In questa pagina: scopri i pattern scalabili e le best practice per l’utilizzo degli eventi di esperienza nei percorsi per eliminare, qualificare o personalizzare i profili in base al loro comportamento e agli attributi degli eventi.
Questa pagina illustra i pattern comuni e gli approcci scalabili che consentono di sfruttare al meglio gli eventi esperienza in Adobe Journey Optimizer. Questi casi d’uso sono progettati per aiutarti a risolvere problemi frequenti come la gestione delle rinunce, il controllo della frequenza dei messaggi, la personalizzazione dei contenuti in base al comportamento degli utenti e la reazione ai segnali in tempo reale.
Sfruttando queste strategie, puoi trasformare i dati comportamentali in azioni significative, ossia eliminare, qualificare o escludere i profili in base agli eventi che attivano o agli attributi trasportati. Che tu stia creando una logica per le soglie di acquisto, i trigger di abbandono o la gestione dei mancati recapiti, questi esempi offrono indicazioni pratiche che puoi adattare alle tue esigenze.
Quando valuti quale approccio si adatta meglio, prendi in considerazione i requisiti di latenza del caso d’uso per garantire che i percorsi rimangano reattivi ed efficaci.
Soppressione della rinuncia
Per eliminare i profili che hanno rinunciato alle comunicazioni di marketing, utilizza la gestione del consenso integrata. Le preferenze di rinuncia vengono acquisite automaticamente nei campi di consenso del profilo; è possibile farvi riferimento direttamente nelle condizioni di percorso e vengono applicate automaticamente da Journey Optimizer durante la consegna dei messaggi.
Ulteriori informazioni:
Soppressione basata su mancato recapito
Per escludere i profili che hanno riscontrato mancati recapiti e-mail, sfrutta l’elenco di soppressione automatica di Adobe Journey Optimizer per gli indirizzi non recapitati. Questo meccanismo integrato garantisce che le e-mail non valide o non raggiungibili siano escluse da invii futuri senza richiedere una logica personalizzata.
Ulteriori informazioni:
Soppressione generica
Per eliminare i profili che hanno dimostrato determinati comportamenti, utilizza tipi di pubblico in batch con logica basata su eventi per acquisire profili che soddisfano i criteri di eliminazione. Fai riferimento a questo pubblico in condizioni di percorso.
Ulteriori informazioni:
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Adobe Experience Platform Generatore di segmenti - Eventi
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Adobe Experience Platform Generatore di segmenti - Vincoli di tempo
Esclusione di comunicazioni ricevute
Per evitare l’invio di messaggi a profili che hanno ricevuto comunicazioni in un intervallo di tempo recente:
- Utilizza i tipi di pubblico in batch con criteri basati sul tempo e farvi riferimento in condizioni di percorso.
- Applica le regole aziendali relative ai limiti di frequenza per applicare limiti giornalieri o settimanali ai messaggi.
Ulteriori informazioni sull’utilizzo dei tipi di pubblico:
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Adobe Experience Platform Generatore di segmenti - Eventi
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Adobe Experience Platform Generatore di segmenti - Vincoli di tempo
Vedi anche:
Inclusione/esclusione specifica per il messaggio
Per includere o escludere i profili in base al fatto che abbiano ricevuto un messaggio specifico, crea tipi di pubblico in batch che incapsulano questa logica e vi fanno riferimento nelle condizioni di percorso.
Ulteriori informazioni:
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Adobe Experience Platform Generatore di segmenti - Eventi
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Adobe Experience Platform Generatore di segmenti - Vincoli di tempo
Personalizzazione dell’abbandono del carrello o della navigazione
Per personalizzare le comunicazioni in base agli ultimi eventi del carrello o per sfogliare più tipi di carrello o visualizzazioni prodotto:
- Se hai accesso a Adobe Experience Platform Data Distiller, configura le query automatizzate per estrarre i dati richiesti dall’evento, modificarli per adattarli al caso d’uso e riscriverli in un set di dati abilitato per il profilo per l’attivazione.
- Se i dati di abbandono possono essere modellati sul profilo con attributi scalari, considera l’utilizzo di Attributi calcolati per acquisire le informazioni più recenti e quindi fai riferimento a tali attributi nel percorso per costruire la comunicazione. Ulteriori informazioni nella Adobe Experience Platform documentazione
Uscita dal percorso basata sul comportamento
Per rimuovere i profili dal percorso quando mostrano un comportamento particolare, utilizza i criteri di uscita per uscire dal profilo dal percorso quando viene ricevuto un evento particolare o il profilo si qualifica per un pubblico specifico.
Ulteriori informazioni:
Qualificazione basata sull’acquisto con soglie di valore
Per attivare i percorsi basati sugli acquisti ed eliminare se il valore è superiore/inferiore a una soglia, definisci gli attributi calcolati per sommare gli acquisti in un periodo di tempo specifico. Crea un pubblico che includa profili il cui importo di spesa soddisfa determinati criteri.
Ulteriori informazioni:
- Adobe Experience Platform Panoramica attributi calcolati
Domande frequenti faq-ee
Queste domande frequenti si concentrano sulla timeline per il ritiro dell’utilizzo degli eventi esperienza nelle espressioni di percorso e su chi è interessato. Per informazioni su approcci alternativi, consulta i casi d’uso e le best practice di cui sopra.
Hai bisogno di altri dettagli? Utilizza le opzioni di feedback nella parte inferiore di questa pagina per porre la tua domanda o connetterti alla Adobe Journey Optimizer community.
È interessata solo la ricerca di eventi di esperienza nell’editor espressioni. Le seguenti funzionalità sono non interessate e rimangono le stesse:
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Osservare gli eventi esperienza associati a un profilo specifico nell’interfaccia utente del profilo
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Utilizzo degli eventi di esperienza nelle regole di attributi calcolati e accesso agli attributi calcolati in un percorso
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Attivazione di un percorso con un evento unitario o di business
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Utilizzo dei dati contestuali del percorso dagli eventi che attivano il percorso negli editor di espressioni e personalizzazione
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Ascolto di un evento all’interno di un percorso
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Configurazione degli eventi per attivare un percorso
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Rilevamento di eventi di reazione dell’utente finale alle comunicazioni di marketing (ad esempio, e-mail aperta)
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- TL;DR: This page outlines alternative patterns and best practices for using Experience Event data in Adobe Journey Optimizer journeys, in the context of the deprecation of direct experience event lookup in the journey expression editor.
Intents:
- Suppress opted-out profiles using built-in consent management instead of experience event expressions
- Exclude bounced email addresses using the AJO automatic suppression list
- Build generic suppression logic using batch audiences with event-based criteria
- Prevent over-communication by applying frequency capping rules or time-based audience conditions
- Personalize abandoned cart or browse communications using AEP Data Distiller or Computed attributes
Glossary:
- Experience event: A time-stamped, immutable record of a customer action or behavior stored in Adobe Experience Platform (product-specific)
- Computed attribute: A profile-level attribute derived from aggregating or summarizing experience event data over time, available for use in journey expressions (product-specific)
- Suppression list: AJO’s built-in list of email addresses automatically excluded from future sends due to hard bounces or spam complaints (product-specific)
- Frequency capping: A business rule that limits how many messages a profile can receive within a defined time window (product-specific)
- Data Distiller: An AEP capability that enables SQL-based batch queries to extract and transform event data into profile-enabled datasets (product-specific)
Guardrails:
- Starting July 8, 2025, new customer organizations cannot create expressions using experience event attributes in the journey expression editor.
- Starting April 1, 2026, organizations that have not used experience event attributes in journey expressions in the last 90 days will lose access to this capability.
- Direct experience event lookup in journey conditions is being retired; alternatives include batch audiences, computed attributes, and AEP Data Distiller.
- Capabilities NOT impacted by the retirement include: triggering journeys with events, listening to events within a journey, using journey context data from trigger events, configuring events, and detecting reaction events.
Terminology:
- Canonical name: Experience event lookup — Acronym: EE lookup — variants: experience event expressions, event attribute lookup
- Synonyms: “batch audience with event-based logic” = “event-based segment” as a suppression/inclusion mechanism
- Do not confuse: “experience event lookup in expression editor” ≠ “triggering a journey with an event” — triggering journeys with events is NOT being retired
FAQ:
- Q: Can I still trigger a journey using an experience event? — Yes, triggering journeys with unitary or business events is not impacted by this change.
- Q: What is the recommended replacement for experience event lookup in journey conditions? — Use batch audiences built with AEP Segment Builder event-based logic, computed attributes, or AEP Data Distiller for complex transformations.
- Q: Is my existing organization affected right now? — New organizations are affected from July 8, 2025. Existing organizations are affected from April 1, 2026 only if they have not used the capability in the last 90 days.
- Q: How do I handle cart abandonment personalization without direct event lookup? — Use AEP Data Distiller to extract and write event data to a profile-enabled dataset, or use Computed attributes to capture the latest abandonment state on the profile.
- Q: What capabilities are NOT impacted by this deprecation? — Triggering journeys with events, listening to events inside journeys, using trigger event context data in expressions, configuring events, and detecting reaction events (e.g., email opens) are all unaffected.