Journey Optimizer オンボーディングハブ onboarding-hub

このページ: Adobe Journey Optimizer をすばやく説明します。短いオリエンテーションを視聴し、ステップバイステップの手順に沿って最初のエクスペリエンスを作成し、実際のユースケースを参照し、キュレートされたビデオコンテンツを視聴します。

Adobe Journey Optimizer を初めて使用する場合 このハブには、ゼロから最初のライブカスタマーエクスペリエンスを提供するのに役立つリソースが集約されています。一般的な目標を達成するためのステップバイステップの手順、実現可能な例を示す実際のユースケース、キュレートされたビデオコンテンツ(チュートリアル、ウォークスルー、実践的な演習)などが含まれます。

TIP
目標に合った機能がわからない場合 まずは、目標ファーストの目標に適切な Journey Optimizer 機能の検索ガイドから始め、こちらに戻ってステップバイステップの手順を確認してください。

ここから開始:視聴と学習 start-here

10 分ほどお時間があれば、まずはこのオリエンテーションビデオからご覧ください。 インターフェイスを順を追って説明し、役割ごとの主な機能をハイライト表示します。

次の学習リソースを使用して、実践的な自信を身につけましょう。

最初のエクスペリエンスの作成 build-first

以下は、それぞれ、成果を焦点を当てた短い一連の手順です。作成する内容、対象ユーザー、実現する方法を示します。 最初のプロジェクトに一致する目標を選択し、詳細なドキュメントへのリンクに従います。

新規顧客の歓迎 build-welcome

作成内容:​すべての新規登録者に挨拶し、非アクティブな登録者を誘導する自動ウェルカムシリーズ。
最適な対象:​マーケター ·  機能: ​イベントトリガージャーニー

  1. 統合プロファイルとオーディエンスが、新規登録イベントを受信していることを確認します。
  2. 最初のジャーニーを作成し、新規登録イベントをエントリとして使用します。
  3. ウェルカムメールを追加し、待機手順を挟み、エンゲージメントがないプロファイルに対してフォローアップのプッシュ通知を送信するように設定します。
  4. 名や関心事などプロファイル属性を使用して、コンテンツをパーソナライズします。

➡️ ジャーニーの開始

放棄された買い物かごの復元 build-cart

作成内容:​残された項目を顧客に通知する、リアルタイムの復元フロー。
最適な対象:​マーケター ·  機能: ​イベントトリガージャーニー

  1. 買い物かごの放棄イベントが Journey Optimizer に確実に届くようにしてください(必要に応じてデータチームと連携してください)。
  2. 放棄イベントによってトリガーされたジャーニーを作成します。
  3. パーソナライズされたリマインダーメールを送信し、24 時間以内にクリックがない場合は、プッシュフォローアップに分岐します。
  4. 放棄された項目やロイヤリティステータスを使用してパーソナライズします。

➡️ ジャーニーの開始

トランザクションメッセージの送信 build-transactional

作成内容:​外部システムによってトリガーされる、オンデマンドの注文、発送、予約の確認。
最適な対象:​マーケターと開発者 · 機能: API トリガーキャンペーン

  1. API トリガーキャンペーンの仕組みと、期待されるペイロードを確認します。
  2. メッセージテンプレートをデザインし、トランザクションの詳細を使用してパーソナライズします。
  3. 開発者に依頼し、注文システムまたはフルフィルメントシステムからキャンペーンのエンドポイントを呼び出してもらいます。

➡️ API トリガーキャンペーンの操作

A/B テストを実行したキャンペーンの開始 build-campaign

作成内容:​最もパフォーマンスの高いコンテンツを自動的に選択する、スケジュールされたプロモーション。
最適な対象:​マーケター · 機能: スケジュール済みキャンペーン + コンテンツ実験

  1. キャンペーンを開始し、オーディエンスを定義します。
  2. AI コンテンツ生成を使用して、件名やコピーのバリエーションを作成します。
  3. コンテンツ実験を設定してサンプルでバリアントをテストし、勝者を残りの対象に配信します。

➡️ キャンペーンの基本を学ぶ

顧客ごとのオファーのパーソナライズ build-offers

作成内容:​各顧客に単一の最適なオファーを示す決定。
最適な対象:​マーケター · 機能:​決定

  1. オファー決定支援の基本を学び、オファーと実施要件ルールを作成します。
  2. 決定をジャーニーまたはキャンペーンメッセージに追加します。
  3. AI 機能をレイヤーを使用して、オファーのランキングと最適化を自動的に行います。

➡️ オファー決定支援の基本を学ぶ

目標別ユースケース use-cases

上記の例は、最も一般的な活用の開始点を対象としていますが、Journey Optimizer は、停止時の事前通知や顧客との再エンゲージメント、位置情報を活用したリアルタイムのメッセージなど、さらに多くのシナリオをサポートしています。 各シナリオは、1 つ以上の機能を組み合わせて連携させたものです。

ユーザー​の目標に最適な機能を見つけるには、目標に適切な Journey Optimizer 機能の検索にある、目標別に整理された包括的なインデックスを使用してください。 エンドツーエンドの作業済みの例について詳しくは、ジャーニーユースケースライブラリを参照してください。

ビデオライブラリ videos

キュレートされたビデオコンテンツをトピック別に参照できます。 各タブは、Experience League の関連するチュートリアルやプレイリストにリンクしています。

はじめに
ジャーニーとキャンペーン
パーソナライゼーションと AI
レポートと最適化

役割別オンボーディングチェックリスト checklist

オンボーディングは複数の役割にまたがります。 次の役割を選択して、その役割に焦点を当てた開始パスを確認します。

これらの役割の連携の全体的な概要について詳しくは、役割と責務を参照してください。

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