Formule di classificazione create-ranking-formulas
Informazioni sulla classificazione delle formule about-ranking-formulas
Le formule di classificazione ti consentono di definire regole che determineranno quale offerta deve essere presentata per prima per un determinato posizionamento, anziché tenere conto dei punteggi di priorità delle offerte.
Le formule di classificazione sono espresse in sintassi PQL e possono sfruttare attributi di profilo, dati contestuali e attributi di offerta. Per ulteriori informazioni su come utilizzare la sintassi PQL, consulta la documentazione dedicata.
Una volta creata una formula di classificazione, puoi assegnarla a un posizionamento in una decisione. Per ulteriori informazioni, consulta Configurare la selezione delle offerte nelle decisioni.
Creare una formula di classificazione create-ranking-formula
Per creare una formula di classificazione, effettua le seguenti operazioni:
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Accedi al menu Componenti, quindi seleziona la scheda Classifica. La scheda Formule è selezionata per impostazione predefinita. Viene visualizzato l'elenco delle formule create in precedenza.
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Fai clic su Crea classificazione per creare una nuova formula di classificazione.
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Specificare il nome, la descrizione e la formula della formula.
In questo esempio, vogliamo aumentare la priorità di tutte le offerte con l’attributo "hot" (caldo) se il tempo effettivo è caldo. A questo scopo, contextData.weather=hot è stato passato alla chiamata di decisioning.
note important IMPORTANT Durante la creazione di una formula di classificazione, non è supportato guardare indietro a un periodo di tempo precedente. Ad esempio, se specifichi un evento esperienza che si è verificato nell’ultimo mese come componente della formula. Qualsiasi tentativo di includere un periodo di lookback durante la creazione della formula attiverà un errore durante il salvataggio. -
Fai clic su Salva. La formula di classificazione viene creata, puoi selezionarla dall’elenco per ottenere i dettagli e modificarla o eliminarla.
È ora pronto per essere utilizzato in una decisione di classificare le offerte idonee per un posizionamento (consulta Configurare la selezione di offerte nelle decisioni).
Esempi di formule di classificazione ranking-formula-examples
Puoi creare diverse formule di classificazione in base alle tue esigenze. Di seguito sono riportati alcuni esempi.
Incrementa le offerte con un determinato attributo di offerta basato sull’attributo del profilo
Se il profilo risiede nella città corrispondente all’offerta, allora raddoppia la priorità per tutte le offerte in quella città.
Formula di classificazione:
if( offer.characteristics.get("city") = homeAddress.city, offer.rank.priority * 2, offer.rank.priority)
Incrementa le offerte la cui data di fine è inferiore a 24 ore
Formula di classificazione:
if( offer.selectionConstraint.endDate occurs <= 24 hours after now, offer.rank.priority * 3, offer.rank.priority)
Incrementa le offerte con un determinato attributo di offerta basato sui dati contestuali
Incrementa alcune offerte in base ai dati contestuali trasmessi nella chiamata decisionale. Ad esempio, se contextData.weather=hot viene passato nella chiamata di decisioning, la priorità di tutte le offerte con attribute=hot deve essere aumentata.
Formula di classificazione:
if (@{_xdm.context.additionalParameters;version=1}.weather.isNotNull()
and offer.characteristics.get("weather")=@{_xdm.context.additionalParameters;version=1}.weather, offer.rank.priority + 5, offer.rank.priority)
Tieni presente che quando utilizzi l’API di decisioning, i dati contestuali vengono aggiunti all’elemento profilo nel corpo della richiesta, come nell’esempio seguente.
Frammento dal corpo della richiesta:
"xdm:profiles": [
{
"xdm:identityMap": {
"crmid": [
{
"xdm:id": "CRMID1"
}
]
},
"xdm:contextData": [
{
"@type":"_xdm.context.additionalParameters;version=1",
"xdm:data":{
"xdm:weather":"hot"
}
}
]
}],
Incrementa le offerte in base alla propensione dei clienti ad acquistare il prodotto che viene offerto
Puoi aumentare il punteggio di un’offerta in base al punteggio di tendenza del cliente.
In questo esempio, il tenant dell'istanza è _salesvelocity e lo schema del profilo contiene un intervallo di punteggi archiviati in un array:
Considerato questo, per un profilo come:
{"_salesvelocity": {"individualScoring": [
{"core": {
"category":"insurance",
"propensityScore": 96.9
}},
{"core": {
"category":"personalLoan",
"propensityScore": 45.3
}},
{"core": {
"category":"creditCard",
"propensityScore": 78.1
}}
]}
}
Le offerte conterrebbero un attributo per propensityType che corrisponde alla categoria dei punteggi:
La formula di classificazione può quindi impostare la priorità di ogni offerta in modo che sia uguale al propensityScore dei clienti per tale propensityType. Se non viene trovato alcun punteggio, utilizza la priorità statica impostata sull’offerta:
let score = (select _Individual_Scoring1 from _salesvelocity.individualScoring
where _Individual_Scoring1.core.category.equals(offer.characteristics.get("propensityType"), false)).head().core.propensityScore
in if(score.isNotNull(), score, offer.rank.priority)