Introdução ao gerenciamento de dados about-data
Os dados são a base de cada jornada, decisão e mensagem que você envia com o Adobe Journey Optimizer.
Esta página fornece um ponto de partida prático para entender:
- Os blocos de construção de dados principais usados pela Journey Optimizer (esquemas, conjuntos de dados, identidades, perfis)
- Como o Journey Optimizer usa os dados do Adobe Experience Platform
- Quais etapas de configuração de dados sua equipe deve concluir antes de criar jornadas e campanhas
- O próximo passo para obter configurações detalhadas e práticas recomendadas
Use este guia junto com seus engenheiros de dados, administradores e profissionais de marketing para que todos compartilhem uma imagem comum de como os dados fluem para dentro e para fora do Journey Optimizer.
Como o Journey Optimizer usa os dados do Adobe Experience Platform aep-data
Adobe Journey Optimizer é compilado em Adobe Experience Platform. Ele não mantém um armazenamento de dados separado e isolado. Em vez disso, ele usa a mesma base de dados que outros aplicativos da Experience Cloud.
Esquemas e conjuntos de dados vivem na Adobe Experience Platform. As identidades e o Perfil de cliente em tempo real são gerenciados pelo Serviço de identidade e pelo Serviço de perfil. O Journey Optimizer lê dados de perfil e evento do Adobe Experience Platform para avaliar condições de jornada, personalizar mensagens e selecionar ofertas. Ele grava dados de interação — como eventos de envio, abertura, clique e rejeição e eventos de etapa de jornada — de volta nos conjuntos de dados do Experience Platform. Ele também pode pesquisar conjuntos de dados adicionais no tempo de execução sem copiar esses dados no perfil.
Principais conceitos de dados no Journey Optimizer key-concepts
Ao trabalhar com dados no Journey Optimizer, você encontrará vários conceitos relacionados. A tabela abaixo fornece uma visão geral rápida; as seções a seguir explicam cada conceito com mais detalhes.
Esquema (esquema XDM) schema
Um esquema é um conjunto de regras que representam, validam e formatam os dados. Ele é composto de uma classe (que define o comportamento base: registro ou série temporal) e grupos de campos opcionais (que adicionam campos específicos). Os esquemas são definidos usando os padrões Experience Data Model (XDM) e residem no Adobe Experience Platform.
O XDM existe para resolver um problema real: o mesmo conceito — um cliente, uma compra, um produto — é nomeado e estruturado de forma diferente em todos os sistemas de origem. O XDM fornece uma linguagem compartilhada que unifica esses conceitos em uma única definição, independentemente da origem dos dados. É isso que permite que o Journey Optimizer funcione de forma consistente com dados do seu CRM, site, aplicativo móvel e data warehouse ao mesmo tempo.
No Journey Optimizer, você geralmente trabalha com esquemas do Perfil individual XDM para atributos do cliente (nome, preferências, consentimento) e esquemas do XDM ExperienceEvent para eventos comportamentais (compras, exibições de página, inscrições).
Conjunto de dados dataset
Um conjunto de dados é uma construção de armazenamento e gerenciamento para dados que estão em conformidade com um esquema — pense nele como uma tabela com um conjunto definido de colunas e linhas. Todos os dados usados pelo Journey Optimizer são armazenados em conjuntos de dados do Adobe Experience Platform. Podem ser conjuntos de dados de perfil (contribuindo para o Perfil do cliente em tempo real), conjuntos de dados de evento (armazenando dados comportamentais para jornadas e análises) ou conjuntos de dados do sistema criados automaticamente pela Journey Optimizer para rastreamento, feedback e eventos de etapa de jornada.
➡️ Saiba mais sobre conjuntos de dados
Conector do Source source-connector
Um conector de origem (também conhecido como origem) ajuda você a assimilar dados de vários sistemas — como Adobe Analytics, Adobe Experience Platform Web SDK, armazenamento na nuvem (S3, Azure Blob) ou bancos de dados CRM — no Adobe Experience Platform. Além da assimilação bruta, os conectores permitem a estruturação, a rotulagem e o aprimoramento de dados usando serviços da Experience Platform, incluindo o mapeamento de campos para seus esquemas XDM e a rotulagem da governança de dados.
➡️ Saiba mais sobre conectores de origem
Fonte de dados (Journey Optimizer) data-source
Uma fonte de dados no Journey Optimizer define quais campos do Adobe Experience Platform (ou APIs externas) são expostos dentro das jornadas e mensagens. Configuradas na interface do usuário do Journey Optimizer, as fontes de dados normalmente incluem a fonte de dados integrada do Adobe Experience Platform (expondo os atributos do Perfil do cliente em tempo real) e fontes de dados opcionais externas ou personalizadas chamadas no tempo de execução do jornada para enriquecimento adicional. Eles são usados para condições de jornada, ações personalizadas e personalização de mensagens.
➡️ Saiba mais sobre fontes de dados
Identidade e perfil do cliente em tempo real identity
Uma identidade é um identificador que representa exclusivamente um cliente individual, como uma ID de cookie, ID de dispositivo, endereço de email ou ID de CRM. As identidades são organizadas em namespaces (Email, ECID, CRMID) e várias identidades para a mesma pessoa são agrupadas em um gráfico de identidade unificado. O Perfil do cliente em tempo real usa esse gráfico para manter uma visualização integral de cada cliente individual, combinando dados de vários canais — incluindo fontes online, offline, de CRM e de terceiros.
Um conceito-chave para iniciantes é o modelo fragmento de perfil. Cada vez que um cliente interage com sua marca em um dispositivo ou canal específico — seu site, aplicativo móvel, uma loja — essa interação é registrada como um fragmento de perfil: uma visualização parcial desse cliente com base nesse ponto de contato específico. O Perfil do cliente em tempo real une continuamente esses fragmentos com base em valores de identidade compartilhados, criando um perfil completo e atualizado. O Journey Optimizer lê as mensagens desse perfil montado para avaliar condições, selecionar ofertas e personalizar mensagens em tempo real.
➡️ Saiba mais sobre identidades no Journey Optimizer
Conjunto de dados de pesquisa lookup-dataset
Um conjunto de dados de pesquisa permite que a Journey Optimizer recupere dados de referência ou transacionais em tempo de execução de um conjunto de dados da Adobe Experience Platform, sem armazenar esses dados no Perfil do cliente em tempo real. Isso é útil para dados de referência que mudam com frequência (preços, inventário, horas de armazenamento) ou dados transacionais que são necessários no momento da mensagem, mas não pertencem ao perfil. O Journey Optimizer realiza a pesquisa durante a execução da jornada ou da mensagem com base em uma chave, como uma ID de produto.
Lista de verificação de preparação de dados checklist
Antes de os profissionais de marketing começarem a criar jornadas e campanhas, sua organização deve concluir um conjunto de etapas de preparação de dados. Isso garante que a Journey Optimizer possa usar os dados certos, na hora certa e em conformidade.
As seis etapas abaixo orientam você pelo processo completo de configuração de dados, desde a configuração de identidade até a verificação de que os dados fluem corretamente para o Journey Optimizer:
- Definir a estratégia de identidade
- Criar esquemas para dados de perfil e evento
- Criar conjuntos de dados habilitados para perfil
- Assimilar dados de suas fontes
- Configurar fontes de dados no Journey Optimizer
- Verificar rastreamento, feedback e conjuntos de dados de jornada
Escolha uma identidade principal para seus clientes (como ECID, email ou CRMID) e configure os namespaces correspondentes no Serviço de identidade da Adobe Experience Platform. Verifique se os campos de identidade estão presentes em seus esquemas ativados por perfil e valide se os perfis estão compilados corretamente no gráfico de identidade.
Crie esquemas do Perfil individual XDM para capturar atributos do cliente, como nome e informações de contato, preferências e interesses, e estágio do ciclo de vida ou estado de consentimento. Crie esquemas XDM ExperienceEvent para capturar dados comportamentais e transacionais, como eventos da Web e do aplicativo, compras e interações offline. Marque os campos corretos como identidades e atributos de perfil, quando apropriado.
No Adobe Experience Platform, crie conjuntos de dados com base nos esquemas XDM e ative Criar perfil em qualquer conjunto de dados que deva contribuir para o Perfil do cliente em tempo real. Confirme se os conjuntos de dados gerados pelo sistema criados pela Journey Optimizer estão visíveis no espaço de trabalho Conjuntos de dados.
Configure conectores de origem para seus sistemas corporativos — como Adobe Analytics, Adobe Experience Platform Web SDK ou suas plataformas CRM e POS — e mapeie os campos de entrada para seus esquemas XDM. Validar se os dados chegam aos conjuntos de dados corretos e são exibidos no Perfil do cliente em tempo real, onde esperado.
As fontes de dados são um conceito específico do Journey Optimizer: não são onde seus dados residem, mas onde você declara quais campos o Journey Optimizer tem permissão para ler durante a execução da jornada e da mensagem. Antes que uma jornada possa avaliar uma condição como "o cliente é um membro do programa de fidelidade?" Para personalizar uma mensagem com um nome, os campos de perfil relevantes devem ser expostos por meio de uma configuração de fonte de dados.
O Journey Optimizer inclui uma fonte de dados Adobe Experience Platform interna que dá acesso direto aos atributos do Perfil do Cliente em Tempo Real. Isso abrange a grande maioria dos casos de uso: ler atributos de perfil para personalização ou verificar campos de consentimento e preferência. Você também pode configurar fontes de dados externas para chamar APIs de terceiros no tempo de execução do jornada — por exemplo, para recuperar uma pontuação de fidelidade em tempo real, uma recomendação de produto ou um nível de inventário de loja que não esteja armazenado no Adobe Experience Platform.
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| NOTE |
| O acesso direto aos dados do evento da experiência por meio da fonte de dados integrada do Adobe Experience Platform está obsoleto e sendo progressivamente desativado. Saiba mais. |
Configurar fontes de dados é uma tarefa administrativa que desbloqueia a camada de dados completa para autores e profissionais de marketing do jornada. Depois que um campo é exposto por meio de uma fonte de dados, ele fica disponível no construtor de condições de jornada, em editores de personalização de mensagens e em regras do Offer Decisioning — sem exigir trabalho de engenharia adicional no momento da criação da jornada.
Confirme se os conjuntos de dados gerados pelo sistema da Journey Optimizer estão disponíveis no espaço de trabalho Conjuntos de dados. Execute jornadas e campanhas de teste e, em seguida, use o Editor de consultas para verificar se os eventos de envio, abertura, clique e rejeição estão registrados e se os eventos e estados de etapa de jornada foram capturados corretamente. Use esses conjuntos de dados para monitoramento contínuo, solução de problemas e otimização de jornadas.
Medidas de proteção e considerações sobre o design de dados guardrails
Algumas medidas de proteção e limitações do produto podem influenciar a maneira como você projeta o modelo de dados e as jornadas. Analise esses itens antecipadamente para evitar retrabalho posteriormente.
Conjuntos de dados do sistema Journey Optimizer e TTL datasets-ttl
O Journey Optimizer cria vários conjuntos de dados gerados pelo sistema para rastreamento, feedback e eventos de etapa de jornada. A partir de fevereiro de 2025, uma proteção de TTL (time-to-live, tempo de vida útil) está sendo implantada em alguns desses conjuntos de dados, o que pode afetar por quanto tempo os dados serão retidos para análise e solução de problemas.
➡️ Saiba mais sobre as medidas de proteção do TTL do conjunto de dados
Segmentação de transmissão e eventos do Journey Optimizer streaming-segmentation
A partir de 1º de novembro de 2024, a segmentação por transmissão não oferecerá mais suporte a eventos de envio e abertura de conjuntos de dados de rastreamento e feedback do Journey Optimizer. Para casos de uso como limite de frequência e gerenciamento de fadiga, use Regras de negócio em vez de segmentos de streaming com base em eventos de envio/abertura.
Pesquisa e decisão do conjunto de dados lookup-guardrails
A pesquisa do conjunto de dados é ideal para atributos (inventário, preços, clima) ou dados que mudam com frequência e que não precisam ser armazenados no Perfil do cliente em tempo real. Revise as medidas de proteção específicas do produto, como limites de tamanho do conjunto de dados e limites de consulta na documentação relevante antes de projetar sua estratégia de pesquisa.
➡️ Saiba mais sobre conjuntos de dados de pesquisa
Exemplo: preparação de dados para uma jornada de boas-vindas example
O exemplo a seguir mostra como os conceitos desta página funcionam juntos em um cenário simples.
- Um engenheiro de dados cria um esquema do Perfil Individual XDM para atributos do cliente (nome, email, nível de fidelidade, consentimento) e um esquema XDM ExperienceEvent para eventos de inscrição na Web.
- Conjuntos de dados habilitados para perfil são criados para cada esquema: um para atributos do CRM e um para eventos de inscrição.
- Equipes da Web e móveis transmitem eventos de inscrição por meio do Adobe Experience Platform Web SDK; os dados do CRM são assimilados por meio de um conector de origem.
- Um administrador configura a fonte de dados do Adobe Experience Platform no Journey Optimizer e expõe campos como
profile.person.name.firstName,profile.personalEmail.addresseprofile.loyaltyTier. - Um comerciante cria uma jornada de boas-vindas que escuta um evento de inscrição e usa esses atributos de perfil para personalizar o email de boas-vindas. O Journey Optimizer grava eventos de envio e abertos em conjuntos de dados de rastreamento e registra o progresso da jornada em conjuntos de dados de eventos de etapa do jornada.
- Um desenvolvedor usa o Editor de consultas para verificar se os eventos estão fluindo corretamente e analisa o desempenho (aberturas, cliques, tempo de envio). A equipe ajusta a jornada e o conteúdo com base nesses insights.
Esse fluxo ilustra como esquemas, conjuntos de dados, fontes, fontes de dados e consultas trabalham juntos em um caso de uso completo e de fácil introdução.
Recursos relacionados related-resources
Introdução a esquemas
Saiba como criar esquemas XDM no Adobe Experience Platform, escolher a classe e os grupos de campos corretos e modelar os atributos de perfil e os eventos comportamentais.
Trabalhar com conjuntos de dados
Entenda como criar conjuntos de dados habilitados para perfil e de evento, monitorar a assimilação de dados e explorar os conjuntos de dados gerados pelo sistema que a Journey Optimizer cria automaticamente para eventos de etapa de rastreamento, feedback e jornada.
Configurar fontes de dados
Orientação passo a passo sobre como configurar a fonte de dados integrada do Adobe Experience Platform e as fontes de dados externas opcionais para expor campos de perfil e respostas da API externa dentro das jornadas.
Usar dados (pesquisa) do Adobe Experience Platform
Descubra como enriquecer mensagens no tempo de execução com dados de referência ou transacionais de conjuntos de dados da AEP, sem armazenar esses dados no Perfil do cliente em tempo real.
Introdução a consultas
Use o Serviço de consulta para analisar conjuntos de dados do Journey Optimizer, verificar se os eventos estão fluindo corretamente e criar consultas de relatório sobre dados de envio, abertura, clique e rejeição.
Introdução a perfis
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Configurar o tutorial de visão geral de dados
Uma apresentação em vídeo de fácil introdução sobre a configuração de dados no Journey Optimizer, abrangendo esquemas, conjuntos de dados e fontes de ponta a ponta.
Criar conjuntos de dados e assimilar tutorial de dados
Um tutorial prático que mostra como criar conjuntos de dados no Adobe Experience Platform e assimilar dados usando conectores de origem, com instruções passo a passo que você pode seguir em sua própria sandbox.