Surveiller l’ingestion des données
Utilisez l’espace de travail Surveillance pour examiner le mouvement des données via le pipeline d’ingestion. L’espace de travail fournit une vue d’ensemble du traitement des enregistrements et vous permet d’étudier l’activité d’ingestion par source, flux de données ou jeu de données.
Les vues de surveillance peuvent vous aider à identifier les enregistrements qui ont été ingérés, mis à jour, supprimés, ignorés ou rejetés, et à comparer l’activité à travers les étapes d’ingestion.
Journey Optimizer ajo
Utilisez l’onglet pour consulter l’activité d’ingestion des sources de données Journey Optimizer et comprendre le statut actuel du traitement.
Vous pouvez filtrer les résultats de la surveillance, modifier la période, basculer entre les détails du flux de données et des sources, et inspecter les exécutions de flux de données ayant échoué. Utilisez ces détails pour déterminer si une incohérence est limitée à une étape de source, de flux de données ou d’ingestion.
Commencez par les graphiques de tendance pour vérifier si l’ingestion se poursuit sur la période sélectionnée. Utilisez ensuite le tableau des détails pour comparer les enregistrements reçus aux enregistrements ingérés, mis à jour, supprimés, ignorés ou ayant échoué. Le tableau peut être examiné au niveau du flux de données ou des sources, selon la portée de l’enquête.
➡️ Pour obtenir des conseils complets sur la surveillance, consultez la documentation du Tableau de bord de surveillance.
Orchestration de campagne co
Utilisez l’onglet Orchestration des campagnes pour surveiller les données qui transitent du lac de données vers le magasin relationnel utilisé par les campagnes orchestrées.
Examinez les domaines suivants :
- Cartes récapitulatives pour les étapes du lac de données et de l’orchestration des campagnes.
- Mesures et tendances de l’ingestion, y compris les enregistrements ingérés et les enregistrements ayant échoué.
- Détails au niveau du flux de données et du jeu de données, y compris les enregistrements reçus, ingérés, mis à jour, supprimés, ignorés et ayant échoué.
Utilisez les cartes récapitulatives pour comparer le volume reçu au volume traité à chaque étape. Une différence entre les étapes n’indique pas nécessairement un échec. Passez en revue les décomptes mis à jour, supprimés, ignorés et en échec pour comprendre comment le total a été traité.
Lorsqu’un flux de données affiche des échecs, ouvrez les détails associés pour identifier la source ou le jeu de données concerné. Utilisez le taux de traitement et le nombre d’échecs d’exécution du flux de données pour déterminer si le problème est isolé ou s’il fait partie d’un problème d’ingestion plus large.
➡️ Pour obtenir des conseils de surveillance complets, reportez-vous à la documentation Surveiller l’ingestion de campagnes orchestrées .