Introduzione alla personalizzazione add-personalization

In questa pagina: Inizia a usare la personalizzazione in Adobe Journey Optimizer, incluso il funzionamento dell’editor di personalizzazione, i dati del profilo che puoi utilizzare, la playground di apprendimento e la modifica in linea.

Le funzionalità di personalizzazione di Adobe Journey Optimizer consentono di adattare i messaggi a ogni destinatario specifico sfruttando i dati e le informazioni disponibili su di essi. Ad esempio, il nome del destinatario, i suoi interessi, dove vive, cosa ha comprato e altro ancora.

Come funziona la personalizzazione

Utilizzando l’editor personalizzazione, puoi selezionare, disporre, personalizzare e convalidare tutti i dati per creare una personalizzazione personalizzata per il contenuto e utilizzare vari strumenti, come funzioni di assistenza o espressioni predefinite, per personalizzare i messaggi in modo efficace.

Journey Optimizer utilizza una sintassi di personalizzazione in linea basata su Handlebars che consente di creare espressioni con contenuti racchiusi tra parentesi graffe {{}}.

Durante l’elaborazione del messaggio, Journey Optimizer sostituisce l’espressione con i dati contenuti nel set di dati di Experience Platform. Hello {{profile.person.name.firstName}} {{profile.person.name.lastName}}, ad esempio, diventa Hello John Doe in modo dinamico. Utilizzando questa sintassi, puoi personalizzare i messaggi in più campi, tra cui righe dell’oggetto e-mail, corpo del messaggio, notifiche push o URL.

Dati utilizzati per la personalizzazione

Personalization si basa sui dati del profilo gestiti dallo schema Profilo individuale XDM definito in Adobe Experience Platform. Lo schema Profilo individuale XDM è l’unico schema utilizzabile per personalizzare il contenuto in Journey Optimizer. Ulteriori informazioni sono disponibili nella documentazione di Adobe Experience Platform Data Model (XDM).

Puoi anche sfruttare attributi calcolati per personalizzare il contenuto. Gli attributi calcolati consentono di riepilogare i singoli eventi comportamentali in attributi di profilo calcolati disponibili in Adobe Experience Platform. Scopri come utilizzare gli attributi calcolati

Inoltre, Journey Optimizer ti consente di sfruttare i dati provenienti da Adobe Experience Platform nell’editor di personalizzazione per personalizzare il contenuto. A questo scopo, i set di dati necessari per la personalizzazione della ricerca devono prima essere abilitati tramite una chiamata API. Al termine, puoi utilizzare i loro dati per personalizzare il contenuto in Journey Optimizer. Questa funzione è attualmente disponibile in versione beta. Ulteriori informazioni

Scopri e sperimenta la personalizzazione playground

Adobe Journey Optimizer include uno strumento interattivo progettato per aiutarti a imparare e sperimentare le funzionalità di personalizzazione.

Questo ambiente playground fornisce un ambiente simulato per scrivere e testare il codice di personalizzazione utilizzando dati di esempio senza richiedere set di dati live. Puoi sfruttare esempi di codice predefiniti, modificare payload di profilo fittizi e visualizzare in anteprima l’output del codice di personalizzazione in tempo reale.

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➡️ Accedi al playground di personalizzazione

Generare contenuti per le espressioni di personalizzazione ai-personalization-expressions

In Personalization Editor o nella barra degli strumenti di E-mail Designer (Aggiungi espressione), Genera contenuto ti consente di generare nuove espressioni dal linguaggio naturale, spiegare cosa fa il codice esistente e risolvere i problemi in una selezione, quindi applicare l’output quando corrisponde all’intento.

➡️ Scopri come utilizzare Genera contenuto per le espressioni di personalizzazione

Modifica in linea degli attributi del profilo inline-personalization

È possibile inserire espressioni di attributi di profilo direttamente durante la modifica del contenuto nell’editor E-mail Designer o nell’editor Canale push, senza aprire l’editor di personalizzazione completo.

Per farlo, segui questi passaggi:

  1. Digitare {{ in qualsiasi campo di testo. Viene visualizzato un menu a discesa di completamento automatico in linea in corrispondenza della posizione del cursore.
  2. Inizia a digitare per filtrare gli attributi di profilo disponibili.
  3. Seleziona l’attributo necessario: viene inserito come token di personalizzazione in corrispondenza della posizione del cursore.

Argomenti di approfondimento

Ora che conosci la personalizzazione in Journey Optimizer, è il momento di approfondire queste sezioni della documentazione per iniziare a lavorare con questa funzione.

Video dimostrativi video-perso

Scopri come utilizzare le informazioni sugli eventi contestuali provenienti da un percorso per personalizzare un messaggio.

Scopri come aggiungere a un messaggio la personalizzazione basata sul profilo e come utilizzare l’appartenenza a un pubblico come condizione preliminare di blocco della personalizzazione.

Scopri come sfruttare l’area di gioco dell’editor di personalizzazione per scrivere e testare il codice di personalizzazione utilizzando dati di esempio.

Esplora altri tutorial video sulle funzioni di personalizzazione e sulle best practice in esercitazioni di Personalization

AI Knowledge Reference

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For complete understanding, this information should be combined with the documentation on this page. Neither source is intended to stand alone; the page describes the feature, while this section provides additional context that helps disambiguate terminology, intent, applicability, and constraints.

  • TL;DR: This page introduces personalization in Journey Optimizer — how the Handlebars-based personalization editor works, what data it uses, the interactive playground, Generate Content for expressions, and inline attribute editing in the Email Designer and Push editor.

Intents:

  • Understand how Journey Optimizer personalization works (Handlebars syntax with double curly braces)
  • Identify the data sources available for personalization (XDM Individual Profile schema, computed attributes, AEP dataset lookup in beta)
  • Experiment with personalization using the interactive playground without a live sandbox
  • Use AI to generate, explain, or fix personalization expressions from natural language
  • Insert profile attributes inline in the Email Designer or Push editor by typing {{

Glossary:

  • Personalization editor: The full-featured tool for building, customizing, and validating personalization expressions; available in any Journey Optimizer field that supports personalization. (product-specific)
  • XDM Individual Profile schema: The only schema that can be used to personalize content in Journey Optimizer; defines all profile attributes available for personalization. (product-specific)
  • Computed attributes: Pre-calculated profile attributes summarizing individual behavioral events into profile-level values; available as personalization data alongside standard XDM profile fields. (product-specific)
  • Personalization playground: An interactive, simulated environment on Experience League for writing and testing personalization code with sample data — no live datasets or sandbox required. (product-specific)
  • Inline editing: The ability to type {{ in any text field in the Email Designer or Push channel editor to trigger an autocomplete dropdown and insert profile attributes without opening the full personalization editor. (product-specific)
  • Generate Content (personalization expressions): An AI tool in the personalization editor and Email Designer that generates personalization expressions from natural language, explains existing code, and fixes issues in a selection. (product-specific)

Guardrails:

  • XDM Individual Profile schema is the only schema that can be used to personalize content in Journey Optimizer.
  • AEP dataset lookup for personalization requires datasets to be enabled through an API call before use; this feature is currently in beta.
  • Inline editing (typing {{ in Email Designer or Push editor) supports profile attributes only.

Terminology:

  • Canonical name: personalization — variants: content personalization, message personalization, expression personalization
  • Canonical name: personalization editor — variants: personalization capabilities
  • Do not confuse: Personalization editor (used to build content expressions in messages and offers — supports both Handlebars and PQL) ≠ Advanced expression editor (used in the journey for conditions on data sources and event information, custom wait activities, and action parameters mapping — provides built-in functions and operators that differ from those in the personalization editor)
  • Do not confuse: inline editing (type {{ in Email Designer or Push for quick attribute insertion without opening the full editor) ≠ personalization editor (full tool for complex expressions, helper functions, conditional rules, and fragments)
  • Do not confuse: XDM Individual Profile schema (the only schema usable for personalization in Journey Optimizer) ≠ other AEP schemas (not usable for personalization unless exposed via dataset lookup)

FAQ:

  • Q: What data can be used for personalization in Journey Optimizer? — Profile data from the XDM Individual Profile schema, computed attributes (behavioral events summarized at the profile level), and AEP record dataset lookup (currently beta — requires datasets to be enabled via API).
  • Q: What is the personalization playground? — An interactive, simulated environment on Experience League where you can write and test personalization code using sample data, without requiring a live Journey Optimizer sandbox or real datasets.
  • Q: How does inline attribute editing work? — Type {{ in any text field in the Email Designer or Push channel editor to open an autocomplete dropdown at the cursor position. Start typing to filter profile attributes, then select one to insert it as a personalization token. Only profile attributes are available inline.
  • Q: What can Generate Content do in the personalization editor? — It can generate new personalization expressions from natural language descriptions, explain what existing code does, and fix issues in a selected expression — then apply the output when it matches your intent.
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