ジャーニーステップイベントの操作 work-with-journey-step-events

ジャーニーステップイベントは、Adobe Journey Optimizer でのジャーニーの進行状況に合わせてプロファイルが実行する各ステップに関する詳細情報をキャプチャする、自動的に生成されたイベントです。これらのイベントにより、ジャーニーのパフォーマンスを包括的に表示でき、強力な分析機能が有効になります。

ジャーニーステップイベントとは what-are-step-events

ジャーニーステップイベントは、システムにより生成される XDM(エクスペリエンスデータモデル)イベントです。ジャーニー内でプロファイルがノード間を移動するたびに、Adobe Journey Optimizer により自動的に作成され、Adobe Experience Platform に送信されます。各イベントは、顧客のジャーニーエクスペリエンスでの特定のジャーニーアクティビティやトランジションに対応します。

ジャーニーステップイベントには、主に次の 2 つのタイプがあります。

  • journeyStepEvent:ジャーニーステップを通じた個人プロファイルの進行状況に関連するイベント
  • journeyStepProfileEvent:追加のプロファイルコンテキスト情報を含むイベント

ジャーニーステップイベントをトリガーする内容 event-triggers

ジャーニーステップイベントは、次の様々なジャーニーアクティビティに対して自動的に生成されます。

NOTE
ジャーニーステップイベントは、すべてのインスタンスでデフォルトでアクティブ化されます。ステップイベントのプロビジョニング時に作成されたスキーマやデータセットは、変更も更新もできません。これらのスキーマとデータセットは読み取り専用モードです。

詳しくは、ジャーニーステップイベントスキーマを参照してください。

ジャーニーステップイベントが重要な理由 why-step-events-matter

ジャーニーステップイベントは、Adobe Journey Optimizer を使用する組織に対して次の重要な価値を提供します。

リアルタイムの分析と監視 real-time-analytics

  • ジャーニーのパフォーマンストラッキングライブレポートを使用して、プロファイルがジャーニーを通じてフローする仕組みをリアルタイムで監視します。
  • コンバージョン分析ジャーニー分析を使用して、離脱ポイントと成功したコンバージョンパスを理解します
  • エラー検出監視とアラートを通じて発生した問題を特定し、トラブルシューティングします

データ統合とインサイト data-integration

  • クロスプラットフォーム分析:ジャーニーデータを他の Adobe Experience Platform データソースと組み合わせます
  • 360 度の顧客表示:ジャーニーのインタラクションを含む包括的な顧客プロファイルを作成します。
  • アトリビューションモデリングCustomer Journey Analytics を使用して、ジャーニーのタッチポイントをダウンストリームのビジネス成果に結び付けます

最適化の機会 optimization

  • A/B テストのインサイト実験を使用して、様々なジャーニーパスのパフォーマンスを分析します
  • パーソナライゼーションの機能強化:ジャーニー行動データを使用して、動的コンテンツによる今後のエクスペリエンスを向上させます。
  • 運用効率:ボトルネックを特定し、ジャーニーのデザインを最適化します

ジャーニーステップイベントの使用方法 how-to-use-step-events

ジャーニーステップイベントデータへのアクセス accessing-data

ジャーニーステップイベントデータは Adobe Experience Platform に自動的に保存され、次を通じてアクセスできます。

  1. データレイククエリ:SQL を使用して、クエリサービスjourney_step_events データセットのクエリを実行します
  2. Customer Journey Analytics高度な分析ツールを通じてジャーニーデータを分析します。
  3. リアルタイムのレポート:Journey Optimizer のビルトインレポート機能を通じてデータにアクセスします
  4. API:カスタムアプリケーションのイベントデータにプログラムでアクセスします

詳しくは、データセットへのアクセスを参照してください。

使用可能な主なデータポイント key-data-points

ジャーニーステップイベントでは、次のような包括的な情報がキャプチャされます。

すべての使用可能なフィールド定義を探索します。

よくあるユースケース common-use-cases

パフォーマンス監視

-- Example: Count profiles entering a journey in the last 24 hours
SELECT count(distinct _experience.journeyOrchestration.stepEvents.profileID)
FROM journey_step_events
WHERE _experience.journeyOrchestration.stepEvents.journeyVersionID = '<journey-id>'
AND _experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeType='start'
AND DATE(timestamp) > (now() - interval '24' hour);

エラー分析

-- Example: Identify errors by journey node
SELECT _experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeName,
       count(distinct _experience.journeyOrchestration.stepEvents.profileID)
FROM journey_step_events
WHERE _experience.journeyOrchestration.stepEvents.actionExecutionError IS NOT NULL
GROUP BY _experience.journeyOrchestration.stepEvents.nodeName;

ジャーニーファネル分析

  • 各ジャーニーステップでコンバージョン率を追跡します
  • プロファイルが最も頻繁にジャーニーを終了する場所を特定します
  • 様々なジャーニーフェーズに費やす時間を測定します

詳しくは、ファネル分析のクエリ手法を参照してください。

サンプルとリソース samples-resources

クエリの例とテンプレート query-examples

一般的なジャーニーステップイベント分析の包括的なクエリの例を探索します。

フィールドドキュメント field-documentation

ジャーニーステップイベントの完全なデータ構造を理解します。

ベストプラクティスとトラブルシューティング best-practices

パフォーマンスの最適化

データ品質

  • データの問題を特定するために、破棄されたイベントを定期的に監視します
  • イベントスキーマが分析要件と一致しているかどうかを検証します
  • カスタムクエリに適切なエラー処理を実装します

分析戦略

  • ジャーニーステップイベントとメッセージフィードバックデータを組み合わせて、完全なアトリビューションを実現します
  • 時間ベースの分析を使用して、ジャーニーの速度とボトルネックを理解します

高度な分析機能 advanced-analytics

Customer Journey Analytics の統合
Customer Journey Analytics を使用して、ジャーニーステップイベントを分析することで、次の目的に対応できます。

  • 高度なアトリビューションモデリング
  • クロスチャネルジャーニーのビジュアライゼーション
  • ジャーニーの成果に関する予測分析

Journey Optimizer データに詳しくは、Customer Journey Analytics の設定方法を参照してください。

その他のリソース additional-resources

統合ガイド integration-guides

次の手順:

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