Decisioning に移行するメリット migrate-to-decisioning

カスタム指標:AI モデルにカスタム最適化指標を使用する機能。 これにより、Customer Journey Analytics とのレポートの相互運用性が確保され、両方のプラットフォームでレポートが標準化され、データの一貫性と信頼性が向上します。 このシームレスな統合により、パフォーマンス指標をより明確に把握でき、シンプルな指標の作成、オーディエンスの公開、Insight Builder を使用したアドホックな質問の回答、レポートのスケジュール設定などの新機能が追加されます。

リフト測定:AI モデルでトラフィックの探索と利用を視覚化する機能。 これにより、マーケターとデータサイエンティストは、AI 探索によって長期的なモデルのパフォーマンスと、新しい勝者オファーの検出可能性を向上させる方法を定量化できます。 トラフィック配分に対する透明性は、AI の決定に対する信頼を構築し、チームが時間の経過と共に学習とパフォーマンスの両方を最適化できるようにします。 詳細情報

AI 式ビルダー:AI モデルスコア出力を既存の式機能に適用する機能。 これにより、マーケターは AI 出力を決定論的なルールや重み付けとシームレスに組み合わせて、より繊細な最適化戦略を実現し、機械学習のインテリジェンスを活用しながら、制御と柔軟性を向上させることができます。 詳細情報

サンドボックスコピー：サンドボックス間でオブジェクトをコピーする機能（開発から実稼動環境へのコピーなど）。 これにより、環境間で決定ロジック、オファーおよび設定オブジェクトをシームレスに移行でき、セットアップ時間が短縮され、人的エラーを最小限に抑えることで、デプロイメントおよびテストワークフローが簡素化されます。 詳細情報

スキーマベースの項目カタログ管理：スキーマにリンクされたデータセットに直接決定項目を定義および管理する機能。動的な更新が可能になり、ガバナンスが簡素化されます。 これにより、決定項目を基になるデータソースと同期し、コンテンツの精度を確保し、迅速な更新を可能にし、大規模なガバナンスをサポートすることで、カタログ管理が合理化されます。 詳細情報

場所に依存しない意思決定：プレースメントや場所をまたいで決定ロジックを再利用し、決定選択を配信から分離する機能。 これにより、1 つの決定モデルで複数のプレースメントやサーフェス（web、アプリ、メールなど）を機能させ、ロジックを一元化し、クロスチャネルパーソナライゼーションの取り組みを高速化することで、再利用性と効率が向上します。 詳細情報

再利用可能なコンテンツフラグメント:JSON またはHTMLのコンテンツブロック（タイトル、ヘッダー、フッター、CTA など）を 1 回定義し、それらを複数のオファーオブジェクト内で参照する機能。 これにより、共有コンポーネントをオファー間で一元的に管理し、自動的に更新できるので、コンテンツのオーサリングとガバナンスが合理化されます。 詳細情報

チャネル決定：決定ロジックを使用して、1 つのチャネル内の最適なオファーだけでなく、エンゲージメントに最適なチャネル（メール、プッシュ、web など）を決定する機能。 これにより、配信対象だけでなくメッセージの配信場所を最適化することで、顧客体験が向上します。

メッセージの最適化:AI またはルールベースのアプローチを使用して、プロファイルごとにメッセージの内容を最適化し、エンゲージメントとコンバージョンの成果を向上させる機能。 これにより、マーケターは、オーディエンス属性とパフォーマンスデータに基づいて、トーン、画像、レイアウトを動的にカスタマイズできます。

ジャーニーパスの最適化：実験結果、リアルタイムコンテキスト、ルール、コンバージョン傾向に基づいて、プロファイルが従うジャーニーパスを決定できます。 これにより、チームは最適なジャーニーブランチを通じてプロファイルをインテリジェントにルーティングし、ユーザーごとに適切なケイデンスとコンテンツを確保できます。

ジャーニー上の意思決定: プロファイルが複数のジャーニーの対象となる場合に複数のジャーニーを判別し、最も価値の高いまたは関連性の高いジャーニーが選択されるようにします。 これにより、各プロファイルに対して最も優先度の高いジャーニーをランキングおよび選択することで、メッセージの競合やメッセージ超過を防ぐことができます。

ポリシーの適用：ビジネスユーザーの権限を強化し、Decisioning 内で ​ データ使用のラベル付けと適用（DULE） ​ および ​ 同意 ​ などの機能を使用し、決定ワークフロー全体でプライバシーシールド保護を有効にします。 これにより、決定がデータ使用ポリシーおよび顧客の同意環境設定に自動的に従うようにします。

ネイティブメッセージチャネルのサポート：複数のチャネル（​ コードベースのエクスペリエンス ​、​ メール ​ （限定提供）、SMS、​ プッシュ通知 ​ にわたって、単一のフレームワーク内でメッセージングと意思決定を統合します。 直感的な UI のサポートにより、ユーザーは、メッセージオーサリングワークフローに決定コンポーネントを直接挿入できます。

Experience Platform データセットのルックアップ: オファーの選択ルール、ランキング、パーソナライズされたオファーコンテンツ内で 2}Adobe Experience Platform データセット } を直接アップロードおよび参照する機能。 ​これにより、決定ロジックで動的外部データソースを使用できるようになり、パーソナライゼーションとターゲティングの柔軟性が向上します。 詳細情報

スケーラビリティとパフォーマンス：決定計算をハブからエッジに移動させるアーキテクチャの強化。待ち時間が大幅に削減され、高トラフィックのユースケースのスループットが向上します。