Auf dieser Seite: Erfahren Sie, wie Sie die Sendezeitoptimierung aktivieren, damit die KI von Adobe den besten Zeitpunkt für den Versand von E-Mail- und Push-Nachrichten basierend auf dem historischen Öffnungs- und Klickverhalten jedes Kunden vorhersagt.
Die Funktion zur Optimierung des Versandzeitpunkts von Adobe Journey Optimizer basiert auf den Journey-KI-Services von Adobe und wählt basierend auf dem bisherigen Öffnungs- und Klickverhalten Ihrer Kunden den optimalen Versandzeitpunkt für E-Mail- und Push-Nachrichten aus, um die Kundeninteraktion zu maximieren.
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Die Sendezeitoptimierungsfunktion ist für Adobe Journey Optimizer Kunden auf Anfrage aktiviert. Wenden Sie sich an die Kundenunterstützung von Adobe oder den Adobe-Support, um diese Funktion für Ihre Organisation zu erhalten.
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Die Sendezeitoptimierung gilt nur für die Kanäle E und Push-Benachrichtigung und für die Aktivität Warten.
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Die Sendezeitoptimierung wird in den folgenden AEP Hub-Regionen unterstützt: VA7, NLD2, AUS5, CAN2, GBR9, IND2, CHE2. Dies sind die Regions-Codes für die Bereitstellung von Adobe. Wenden Sie sich an Ihren Adobe-Support-Mitarbeiter, wenn Sie sich nicht sicher sind, welche Region Ihr Unternehmen verwendet.
Verwenden der Sendezeitoptimierung use-send-time-optimization
Gehen Sie wie folgt vor, um die Sendezeitoptimierung für eine E-Mail- oder Push-Aktion zu aktivieren und zu konfigurieren.
Bevor Sie beginnen, überlegen Sie, welche Nachrichten gut passen, bevor Sie sie aktivieren. Die Sendezeitoptimierung sollte nicht für dringende, zeitkritische Betriebsnachrichten verwendet werden, z. B. eine Bestellbestätigung, eine Benachrichtigung zum Zurücksetzen des Kennworts oder eine Benachrichtigung über eine Änderung des Fluggatters. Dies eignet sich am besten für weniger dringende Marketing-Nachrichten, z. B. für wöchentliche Anzeigen, Werbeinformationen zu einem neuen Produkt oder Informationen zu einem monatlichen Verkauf.
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Öffnen Sie auf Ihrem Journey das Menü Aktion konfigurieren.
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Schalten Sie im Menü Versandzeitoptimierung die Option „Sendezeitoptimierung“ ein.
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Wählen Sie für E-Mail-Nachrichten durch Auswahl der entsprechenden Option aus, ob für Öffnungen oder Clickthroughs optimiert werden soll. Push-Benachrichtigungen werden immer in Bezug auf Öffnungen optimiert.
Um optimale Ergebnisse zu erzielen, optimieren Sie die meisten E-Mails für Klicks. Wählen Sie Öffnungen, wenn die Nachricht informativ ist und nicht dazu dient, eine bestimmte Aktion zu steuern.
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Legen Sie sowohl für E-Mail- als auch für -Nachrichten „Senden innerhalb" die maximale Anzahl von Stunden (2-100) fest, die das System vor dem Senden der Nachricht wartet.
Um die besten Ergebnisse zu erzielen, wählen Sie einen Wert zwischen 6 und 24 Stunden. Ein niedrigerer Wert reduziert die Anzahl der verfügbaren Sendezeiten und kann die Vorteile der Sendezeitoptimierung einschränken. Ein höherer Wert kann bedeuten, dass die Nachricht zum Zeitpunkt des Versands veraltet oder weniger relevant ist.
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Wählen Sie für E-Mail-Nachrichten aus, wie das Aktions-Tracking konfiguriert werden soll. Sie können E-Mail-Öffnungen und Klicks auf Links und Schaltflächen in der E-Mail verfolgen.
Wenn Ihre Journey aktiviert ist und eine Kundin bzw. ein Kunde die E-Mail- oder Push-Aktion in der Journey erreicht, wählt die Optimierung des Versandzeitpunkts die prognostizierte beste Sendezeit aus, die für jede Person innerhalb Ihrer festgelegten Limits verfügbar ist.
Informationen zur Überwachung der Leistung der Journey finden Sie auf der Übersichtsseite.
Sendezeitoptimierung in der Warteaktivität sto-wait-activity
Neben den Aktionen „E-Mail“ und „Push“ können Sie die Sendezeitoptimierung auch auf eine Aktivität Warten“. Sie stützt sich auf dasselbe Modell für die Sendezeitoptimierung, um die optimale Wartezeit jedes Profils zu berechnen. Hier ist die Wartezeit jedoch vom Versand entkoppelt: Anstatt nur an eine E-Mail- oder Push-Aktion gebunden zu sein, kann ihr jede Aktivität folgen, z. B. eine benutzerdefinierte Aktion.
Erfahren Sie, wie Sie die Sendezeitoptimierung in einer Warteaktivität konfigurieren.
Funktionsweise der Sendezeitoptimierung how-send-time
Das Modell „Optimierung des Versandzeitpunkts“ nimmt die Adobe Journey Optimizer Kundenverhaltensdaten Ihres Unternehmens auf und betrachtet Öffnungs- und Klickereignisse auf Benutzerebene, um zu bestimmen, wann Ihre Kunden mit der größten Wahrscheinlichkeit mit Ihrer Nachricht interagieren.
Die Optimierung des Versandzeitpunkts trifft für jede Wochenstunde Prognosen für jede Person basierend auf drei Typen von Verhaltensdaten:
- Das Verhalten der Benutzenden insgesamt
- Das Verhalten von Look-alike-Benutzenden in derselben Zeitzone
- Das Verhalten dieser individuellen Person
Diese Prognosen werden gewichtet und mithilfe eines Bayes’schen Ansatzes kombiniert, was zu einer „Heatmap“ für jede Metrik (E-Mail-Öffnungen, E-Mail-Klicks und Push-Öffnungen) für jede Person führt, die die Stunden der Woche angibt, an denen die Kontaktaufnahme mit dieser Person am wahrscheinlichsten und am wenigsten zum gewünschten Interaktionsergebnis (Öffnen/Klicken) führt, wie im folgenden Heatmap-Beispiel dargestellt:
Wenn eine Person mit der oben prognostizierten Wahrscheinlichkeit für eine Nachricht um 9 Uhr am Mittwoch mit aktivierter Optimierung des Versandzeitpunkts und einer maximalen Wartezeit von 7 Stunden ausgewählt wird, ist die ausgewählte Sendezeit für die Nachricht 12 Uhr:
Details zum Training und zur Auswertung des Modells „Optimierung des Versandzeitpunkts“ model-send-time
Sobald die Funktion zur Optimierung des Versandzeitpunkts für Ihre Organisation aktiviert ist, wird das Journey-KI-Modell mit den E-Mail- und Push-Versand- sowie den Öffnungs- und Klickereignissen in allen Journeys und Aktionen Ihres Unternehmens der letzten 16 Wochen trainiert – unabhängig davon, ob bei diesen Aktionen die Optimierung des Versandzeitpunkts verwendet wird. Dadurch kann die Optimierung des Versandzeitpunkts von allen Daten profitieren, die durch Ihre Kundschaft generiert wurden.
Die Modelle werden zunächst wöchentlich trainiert und ausgewertet. Nach 16 Wochen werden die Modelle dann monatlich neu trainiert und ausgewertet. Die Modellauswertung umfasst alle Kundenprofile – sowohl vorhandene als auch neue seit der letzten Auswertung.
Nachrichten, die von der Optimierung des Versandzeitpunkts gesendet wurden, erhalten entweder eine Versandzeit zum „Ausprobieren“, die zum Testen verschiedener Sendezeiten ausgewählt wurde, um zu beobachten, wie Kundinnen und Kunden reagieren, oder eine optimierte Versandzeit, die zum Maximieren der Klick-/Öffnungsraten ausgewählt wurde. 5 % der Versandereignisse erhalten eine Versandzeit zum „Ausprobieren“ und 95 % der Versandereignisse sind „optimiert“.
Die Versandzeiten zum Ausprobieren werden zufällig aus den Versandzeiten ausgewählt, die durch die konfigurierte maximale Wartezeit zur Verfügung gestellt werden. Wenn eine Nachricht beispielsweise um 9 Uhr am Mittwoch mit aktivierter Optimierung des Versandzeitpunkts und einer maximalen Wartezeit von 3 Stunden ausgewählt wird, werden die Versandzeiten zum Ausprobieren für die Nachricht gleichmäßig zwischen 9 Uhr, 10 Uhr, 11 Uhr und 12 Uhr aufgeteilt.
Häufig gestellte Fragen faq-send-time
Im Folgenden finden Sie häufig gestellte Fragen zur Versandzeitoptimierung.
Sie würden gerne mehr erfahren? Verwenden Sie die Feedback-Optionen unten auf dieser Seite, um Ihre Frage zu stellen oder eine Verbindung mit Adobe Journey Optimizer Community herzustellen.
Ihre Organisation sollte vor Nutzung der Versandzeitoptimierung in E-Mails die E-Mail-Aktion in Journey Optimizer mindestens 30 Tage lang verwenden, um die Erfassung mehrerer E-Mail-bezogener Versand-, Öffnungs- und Klickereignisse zu ermöglichen.
Ihre Organisation sollte vor Nutzung der Versandzeitoptimierung in Push die Push-Aktion in Journey Optimizer mindestens 30 Tage lang verwenden, um die Erfassung mehrerer Push-Sende- und -Öffnungsereignisse zu ermöglichen.
Wenn Ihre Organisation bereits seit mindestens 30 Tagen die Aktionstypen „E-Mail“ und/oder „Push“ verwendet, muss sie nicht länger warten, um die Sendezeitoptimierung zu verwenden, nachdem sie durch Adobe aktiviert wurde. Die Ergebnisse werden sich weiter verbessern, wenn Ihre Organisation Daten für bis zu 16 Wochen erfasst.
_experience.intelligentServices.journeyAI.sendTimeOptimization gespeicherten Profilattributen komprimiert gespeichert und sind nicht darauf ausgelegt, für Menschen lesbar zu sein.Die Versandzeitoptimierung kann die E-Mail-Klickrate und die Push-Öffnungsrate in allen von einem Unternehmen optimierten Nachrichten in einem Bereich von etwa 2 % bis hin zu 10 % erhöhen.
Wenn beispielsweise eine Organisation, die E-Mails ohne Versandzeitoptimierung sendet, eine durchschnittliche Klickrate von 5,0 % aufweist, kann derselbe Satz von E-Mails mit Versandzeitoptimierung zu einer durchschnittlichen Klickrate von 5,5 % führen (5,0 % * (1 + 10 %) = 5,5 %).
Aufgrund von Variabilität innerhalb kleiner Stichprobengrößen lässt sich ein Vorteil der Versandzeitoptimierung bei einzelnen Nachrichtensendungen möglicherweise nicht feststellen.
Organisationen profitieren in den folgenden Fällen mit höherer Wahrscheinlichkeit von den Vorteilen der Versandzeitoptimierung:
- Bei bestehenden Journeys werden feste und nicht gut optimierte Versandzeitpunkte verwendet.
- Das variable Kundenverhalten (Klicks und Öffnungen) entspricht dem Kundenstandort und den Kundenpräferenzen.
- Organisationen verwenden die Versandzeitoptimierung für einen größeren Teil der E-Mail- und Push-Nachrichten.
- Organisationen wählen die maximalen Wartezeiten innerhalb des empfohlenen Bereichs von 6 bis 12 Stunden aus.
Dies kann verschiedene Ursachen haben:
- Für Ihre Nachricht wurde eine Nachrichtenversandzeit zum „Ausprobieren“ anstelle einer optimierten Nachrichtenversandzeit ausgewählt.
- Das Verhalten von Look-alike-Benutzenden hat das Modell dazu gebracht, eine andere Versandzeit zu empfehlen.
timeZone, um die Zeitzone einer Person zu bestimmen. Sofern für diese Person nicht verfügbar, versucht die Versandzeitoptimierung, die Zeitzone eine Person aus anderen geografischen Informationen im Profil der Person, z. B. Land und Bundesland, abzuleiten.Die Versandzeitoptimierung kann unter folgenden Umständen nachts Push-Nachrichten an Benutzende in ihrer lokalen Zeitzone senden:
- wenn Benutzende ein Verhalten zeigen, das darauf hindeutet, dass sie wahrscheinlich mit einer nachts gesendeten Nachricht interagieren
- wenn das Modell einen Versandzeitpunkt zur Untersuchung auswählt
Um zu vermeiden, dass Push-Nachrichten nachts an Kundschaft gesendet werden, planen Sie den Versand von Batch-Push-Nachrichten für morgens oder den frühen Nachmittag und wählen Sie eine kürzere Dauer für die Versandzeitoptimierung aus (z. B. 9 Uhr als Versandzeit und eine maximale Wartezeit von 8 Stunden).
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For complete understanding, this information should be combined with the documentation on this page. Neither source is intended to stand alone; the page describes the feature, while this section provides additional context that helps disambiguate terminology, intent, applicability, and constraints.
- TL;DR: This page explains how to configure and use Send-Time Optimization in Adobe Journey Optimizer, an AI-powered feature that predicts the best time to send email or push messages to each individual to maximize engagement.
Intents:
- Enable Send-Time Optimization on an email or push action in a journey
- Choose whether to optimize for opens or click-throughs on email messages
- Set the maximum wait window (Send within next) for delayed delivery
- Understand how the AI model predicts optimal send times using behavioral data
- Determine whether Send-Time Optimization is appropriate for a given message type
- Use Send-Time Optimization within a Wait activity to delay before any downstream activity, decoupled from the message send
Glossary:
- Send-Time Optimization (STO): An AI-powered feature that delays message delivery to each profile until the predicted optimal engagement hour within a configured time window (product-specific)
- Journey AI: Adobe’s AI services powering Send-Time Optimization within Journey Optimizer (product-specific)
- Exploration send time: A randomly selected send time (used for 5% of sends) to test different times and improve model accuracy (product-specific)
- Optimized send time: A model-predicted send time selected to maximize click or open rates (used for 95% of sends) (product-specific)
- Send within next: The maximum number of hours (2–100) the system will wait before sending the message to a given profile (product-specific)
Guardrails:
- Send-Time Optimization must be enabled by Adobe for the organization; contact Adobe Customer Care or your Adobe representative to activate it.
- Send-Time Optimization applies to Email and Push notification channels within Journeys, and to the Wait activity; it is not available for Campaigns or custom actions.
- Send-Time Optimization has no visibility into quiet hours rules; a Send-Time Optimization Wait activity can select a time inside a quiet-hours window for a downstream channel action, which may then queue or discard the message depending on the quiet hours rule configuration.
- The organization must have used Email or Push actions in Journey Optimizer for at least 30 days before Send-Time Optimization produces meaningful results.
- Do not use Send-Time Optimization for urgent or time-sensitive operational messages (e.g., order confirmations, password resets, flight gate changes).
- Maximum wait time range is 2–100 hours; recommended range is 6–24 hours for best results.
- Model scores are stored in profile attributes at
_experience.intelligentServices.journeyAI.sendTimeOptimizationand are not human-readable. - Models are trained weekly initially, then retrained and rescored monthly after 16 weeks.
Terminology:
- Canonical name: Send-Time Optimization — Acronym: STO — variants: best send time, send time AI, intelligent send time
- Synonyms: “Send-Time Optimization” = “optimal send time” = “AI send time”
- Do not confuse: “Exploration send time” ≠ “Optimized send time” (exploration is random for model testing; optimized is model-predicted for engagement)
FAQ:
- Q: Which channels support Send-Time Optimization? — Email and Push notification channels within Journeys, and the Wait activity; Campaigns and custom actions are not supported.
- Q: Does Send-Time Optimization know about quiet hours? — No. Quiet hours are only evaluated when a profile reaches a message action, so a Send-Time Optimization Wait activity can pick a time inside a quiet-hours window. Depending on the quiet hours rule, the message is then queued until quiet hours end, or discarded and the profile exits the journey. Learn more.
- Q: Should I optimize for opens or clicks on email? — Optimize for Clicks for most emails. Choose Opens when the message is informational and not intended to drive a specific action.
- Q: How long does the organization need to wait before enabling STO? — At least 30 days of Email or Push usage in Journey Optimizer is needed to collect sufficient behavioral data. Results continue to improve for up to 16 weeks.
- Q: Can STO send push notifications at night? — Yes, if a user’s behavior suggests night-time engagement or if an exploration send time is selected. To avoid this, use a morning send time with a short maximum wait window.
- Q: What is the expected benefit of Send-Time Optimization? — Approximately 2–10% improvement in email click rate or push open rate across all optimized messages, though benefits may not be observable on individual small-volume sends.