Medidas de proteção de tempo de vida (TTL) dos conjuntos de dados ttl-guardrail

A partir de fevereiro de 2025, uma medida de proteção de tempo de vida (TTL) será implantada nos conjuntos de dados gerados pelo sistema do Journey Optimizer para novas sandboxes e organizações da seguinte maneira:

  • 90 dias para dados na loja de perfis,
  • 13 meses para dados no data lake.

Esta alteração está sendo implantada em sandboxes de cliente existentes em uma fase subsequente.

Conjuntos de dados afetados datasets

A tabela abaixo lista todos os conjuntos de dados afetados e seu respectivo tempo de vida no data lake e no armazenamento de perfis.

Conjunto de dados
TTL do Data Lake
TTL de armazenamento de perfil
Conjunto de dados do evento de feedback de mensagem do AJO
13 meses
90 dias
Conjunto de dados de evento de experiência de rastreamento de email do AJO
13 meses
90 dias
Conjunto de dados de evento de experiência de rastreamento de push do AJO
13 meses
90 dias
Conjunto de dados da entidade AJO
13 meses
90 dias
Conjunto de dados do AJO Surfaces
13 meses
n/d
Conjunto de dados do evento de atividade de entrada do AJO
13 meses
90 dias
Conjunto de dados de classificação do AJO
13 meses
n/d
Conjunto de dados do evento de feedback Cco do email do AJO
13 meses
n/d
Conjunto de dados do evento da entidade
13 meses
n/d
Jornadas
13 meses
n/d
Jornada eventos de etapa
13 meses
n/d
Repositório de objetos de decisão - Ofertas personalizadas
13 meses
n/d
Repositório de objetos de decisão - Ofertas substitutas
13 meses
n/d
Repositório de objetos de decisão - Posicionamentos
13 meses
n/d
Repositório de objetos de decisão - Atividades
13 meses
n/d
Repositório de objetos do Experience Decisioning - Itens de oferta personalizados
13 meses
n/d
ODE DecisionEvents - decisão de produção
13 meses
n/d

Perguntas frequentes faq

Você encontrará abaixo Perguntas frequentes sobre conjuntos de dados Tempo de vida (TTL).

Precisa de mais detalhes? Use as opções de feedback na parte inferior desta página para fazer sua pergunta ou conecte-se com a comunidade Adobe Journey Optimizer.

Essa alteração se aplicará somente às sandboxes de produção ou também se aplicará às sandboxes de desenvolvimento?
Essa alteração será aplicada a todos os tipos de sandbox.
Para o TTL de 90 dias no armazenamento de perfis, os próprios perfis são afetados?
Os dados do conjunto de dados gerados pelo sistema no perfil são descartados após 90 dias, não os próprios perfis.
Se os dados de um conjunto de dados gerado pelo sistema forem enviados para o Customer Journey Analytics (CJA), os dados no CJA também serão afetados pelo TTL?
Os dados em Customer Journey Analytics são mantidos em sincronia com o Experience Platform. Portanto, uma remoção de dados devido a um TTL em dados do conjunto de dados gerados pelo sistema também afetará os dados em Customer Journey Analytics.
Os clientes podem aumentar o TTL para dados do conjunto de dados do sistema Journey Optimizer no armazenamento de perfil?

As extensões TTLs não são compatíveis no momento. No entanto, está previsto o trabalho de otimização do processo TTL para permitir essas solicitações de extensão a partir do último semestre de 2025.

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NOTE
Os dados armazenados no perfil estão sujeitos ao direito Total de volume de dados. Portanto, qualquer aumento no armazenamento de dados no perfil como resultado de uma extensão TTL contaria em relação ao direito ao Volume de dados total. Saiba mais
Os clientes podem aumentar o TTL para os dados do conjunto de dados do sistema Journey Optimizer no data lake?
As extensões TTLs não são compatíveis no momento. Os clientes podem exportar dados por meio do Destinos para reter os dados por mais tempo. Saiba mais. Além disso, os clientes com um direito ao Data Distiller podem criar conjuntos de dados derivados para armazenar os dados no data lake sem um TTL. Saiba mais
Os recursos a seguir serão afetados pelos TTLs?
  • Repositório de pesquisa: Não

  • limite de Jornada: Não

  • Limite de oferta: Não

  • Enviar Otimização de Tempo (STO): Não

  • Limite de frequência de mensagem (ou seja, Regras de negócio): Não

  • Relatórios: Não

    note note
    NOTE
    Um TTL já está implementado na conexão Customer Journey Analytics (CJA), o que reduz para 13 meses o período máximo efetivo de retrospectiva dos dados do conjunto de dados afetados.
  • Fonte de dados do Experience Platform: não aplicável - a recuperação de eventos de experiência não tem suporte por meio de fontes de dados.

  • Atributos computados: Sim - o cálculo de preenchimento retroativo inicial será limitado aos últimos 90 dias de dados; o atributo computado será atualizado com base em eventos incrementais para atualizações subsequentes. Assim que as atualizações subsequentes atingirem o período de retrospectiva (máximo de 6 meses), o TTL essencialmente não afetará mais o atributo calculado. Saiba mais.

  • Segmentação e redirecionamento: sim - a segmentação depende dos dados no repositório de perfis; portanto, a retrospectiva é limitada a 90 dias nos dados do conjunto de dados afetados.

  • Rastreamento: sim - reduz o período máximo efetivo de pesquisa dos dados do conjunto de dados afetados para 90 dias. Os dados dos conjuntos de dados afetados permanecem por 13 meses no data lake.

Qual carimbo de data e hora é usado para aplicar o TTL (por exemplo, para casos de uso de preenchimento retroativo)?
O carimbo de data e hora do evento é usado (ou seja, não a data de assimilação).
Como o novo TTL afeta casos de uso que exigem retenção de dados mais longa (por exemplo, excluir perfis que receberam um email nos últimos 120 dias ou limitar emails em um ano)?
A nova política de TTL limitará o período de retrospectiva para dados do conjunto de dados gerados pelo sistema no armazenamento de perfil para 90 dias e no data lake para 13 meses. Os casos de uso que exigirem acesso aos dados além desses períodos serão afetados. Por exemplo, a segmentação de público ou o limite de frequência com base em eventos com mais de 90 dias na loja de perfis não será mais possível usando conjuntos de dados do sistema.
Quais alternativas estão disponíveis para reter dados por mais tempo do que o TTL?
Os clientes que exigem retenção mais longa devem considerar a exportação de dados relevantes de conjuntos de dados da AJO para armazenamento externo antes da expiração do TTL. O Adobe Journey Optimizer oferece suporte à exportação de conjuntos de dados para vários destinos de armazenamento na nuvem (Amazon S3, Azure Blob, Google Cloud Storage etc.). Saiba mais
O que os clientes devem fazer para se preparar para a alteração do TTL?
  • Analise seus casos de uso e identifique qualquer um que exija retenção de dados além dos novos TTLs.
  • Configure consultas automatizadas para copiar dados críticos em conjuntos de dados derivados antes que os dados sejam excluídos.
  • Entre em contato com seu representante da Adobe para discutir sobre necessidades adicionais ou possíveis extensões TTL (planejadas para versões futuras).
Os clientes serão notificados antes que o TTL seja aplicado nas sandboxes existentes?

Sim, os clientes afetados serão notificados com antecedência, e a equipe de produtos trabalhará com eles para garantir uma transição suave.

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Posso excluir conjuntos de dados gerados pelo sistema da Journey Optimizer?

Os conjuntos de dados gerados pelo sistema da Journey Optimizer são protegidos e não podem ser excluídos por meio da interface do usuário padrão do Adobe Experience Platform. Esses conjuntos de dados são essenciais para a funcionalidade do Journey Optimizer e são gerenciados pelo sistema.

Se você precisar remover permanentemente um conjunto de dados de sistema da Journey Optimizer (por exemplo, para ambientes de controle de qualidade, limpeza de sandbox ou requisitos específicos de higiene de dados), entre em contato com o departamento de engenharia da Adobe ou com o Atendimento ao cliente da Adobe. Esses conjuntos de dados exigem procedimentos de back-end especializados para garantir uma remoção completa e segura.

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NOTE
Para limpeza de dados de rotina nesses conjuntos de dados do sistema, use as operações do Ciclo de Vida dos Dados disponíveis por meio da Privacy Service para excluir registros ou identidades específicos. Saiba mais
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