이 페이지에서: 개요 보고서를 사용하여 여정, 캠페인, 채널, 여정 한도 규칙 세트 및 최적화 모델에 대한 전용 탭을 사용하여 모든 캠페인과 여정에서 통합 트래픽 및 참여 지표를 분석하는 방법을 알아봅니다.
개요 보고서는 환경 내의 모든 캠페인 및 여정에 대한 트래픽 및 참여 지표에 대한 철저한 요약을 사용자에게 제공합니다. 이러한 지표는 다양한 캠페인 및 여정을 포함하여 다양한 채널에서 오는 작업에 대해 통합된 값을 제공하기 위해 결합됩니다.
여정 관리 섹션 내의 보고서 메뉴로 이동하여 개요 보고서에 액세스할 수 있습니다.
보고서 페이지가 다음 탭과 함께 표시됩니다.
Customer Journey Analytics Workspace과 데이터를 필터링하고 분석하는 방법에 대한 자세한 내용은 이 페이지를 참조하세요.
강조 표시 highlights
주요 특징 KPI는 포괄적인 대시보드 역할을 하며, 환경 내의 모든 캠페인과 여정에 대한 주요 지표의 세부 분류를 제공하므로 신속하게 성능을 평가하고 개선 가능한 영역을 식별할 수 있습니다.
-
여정 참여: 여정에서 보낸 메시지를 받은 총 고유 개인 수로, 여정에서 지정된 작업 지점에 도달한 고유한 프로필을 나타냅니다.
-
여정 입력: 여정의 시작 이벤트에 도달한 총 개인 수입니다.
-
여정 실패: 실행되지 않은 총 개별 여정 수입니다.
-
클릭스루 비율: 메시지 클릭수의 비율입니다.
-
클릭스루 열기 비율(CTOR): 메시지가 열린 횟수입니다.
-
사람: 메시지 대상 프로필로 적합한 사용자 프로필 수입니다.
-
클릭 수: 메시지에서 콘텐츠를 클릭한 횟수입니다.
-
스팸 고객 불만: 메시지가 스팸 또는 정크로 선언된 횟수입니다.
-
구독 취소: 구독 취소 링크의 클릭 수입니다.
여정 journey
여정 테이블은 포괄적인 대시보드 역할을 하며 여정과 관련된 주요 지표를 분석할 수 있도록 합니다. 여기에는 입력된 프로필 수 및 실패한 개별 여정의 인스턴스 등 세부 정보가 포함되어 있어 여정의 효율성 및 참여 수준을 철저히 파악할 수 있습니다.
이 표에 나열된 여정 이름을 클릭하면 각 여정을 개별적으로 쉽게 탐색할 수 있으므로, 새 탭에서 포괄적인 보고서에 즉시 액세스할 수 있습니다.
-
여정 참여: 여정에서 보낸 메시지를 받은 총 고유 개인 수로, 여정에서 지정된 작업 지점에 도달한 고유한 프로필을 나타냅니다.
-
여정 입력: 여정의 시작 이벤트에 도달한 총 개인 수입니다.
-
여정 종료: 여정을 종료한 총 개인 수
-
여정 실패: 실행되지 않은 총 개별 여정 수입니다.
캠페인 campaign
Campaign 테이블은 모든 항목을 포함하는 대시보드로 작동하며 캠페인에 대한 중요한 지표에 대한 자세한 개요를 제공합니다. 여기에는 프로필 및 전송 수와 같은 필수 데이터가 포함되어 있어 캠페인의 성능 및 참여 수준에 대한 포괄적인 insight을 제공합니다.
이 표에 나열된 캠페인 이름을 클릭하면 각 캠페인을 개별적으로 쉽게 탐색할 수 있으며, 새 탭에서 포괄적인 보고서에 즉시 액세스할 수 있습니다.
-
사람: 메시지 대상 프로필로 적합한 사용자 프로필 수입니다.
-
클릭스루 비율(CTR): 메시지 클릭의 비율입니다.
-
전송: 각 캠페인에 대한 총 전송 수입니다.
-
배달됨: 성공적으로 보낸 메시지 수
-
표시: 메시지를 연 횟수입니다.
-
클릭 수: 메시지에서 콘텐츠를 클릭한 횟수입니다.
-
예상 클릭 수: 식별된 봇 및 비사람 상호 작용(NHI) 트래픽을 제외하고 메시지에서 콘텐츠를 클릭한 횟수입니다.
-
예상 CTR(클릭스루 비율): 배달된 총 메시지 수에 상대적인 예상 클릭수로 계산됩니다.
채널 channel
채널
채널 표에는 채널 수준에서 프로필의 메시지 참여에 대한 자세한 분류가 나와 있습니다. 이를 통해 다양한 채널의 성능에 대해 보다 심층적인 통찰력을 얻을 수 있습니다.
-
사람: 메시지 대상 프로필로 적합한 사용자 프로필 수입니다.
-
클릭스루 비율(CTR): 메시지 클릭의 비율입니다.
-
배달됨: 성공적으로 보낸 메시지 수
-
표시: 메시지를 연 횟수입니다.
-
클릭 수: 메시지에서 콘텐츠를 클릭한 횟수입니다.
-
예상 클릭 수: 식별된 봇 및 비사람 상호 작용(NHI) 트래픽을 제외하고 메시지에서 콘텐츠를 클릭한 횟수입니다.
-
예상 CTR(클릭스루 비율): 배달된 총 메시지 수에 상대적인 예상 클릭수로 계산됩니다.
아웃바운드 오류
아웃바운드 오류 테이블을 사용하면 전송 프로세스 전체에서 발생한 정확한 오류를 정확하게 파악하여 발생한 문제를 명확하게 이해할 수 있습니다.
아웃바운드 제외
아웃바운드 제외 테이블은 대상 대상에서 사용자 프로필을 제외하여 메시지가 수신되지 않는 다양한 요인을 포괄적으로 보여 줍니다.
여정 캡핑 및 충돌 rule-sets
여정 제한 및 충돌 표는 여정 중재 규칙 집합이 수행되는 방식에 대한 통찰력을 제공하여 여정에 적용된 제한 규칙 및 우선 순위 점수를 기반으로 여정 시작 및 제외를 표시합니다.
여정 집합별 여정 항목 열은 규칙을 입력한 프로필의 수를 표시합니다. 세 가지 유형의 시작이 있습니다.
-
충돌 없음: 프로필이 규칙 집합 충돌 없이 여정에 들어갔습니다. 이 항목을 막을 수 있는 활성 규칙 집합이 없으며 중재 규칙에 관계없이 여정 항목이 발생했습니다.
-
높은 우선 순위: 프로필이 다른 경쟁 여정에 비해 높은 우선 순위로 인해 여정에 들어갔습니다. 충돌(여러 여정에 적합한 프로필)이 있어도 우선순위 점수가 더 높아 이 여정을 선택했습니다.
-
강제 적용되지 않음: 프로필이 여정을 입력했지만 규칙 집합이 활성화되지 않았거나 입력 시 이 여정 항목에 적용되지 않았습니다.
제외 열은 여정 입력에서 제외된 프로필 수를 표시합니다. 프로필은 다음 두 가지 이유로 제외될 수 있습니다.
-
상한 도달: 프로필이 최대 가용량 규칙에 허용된 최대 여정 항목 수 또는 동시 여정 수에 도달했습니다.
-
낮은 우선 순위: 상한에 도달하지 않았지만 다른 높은 우선 순위 여정이 제약 조건을 충족합니다. 프로필이 이 여정에서 제외되었고 대신 우선순위가 더 높은 여정으로 입력되었습니다.
Adobe Experience Platform 쿼리 서비스를 사용하여 데이터 레이크 수준에서 이러한 제외를 조사하려면 비즈니스 규칙 쿼리를 참조하십시오.
최적화 모델 optimization-models
전송 시간 최적화 테이블을 통해 최적화 및 제어 전자 메일 또는 푸시 메시지의 수행 방식에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이를 사용하여 전송, 열기, 클릭 수 및 바운스와 같은 주요 지표를 비교하므로 각 변형이 수행하는 방식을 확인하고 최적화 결정을 알릴 수 있습니다.
상승도 및 신뢰도를 포함한 이 보고서의 지표는 전송 및 참여의 60일부터 계산됩니다.
-
전송: 각 메시지 변형을 전송한 총 횟수입니다.
-
열기: 메시지에 대해 기록된 총 열린 이벤트 수입니다.
-
열람율: 프로필에서 메시지를 한 번 이상 열어 본 보낸 메시지의 비율입니다.
-
상승도: 기준선 변형과 관련하여 주어진 처리에서 전환율이 개선되었습니다. 상승도는 차이의 크기를 정량화합니다. 신뢰도와 함께 해석하십시오.
-
신뢰도: Send-Time Optimized 변형의 열기 또는 클릭률이 제어 변형(무작위로 할당된 전송 시간)과 다르다는 통계적 증거입니다. 이는 두 비율 Z 테스트로 계산됩니다.