Modelli di IA section-overview
I modelli di IA in Adobe Journey Optimizer ti aiutano a fornire l’offerta giusta al momento giusto, classificando e personalizzando i consigli in base agli obiettivi aziendali e alle interazioni della clientela. Che si desideri ottimizzare globalmente i clic e le conversioni o adattare le offerte a tipi di pubblico specifici, questi modelli utilizzano tecniche avanzate come il machine learning per rendere il processo decisionale più intelligente ed efficace. Esplorerai due tipi chiave: ottimizzazione automatica per le prestazioni globali e ottimizzazione personalizzata per consigli specifici per il pubblico; inoltre, imparerai a creare modelli, gestire sfide come il problema dell’avvio a freddo e tenere traccia dei risultati. Sblocca con sicurezza e precisione la potenza delle decisioni basate sui dati.
Modelli di IA in Adobe Journey Optimizer
Introduzione ai modelli di IA
Scopri i tipi, le finalità e i passaggi per creare e utilizzare modelli di intelligenza artificiale per la classificazione delle offerte in Adobe Journey Optimizer.
Modelli di ottimizzazione automatica
Scopri come funzionano i modelli di ottimizzazione automatica, tra cui il campionamento di Thompson e l’inferenza bayesiana, per massimizzare i KPI come i tassi di conversione.
Modelli di ottimizzazione personalizzata
Scopri come i modelli di ottimizzazione personalizzata sfruttano i dati della clientela per consigliare offerte personalizzate e incrementare i KPI aziendali.
Guida dettagliata: creazione di modelli IA
Segui un tutorial dettagliato per creare modelli di IA per classificare le offerte in base agli obiettivi aziendali e alle metriche di ottimizzazione.