Configura manualmente Customer Journey Analytics cja-ajo

L'integrazione di Journey Optimizer con Customer Journey Analytics offre una visualizzazione olistica di tutti i tuoi percorsi con la distribuzione automatica dei rapporti e visualizzazioni personalizzate dei dati.

La sezione seguente illustra come sfruttare manualmente i dati generati da Journey Optimizer per un’analisi approfondita all’interno del Customer Journey Analytics. Tieni presente che questa integrazione può essere impostata automaticamente. Ulteriori informazioni

Dopo aver creato il percorso in Journey Optimizer, puoi importare i dati del cliente in Customer Journey Analytics per avviare i rapporti e comprendere l'impatto di ogni interazione di un cliente con i tuoi percorsi.

➡️ Individua Customer Journey Analytics

NOTE
Oltre a questa integrazione, puoi anche esportare il contenuto dei set di dati di Adobe Journey Optimizer in posizioni di archiviazione cloud e utilizzare queste informazioni a scopo di reporting o analisi. Scopri come esportare i set di dati nei percorsi di archiviazione cloud
La funzione di esportazione dei set di dati è attualmente in versione beta e disponibile per tutti gli utenti di Adobe Journey Optimizer. Collabora con il tuo rappresentante Adobe per accedere alle destinazioni se non hai già accesso.

Prima di utilizzare Customer Journey Analytics per i percorsi, è necessario configurare questa integrazione:

  1. Crea una connessione in Customer Journey Analytics con il Set di dati che desideri inviare a Adobe Experience Platform.

    È possibile configurare Journey Optimizer:

  2. Crea una visualizzazione dati per configurare le dimensioni e le metriche da utilizzare per il report.

    Puoi creare metriche specifiche per Journey Optimizer per riflettere meglio i dati dei tuoi percorsi. Ulteriori informazioni

L'utilizzo di Journey Optimizer con Customer Journey Analytics potrebbe causare discrepanze nei dati di reporting causate da:

  • Sia Journey Optimizer che Customer Journey Analytics sincronizzano i dati da Azure Data Lake Storage (ADLS) per il reporting.

    Il tempo di elaborazione dei dati in arrivo può variare leggermente da un prodotto all’altro. Per questo motivo, i dati potrebbero non corrispondere quando si visualizzano rapporti da una data specificata al giorno corrente. Per ridurre le discrepanze, utilizza intervalli di date che escludono il giorno corrente.

  • Nei report Journey Optimizer, la metrica Inviata include anche la metrica Riprova.

    Nuovi tentativi non saranno inclusi nella metrica Inviato in Customer Journey Analytics. In questo modo Customer Journey Analytics Inviato le metriche mostreranno valori inferiori a Journey Optimizer. Tuttavia, i dati dei tentativi vengono convertiti nella metrica Messaggi inviati correttamente o Mancati recapiti.
    Per ridurre le discrepanze, utilizza intervalli di date da una settimana fa o anche più tardi.

  • I report vengono gestiti da un'origine dati diversa.

    Ciò potrebbe causare discrepanze di dati tra l’1% e il 2% tra i prodotti.

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