[Disponibilità limitata]{class="badge informative"}
Utilizzare i modelli AI per classificare i percorsi journey-ai-models
Adobe Journey Optimizer consente di controllare i percorsi che un profilo può inserire quando sono idonei per un numero maggiore di quello consentito dal sistema. A tale scopo, è possibile utilizzare set di regole per definire i limiti per l'immissione o la concorrenza nel percorso. Quando un profilo è idoneo per un numero di percorsi superiore a quello consentito dal limite, la priorità assegnata a ciascun percorso determina quali percorsi sono selezionati.
Anziché utilizzare la priorità, è inoltre possibile utilizzare modelli AI nelle formule di classificazione per classificare dinamicamente i percorsi in base ai punteggi dei modelli addestrati.
Creare un modello IA create-ai-model
Per creare un modello di intelligenza artificiale per la classificazione del percorso, segui i passaggi indicati di seguito.
-
Crea un set di dati in cui verranno raccolti gli eventi di conversione. Scopri come
-
Accedi alla sezione Classificazione orchestrazione, quindi seleziona la scheda Modelli AI. Viene visualizzato l’elenco dei modelli AI creati in precedenza.
-
Fare clic su Crea modello di IA.
-
Specifica un nome univoco e, se necessario, una descrizione per il modello di IA.
{width="85%"}
note note NOTE L’oggetto di classificazione è l’entità a cui verrà applicata la formula di classificazione. Per impostazione predefinita, l'oggetto di classificazione è impostato su Percorso. -
Nella sezione Metrica di ottimizzazione, tutte le metriche della Customer Journey Analytics visualizzazione dati predefinita vengono visualizzate nell'elenco. Seleziona la metrica su cui desideri ottimizzare il modello.
{width="70%"}
Journey Optimizer classifica in base al tasso di conversione (tasso di conversione = numero totale di eventi di conversione / numero totale di eventi di impression). Il tasso di conversione è calcolato utilizzando:
- Eventi di impression (elementi visualizzati)
- Eventi di conversione (elementi che determinano clic o conversioni)
Questi eventi vengono acquisiti automaticamente tramite Web SDK o Mobile SDK. Ulteriori informazioni sono disponibili nella panoramica di Adobe Experience Platform Web SDK.
-
Seleziona i set di dati in cui vengono raccolti gli eventi di conversione e di impression. Scopri come creare tali set di dati in questa sezione.
{width="85%"}
note caution CAUTION Nell'elenco a discesa vengono visualizzati solo i set di dati creati da schemi associati al gruppo di campi Evento esperienza - Interazioni proposta. Puoi selezionare fino a 5 set di dati. -
Seleziona i segmenti da utilizzare per addestrare il modello di intelligenza artificiale.
note note NOTE Puoi selezionare fino a 50 tipi di pubblico. -
Salva e attiva il modello di intelligenza artificiale.
Il modello di IA è ora disponibile per la selezione quando crei una formula di classificazione.
Fare riferimento al modello di IA in una formula per classificare i percorsi reference-ai-model
Ora puoi impostare il modello di IA come riferimento per creare una formula di classificazione, quindi assegnare la formula a un set di regole e applicare il set di regole ai tuoi percorsi. A questo scopo, segui i passaggi riportati qui sotto.
-
Crea una formula di classificazione. Scopri come
-
Utilizzare il pulsante Seleziona modello di IA per selezionare il modello di IA che si desidera utilizzare nella formula.
{width="80%"}
-
In almeno una delle sezioni Criterio, definisci una condizione e seleziona Punteggio modello di IA come metodo di classificazione. Ad esempio, se il percorso ha un tag "Promo", il punteggio di classificazione è il punteggio del modello AI.
{width="60%"}
-
Fai clic su Crea per completare la formula di classificazione.
-
Creare un set di regole e selezionare la formula creata come metodo di classificazione. Scopri come
-
Crea le regole di limite di percorso e salva il set di regole.
-
Applica il set di regole ai percorsi desiderati e salvali. Scopri come
note note NOTE È possibile applicare un solo set di regole a un percorso alla volta.
Tutti i percorsi che utilizzano questo set di regole vengono classificati con la formula che fa riferimento al modello di IA selezionato quando viene applicato il limite.