In questa pagina: esplora le funzionalità di intelligenza artificiale e machine learning in Adobe Journey Optimizer, da CX Enterprise Coworker, Assistente AI e agenti specializzati alla creazione di contenuti generativi, alle integrazioni basate sull’intelligenza artificiale e alle funzionalità di ottimizzazione nelle funzionalità di Journey Optimizer.
Adobe Journey Optimizer sfrutta la potenza dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico per aiutarti a creare, ottimizzare e fornire esperienze cliente eccezionali. Dagli agenti conversazionali di Coworker e AI Assistant alla previsione di tempi di invio ottimali e alla generazione di contenuti personalizzati, le funzionalità di intelligenza artificiale semplificano il flusso di lavoro e massimizzano l’impatto.
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Utilizza questi collegamenti raggruppati per passare alla funzione desiderata:
- IA per la conversazione e CX Enterprise Coworker: Competenze collaboratore in Journey Optimizer, Server MCP, Assistente e agenti di IA
- Creazione di contenuti: Generazione di contenuti basata su IA
- Funzionalità relative all’intelligenza artificiale: Funzionalità di intelligenza artificiale in Journey Optimizer: ottimizzazione della formula, sperimentazione dei contenuti, ottimizzazione del tempo di invio, immagine a HTML, GenStudio for Performance Marketing, allineamento del brand, modelli di intelligenza artificiale per il decisioning)
- Guida: Domande frequenti
Collaboratore cx-coworker
Informazioni su Collaboratore about-cx-coworker
CX Enterprise Coworker è l’esperienza di conversazione di Adobe che si integra con le applicazioni aziendali per consentirti di lavorare in modo più efficiente, automatizzando l’esperienza del cliente e i flussi di lavoro di marketing nelle applicazioni Adobe. Invece di eseguire i passaggi di configurazione manuali uno alla volta, descrivi un obiettivo di business in linguaggio naturale e Coworker pianifica, esegue e convalida il lavoro.
Coworker è un’evoluzione di AI Assistant: mantiene tutto ciò che gli agenti di AI Assistant fanno già (conoscenza del prodotto, informazioni operative e sui dati) aggiungendo al contempo il cablaggio preassemblato dell’azienda, le competenze, la governance e la memoria necessarie per completare il lavoro end-to-end, non solo per rispondere alle domande. Le organizzazioni vengono passate da Assistente AI a Collaboratore su base continua e alcune organizzazioni possono mantenere l’accesso a Assistente AI fino a quando non vengono abilitate per Collaboratore. Ulteriori informazioni sulla transizione a Collaborator.
Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di Collaborator:
- Informazioni su Coworker: panoramica delle funzionalità Campagne, Chat e Progetti di Coworker.
- Quali sono le abilità? panoramica delle competenze dei collaboratori, incluso un video dimostrativo.
- Guida all’interfaccia utente di Chat con i collaboratori: come accedere e navigare in Chat con i collaboratori.
- Casi di utilizzo di Chat con i collaboratori — tutti i casi di utilizzo disponibili nelle soluzioni Adobe.
Competenze dei collaboratori per Journey Optimizer cx-coworker-skills
In Adobe Journey Optimizer, Coworker fornisce competenze dedicate su queste funzionalità:
- Percorsi: crea percorsi con prompt in linguaggio naturale (creazione Percorso), genera copie e progettazioni di messaggi specifici per il canale (creazione contenuto canale) e diagnostica gli abbandoni del percorso, le sovrapposizioni di pianificazione e le anomalie di esecuzione (analisi Percorso). Visualizza tutte le abilità del collaboratore per percorsi.
- Fedeltà: crea e configura le sfide di fidelizzazione (Gestione delle sfide di fidelizzazione) ed esegui query sui punti fedeltà, sulle distribuzioni a livello e sulle metriche dei ricavi (Informazioni sulla fidelizzazione). Visualizza tutte le abilità del collaboratore per la fedeltà.
- Gestione dei contenuti: individua, crea, aggiorna, clona e pubblica modelli, frammenti, pagine di destinazione e varianti di messaggi in linea utilizzando 15 strumenti MCP di lettura/scrittura. Visualizza tutti gli strumenti di gestione dei contenuti di Collaborator.
Server MCP mcp-server
Collegare Adobe Journey Optimizer ad applicazioni di intelligenza artificiale compatibili con MCP come Claude Web, Claude Desktop e Cursor utilizzando il protocollo MCP (Model Context Protocol). Il server MCP consente di eseguire query su campagne, percorsi, offerte e configurazioni di canale con prompt in linguaggio semplice, senza richiedere chiamate API o navigazione nell’interfaccia utente. Tutte le operazioni sono attualmente di sola lettura.
- Operazioni con i client MCP - Eseguire query su campagne, percorsi e offerte da Claude Web, Claude Desktop o Cursor utilizzando il server MCP di Journey Optimizer.
Assistente AI e agenti AI ai-assistant
AI Assistant è la tua guida di conversazione in-product per Adobe Journey Optimizer, basata su intelligenza artificiale generativa e agenti specializzati per l’ottimizzazione e la sperimentazione del percorso. All’Assistente di IA verrà assegnato il ruolo di Collaboratore. Vedere sopra la relazione tra i due.
Accedere all’Assistente IA
Fai clic sull’icona Assistente AI nella barra superiore per aprire il pannello Assistente sul lato destro dello schermo.
Quali funzioni può eseguire l’Assistente AI
Conoscenza del prodotto - Poni domande sulle funzioni e i concetti di Adobe Journey Optimizer:
- “Come si imposta una campagna in Adobe Journey Optimizer?”
- “Come si crea un’azione personalizzata da utilizzare nei percorsi?”
- “Quante attività live posso avere in una sandbox?”
Informazioni operative (Beta) - Ottieni informazioni in tempo reale sui tuoi percorsi:
- “Quanti percorsi di vita ho?”
- “Dammi un elenco di tutti i percorsi pianificati”
- “Quanti percorsi sono stati creati negli ultimi 7 giorni?”
Come utilizzare l’Assistente AI
- Inserisci la domanda nel campo di testo nella parte inferiore del pannello
- Premi Invio per inviare la query
- Rivedi la risposta generata dall’intelligenza artificiale
- Fai clic su Mostra origini per accedere alla documentazione correlata
- Utilizza i pollici su/giù per valutare la qualità della risposta
Ulteriori informazioni sull’Assistente IA in Experience Platform
Agenti di intelligenza artificiale avanzati ai-agents
Basandosi sulle funzionalità di conversazione dell’Assistente all’intelligenza artificiale, Adobe Journey Optimizer offre agenti di intelligenza artificiale specializzati che forniscono analisi approfondite e consigli actionable per l’ottimizzazione e la sperimentazione del percorso.
Journey Agent journey-agent
Journey Agent include due competenze in AI Assistant: Analizza e Crea. Utilizzali per ottimizzare i percorsi esistenti o crearne di nuovi a partire dai prompt del linguaggio naturale.
- Visualizza Percorsi - Visualizza informazioni sui percorsi direttamente nell’Assistente di intelligenza artificiale
- Gestisci Percorsi - Crea nuovi percorsi direttamente nell’Assistente IA
- Visualizza segmenti - Visualizza informazioni approfondite sui tipi di pubblico e cerca quelli esistenti
- Gestione segmenti - Crea nuovi tipi di pubblico direttamente nell’Assistente IA
- Visualizza eventi di Percorso, origini dati e azioni - Necessario affinché l’abilità di creazione possa eseguire ricerche in eventi di percorso e azioni personalizzate
abilità di analisi percorso journey-analyze-skill
L’Agente analisi Percorso consente di ottimizzare le prestazioni del percorso mediante l’analisi del linguaggio naturale:
- Analisi dell’abbandono dei Percorsi - Identifica dove e perché i clienti abbandonano durante i percorsi, rileva i pattern di disimpegno
- Rilevamento sovrapposizione pubblico - Analizza la sovrapposizione del pubblico in più percorsi per evitare l’eccesso di targeting
- Pianifica rilevamento conflitti - Identifica i conflitti di tempistica tra percorsi pianificati che hanno come destinazione lo stesso pubblico
- Operational Insights - Ottieni informazioni basate su prompt come “mostra tutti i percorsi live” o “quali tipi di pubblico vengono utilizzati in più di X percorsi”
- “Eseguire un’analisi dell’abbandono per il percorso [Nome Percorso]”
- “Esistono conflitti di pianificazione per il percorso [Nome Percorso]?”
- “Mostra conflitti di sovrapposizione del pubblico per il percorso [Nome Percorso]”
- “Quale pubblico viene utilizzato in più di 5 percorsi?”
Abilità creazione percorso journey-create-skill
L’agente di creazione Percorsi consente di creare percorsi dai prompt del linguaggio naturale, traducendo gli obiettivi in configurazioni di percorso strutturate:
- Creazione Percorso lingua naturale - Descrivi il percorso desiderato e crealo automaticamente
- Avvii basati su eventi e pubblico: creazione di percorsi di qualificazione del pubblico, degli eventi di business o attivati da eventi
- Logica condizionale - Crea percorsi suddivisi in base agli attributi o al comportamento del cliente
- Messaggistica multicanale - Aggiungere azioni e-mail, push e SMS
- Pianificazione - Configura le date di inizio e gli intervalli tra i passaggi
- “Crea un percorso che inizia quando un cliente effettua un acquisto online e invia una notifica push di ringraziamento.”
- “Costruisci un percorso destinato al pubblico di escursionisti con tre e-mail in due settimane, a partire dal 20/12.”
- “Crea un percorso che inizia quando un utente accede alla posizione del mio negozio e prosegue in base al fatto che abbia o meno un indirizzo e-mail valido.”
Agente di sperimentazione experimentation-agent
L’agente di sperimentazione modernizza le modalità di esecuzione e gestione degli esperimenti digitali su siti Web, e-mail, messaggi push e applicazioni:
- Analisi delle prestazioni - Chiara visualizzazione di ciò che è successo negli esperimenti
- Generazione approfondimenti - Spiegazione del motivo per cui si sono verificati i risultati
- Individuazione opportunità - Linee guida sulle azioni successive da intraprendere
- Analisi dei contenuti - Esamina gli elementi di messaggistica per capire perché alcuni trattamenti hanno superato altri
- Generazione di consigli - Suggerisci nuovi trattamenti o regolazioni in base a informazioni approfondite
- “Quali esperimenti sono in esecuzione per [Nome campagna]?”
- “Quale trattamento porta il mio [Nome esperimento]?”
- “Cosa abbiamo imparato da [Nome esperimento]?”
- “Cosa consiglia di fare dopo questo esperimento?”
- “Quali pattern comuni stanno emergendo dai test recenti?”
- Visualizza esperimenti - Visualizza informazioni approfondite sugli esperimenti nell’Assistente IA
- Gestisci metadati esperimento - Crea nuovi esperimenti nell’Assistente IA
Nota: disponibile con licenza Journey Optimizer Experimentation Accelerator.
Agenti di IA aggiuntivi additional-ai-agents
- Audience Agent - Per l’esplorazione e la gestione del pubblico conversazionale in Adobe Experience Platform, inclusi il rilevamento dei duplicati e il tracciamento delle dimensioni. Ulteriori informazioni su Audience Agent
- Agent Orchestrator - Coordina più agenti specializzati per risolvere problemi di marketing complessi e in più passaggi. L’orchestratore determina automaticamente gli agenti da coinvolgere e ne sequenzia il lavoro in modo efficiente. Ulteriori informazioni su Agent Orchestrator
Generazione di contenuti basati sull’intelligenza artificiale content-generation
Utilizza l’intelligenza artificiale generativa per creare e personalizzare contenuti su più canali, accelerando il processo di creazione dei contenuti e mantenendo al contempo la coerenza del brand. Genera contenuto è disponibile per e-mail, notifiche push, SMS e web esperienze, che consentono di generare oggetti, corpo del testo, immagini e varianti di messaggi complete.
Funzioni chiave
- Generazione completa dei contenuti - Genera esperienze complete di contenuti (testo e immagini) in un unico flusso per e-mail, web, pagine di destinazione e push. Genera contenuto completo con IA
- Generazione di testo - Crea una copia convincente in base alla voce e agli obiettivi del tuo marchio. Genera testo con IA
- Generazione immagine - Genera immagini personalizzate tramite Adobe Firefly. Genera immagini con IA
- Varianti di contenuto - Produce più varianti per il test A/B. Esperimento contenuti con IA
- Personalization - Genera nuove espressioni, spiega il codice esistente o correggi i problemi relativi a Genera contenuto dall’editor di Personalization o dalla barra degli strumenti di E-mail Designer (Aggiungi espressione). Genera contenuto per espressioni di personalizzazione
- Allineamento marchio - Assicurati che il contenuto generato corrisponda alle linee guida del tuo marchio. Valuta l’allineamento del brand
- Supporto modelli - Sfrutta i modelli e-mail esistenti. Utilizzare i modelli di contenuto
Best practice
- Specifici - Fornisci prompt chiari e dettagliati per ottenere risultati migliori. Scopri le best practice per i prompt
- Carica risorse marchio - Utilizza PDF, immagini o file ZIP (massimo 50 MB) per mantenere la coerenza del marchio
- Utilizza modelli personalizzati: sfrutta modelli specifici per il tuo marchio con un massimo di 8-10 immagini
- Fornisci feedback - Valuta gli output per migliorare i modelli di intelligenza artificiale
- Controlla tutti i contenuti - Controlla sempre i contenuti generati dall’intelligenza artificiale prima di pubblicarli
Ulteriori informazioni sulla generazione di contenuti AI
Funzionalità relative all’intelligenza artificiale in Journey Optimizer ajo-ai-features
Scopri in che modo l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico migliorano le funzionalità specifiche in Journey Optimizer:
Adobe Journey Optimizer può analizzare automaticamente Regole di decisione e formule di classificazione espresse nella sintassi PQL e suggerire semplificazioni che mantengono la logica originale. Quando viene trovata una semplificazione, accanto alla regola o alla formula viene visualizzato un indicatore rosso Ottimizza, che apre un confronto affiancato tra le espressioni originali e quelle suggerite dall’intelligenza artificiale, con un’analisi scaricabile per verificare che entrambe si comportino in modo identico.
Funzionalità chiave
- Semplificazioni conservanti la logica - L’IA suggerisce un’espressione più breve che restituisce lo stesso risultato sui profili simulati.
- Rapporto di convalida - Scarica un’analisi (TSV) che mostra come ogni profilo simulato viene valutato rispetto a entrambe le versioni prima di applicare la modifica.
- Applicazione con un solo clic - Sostituisci il PQL originale con la versione ottimizzata direttamente dalla finestra Ottimizza.
Idoneità
Solo le regole e le formule di classificazione con espressione PQL di dimensioni superiori a 2 KB (con codifica UTF-8) sono destinate all’analisi, mentre le espressioni più piccole non vengono analizzate.
Autorizzazioni
Questa funzionalità utilizza gli stessi controlli di accesso AI generativi di Generate Content. Agli utenti deve essere concessa l’autorizzazione Generate Content per la risorsa AI Assistant. Ulteriori informazioni su Generate Content Access
Ottimizzare le regole di decisioning | Ottimizzare le formule di classificazione
Experiment Accelerator consente di eseguire esperimenti più rapidamente con informazioni basate sull’intelligenza artificiale e consigli, identificando più rapidamente le varianti di contenuto vincenti.
Funzionalità principali:
- Generare automaticamente più varianti di contenuto
- Ricevi consigli di IA per la progettazione dell’esperimento
- Ottenere indicatori preliminari delle tendenze delle prestazioni
- Accelerare i tempi di acquisizione della rilevanza statistica
Utilizza l’intelligenza artificiale per prevedere il tempo ottimale per inviare ogni messaggio in base ai modelli di comportamento dei singoli clienti, massimizzando il coinvolgimento.
Funzionamento
L’ottimizzazione del tempo di invio analizza i dati storici del coinvolgimento (aperture e clic) per prevedere quando è più probabile che ogni cliente sia interessato ai messaggi. Il sistema pianifica automaticamente la consegna entro la finestra temporale specificata.
Quando usarlo
| table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 | |
|---|---|
| Ideale per | Non consigliato per |
| Campagne di marketing e newsletter | Messaggi operativi sensibili al tempo (conferme d’ordine, reimpostazioni password) |
| Messaggi promozionali | Notifiche urgenti (ritardi dei voli, avvisi di emergenza) |
| Contenuti educativi | Messaggi basati su eventi con requisiti temporali specifici |
| Campagne di coinvolgimento |
Trasforma le progettazioni di immagini statiche (JPEG, PNG) in modelli e-mail HTML modificabili utilizzando la tecnologia di conversione basata sull’intelligenza artificiale.
Integrazione con Adobe GenStudio for Performance Marketing per creare contenuti e-mail basati sull’intelligenza artificiale e importare modelli in Journey Optimizer per l’orchestrazione. Esporta i modelli Journey Optimizer in GenStudio, genera varianti con IA e riportali per la distribuzione. (Disponibilità limitata, solo canale e-mail).
Valuta l’allineamento dei contenuti con le linee guida del tuo marchio utilizzando il punteggio basato sull’intelligenza artificiale che misura la coerenza di tono, voce e messaggi.
Modelli di intelligenza artificiale per il decisioning ai-decisioning
Crea modelli di classificazione intelligenti che classificano le offerte in base al tasso di conversione (conversioni ÷ impression), mostrando automaticamente a ogni cliente l’offerta più probabile per la conversione.
Tipi di modello
- Ottimizzazione automatica: apprende dalle prestazioni generali e non personalizzate delle offerte per migliorare automaticamente la conversione nel tempo. Un buon abbinamento quando le offerte cambiano spesso, dal momento che il modello si riallinea approssimativamente ogni 6 ore.
- Ottimizzazione personalizzata - Utilizza gli attributi del profilo cliente, il comportamento e l’iscrizione al pubblico per prevedere l’offerta migliore per ogni individuo. Scegli questa opzione quando hai bisogno di una classificazione diversa per cliente anziché per un vincitore complessivo.
Requisiti
I requisiti minimi in materia di dati differiscono a seconda del tipo di modello:
- Ottimizzazione automatica: almeno 2 offerte con oltre 100 eventi di visualizzazione e oltre 5 eventi di clic ciascuna negli ultimi 14 giorni. Le offerte al di sotto di questa soglia vengono trattate come nuove e servite solo tramite il traffico di esplorazione.
- Ottimizzazione personalizzata - Utilizza una finestra continua di 30 giorni. Adobe consiglia almeno 1.000 impression e 100 eventi di conversione per offerta a settimana; per impostazione predefinita, le offerte con meno di 1.000 impression o 50 conversioni non riceveranno un modello addestrato per loro. Per la formazione di un singolo modello è possibile selezionare fino a 5 tipi di pubblico.
Ulteriori informazioni sui modelli di IA per il decisioning | Creare modelli di classificazione IA
This section contains structured knowledge intended to support interpretation, retrieval, and question answering related to this topic.
For complete understanding, this information should be combined with the documentation on this page. Neither source is intended to stand alone; the page describes the feature, while this section provides additional context that helps disambiguate terminology, intent, applicability, and constraints.
- TL;DR: This page is an overview of the AI and machine learning features across Journey Optimizer, including CX Coworker, AI Assistant, AI agents, AI-powered content generation, integrations and tools, Send-Time Optimization, AI decisioning, and content experimentation.
Intents:
- Understand what CX Coworker is, how it relates to AI Assistant, and which skills it provides for journeys, loyalty, and content management
- Understand what AI Assistant can do and how to access it
- Learn which AI agents are available and what permissions each requires
- Generate content and message variations with AI across supported channels
- Predict the best send time per customer with Send-Time Optimization
- Rank and personalize offers with AI decisioning models
- Optimize Decisioning rules and ranking formulas with AI-suggested simplifications
Glossary:
- CX Coworker: Adobe’s conversational experience that integrates with business applications, automating customer experience and marketing workflows across Adobe applications; you describe a business goal in natural language and Coworker plans, executes, and validates the work (product-specific)
- Journey Create (CX Coworker skill): A CX Coworker skill for journeys that builds journeys with natural language prompts (product-specific)
- Channel Content Create (CX Coworker skill): A CX Coworker skill for journeys that generates channel-specific message copy and designs (product-specific)
- Journey Analyze (CX Coworker skill): A CX Coworker skill for journeys that diagnoses journey drop-offs, scheduling overlaps, and execution anomalies (product-specific)
- Loyalty Challenge Management (CX Coworker skill): A CX Coworker skill for loyalty that creates and configures loyalty challenges (product-specific)
- Loyalty Insights (CX Coworker skill): A CX Coworker skill for loyalty that queries loyalty points, tier distributions, and revenue metrics (product-specific)
- AI Assistant: The conversational guide to Journey Optimizer that answers product-knowledge questions and, in Beta, surfaces operational insights about journeys (product-specific)
- Journey Agent: An AI agent offering two skills in AI Assistant, Analyze and Create, for optimizing or building journeys from natural language (product-specific)
- Experimentation Agent: An AI agent that analyzes and manages digital experiments across websites, emails, push messages, and applications (product-specific)
- Generate Content: AI-powered content generation for subject lines, body text, images, and message variations (product-specific)
- Auto-optimization: A ranking model type that learns from overall, non-personalized offer performance and retrains roughly every 6 hours (product-specific)
- Personalized optimization: A ranking model type that uses customer profile attributes, behavior, and audience membership to predict the best offer per individual (product-specific)
- Send-Time Optimization: An AI capability that predicts the optimal send time per customer from historical engagement data (product-specific)
- Journey Optimizer MCP server: A capability that connects Journey Optimizer to MCP-compatible AI applications for plain-language queries; all operations are currently read-only (product-specific)
Guardrails:
- Content Management (CX Coworker) is powered by 15 read/write MCP tools.
- AI Assistant requires agreement to the Adobe Experience Cloud Generative AI User Guidelines before use.
- Operational Insights are in Beta, are currently only available for Journeys, and reflect data from your current sandbox.
- Send-Time Optimization is only available for Email and Push actions in journeys; your organization needs at least 30 days of history using those actions before enabling it.
- AI Content Generation is only available for the Email, Push, Web, and SMS channels.
- Brand asset uploads support PDFs, images, or ZIP files (max 50 MB) (hard limit).
- Custom templates support up to 8-10 images.
- Auto-optimization requires at least 2 offers with 100+ display events and 5+ click events each within the last 14 days; offers below this threshold are treated as new and only served through exploration traffic.
- Personalized optimization uses a rolling 30-day window; Adobe recommends at least 1,000 impressions and 100 conversion events per offer per week (recommended); by default, offers with fewer than 1,000 impressions or 50 conversions do not get a model trained for them.
- Up to 5 audiences can be selected to train a single personalized optimization model.
- AI-powered rule and formula optimization analyzes only rules and ranking formulas whose PQL expression is larger than 2 KB (UTF-8 encoded); smaller expressions are not analyzed.
- AI-powered rule and formula optimization requires the Generate Content permission on the AI Assistant resource.
- The Journey Optimizer MCP server currently supports read-only operations only.
- GenStudio for performance marketing integration is in Limited availability and email channel only.
- The Experimentation Agent is available with the Journey Optimizer Experimentation Accelerator license and requires View Experiments and Manage Experiment Metadata permissions.
Terminology:
- Canonical name: Send-Time Optimization — Acronym: n/a — variants: send-time optimization
- Synonyms: “Generate Content” = “AI content generation”
- Do not confuse: “Auto-optimization” (learns from overall, non-personalized performance) ≠ “Personalized optimization” (predicts the best offer per individual)
- Do not confuse: “Journey Analyze skill” (optimize existing journeys) ≠ “Journey Create skill” (build new journeys from prompts)
- Do not confuse: “AI Assistant” (conversational guide) ≠ “AI Agents” (specialized agents for deep analysis and recommendations)
- Do not confuse: “Journey Analyze skill” and “Journey Create skill” (AI Assistant’s Journey Agent skills) ≠ “Journey Analyze (CX Coworker skill)” and “Journey Create (CX Coworker skill)” — the page names these separately: the Journey Agent skills operate within AI Assistant, while Journey Analyze and Journey Create are CX Coworker skills for the Journeys capability.
- Do not confuse: “CX Coworker” (Adobe’s evolution of AI Assistant, described in the CX Coworker section) ≠ “AI Assistant” (the conversational guide it is succeeding)
FAQ:
- Q: How does CX Coworker relate to AI Assistant? — CX Coworker is Adobe’s evolution of the AI Assistant conversational experience; organizations are being transitioned from AI Assistant to CX Coworker on a rolling basis, and some organizations may retain access to AI Assistant until they are enabled for CX Coworker.
- Q: What permissions do I need for AI features? — Generate Content requires the Generate Content permission; AI Assistant product knowledge requires agreement to the Adobe Generative AI User Guidelines; each agent requires its listed View/Manage permissions.
- Q: Is AI-generated content always accurate? — No; always review AI-generated content for accuracy and brand appropriateness, and use the thumbs up/down feedback tools.
- Q: Which channels support AI Content Generation? — Only the Email, Push, Web, and SMS channels.
- Q: What are the requirements for AI ranking models? — They differ by model type; Auto-optimization and Personalized optimization have distinct minimum interaction-data thresholds described in Requirements.
- Q: How do I get access to these features? — Most AI features are included with Journey Optimizer; some capabilities such as Send-Time Optimization or AI Agents may require enablement by Adobe, so contact your Adobe representative.