전송 시간 최적화 send-time-optimization

전송 시간 최적화를 사용하기 전에 얼마나 기다려야 합니까?

조직은 이메일 내 전송 시간 최적화를 사용하여 일부 이메일 전송, 열기 및 클릭 이벤트를 수집하기 전에 최소 30일 동안 Journey Optimizer 내에서 이메일 작업을 사용해야 합니다.

조직은 일부 푸시 전송 및 열기 이벤트의 수집을 허용하려면 푸시 내의 전송 시간 최적화 를 사용하기 전에 최소 30일 동안 Journey Optimizer 내에서 푸시 작업을 사용해야 합니다.

조직에서 이미 최소 30일 동안 이메일 및/또는 푸시 작업 유형을 사용하고 있는 경우 조직은 Adobe에서 전송 시간 최적화를 활성화한 후 전송 시간 최적화를 사용하기 위해 더 이상 기다릴 필요가 없습니다. 조직에서 최대 16주 동안 데이터를 수집하므로 결과는 계속 개선됩니다.

특정 사용자가에서 메시지를 받을 전송 시간을 어떻게 볼 수 있습니까?

모델이 프로필 풍부함에 미치는 영향을 최소화하기 위해 모델 점수는 _experience.intelligentServices.journeyAI.sendTimeOptimization에 저장된 3개의 프로필 특성으로 압축되어 저장되며 사람이 인식할 수 있도록 설계되지 않았습니다.

전송 시간 최적화의 평균 이점은 무엇입니까?

전송 시간 최적화는 조직에서 최적화한 모든 메시지에서 이메일 클릭률 및 푸시 열람률을 약 2%~10% 범위로 향상시킬 수 있습니다.

예를 들어, 전송 시간 최적화를 사용하지 않고 이메일을 보내는 조직의 클릭률이 평균적으로 5.0%인 경우 전송 시간 최적화를 사용하는 동일한 이메일 세트로 인해 평균적으로 5.5% 클릭률(5.0% * (1+10%) = 5.5%)이 될 수 있습니다.

작은 샘플 크기 내의 가변성으로 인해 단일 메시지 전송에서 전송 시간 최적화의 이점이 관찰되지 않을 수 있습니다.

조직은 다음과 같은 경우에 전송 시간 최적화를 사용하여 더 많은 이점을 얻을 수 있습니다.

• 기존 여정은 고정되어 있고 제대로 최적화되지 않은 전송 시간을 사용합니다
• 고객 행동(클릭 및 열기)의 가변성은 고객 위치 및 고객 선호도에 해당합니다
• 조직은 이메일 및 푸시 메시지의 더 많은 부분에서 전송 시간 최적화 사용
• 조직은 권장 범위 6~12시간 내에서 최대 대기 시간을 선택합니다.

나는 항상 12시에 이메일이나 푸시 메시지를 클릭하는데, 알고리즘이 왜 12시에 나에게 메시지를 보내지 않았을까?

이 문제는 다음과 같은 여러 가지 이유로 발생할 수 있습니다.

• 메시지가 “최적화된” 메시지 전송 시간 대신 “탐색” 메시지 전송 시간으로 선택되었습니다.
• 유사 사용자의 비헤이비어는 모델에 다른 전송 시간을 추천하는 데 영향을 주었습니다.

전송 시간 최적화는 사용자의 시간대를 어떻게 알 수 있습니까?

전송 시간 최적화는 timeZone 프로필 필드를 사용하여 사용자의 시간대를 결정합니다. 해당 사용자가 사용할 수 없는 경우 전송 시간 최적화는 국가 및 주와 같은 사용자 프로필에 있는 다른 지리 정보에서 사용자의 시간대를 유추하려고 합니다.

전송 시간 최적화는 로컬 시간대의 야간 동안 사용자에게 푸시 메시지를 전송합니까?

전송 시간 최적화는 다음과 같은 상황에서 밤에 로컬 시간대의 사용자에게 푸시 메시지를 전송할 수 있습니다.

• 사용자가 야간에 전송된 메시지와 상호 작용할 가능성이 있음을 나타내는 행동을 보이는 경우
• 모델이 “탐색” 전송 시간을 선택하는 경우

야간 시간 동안 고객에게 푸시 메시지를 보내지 않도록 하려면 일괄 푸시 메시지 전송 작업을 오전이나 이른 오후에 발생하도록 예약하고 전송 시간 최적화를 위한 더 짧은 기간을 선택하십시오. (예를 들어 오전 9시 전송 시간과 최대 대기 시간 8시간)

AI Knowledge Reference

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• TL;DR: This page explains how to configure and use Send-Time Optimization in Adobe Journey Optimizer, an AI-powered feature that predicts the best time to send email or push messages to each individual to maximize engagement.

Intents:

• Enable Send-Time Optimization on an email or push action in a journey
• Choose whether to optimize for opens or click-throughs on email messages
• Set the maximum wait window (Send within next) for delayed delivery
• Understand how the AI model predicts optimal send times using behavioral data
• Determine whether Send-Time Optimization is appropriate for a given message type
• Use Send-Time Optimization within a Wait activity to delay before any downstream activity, decoupled from the message send

Glossary:

• Send-Time Optimization (STO): An AI-powered feature that delays message delivery to each profile until the predicted optimal engagement hour within a configured time window (product-specific)
• Journey AI: Adobe’s AI services powering Send-Time Optimization within Journey Optimizer (product-specific)
• Exploration send time: A randomly selected send time (used for 5% of sends) to test different times and improve model accuracy (product-specific)
• Optimized send time: A model-predicted send time selected to maximize click or open rates (used for 95% of sends) (product-specific)
• Send within next: The maximum number of hours (2–100) the system will wait before sending the message to a given profile (product-specific)

Guardrails:

• Send-Time Optimization must be enabled by Adobe for the organization; contact Adobe Customer Care or your Adobe representative to activate it.
• Send-Time Optimization applies to Email and Push notification channels within Journeys, and to the Wait activity; it is not available for Campaigns or custom actions.
• Send-Time Optimization has no visibility into quiet hours rules; a Send-Time Optimization Wait activity can select a time inside a quiet-hours window for a downstream channel action, which may then queue or discard the message depending on the quiet hours rule configuration.
• The organization must have used Email or Push actions in Journey Optimizer for at least 30 days before Send-Time Optimization produces meaningful results.
• Do not use Send-Time Optimization for urgent or time-sensitive operational messages (e.g., order confirmations, password resets, flight gate changes).
• Maximum wait time range is 2–100 hours; recommended range is 6–24 hours for best results.
• Model scores are stored in profile attributes at _experience.intelligentServices.journeyAI.sendTimeOptimization and are not human-readable.
• Models are trained weekly initially, then retrained and rescored monthly after 16 weeks.

Terminology:

• Canonical name: Send-Time Optimization — Acronym: STO — variants: best send time, send time AI, intelligent send time
• Synonyms: “Send-Time Optimization” = “optimal send time” = “AI send time”
• Do not confuse: “Exploration send time” ≠ “Optimized send time” (exploration is random for model testing; optimized is model-predicted for engagement)

FAQ:

• Q: Which channels support Send-Time Optimization? — Email and Push notification channels within Journeys, and the Wait activity; Campaigns and custom actions are not supported.
• Q: Does Send-Time Optimization know about quiet hours? — No. Quiet hours are only evaluated when a profile reaches a message action, so a Send-Time Optimization Wait activity can pick a time inside a quiet-hours window. Depending on the quiet hours rule, the message is then queued until quiet hours end, or discarded and the profile exits the journey. Learn more.
• Q: Should I optimize for opens or clicks on email? — Optimize for Clicks for most emails. Choose Opens when the message is informational and not intended to drive a specific action.
• Q: How long does the organization need to wait before enabling STO? — At least 30 days of Email or Push usage in Journey Optimizer is needed to collect sufficient behavioral data. Results continue to improve for up to 16 weeks.
• Q: Can STO send push notifications at night? — Yes, if a user’s behavior suggests night-time engagement or if an exploration send time is selected. To avoid this, use a morning send time with a short maximum wait window.
• Q: What is the expected benefit of Send-Time Optimization? — Approximately 2–10% improvement in email click rate or push open rate across all optimized messages, though benefits may not be observable on individual small-volume sends.