Nesta página: Entenda os limites de retenção de tempo de vida útil em conjuntos de dados gerados pelo sistema da Journey Optimizer para que você possa planejar por quanto tempo os dados de rastreamento, feedback e jornada permanecerão disponíveis e reterão os dados críticos antes que expirem.
A partir de fevereiro de 2025, uma medida de proteção de tempo de vida (TTL) será implantada nos conjuntos de dados gerados pelo sistema do Journey Optimizer para novas sandboxes e organizações da seguinte maneira:
- 90 dias para dados na loja de perfis,
- 13 meses para dados no data lake.
Esta alteração será aplicada nas sandboxes de clientes existentes a partir de 1º de outubro de 2026.
Conjuntos de dados afetados datasets
A tabela abaixo lista todos os conjuntos de dados gerados pelo sistema da Journey Optimizer com seu respectivo Tempo de vida no data lake e no Armazenamento de perfis. Os conjuntos de dados de série temporal estão sujeitos a TTL; os conjuntos de dados de tipo de registro são listados para referência e marcados n/a em ambas as colunas. A coluna Disponibilidade indica se um conjunto de dados é incluído por padrão ou se requer um complemento ou licença específica.
Perguntas frequentes faq
Você encontrará abaixo Perguntas frequentes sobre conjuntos de dados Tempo de vida (TTL).
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n/a indicado nas colunas TTL do Data Lake e TTL do Armazenamento de perfis.As extensões TTLs não são compatíveis no momento. No entanto, está previsto o trabalho de otimização do processo TTL para permitir essas solicitações de extensão a partir do último semestre de 2025.
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| NOTE |
| Os dados armazenados no perfil estão sujeitos ao direito Total de volume de dados. Portanto, qualquer aumento no armazenamento de dados no perfil como resultado de uma extensão TTL contaria em relação ao direito ao Volume de dados total. Saiba mais |
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Repositório de pesquisa: Não
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limite de Jornada: Não
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Limite de oferta: Não
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Enviar Otimização de Tempo (STO): Não
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Limite de frequência de mensagem (ou seja, Regras de negócio): Não
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Relatórios: Não
note NOTE Um TTL já está implementado na conexão Customer Journey Analytics (CJA), o que reduz para 13 meses o período máximo efetivo de retrospectiva dos dados do conjunto de dados afetados. -
Fonte de dados do Experience Platform: não aplicável - a recuperação de eventos de experiência não tem suporte por meio de fontes de dados.
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Atributos computados: Sim - o cálculo de preenchimento retroativo inicial será limitado aos últimos 90 dias de dados; o atributo computado será atualizado com base em eventos incrementais para atualizações subsequentes. Assim que as atualizações subsequentes atingirem o período de retrospectiva (máximo de 6 meses), o TTL essencialmente não afetará mais o atributo calculado. Saiba mais.
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Segmentação e redirecionamento: sim - a segmentação depende dos dados no repositório de perfis; portanto, a retrospectiva é limitada a 90 dias nos dados do conjunto de dados afetados.
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Rastreamento: sim - reduz o período máximo efetivo de pesquisa dos dados do conjunto de dados afetados para 90 dias. Os dados dos conjuntos de dados afetados permanecem por 13 meses no data lake.
Os clientes que exigem retenção mais longa têm duas opções:
- Exportar para armazenamento externo: exporte dados relevantes dos conjuntos de dados do AJO antes da expiração do TTL. O Adobe Journey Optimizer oferece suporte à exportação de conjuntos de dados para vários destinos de armazenamento em nuvem (Amazon S3, Azure Blob, Google Cloud Storage etc.). Saiba mais
- Conjuntos de dados derivados do Data Distiller: os clientes com um direito ao Data Distiller podem configurar consultas automatizadas para copiar dados críticos em um conjunto de dados derivado no data lake, que pode ser armazenado sem um TTL. Saiba mais
- Analise seus casos de uso e identifique qualquer um que exija retenção de dados além dos novos TTLs.
- Configure consultas automatizadas para copiar dados críticos em conjuntos de dados derivados antes que os dados sejam excluídos.
- Entre em contato com seu representante da Adobe para discutir sobre necessidades adicionais ou possíveis extensões TTL (planejadas para versões futuras).
Os conjuntos de dados gerados pelo sistema da Journey Optimizer são protegidos e não podem ser excluídos por meio da interface do usuário padrão do Adobe Experience Platform. Esses conjuntos de dados são essenciais para a funcionalidade do Journey Optimizer e são gerenciados pelo sistema.
Se você precisar remover permanentemente um conjunto de dados de sistema da Journey Optimizer (por exemplo, para ambientes de controle de qualidade, limpeza de sandbox ou requisitos específicos de higiene de dados), entre em contato com o departamento de engenharia da Adobe ou com o Atendimento ao cliente da Adobe. Esses conjuntos de dados exigem procedimentos de back-end especializados para garantir uma remoção completa e segura.
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| NOTE |
| Para limpeza de dados de rotina nesses conjuntos de dados do sistema, use as operações do Ciclo de Vida dos Dados disponíveis por meio da Privacy Service para excluir registros ou identidades específicos. Saiba mais |
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For complete understanding, this information should be combined with the documentation on this page. Neither source is intended to stand alone; the page describes the feature, while this section provides additional context that helps disambiguate terminology, intent, applicability, and constraints.
- TL;DR: This page explains the time-to-live (TTL) retention guardrails on Journey Optimizer system-generated datasets in the profile store (90 days) and the data lake (13 months), including rollout timing and options for retaining data longer.
Intents:
- Understand how long system-generated dataset data is retained in the profile store versus the data lake.
- Identify which datasets are subject to TTL.
- Plan for the enforcement on existing customer sandboxes starting October 1, 2026.
- Retain data beyond the TTL using dataset export through Destinations or Data Distiller derived datasets.
- Understand the impact on segmentation, computed attributes, tracking, and Customer Journey Analytics.
Glossary:
- Time-to-live (TTL): retention guardrail after which system-generated dataset data is dropped (product-specific)
- Profile store: store subject to the 90-day TTL for impacted datasets (product-specific)
- Data lake: store subject to the 13-month TTL for impacted datasets (product-specific)
- Time-series dataset: dataset type that is subject to TTL
- Record-type dataset: dataset type not subject to TTL (marked
n/ain both TTL columns) - Data Distiller: entitlement that allows creating derived datasets stored in the data lake without a TTL (product-specific)
Guardrails:
- Profile store TTL: 90 days for Journey Optimizer system-generated dataset data (hard limit; TTL extensions are not currently supported).
- Data lake TTL: 13 months for Journey Optimizer system-generated dataset data (hard limit; TTL extensions are not currently supported).
- AJO Message Export Dataset and AJO Message Event Metadata Dataset: 30 days data lake TTL (hard limit; both require the Message Export add-on).
- TTL is enforced on new sandboxes and new organizations as of February 2025, and on existing customer sandboxes starting October 1, 2026 (hard enforcement date).
- TTL applies only to time-series datasets; record-type datasets are
n/ain both the Data Lake TTL and Profile Store TTL columns. - TTL enforcement uses the event timestamp, not the ingestion date.
- Journey Optimizer system-generated datasets are protected and cannot be deleted through the standard Adobe Experience Platform UI.
- Computed attributes: initial backfill calculation is limited to the last 90 days of data; subsequent look-back is a maximum of 6 months.
- Segmentation and retargeting look-back is limited to 90 days on affected profile store data.
Terminology:
- Canonical name: Time-to-live — Acronym: TTL
- Do not confuse: “profile store TTL” (90 days) ≠ “data lake TTL” (13 months)
- Do not confuse: “time-series dataset” (subject to TTL) ≠ “record-type dataset” (
n/a, not subject to TTL) - Do not confuse: dataset TTL (drops system-generated dataset data in the profile after 90 days) ≠ deletion of the profiles themselves (the profiles are not dropped)
FAQ:
- Q: Which datasets are subject to TTL? — Only time-series datasets; record-type datasets (such as entity and classification datasets) are not subject to TTL and are marked
n/a. - Q: Does the 90-day profile store TTL delete profiles? — No; the system-generated dataset data in the profile is dropped after 90 days, not the profiles themselves.
- Q: Can I increase the TTL? — TTL extensions are not currently supported; you can export data through Destinations, or, with a Data Distiller entitlement, create derived datasets stored without a TTL.
- Q: When does enforcement reach existing sandboxes? — Starting October 1, 2026.
- Q: Which timestamp is used for enforcement? — The event timestamp, not the ingestion date.
- Q: Can I delete Journey Optimizer system-generated datasets? — No; they are protected and cannot be deleted through the standard Adobe Experience Platform UI; contact Adobe Engineering or Adobe Customer Care for permanent removal.