Creare o modificare una connessione create-or-edit-a-connection
L’esperienza del flusso di lavoro di creazione e modifica delle connessioni porta tutte le impostazioni di configurazione del set di dati e della connessione al centro della schermata con un flusso di lavoro facilitato. Fornisce un’esperienza dettagliata di selezione, configurazione e revisione del set di dati. E ti consente di specificare informazioni critiche come tipo di set di dati, dimensioni, schema, ID set di dati, stato del batch, stato di retrocompilazione, ID persona e molto altro, per ridurre il rischio di configurazione errata della connessione. Di seguito una panoramica delle nuove funzionalità:
- Quando si crea la connessione è possibile abilitare una finestra continua di conservazione dei dati.
- È possibile aggiungere e rimuovere i set di dati da una connessione. Quando si rimuove un set di dati, questo viene rimosso dalla connessione e influisce su tutte le visualizzazioni dati associate e sui progetti Analysis Workspace sottostanti.
- Puoi abilitare e richiedere dati di retrocompilazione per set di dati.
- Puoi modificare i set di dati, ad esempio per richiedere un’altra retrocompilazione.
- Puoi importare dati esistenti per set di dati.
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Prerequisiti
Il numero massimo di set di dati che puoi aggiungere a una connessione è limitato a 100. Il mix dipende dal pacchetto di Customer Journey Analytics acquistato dalla tua azienda.
In caso di dubbi sul pacchetto di Customer Journey Analytics di cui disponi, contatta l’amministratore.
Creare e configurare la connessione create-connection
- In Customer Journey Analytics, seleziona Connections, facoltativamente da Data management, nel menu principale.
- Seleziona Create new connection.
Nella schermata Connections > Untitled connection:
-
Configura le impostazioni della connessione.
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 7-row-2 Impostazione Descrizione Connection name Assegna un nome univoco alla connessione. Connection description Descrivi lo scopo della connessione. [B2B edition]{class="badge informative" title="Customer Journey Analytics B2B edition"}
Primary IDSeleziona l’ID primario corretto per la connessione:
-
-
[B2B edition]{class="badge informative" title="Customer Journey Analytics B2B edition"}
Optional containersSeleziona contenitori aggiuntivi.
- Global account: abilita la configurazione degli account globali in una connessione.
- Opportunity: abilita la configurazione delle opportunità in una connessione.
- Buying group: abilita la configurazione dei gruppi di acquisto in una connessione.
Sandbox Scegli una sandbox in Experience Platform che contiene i set di dati per cui desideri creare una connessione.
Adobe Experience Platform fornisce sandbox che permettono di suddividere una singola istanza Platform in ambienti virtuali separati, utili per le attività di sviluppo e aggiornamento delle applicazioni di esperienza digitale. Puoi considerare le sandbox come “silos di dati” che contengono set di dati. Le sandbox vengono utilizzate per controllare l’accesso ai set di dati.
Dopo aver selezionato la sandbox, la barra a sinistra mostra tutti i set di dati nella sandbox da cui puoi richiamarli.
Enable rolling data window La casella di controllo, se selezionata, consente di definire un’impostazione di conservazione dei dati di Customer Journey Analytics come finestra continua in mesi (1 mese, 3 mesi, 6 mesi, ecc.), a livello di connessione.
La conservazione dei dati si basa sulle marche temporali dei set di dati dell’evento e si applica solo ai set di dati dell’evento. Non esiste alcuna impostazione di finestra continua per i set di dati di profilo o di ricerca, in quanto non sono disponibili marche temporali applicabili. Tuttavia, se la connessione include un profilo o set di dati di ricerca (oltre a uno o più set di dati evento), tali dati verranno conservati per lo stesso periodo di tempo.
Il vantaggio principale consiste nell’archiviare o generare rapporti solo sui dati applicabili e utili, nonché nell’eliminare i dati meno recenti che non sono più utili. Ti aiuta a rispettare i limiti del tuo contratto e riduce il rischio di sovraccosti.
Se lasci l’impostazione predefinita (non selezionata), il periodo di conservazione viene sostituito dall’impostazione di conservazione dei dati di Adobe Experience Platform. Se disponi di un valore di 25 mesi di dati in Experience Platform, Customer Journey Analytics può ottenere 25 mesi di dati tramite retrocompilazione. Eliminando10 di questi mesi in Platform, Customer Journey Analytics mantiene i restanti 15 mesi.
Add datasets (vedi di seguito) Aggiungi i set di dati se nella tabella dei set di dati non sono presenti set di dati. In caso contrario, verrà visualizzato un elenco dei set di dati già aggiunti durante la creazione della connessione. Per i set di dati configurati, la tabella dei set di dati mostra le colonne seguenti:
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 7-row-2 8-row-2 9-row-2 10-row-2 11-row-2 12-row-2 13-row-2 14-row-2 15-row-2 16-row-2 17-row-2 Colonna Descrizione Dataset name Seleziona uno o più set di dati da richiamare in Customer Journey Analytics e seleziona Add.
Se sono presenti molti set di dati tra cui scegliere, puoi cercare quelli giusti utilizzando la barra di ricerca apposita sopra l’elenco dei set di dati.
Last updated Solo per i set di dati evento, questa impostazione viene impostata automaticamente sul campo marca temporale predefinito dagli schemi basati su eventi in Experience Platform. “N/A” significa che il set di dati non contiene dati. Number of records Totale dei record del mese precedente per il set di dati in Experience Platform. Schema Schema in base al quale è stato creato il set di dati in Adobe Experience Platform. Dataset type Per ogni set di dati aggiunto alla connessione, Customer Journey Analytics imposta automaticamente il tipo di set di dati in base ai dati in arrivo. Esistono 3 tipi diversi di set di dati: dati evento, dati profilo e dati di ricerca. Nella tabella seguente puoi trovare una spiegazione dei tipi di set di dati. Granularity La granularità dei dati nel set di dati; applicabile solo per i set di dati di riepilogo. Data source type Il tipo di origine dati del set di dati. Non applicabile per i set di dati di riepilogo. [B2B edition]{class="badge informative" title="Customer Journey Analytics B2B edition"}
Account IDL’ID account utilizzato per supportare la generazione di rapporti basati sull’account per il set di dati. [B2B edition]{class="badge informative" title="Customer Journey Analytics B2B edition"}
Global Account IDL’ID account globale utilizzato per cercare i dati dell’account globale. [B2B edition]{class="badge informative" title="Customer Journey Analytics B2B edition"}
Buying Group IDID del gruppo di acquisto utilizzato per ricercare i dati del gruppo di acquisto. [B2B edition]{class="badge informative" title="Customer Journey Analytics B2B edition"}
Opportunity IDL’ID opportunità utilizzato per cercare i dati dell’opportunità. Person ID L’ID persona utilizzato per supportare la generazione di rapporti basati su persone per il set di dati. Key Solo per i set di dati di ricerca (ad esempio _id). Matching Key Solo per i set di dati di ricerca (ad esempio _id). Import new data Imposta su On o Off. Backfill data Puoi richiedere di eseguire la retrocompilazione dei dati in un set di dati. Ad esempio, puoi richiedere di eseguire la retrocompilazione degli ultimi 7 giorni di dati. Configura il set di dati correttamente e verifica la connessione. Se tutto sembra a posto, puoi eseguire facilmente il backfill di tutti i dati rimanenti.
Inoltre, puoi abilitare l’importazione di nuovi dati per set di dati.
Backfill status Questo stato indica se vengono elaborati dati di retrocompilazione. Puoi cercare un set di dati specifico utilizzando il campo
-
Aggiungi set di dati add-dataset
Il flusso di lavoro consente di aggiungere uno o più set di dati di Experience Platform durante la creazione di una connessione.
-
Nella finestra di dialogo Impostazioni della connessione, seleziona Add datasets.
-
Nel passaggio Select datasets viene visualizzato un elenco dei set di dati di Experience Platform.
Per ogni set di dati, l’elenco mostra:
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 7-row-2 Colonna Descrizione Dataset Nome del se di dati. Seleziona il nome per indirizzarti al set di dati in Experience Platform. Seleziona 
Dataset type Tipo di set di dati: evento, profilo, ricerca e riepilogo. Number of records Totale dei record del mese precedente per il set di dati in Experience Platform. Schema Lo schema per il set di dati. Seleziona il nome per indirizzarti allo schema in Experience Platform. Last batch Stato dell’ultimo batch acquisito in Experience Platform. Per ulteriori informazioni, consulta Stati batch. Dataset ID ID del set di dati. Last updated Marca temporale dell’ultimo aggiornamento del set di dati. - Per modificare le colonne visualizzate per l’elenco dei set di dati, seleziona
- Per cercare un set di dati specifico, utilizza il campo di ricerca
- Per scegliere tra visualizzare o nascondere i set di dati selezionati, utilizza
- Per rimuovere un set di dati dall’elenco dei set di dati selezionati, utilizza
- Per modificare le colonne visualizzate per l’elenco dei set di dati, seleziona
-
Seleziona uno o più set di dati e seleziona Next. configurare ciascuno dei set di dati. Deve far parte della connessione almeno un set di dati evento.
Configurare i set di dati
È possibile configurare ciascuno dei set di dati selezionati, uno per uno, nel passaggio Datasets settings di della finestra di dialogo Add datsets.
Opportunity ID
Buying Group ID
Disponibile solo per i set di dati evento e profilo. Seleziona un ID persona dall’elenco a discesa delle identità disponibili. Queste identità sono state definite nello schema del set di dati in Experience Platform. Vedi di seguito per informazioni su come utilizzare Identity Map come ID persona.
Se non è presente alcun ID persona tra cui scegliere, significa che uno o più ID persona non sono stati definiti nello schema. Consulta Definire i campi di identità nell’interfaccia utente per ulteriori informazioni.
Il valore per l’ID persona selezionato è considerato sensibile a maiuscole e minuscole. Ad esempio: abc123 e ABC123 sono due valori diversi.
Disponibile solo per i set di dati di ricerca o profilo. Chiave corrispondente per partecipare a uno dei set di dati dell’evento. Se questo elenco è vuoto, probabilmente non hai aggiunto o configurato un set di dati evento.
[B2B edition]{class="badge informative" title="Customer Journey Analytics B2B edition"}
In base a Matching key type selezionato, selezionare il valore appropriato:
- Match by field: seleziona un campo da unire in uno dei set di dati dell’evento. Se questo elenco è vuoto, probabilmente non hai aggiunto o configurato un set di dati evento.
- Match by container: seleziona un contenitore da utilizzare per l’unione con uno dei set di dati dell’evento. I contenitori disponibili per la selezione sono determinati dai contenitori inclusi nell'impostazione della connessione. Se questo elenco è vuoto, probabilmente non hai configurato uno o più contenitori.
Account field
Seleziona un tipo di origine dati.
I tipi di origini dati includono:
- Web data
- Mobile App data
- POS data
- CRM data
- Survey data
- Call Center data
- Product data
- Accounts data
- Transaction data
- Customer Feedback data
- Other
Questo campo viene utilizzato per esaminare i tipi di origini dati in uso.
Abilita Backfill all existing data per garantire la retrocompilazione di tutti i dati esistenti.
Seleziona Request backfill per eseguire la retrocompilazione dei dati storici per un periodo specifico. Puoi definire fino a 10 periodi di retrocompilazione dei set di dati.
- Definisci il periodo immettendo i dati di inizio e fine o selezionando le date utilizzando il
- Seleziona Queue backfill per aggiungere la retrocompilazione all’elenco, oppure Cancel per annullare.
Per ogni voce, seleziona
Informazioni sulle retrocompilazioni:
- È possibile eseguire la retrocompilazione di ogni set di dati singolarmente.
- Dai priorità ai nuovi dati aggiunti a un set di dati nella connessione in modo che questi dati abbiano la latenza più bassa.
- Eventuali dati di retrocompilazione (storici) vengono importati a una velocità più bassa. La quantità di dati storici influenza la latenza.
- Il connettore origine di Analytics importa fino a 13 mesi di dati (indipendentemente dalle dimensioni) per le sandbox di produzione. La retrocompilazione nelle sandbox non di produzione è limitata a 3 mesi.
Gli indicatori di stato possibili sono:
- Success (Operazione riuscita)
- X backfill(s) processing (Elaborazione di X retrocompilazioni)
- Off
Anteprima della connessione preview
Per visualizzare in anteprima la connessione creata, selezionare
Questa anteprima contiene alcune colonne contenenti la configurazione della connessione. I tipi di colonna visualizzati dipendono dai singoli set di dati.
Mappa di connessione
[B2B edition]{class="badge informative" title="Customer Journey Analytics B2B edition"}
Per visualizzare una mappa delle relazioni tra i set di dati che fanno parte della connessione, seleziona
Questa mappa ti consente di comprendere meglio come hai definito la connessione e impostare la relazione tra evento, profilo e set di dati di ricerca utilizzando gli identificatori.
Tipi di set di dati dataset-types
Per ogni set di dati aggiunto alla connessione, Customer Journey Analytics imposta automaticamente il tipo in base ai dati in arrivo.
Esistono tipi diversi di set di dati: dati Event, dati Profile, dati Lookup e dati Summary.
Utilizzo di campi numerici come chiavi e valori di ricerca numeric
Questa funzionalità è utile se desideri aggiungere un campo numerico come un costo o un margine a un campo chiave basato su stringhe. Consente ai valori numerici di far parte delle ricerche, sia come chiavi che come valori. Nello schema di ricerca, è possibile che i valori numerici siano associati, ad esempio, a nomi di prodotto, costi delle vendite, costi di marketing della campagna o margini. Ecco un esempio di schema di ricerca in Adobe Experience Platform:
L’inserimento di questi valori come metriche o dimensioni nel reporting di Customer Journey Analytics è ora supportato. Quando configuri la connessione e richiami i set di dati di ricerca, puoi modificare i set di dati e selezionare Key e Matching Key:
Quando configuri una visualizzazione dati basata su questa connessione, i valori numerici vengono aggiunti come componenti alla visualizzazione dati. Qualsiasi progetto basato su questa visualizzazione dati può quindi generare rapporti su questi valori numerici.
Utilizzare Identity Map come ID persona id-map
Customer Journey Analytics supporta la possibilità di utilizzare Identity Map per il proprio ID persona. Identity Map è una struttura di dati a mappa che ti consente di caricare coppie chiave -> valore. Le chiavi sono spazi dei nomi dell’identità e il valore è una struttura che contiene il valore dell’identità. Identity Map esiste su ogni riga/evento caricato e viene compilato di conseguenza per ogni riga.
Identity Map è disponibile per qualsiasi set di dati che utilizza uno schema basato sulla classe ExperienceEvent XDM. Quando selezioni un set di dati da includere in una connessione Customer Journey Analytics, puoi scegliere se avere un campo come ID principale o Identity Map:
Se selezioni Identity Map, ottieni due opzioni di configurazione aggiuntive:
primary=true e utilizzarla come ID persona per quella riga. L’identità è la chiave primaria utilizzata in Experience Platform per il partizionamento. E questa identità è anche il candidato principale per l’utilizzo come ID persona di Customer Journey Analytics (a seconda di come il set di dati è configurato in una connessione Customer Journey Analytics).Casi edge di Identity Map id-map-edge
Questa tabella mostra le due opzioni di configurazione quando i casi edge sono presenti e come vengono gestiti:
Calcolare il numero medio di eventi giornalieri average-number
Questo calcolo viene eseguito per ogni set di dati della connessione.
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Passa a Servizi query di Adobe Experience Platform e crea una query.
La query si presenta così:
code language-none Select AVG(A.total_events) from (Select DISTINCT COUNT (*) as total_events, date(TIMESTAMP) from analytics_demo_data GROUP BY 2 Having total_events>0) A;In questo esempio, “analytics_demo_data” è il nome del set di dati.
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Per mostrare tutti i set di dati esistenti in Adobe Experience Platform, esegui la query
Show Tables.
Algoritmo di potatura di set di dati di ricerca di grandi dimensioni
Quando crei una connessione, puoi aggiungere set di dati di grandi dimensioni a scopi di ricerca. Ad esempio, un set di dati che rappresenta un catalogo di prodotti che permette di cercare informazioni descrittive sui prodotti durante la creazione di rapporti e visualizzazioni. Un set di dati di ricerca di grandi dimensioni può superare il massimo di 10 milioni di ricerche univoche attualmente implementate come guardrail, con il risultato di saltare dati aggiuntivi.
Puoi richiedere l’algoritmo di potatura di un set di dati di ricerca di grandi dimensioni. Questa potatura algoritmica mantiene solo i dati nel set di dati di ricerca che corrispondono alle chiavi nel set di dati dell’evento. In questo modo, non è necessario caricare l’intero set di dati di ricerca non potato. Gli elementi utilizzati meno di frequente o meno recenti vengono rimossi, il che potrebbe influenzare leggermente i rapporti, ma offre vantaggi significativi. L’algoritmo torna indietro di 90 giorni e si aggiorna settimanalmente.
Contatta il team di supporto Adobe per ulteriori informazioni e per abilitare questa funzionalità.