャーニーとインタラクションを追跡します
フィールド文書 field-documentation
ジャーニーステップイベントの完全なデータ構造を理解します。
- ジャーニーステップイベントフィールドのリスト:使用可能なすべてのフィールドの包括的なリファレンス
- 共通フィールド:journeyStepEvent と journeyStepProfileEvent 全体で共有されたフィールド
- アクション実行フィールド:アクション実行トラッキングに固有のフィールド
- ジャーニーフィールド:ジャーニー固有のメタデータと識別子
ベストプラクティスとトラブルシューティング best-practices
パフォーマンスの最適化
journeyVersionIDの代わりにjourneyVersionNameを使用して、クエリのパフォーマンスを向上させます( ジャーニープロパティの詳細 )。- 日付範囲でフィルタリングすると、大きなデータセットに対するクエリの速度が向上します
- ジャーニー名前空間設定 に一致するプロファイル ID の活用
データ品質
- データの問題を特定するために 破棄されたイベント を定期的に監視する
- イベントスキーマが分析要件に一致することの検証
- カスタムクエリに適切なエラー処理を実装
Analytics 戦略
- ジャーニーステップイベントと メッセージフィードバックデータ を組み合わせて、完全なアトリビューションを実現します
- 時間ベースの分析を使用したジャーニーの速度とボトルネックの把握
高度な分析機能 advanced-analytics
Customer Journey Analyticsの統合
ジャーニーステップイベントは、Customer Journey Analytics を使用して、次の目的で分析できます。
- 高度なアトリビューションモデリング
- クロスチャネルジャーニービジュアライゼーション
- ジャーニー結果に関する予測分析
Journey Optimizer データ用に Customer Journey Analyticsを設定 する方法を説明します。
その他のリソース additional-resources
ドキュメントリンク documentation-links
- ジャーニーステップ共有の概要: ジャーニーデータがAdobe Experience Platformにどのようにフローするかについて
- ビルトインスキーマディクショナリ :完全な XDM スキーマリファレンス
- Journey Optimizer レポート: Journey Optimizerのレポート機能の概要
統合ガイド integration-guides
- Adobe Customer Journey Analytics: CJAでJourney Optimizer データを分析しています
- データ管理:ジャーニーデータのエクスポートと管理
- プライバシーとガバナンス:ジャーニーイベントのデータガバナンスに関する考慮事項
次の手順:
- 最初のジャーニーレポートの作成 から開始します
- 具体的なユースケースについては、 クエリの例 を参照してください
- ジャーニー管理のベストプラクティス について説明します