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Utilizzare i modelli AI per classificare i percorsi journey-ai-models

AVAILABILITY
Questa funzione è attualmente disponibile in modo limitato. Per ottenere l’accesso, contatta il rappresentante Adobe.

Adobe Journey Optimizer consente di controllare i percorsi che un profilo può inserire quando sono idonei per un numero maggiore di quello consentito dal sistema. A tale scopo, è possibile utilizzare set di regole per definire i limiti per l'immissione o la concorrenza nel percorso. Quando un profilo è idoneo per un numero di percorsi superiore a quello consentito dal limite, la priorità assegnata a ciascun percorso determina quali percorsi sono selezionati.

Anziché utilizzare la priorità, è inoltre possibile utilizzare modelli AI nelle formule di classificazione per classificare dinamicamente i percorsi in base ai punteggi dei modelli addestrati.

Creare un modello IA create-ai-model

Per creare un modello di intelligenza artificiale per la classificazione del percorso, segui i passaggi indicati di seguito.

  1. Crea un set di dati in cui verranno raccolti gli eventi di conversione. Scopri come

  2. Accedi alla sezione Classificazione orchestrazione, quindi seleziona la scheda Modelli AI. Viene visualizzato l’elenco dei modelli AI creati in precedenza.

  3. Fare clic su Crea modello di IA.

  4. Specifica un nome univoco e, se necessario, una descrizione per il modello di IA.

    Dettagli modello IA che mostrano i campi nome e descrizione {width="85%"}

    note note
    NOTE
    L’oggetto di classificazione è l’entità a cui verrà applicata la formula di classificazione. Per impostazione predefinita, l'oggetto di classificazione è impostato su Percorso.
  5. Nella sezione Metrica di ottimizzazione, tutte le metriche della Customer Journey Analytics visualizzazione dati predefinita vengono visualizzate nell'elenco. Seleziona la metrica su cui desideri ottimizzare il modello.

    Elenco a discesa delle metriche di ottimizzazione per Customer Journey Analytics per il modello di IA {width="70%"}

    Journey Optimizer classifica in base al tasso di conversione (tasso di conversione = numero totale di eventi di conversione / numero totale di eventi di impression). Il tasso di conversione è calcolato utilizzando:

    • Eventi di impression (elementi visualizzati)
    • Eventi di conversione (elementi che determinano clic o conversioni)

    Questi eventi vengono acquisiti automaticamente tramite Web SDK o Mobile SDK. Ulteriori informazioni sono disponibili nella panoramica di Adobe Experience Platform Web SDK.

  6. Seleziona i set di dati in cui vengono raccolti gli eventi di conversione e di impression. Scopri come creare tali set di dati in questa sezione.

    Selezione di set di dati per eventi di conversione e impression {width="85%"}

    note caution
    CAUTION
    Nell'elenco a discesa vengono visualizzati solo i set di dati creati da schemi associati al gruppo di campi Evento esperienza - Interazioni proposta. Puoi selezionare fino a 5 set di dati.
  7. Seleziona i segmenti da utilizzare per addestrare il modello di intelligenza artificiale.

    note note
    NOTE
    Puoi selezionare fino a 50 tipi di pubblico.
  8. Salva e attiva il modello di intelligenza artificiale.

Il modello di IA è ora disponibile per la selezione quando crei una formula di classificazione.

Fare riferimento al modello di IA in una formula per classificare i percorsi reference-ai-model

Ora puoi impostare il modello di IA come riferimento per creare una formula di classificazione, quindi assegnare la formula a un set di regole e applicare il set di regole ai tuoi percorsi. A questo scopo, segui i passaggi riportati qui sotto.

  1. Crea una formula di classificazione. Scopri come

  2. Utilizzare il pulsante Seleziona modello di IA per selezionare il modello di IA che si desidera utilizzare nella formula.

    Dettagli formula di classificazione Percorso con il pulsante Seleziona modello di IA {width="80%"}

  3. In almeno una delle sezioni Criterio, definisci una condizione e seleziona Punteggio modello di IA come metodo di classificazione. Ad esempio, se il percorso ha un tag "Promo", il punteggio di classificazione è il punteggio del modello AI.

    Esempio di formula di classificazione in cui il criterio del tag Promo utilizza il punteggio del modello di IA come metodo di classificazione {width="60%"}

  4. Fai clic su Crea per completare la formula di classificazione.

  5. Creare un set di regole e selezionare la formula creata come metodo di classificazione. Scopri come

  6. Crea le regole di limite di percorso e salva il set di regole.

  7. Applica il set di regole ai percorsi desiderati e salvali. Scopri come

    note note
    NOTE
    È possibile applicare un solo set di regole a un percorso alla volta.

Tutti i percorsi che utilizzano questo set di regole vengono classificati con la formula che fa riferimento al modello di IA selezionato quando viene applicato il limite.

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