パーソナライゼーション section-overview

Adobe Journey Optimizer のパーソナライゼーションにより、個々のプロファイル、行動、コンテキストデータに基づいてコンテンツを動的にカスタマイズし、カスタマイズされた影響力のあるカスタマーエクスペリエンスを作成できます。パーソナライズされたメール、通知、オファーを作成する場合でも、提供されるツールと手法を使用すると、適切なメッセージを適切なユーザーに適切なタイミングで簡単に届けることができます。パーソナライゼーションエディター、Handlebars 構文、Adobe Experience Platform データが連携してアイデアを実現する方法、式フラグメントを含む再利用可能なコンテンツブロックを探索する方法、高度なヘルパー関数を詳しく調べてより深い可能性を解き放つ方法について説明します。各トピックでは、スキルを段階的に構築し、自信を持ってパーソナライズされたジャーニーをデザインする準備を整えます。

パーソナライゼーションの機能とガイド

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パーソナライゼーションの基本を学ぶ

パーソナライゼーションエディター、データソース、インタラクティブな実験ツールなど、Adobe Journey Optimizer のパーソナライゼーションの基本について説明します。

パーソナライゼーション学習の開始

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パーソナライゼーションの追加と検証

パーソナライゼーションエディターを習得して、正確性を検証するメカニズムを備えた、メール、プッシュ通知、URL、オファー用のカスタマイズされたコンテンツを作成します。

詳しくは、パーソナライゼーションの追加を参照してください。

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パーソナライゼーション構文について

動的でカスタマイズされたコンテンツを作成する Handlebars ベースのパーソナライゼーション構文のルールと例について詳しく説明します。

パーソナライゼーション構文について

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式フラグメントの再利用

再利用可能な式フラグメントを活用して、キャンペーンやジャーニー全体で効率的で一貫性のあるパーソナライゼーションを実現します。

式フラグメントの探索

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Adobe Experience Platform データをパーソナライゼーションに活用(ベータ版)

AEP データセットを「datasetLookup」ヘルパー関数と共に使用して、コンテンツを動的にパーソナライズする方法について説明します。

AEP データをパーソナライゼーションに使用

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ヘルパー関数リファレンスガイド

集計、算術演算、文字列演算などのパーソナライゼーションヘルパー関数に関して包括的に説明します。

ヘルパー関数の探索

その他のリソース

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