In questa pagina: crea modelli di ottimizzazione automatica o di ottimizzazione personalizzata e collegali ai set di dati di conversione, in modo che il motore decisionale possa classificare automaticamente le offerte e distribuirne una con la conversione più elevata in ogni profilo.
Journey Optimizer consente di creare modelli di IA per classificare le offerte in base agli obiettivi aziendali.
Accedere ai modelli AI access-ai-models
Per accedere all’elenco dei modelli AI, vai a Decisioning > Configurazione strategia e seleziona Modelli AI. Tutti i modelli AI creati nell’istanza sono elencati qui.
Creare un modello IA create-ranking-strategy
Per creare un modello di IA, segui i passaggi seguenti:
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Crea un set di dati in cui verranno raccolti gli eventi di conversione. Scopri come
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Passa al menu Decisioning > Imposta strategia e seleziona Modelli AI.
Tutti i modelli di intelligenza artificiale creati finora nell’istanza sono elencati qui.
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Fare clic sul pulsante Crea modello di IA.
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Specifica un nome univoco e, se necessario, una descrizione per il modello di IA.
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Seleziona il tipo di modello di IA da creare:
- Ottimizzazione automatica ottimizza le offerte in base alle prestazioni delle offerte passate. Ulteriori informazioni
- Ottimizzazione personalizzata ottimizza e personalizza le offerte in base al pubblico e alle prestazioni delle offerte. Ulteriori informazioni
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La sezione Metrica di ottimizzazione fornisce informazioni sull’evento di conversione utilizzato dal modello di intelligenza artificiale per calcolare la classificazione delle offerte.
Journey Optimizer determina il ranking delle offerte in base al tasso di conversione (tasso di conversione = numero totale di eventi di conversione / numero totale di eventi di impression). Il tasso di conversione viene calcolato utilizzando due tipi di metriche:
- Eventi di impression (offerte visualizzate)
- Eventi di conversione (offerte che generano clic via e-mail o web).
Questi eventi vengono acquisiti automaticamente utilizzando il Web SDK o il Mobile SDK fornito. Ulteriori informazioni sono disponibili nella panoramica di Adobe Experience Platform Web SDK.
accordion Ottimizzazione dei modelli sulle metriche Customer Journey Analytics personalizzate note NOTE Questa funzionalità è disponibile solo per Customer Journey Analytics clienti con diritti di amministratore. Prima di iniziare, assicurati di aver integrato Journey Optimizer con Customer Journey Analytics per esportare i set di dati di Journey Optimizer nelle visualizzazioni dati predefinite. Scopri come sfruttare Journey Optmizer i dati in Customer Journey Analytics I modelli di ottimizzazione personalizzata sono un tipo di modello di intelligenza artificiale che ti consente di definire obiettivi aziendali e utilizza i dati dei clienti per addestrare modelli orientati al business per distribuire offerte personalizzate e massimizzare i KPI.
Per impostazione predefinita, i modelli di ottimizzazione personalizzati utilizzano clic sull’offerta come metrica di ottimizzazione. Se lavori con Customer Journey Analytics, Decisioning ti consente di sfruttare le tue metriche personalizzate per ottimizzare il tuo modello su.
A questo scopo, seleziona il tipo di modello Ottimizzazione personalizzata ed espandi il menu a discesa Evento di conversione. Tutte le metriche della Customer Journey Analytics visualizzazione dati predefinita vengono visualizzate nell’elenco. Seleziona la metrica su cui desideri ottimizzare il modello.
note NOTE Per impostazione predefinita, le metriche in Customer Journey Analytics utilizzano un modello di attribuzione "Last Touch" (Ultimo contatto), che assegna il 100% del credito al punto di contatto che si verifica più di recente prima della conversione. Anche se è possibile modificare il modello di attribuzione, non tutti i modelli di attribuzione sono ideali per l’ottimizzazione del modello di IA. È consigliabile selezionare con attenzione un modello di attribuzione in linea con gli obiettivi di ottimizzazione per garantire l’accuratezza e le prestazioni del modello. Per ulteriori dettagli sui modelli di attribuzione disponibili e indicazioni sul loro utilizzo, consulta la Customer Journey Analytics documentazione -
Seleziona i set di dati in cui vengono raccolti gli eventi di conversione e di impression. Scopri come creare tali set di dati in questa sezione.
note caution CAUTION Nell'elenco a discesa vengono visualizzati solo i set di dati creati da schemi associati al gruppo di campi Evento esperienza - Interazioni proposta (precedentemente noto come mixin). -
Se stai creando un modello di IA per l’ottimizzazione personalizzata, puoi selezionare i tipi di pubblico da utilizzare per addestrare il modello di IA.
note NOTE Puoi selezionare fino a 50 tipi di pubblico. -
Se stai creando un modello di IA per l’ottimizzazione personalizzata, puoi anche selezionare gli attributi di profilo e contesto da utilizzare come funzionalità per addestrare il modello di IA, in aggiunta o al posto di tipi di pubblico. Ulteriori informazioni sui tipi di funzionalità
note availability AVAILABILITY Le funzioni profilo e le funzioni contestuali sono attualmente disponibili come versione a disponibilità limitata. Per ottenere l’accesso, contatta il rappresentante Adobe. accordion Selezione delle feature di profilo e di contesto note caution CAUTION Durante la disponibilità limitata, aggiungi solo funzioni di profilo e contesto durante la creazione di un nuovo modello di intelligenza artificiale. Non modificare un modello di intelligenza artificiale esistente per aggiungere queste funzioni. -
Nella sezione Caratteristiche profilo, fai clic su Gestisci caratteristiche profilo e seleziona fino a 50 attributi dallo schema del profilo, ad esempio il livello di fedeltà o il punteggio tendenza all’abbandono. La selezione viene visualizzata nel riquadro di destra. Fai clic su Salva.
Se applicabile, i criteri di governance dei dati (DULE) vengono applicati automaticamente alle funzioni del profilo selezionate.
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Nella sezione Caratteristiche contesto, fai clic su Gestisci caratteristiche contesto per definire gli attributi di contesto inviati con la richiesta di decisione, ad esempio tipo di dispositivo, lingua o codice paese. Le funzioni automatiche (sempre incluse) e le funzioni consigliate (che possono essere rimosse) sono preselezionate. Puoi aggiungere fino a 20 funzioni di contesto aggiuntive. Fai clic su Salva.
Le funzioni contestuali sono disponibili solo per i criteri decisionali utilizzati nei canali in entrata. I valori contestuali devono essere inviati nella richiesta di decisione, utilizzando il Web SDK o Mobile SDK e la configurazione dello stream di dati.
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Salva e attiva il modello di intelligenza artificiale. Una volta che il modello è attivo, puoi monitorarne lo stato di apprendimento e le prestazioni.
Ogni volta che si visualizza e/o si fa clic su un’offerta, si desidera che l’evento corrispondente venga acquisito automaticamente dal gruppo di campi Experience Event - Proposition Interactions utilizzando Adobe Experience Platform Web SDK o Mobile SDK.
Per poter inviare in tipi di evento (offerta visualizzata o offerta selezionata), è necessario impostare il valore corretto per ciascun tipo di evento in un evento esperienza inviato in Adobe Experience Platform. Scopri come
Utilizzare il modello di IA use-ai-model
Una volta che il modello di IA è attivo, utilizzalo come metodo di classificazione di una strategia di selezione, quindi aggiungi tale strategia a un criterio di decisione. Le strategie di selezione e i criteri decisionali vengono generati nello stesso modo, sia che utilizzino un modello di ottimizzazione automatica che personalizzato.
Se il modello utilizza funzioni di contesto, la richiesta di decisione deve contenere anche i valori di contesto. Ulteriori informazioni