In questa pagina: scopri come abilitare l’ottimizzazione dell’ora di invio in modo che l’intelligenza artificiale di Adobe preveda il momento migliore per inviare e-mail e messaggi push in base al comportamento storico di apertura e clic di ogni cliente.
La funzione di ottimizzazione dell’ora di invio di Adobe Journey Optimizer, basata sui servizi di IA del Percorso di Adobe, sceglie il tempo di invio ottimale per le e-mail e i messaggi push per massimizzare il coinvolgimento del cliente, in base al comportamento storico di apertura e clic dei clienti.
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La funzionalità di ottimizzazione dell'ora di invio è abilitata per Adobe Journey Optimizer clienti su richiesta. Contatta l’Assistenza clienti di Adobe o il tuo rappresentante Adobe per attivare la funzione per la tua organizzazione.
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L'ottimizzazione dell'ora di invio si applica solo ai canali E-mail e Notifica push e all'attività Attendi.
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L'ottimizzazione dell'ora di invio è supportata nelle seguenti aree dell'hub AEP: VA7, NLD2, AUS5, CAN2, GBR9, IND2, CHE2. Si tratta dei codici di regione per l’implementazione di Adobe. Se non sai quale regione utilizza l’organizzazione, contatta il rappresentante Adobe.
Utilizzare l’ottimizzazione dell’ora di invio use-send-time-optimization
Per abilitare e configurare l’ottimizzazione dell’ora di invio per un’azione e-mail o push, segui i passaggi indicati di seguito.
Prima di iniziare, controlla quali messaggi sono più adatti prima di accenderli. L’ottimizzazione dell’ora di invio non deve essere utilizzata per messaggi operativi urgenti e sensibili all’ora, ad esempio una conferma di un ordine, una notifica di reimpostazione della password o una notifica di modifica del gate di volo. Si rivela particolarmente utile per le comunicazioni di marketing meno urgenti, come annunci settimanali, informazioni promozionali su un nuovo prodotto o informazioni su una vendita della durata di un mese.
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Dal Percorso, apri il menu Configura azione.
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Attivare l’opzione Ottimizzazione ora di invio nel menu Ottimizzazione ora di invio.
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Per i messaggi e-mail, scegli se ottimizzare per le aperture o per i click-through selezionando l’opzione appropriata. I messaggi push sono sempre ottimizzati per le aperture.
Per ottenere risultati ottimali, ottimizza la maggior parte delle e-mail per clic. Scegliere Aperture quando il messaggio è informativo e non deve essere utilizzato per eseguire un’azione specifica.
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Per i messaggi e-mail e push, imposta Invia entro il prossimo al numero massimo di ore (2-100) che il sistema attenderà prima di inviare il messaggio.
Per ottenere risultati ottimali, scegliere un valore compreso tra 6 e 24 ore. Un valore inferiore riduce il numero di tempi di invio disponibili e può limitare il vantaggio dell’ottimizzazione del tempo di invio. Un valore più alto può indicare che il messaggio è obsoleto o meno rilevante nel momento in cui viene inviato.
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Per i messaggi e-mail, scegli come viene configurato il tracciamento delle azioni. Puoi tenere traccia delle aperture dell’e-mail e dei clic su collegamenti e pulsanti nell’e-mail.
Quando il percorso viene attivato e un cliente raggiunge l’azione E-mail o Push nel percorso, l’ottimizzazione dell’ora di invio sceglierà il tempo di invio migliore previsto disponibile per ogni utente entro i limiti specificati.
Per monitorare le prestazioni del percorso, fare riferimento alla pagina Panoramica.
Ottimizzazione del tempo di invio nell’attività Attesa sto-wait-activity
Oltre alle azioni E-mail e push, puoi anche applicare l’ottimizzazione dell’ora di invio a un’attività Wait. Si basa sullo stesso modello di ottimizzazione del tempo di invio per calcolare il tempo di attesa ottimale di ciascun profilo, ma in questo caso l’attesa è scollegata dall’invio: invece di essere associata solo a un’azione e-mail o push, può essere seguita da qualsiasi attività, ad esempio un’azione personalizzata.
Scopri come configurare l’ottimizzazione dell’ora di invio in un’attività Attendi.
Funzionamento dell’ottimizzazione del tempo di invio how-send-time
Il modello di ottimizzazione dell’ora di invio acquisisce i dati sul comportamento dei clienti Adobe Journey Optimizer dell’organizzazione e analizza gli eventi di apertura e clic a livello di utente per determinare quando è più probabile che i clienti si interessino ai messaggi.
L’ottimizzazione dell’ora di invio effettua previsioni per ogni ora della settimana, per ogni utente, in base a tre tipi di dati comportamentali:
- Il comportamento complessivo degli utenti
- Il comportamento degli utenti lookalike nello stesso fuso orario
- Il comportamento del singolo utente
Queste previsioni sono ponderate e combinate utilizzando un approccio bayesiano, che risulta in una “mappa di calore” per ogni metrica (aperture delle e-mail, clic delle e aperture push), per ogni cliente, che indica le ore della settimana in cui contattare l’utente ha la maggiore e minore probabilità di produrre il risultato di coinvolgimento desiderato (apertura/clic), come illustrato nella mappa di calore dell’esempio seguente:
Se un utente con le probabilità previste sopra è indirizzato a un messaggio alle 9 di mercoledì con Ottimizzazione dell’ora di invio attivata e un tempo di attesa massimo di 7 ore, l’ora di invio selezionata per il messaggio sarà le 12:
Dettagli sull’apprendimento del modello di ottimizzazione del tempo di invio e sul punteggio model-send-time
Una volta abilitata la funzione di ottimizzazione dell’ora di invio per l’organizzazione, il modello di IA del Percorso viene addestrato sugli eventi di invio, apertura e clic per e-mail e push in tutti i percorsi e le azioni dell’organizzazione nelle ultime 16 settimane, indipendentemente dal fatto che tali azioni utilizzino o meno l’ottimizzazione dell’ora di invio. In questo modo l’ottimizzazione dell’ora di invio può sfruttare tutti i dati generati dai clienti.
I modelli vengono inizialmente addestrati e valutati settimanalmente. Dopo 16 settimane, i modelli vengono riaddestrati e rivalutati mensilmente. Il punteggio modello include tutti i profili cliente, sia quelli nuovi che quelli esistenti, dall’ultima esecuzione del punteggio.
I messaggi inviati da Ottimizzazione del tempo di invio ricevono un tempo di invio del messaggio di “esplorazione” selezionato per testare diversi orari di invio e osservare come rispondono i clienti, oppure un tempo di invio del messaggio “ottimizzato” selezionato per massimizzare le percentuali di clic/apertura. Il 5% degli eventi di invio riceve un tempo di invio di “esplorazione” e il 95% degli eventi di invio è “ottimizzato”.
I tempi di invio dell’esplorazione vengono selezionati in modo casuale tra i tempi di invio resi disponibili dal tempo di attesa massimo configurato. Ad esempio, nel caso in cui un messaggio venga selezionato alle 9 di mercoledì con Ottimizzazione dell’ora di invio attivata e un tempo di attesa massimo di 3 ore, gli orari di invio dell’esplorazione per il messaggio verranno suddivisi in modo uniforme tra le 9, le 10, le 11 e le 12.
Domande frequenti faq-send-time
Di seguito sono riportate le domande frequenti sull’ottimizzazione dell’ora di invio.
Hai bisogno di altri dettagli? Utilizza le opzioni di feedback nella parte inferiore di questa pagina per porre la tua domanda o connetterti con Adobe Journey Optimizer community.
La tua organizzazione deve utilizzare l’azione E-mail in Journey Optimizer per un minimo di 30 giorni prima di utilizzare Ottimizzazione del tempo di invio in E-mail per consentire la raccolta di alcuni eventi di invio, apertura e clic per e-mail.
La tua organizzazione deve utilizzare l’azione push in Journey Optimizer per un minimo di 30 giorni prima di utilizzare Ottimizzazione dell’ora di invio in modalità push per consentire la raccolta di alcuni eventi di invio push e apertura.
Se l’organizzazione utilizza già i tipi di azione E-mail e/o push da almeno 30 giorni, non è necessario attendere più a lungo per utilizzare Ottimizzazione del tempo di invio dopo che è stata abilitata da Adobe. I risultati continueranno a migliorare man mano che la tua organizzazione raccoglie dati per un massimo di 16 settimane.
_experience.intelligentServices.journeyAI.sendTimeOptimization e non sono progettati per essere leggibili da un utente.L’ottimizzazione dell’ora di invio può aumentare il tasso di clic e di apertura delle e-mail e dei messaggi push in un intervallo compreso tra circa il 2% e il 10% per tutti i messaggi ottimizzati da un’organizzazione.
Ad esempio, se un’organizzazione che invia e-mail senza ottimizzare il tempo di invio ha una percentuale di clic del 5,0% in media, lo stesso insieme di e-mail con ottimizzazione del tempo di invio potrebbe causare una percentuale di clic del 5,5% in media (5,0% * (1+10%) = 5,5%).
A causa della variabilità all’interno di campioni di piccole dimensioni, è possibile che non sia possibile osservare un vantaggio dall’ottimizzazione dell’ora di invio in caso di invii di un singolo messaggio.
È più probabile che le organizzazioni traggano maggiori vantaggi dall’utilizzo dell’ottimizzazione dell’ora di invio quando:
- I percorsi esistenti utilizzano orari di invio fissi e non ottimizzati
- La variabilità del comportamento del cliente (clic e aperture) corrisponde alla posizione del cliente e alle sue preferenze
- Le organizzazioni utilizzano l’ottimizzazione dell’ora di invio su una percentuale maggiore di e-mail e messaggi push
- Le organizzazioni scelgono tempi di attesa massimi entro l’intervallo consigliato di 6-12 ore
Ciò può verificarsi per diversi motivi:
- Il messaggio è stato selezionato come ora di invio di un messaggio di “esplorazione” invece dell’ora di invio di un messaggio “ottimizzato”.
- Il comportamento degli utenti lookalike ha influenzato il modello nel consigliare un altro orario di invio.
timeZone per determinare il fuso orario di un utente. Se non disponibile per l’utente, Send-Time Optimization tenta di dedurre il fuso orario di un utente da altre informazioni geografiche nel profilo dell’utente, ad esempio paese e stato.L’ottimizzazione dell’ora di invio può inviare messaggi push agli utenti durante la notte nel loro fuso orario locale nelle seguenti circostanze:
- Quando gli utenti mostrano un comportamento che indica che è probabile che interagiscano con un messaggio inviato di notte
- Quando il modello sceglie un tempo di invio “Esplorazione”
Per evitare l’invio di messaggi push ai clienti durante le ore notturne, pianifica l’invio batch di messaggi push che devono avvenire al mattino o nel primo pomeriggio e scegli una durata più breve per Ottimizzazione dell’ora di invio. Ad esempio, 9 ore di invio e 8 ore di attesa.
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- TL;DR: This page explains how to configure and use Send-Time Optimization in Adobe Journey Optimizer, an AI-powered feature that predicts the best time to send email or push messages to each individual to maximize engagement.
Intents:
- Enable Send-Time Optimization on an email or push action in a journey
- Choose whether to optimize for opens or click-throughs on email messages
- Set the maximum wait window (Send within next) for delayed delivery
- Understand how the AI model predicts optimal send times using behavioral data
- Determine whether Send-Time Optimization is appropriate for a given message type
- Use Send-Time Optimization within a Wait activity to delay before any downstream activity, decoupled from the message send
Glossary:
- Send-Time Optimization (STO): An AI-powered feature that delays message delivery to each profile until the predicted optimal engagement hour within a configured time window (product-specific)
- Journey AI: Adobe’s AI services powering Send-Time Optimization within Journey Optimizer (product-specific)
- Exploration send time: A randomly selected send time (used for 5% of sends) to test different times and improve model accuracy (product-specific)
- Optimized send time: A model-predicted send time selected to maximize click or open rates (used for 95% of sends) (product-specific)
- Send within next: The maximum number of hours (2–100) the system will wait before sending the message to a given profile (product-specific)
Guardrails:
- Send-Time Optimization must be enabled by Adobe for the organization; contact Adobe Customer Care or your Adobe representative to activate it.
- Send-Time Optimization applies to Email and Push notification channels within Journeys, and to the Wait activity; it is not available for Campaigns or custom actions.
- Send-Time Optimization has no visibility into quiet hours rules; a Send-Time Optimization Wait activity can select a time inside a quiet-hours window for a downstream channel action, which may then queue or discard the message depending on the quiet hours rule configuration.
- The organization must have used Email or Push actions in Journey Optimizer for at least 30 days before Send-Time Optimization produces meaningful results.
- Do not use Send-Time Optimization for urgent or time-sensitive operational messages (e.g., order confirmations, password resets, flight gate changes).
- Maximum wait time range is 2–100 hours; recommended range is 6–24 hours for best results.
- Model scores are stored in profile attributes at
_experience.intelligentServices.journeyAI.sendTimeOptimizationand are not human-readable. - Models are trained weekly initially, then retrained and rescored monthly after 16 weeks.
Terminology:
- Canonical name: Send-Time Optimization — Acronym: STO — variants: best send time, send time AI, intelligent send time
- Synonyms: “Send-Time Optimization” = “optimal send time” = “AI send time”
- Do not confuse: “Exploration send time” ≠ “Optimized send time” (exploration is random for model testing; optimized is model-predicted for engagement)
FAQ:
- Q: Which channels support Send-Time Optimization? — Email and Push notification channels within Journeys, and the Wait activity; Campaigns and custom actions are not supported.
- Q: Does Send-Time Optimization know about quiet hours? — No. Quiet hours are only evaluated when a profile reaches a message action, so a Send-Time Optimization Wait activity can pick a time inside a quiet-hours window. Depending on the quiet hours rule, the message is then queued until quiet hours end, or discarded and the profile exits the journey. Learn more.
- Q: Should I optimize for opens or clicks on email? — Optimize for Clicks for most emails. Choose Opens when the message is informational and not intended to drive a specific action.
- Q: How long does the organization need to wait before enabling STO? — At least 30 days of Email or Push usage in Journey Optimizer is needed to collect sufficient behavioral data. Results continue to improve for up to 16 weeks.
- Q: Can STO send push notifications at night? — Yes, if a user’s behavior suggests night-time engagement or if an exploration send time is selected. To avoid this, use a morning send time with a short maximum wait window.
- Q: What is the expected benefit of Send-Time Optimization? — Approximately 2–10% improvement in email click rate or push open rate across all optimized messages, though benefits may not be observable on individual small-volume sends.