Monitorare l’acquisizione dei dati
Utilizza l’area di lavoro Monitoraggio per rivedere lo spostamento dei dati tramite la pipeline di acquisizione. L’area di lavoro fornisce una vista di alto livello dell’elaborazione dei record e consente di esaminare l’attività di acquisizione per origine, flusso di dati o set di dati.
Le viste di monitoraggio consentono di identificare i record acquisiti, aggiornati, eliminati, saltati o rifiutati e di confrontare le attività nelle fasi di acquisizione.
Journey Optimizer ajo
Utilizza la scheda Journey Optimizer per rivedere l’attività di acquisizione per le origini dati Journey Optimizer e comprendere lo stato di elaborazione corrente.
Puoi filtrare i risultati del monitoraggio, modificare l’intervallo di tempo, passare dai dettagli del flusso di dati a quelli delle origini e controllare le esecuzioni dei flussi di dati non riuscite. Utilizza questi dettagli per determinare se una discrepanza è limitata a una fase di origine, flusso di dati o acquisizione.
Inizia con i grafici delle tendenze per verificare se l’acquisizione continua nel periodo selezionato. Quindi utilizza la tabella dei dettagli per confrontare i record ricevuti con quelli acquisiti, aggiornati, eliminati, saltati o non riusciti. La tabella può essere riesaminata a livello di flusso di dati o di fonti, a seconda dell’ambito dell’inchiesta.
➡️ Per informazioni complete sul monitoraggio, consulta la documentazione del dashboard di monitoraggio.
Orchestrazione della campagna co
Utilizza la scheda Orchestrazione campagna per monitorare i dati che si spostano dal Data Lake all’archivio relazionale utilizzato dalle campagne orchestrate.
Esamina le seguenti aree:
- Schede di riepilogo per le fasi Data Lake e Orchestrazione campagna.
- Metriche e tendenze di acquisizione, inclusi record acquisiti e record non riusciti.
- Dettagli a livello di flusso di dati e set di dati, inclusi record ricevuti, acquisiti, aggiornati, eliminati, saltati e non riusciti.
Utilizza le schede di riepilogo per confrontare il volume ricevuto con il volume elaborato in ogni fase. Una differenza tra le fasi non indica necessariamente un errore. Esamina i conteggi aggiornati, eliminati, saltati e non riusciti per comprendere in che modo è stato elaborato il totale.
Quando un flusso di dati mostra errori, apri i dettagli correlati per identificare l’origine o il set di dati interessato. Utilizza la velocità di elaborazione e il conteggio delle esecuzioni del flusso di dati non riuscite per determinare se il problema è isolato o fa parte di un problema di acquisizione più ampio.
➡️ Per informazioni complete sul monitoraggio, consulta la documentazione sull’acquisizione di campagne orchestrate.