Formule di classificazione create-ranking-formulas

Informazioni sulla classificazione delle formule about-ranking-formulas

Le formule di classificazione ti consentono di definire regole che determineranno quale offerta deve essere presentata per prima per un determinato posizionamento, anziché tenere conto dei punteggi di priorità delle offerte.

Le formule di classificazione sono espresse in sintassi PQL e possono sfruttare attributi di profilo, dati contestuali e attributi di offerta. Per ulteriori informazioni su come utilizzare la sintassi PQL, consulta la documentazione dedicata.

Una volta creata una formula di classificazione, puoi assegnarla a un posizionamento in una decisione. Per ulteriori informazioni, consulta Configurare la selezione delle offerte nelle decisioni.

Creare una formula di classificazione create-ranking-formula

Per creare una formula di classificazione, effettua le seguenti operazioni:

Esempi di formule di classificazione ranking-formula-examples

Puoi creare diverse formule di classificazione in base alle tue esigenze. Di seguito sono riportati alcuni esempi.

Incrementa le offerte con un determinato attributo di offerta basato sull’attributo del profilo

Se il profilo risiede nella città corrispondente all’offerta, allora raddoppia la priorità per tutte le offerte in quella città.

Formula di classificazione:

if( offer.characteristics.get("city") = homeAddress.city, offer.rank.priority * 2, offer.rank.priority)

Incrementa le offerte la cui data di fine è inferiore a 24 ore

Formula di classificazione:

if( offer.selectionConstraint.endDate occurs <= 24 hours after now, offer.rank.priority * 3, offer.rank.priority)

Incrementa le offerte in base alla propensione dei clienti ad acquistare il prodotto che viene offerto

Puoi aumentare il punteggio di un’offerta in base al punteggio di tendenza del cliente.

In questo esempio, il tenant dell'istanza è _salesvelocity e lo schema del profilo contiene un intervallo di punteggi archiviati in un array:

Considerato questo, per un profilo come:

{"_salesvelocity": {"individualScoring": [
                    {"core": {
                            "category":"insurance",
                            "propensityScore": 96.9
                        }},
                    {"core": {
                            "category":"personalLoan",
                            "propensityScore": 45.3
                        }},
                    {"core": {
                            "category":"creditCard",
                            "propensityScore": 78.1
                        }}
                    ]}
}

Incrementa le offerte in base ai dati contestuali context-data

Journey Optimizer consente di aumentare alcune offerte in base ai dati contestuali trasmessi nella chiamata. Ad esempio, se contextData.weather=hot viene passato, la priorità di tutte le offerte con attribute=hot deve essere aumentata. Informazioni dettagliate su come trasmettere i dati contestuali utilizzando le API Edge Decisioning e Decisioning, consulta questa sezione

Tieni presente che quando utilizzi l'API Decisioning, i dati contestuali vengono aggiunti all'elemento profilo nel corpo della richiesta, come nell'esempio seguente.

"xdm:profiles": [
{
    "xdm:identityMap": {
        "crmid": [
            {
            "xdm:id": "CRMID1"
            }
        ]
    },
    "xdm:contextData": [
        {
            "@type":"_xdm.context.additionalParameters;version=1",
            "xdm:data":{
                "xdm:weather":"hot"
            }
        }
    ]

}],

Di seguito sono riportati alcuni esempi che illustrano come utilizzare i dati contestuali nelle formule di classificazione per aumentare la priorità delle offerte. Espandi ogni sezione per ottenere dettagli sulla sintassi della formula di classificazione.