このページでは： Adobe インテリジェントサービスとCustomer AIの予測をJourney Optimizerと統合し、解約スコアとコンバージョンスコアをプロファイル属性として使用して決定、アクション、セグメント構築する方法について説明します。
Adobe Intelligent Services との統合により、顧客体験のユースケースで人工知能と機械学習を活用できます。 これにより、マーケティングアナリストは、データサイエンスの専門知識を必要とせずに、ビジネスレベルの設定を使用して、会社のニーズに合わせた予測を設定できます。
Adobe Experience Platform上に構築されたIntelligent Servicesは、顧客体験チームにサービスとしてのAIを提供します。 顧客の行動を予測し、キャンペーンの影響を測定して、ROIを向上させることができます。 詳しくは、Adobe Experience Platform ドキュメント を参照してください。
Journey Optimizer と Intelligent Services の統合により、顧客の予測を活用できます。
Adobe Intelligent Services のコンポーネントである顧客 AI は、可能性の高い顧客アクションを予測します。 Adobe Experience Platform ドキュメントを参照してください。
顧客 AI を使用すると、ブランドは、チャーンまたはコンバージョンの機械学習に基づくスコアを作成できます。 これらのスコアは、Adobe Experience Platform プロファイル （リアルタイム顧客プロファイル）のプロファイル属性として使用できます。
その結果、これらの属性は、Journey Optimizerの他のプロファイル属性と同様に使用できます。 決定、アクション、セグメント構築のための条件で使用します。
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- TL;DR: This page explains how Journey Optimizer integrates with Adobe Intelligent Services — specifically Customer AI — to leverage machine learning-based propensity scores as profile attributes in journeys.
Intents:
- Understand how Adobe Intelligent Services integrates with Journey Optimizer
- Use Customer AI propensity scores as profile attributes in journey conditions or actions
- Enable AI-driven predictions for churn or conversion without requiring data science expertise
- Apply machine learning scores to segment building within Journey Optimizer
Glossary:
- Adobe Intelligent Services: A suite of AI/ML services built on Adobe Experience Platform that enables customer experience predictions without requiring data science expertise (product-specific)
- Customer AI: A component of Adobe Intelligent Services that generates machine learning-based churn or conversion propensity scores for customer profiles (product-specific)
- Propensity score: A machine learning-based score representing the likelihood of a customer performing a specific action (e.g., churn or conversion), stored as a profile attribute (product-specific)
Guardrails:
- No data science expertise is required, but business-level configuration must be completed by marketing analysts
- Customer AI scores must first be configured in Adobe Experience Platform before they are available as profile attributes in Journey Optimizer
Terminology:
- Canonical name: Adobe Intelligent Services — Acronym: none — variants: Intelligent Services, AI services
- Canonical name: Customer AI — Acronym: none — variants: Customer AI scores, propensity scores
- Synonyms: “churn score” = “churn propensity” ; “conversion score” = “conversion propensity”
- Do not confuse: “Adobe Intelligent Services” ≠ “AI Assistant” (Intelligent Services is a predictive ML platform; AI Assistant is a conversational interface)
FAQ:
- Q: What is Customer AI in the context of Journey Optimizer? — Customer AI is an Adobe Intelligent Services component that creates machine learning-based churn or conversion scores, which become available as profile attributes usable in Journey Optimizer conditions, actions, and segment building.
- Q: Do I need data science skills to use Adobe Intelligent Services? — No, marketing analysts can configure predictions using business-level settings without requiring data science expertise.
- Q: Where are Customer AI scores stored? — They are stored as profile attributes in Adobe Experience Platform’s Real-time Customer Profile, making them accessible like any other profile attribute in Journey Optimizer.
- Q: How can I use Customer AI scores in a journey? — Once available as profile attributes, the scores can be used in conditions for decisioning, in action configurations, or for building audience segments.